Podaily

So I think now we are just truly seeing this unlock where.🎼People who who were like really close to problem domain export and but have been blockedgged by, you know, technology barrier to sort of really express themselves are using emerging to sort of build these things out. There's just so much focus on AI is going to replace jobs. Knowledge work is going away. like what's that gonna mean for employment and civil unrest. But like no one's really talking about the fact that actually, like, if you have like some agency of interest. You want to start your own business and have autonomy of your life. Like you are empowering that at scale.Welcome back to another episode of the Lyone. Unfortunately, Gary got called to jury dutyty and can't be here with us today. but we are really excited to be joined by Mckuon and Madav Jar. They're both twin brothers and founders of emergent, which went through YC in summer 2024 emergence a platform that lets anyone build and ship production ready software using AI agents. You guys are actually one of the fastest growing companies. I believe YCs ever funded. I mean, the statistics you were telling us were mind blowing. Do you have in eight months in La.7 million apps have been built with emergent. Walk us through this like incredible growth You're seeing. Actually, When did that hit a real inflection point and how did that that feel for you guys. So we what that twinwin Brothers, We actually, you know, started programming when we were age 12. Both of us came to US to Ph Ds. I dropped out of the Ph program, joined Google. And Mad went on to wasn' int Znifer, then went on to start the deep learning team at Amazon. And we' mainly to do a startup together for a long time. And before this, I was.Rning a startup in India called Dzo, which was a hyperloc quickcommerce company. Dzo was a big company. actually it was very big and we were almost a ver in India. So when people ship things they say donezo and I was managing a very large team of 300 engineers and we have been sort watching the deep learning field for a while. and we knew an inflection point is coming. One of the things that I observed when I was running this large engineering team was that software testing was the biggest bottleneck and shipping fast. So when we started looking at what we want to build in AI.The first idea what year was this This was 23 and Yeah and so when we applied to VC, like we applied with this idea of automating software testing. that was the first idea. In fact, we went to a lot of V with this idea, they thought it was too crazy and now looking back it almost looks funny. And so we applied to VC with this idea and when you were building this testing agents, realize that if you can solve for verification, which is essentially, you know you can solve the testing part, you can actually automate all the software engineering.That was sort of our key insight that verification is the loop which sort of keeps agent running for longer period of time. And that's when you pivot to looking at general coding agent as a space. And we started building general coding agent and this 2024 tell us what the landscape looked like how was lovable at this point and mean nobody had started that not started I think just getting started and very, very early I think Dev had just come out so really, really early and and we looked.This benchmark called Sw benchch, which is essentially a benchmark. now it's saturated. but at that point of time like that was the benchmark where all the coding agents were getting measured on. and we took on this challenge of becoming number one on that benchmark. and like we sort packed ourselves in a room four of us and say okay let's look at this benchmark. How do we crack it that sort of set the foundation for emergence And we built sort of coding agents which became number one on bench in two months of time and that was time when we sort of discovered lot of the fundamental tools about building land building agents. your intended use at this.Yeah, at that point, we were like purely just a research company just building coding agents. We were not thinking about a product. there was a time when we sort of invented the multiagent system, We invented memory, invented like how do we do agent agent communication, How do you scale up test time compute, lot of those things which like were sort of coming out we would, we would discover something and we'll see three months later, something come out in the paper, know and that sort of set the foundation for us to So we would like cloud code before cloud code was a thing bunch of the paradigms like multi agent orchestration, How do you use like different.😊Notings lot of those things we sort of disc. if you want to come back to that. I'm curious at this point the story that, When did you sort of.Pivt into becoming a tool for non technicalch users. Yeah, so we actually, like once we had this coding agent, we actually went the enterprise out. That was the co...（已截断）

🎼Chad CPt originally was entirely free. And the reason for that was that it was intended to be a demo, and we were going to wind it down after a month.We then realized that the demo went viral when people loved the demo. and it was actually a product. And, but we realized to be a product, You can't take the product down every time you're at capacity. So we ship subscriptions simply because it could shape the demand.🎼Was a way of gracefully turning users away when we had to turn away someone. And, know, you guys are at 900 million VT active users now. And that growth has been incredible. The next billion users. where are they going to come from.We've got about 10% of the world coming to us now,90% left to go, right, There's so much more opportunity.🎼Well, Nick, so excited to have you here. Thank you for having me, Per. You've had quite the journey from Germany to the US from Brown. This is true. most recently at Instacart, delivering groceries in 30 minutes, you're now delivering H added billions. I'm sure that was a plan all along. Yeah, clearly, total master plan.Well, well, tell us about your journey. What, How did you get to opening I, I know it's a fun fun story And your, your three and a half years or so at opening eye. have they gone.😊The only throughlight in how any sort of employment decisions has been entirely people this. So I don't claim any credit for, for joining Open eye We' predicting chat GPT or anything like it. But I hit up someone who I admire a lot who I got got to know at Dropbox.Joanne, who worked worked here at the time, and she I asked her to get off the Dolly2 wait list. and she told me I had an interview if I wanted to get off the wait list. So I took the bait and got totally nerd sniped in the process. And, and here I am. There you go. The Dolly2 wait list. We'll get you. Its great recruiting tool. Nice, nice, we should do more waitlists. probably. Yeah, Yeah, yeah.😊Well, you know, the big the big.Supercycle we're in is Cha G Now I assume over a billion users on the monthly side,900 million weekly active users that recently reported up from zero,3 and a half years ago. you could have, if I imagine what the dashboard of N looks like it could have users, It could have paying subscribers, It could have daily active users, It could have retention engagement, I mean, there's like 15 things, maybe all of them. what is your North star. How do you how do you what are you optimizing for.What is Nick looking at on his daily dashboard?It's, it's funny, right, because it's such a young product. It's been to your point in3 and a half years, and.This kind of question.It kind of changes as you evolve and you grow up and you ask yourself, you know, what are we really building here and.To this day, want to be the super assistant that can actually help people achieve their goals. And ultimately, the thing we care about is like, is our product doing that, I it actually helping you do the thing that you're coming to the product to do. And it's so different for different people, right, Some people or are trying to get healthy. Other people are trying to start a company learn and do topic.Do their taxes And there's all the different things that you might be doing. And the true measure of successes within that we're helping you do that. And obviously, we look at W in particular because, you know, we want to know if you're coming back to the product. We look at retention. But we, you know, we look at all kinds of stuff in aggregate because really there isn't like this one single thing that you can optimize for. If you were to allocate 100 units of points to these metrics. Which metric, Can you distribute the 100 units across these metrics in order.Of importance for you right this second.It's a good question. I care a lot about longter retention. And I would put all my points there because I'm really proud of the retention stats we have, but ultimately, the sign of durable values whether that people are coming back in three months because that means you're really solving their problems. And I think things like revenue they follow from that. versus like, you know, trying to go on those things directly. And we've had a lot of success making very principle decisions on this stuff. like one a good example is G4 used to be behind.😊To pay, paywall because we couldn't serve it to everyone. And then we had G4, which was a total breakthrough in in, in our ability to influence it and.So we just give it away for free. And that ended up being totally revenue positive and' retention positive, because it just provided access to the tech. And I think when you make your decisions that way and you focus on the customer, you end up with a great product and revenue, obviously falls to phenomenal. Well, it it shows up in the numbers. You know, I posted this chart yesterday, on the data that we have know, from a third party the retention curve for Chad G or smiling.😊Look at that just like that. And that is a rare. that is a v...（已截断）

到底人还有什么优势？AI毕竟是一个人工智能，它的底层逻辑还是灵一逻辑，就是逻辑链条的一个推理。它这个推理为什么变强？是因为它数据处理能力变强。那么人脑的一个结构，毕竟不单纯的是灵一的一个结构，它还是有一定的灵感，就是所谓的mususe，这些东西其实是AI可能相对来说比较难产生？有一个观点就是说以后文科。可能会比理科更加受到重视。🎼嗯.各位听友大家好，欢迎收听雪球出品的厚雪长播。这是一档和投资相关又不止于投资的节目。我是主持人七。最近小龙虾的热潮，是不是让大家都更焦虑了？好像不安装小龙虾，你就已经被时代淘汰了。这种感觉最近也被一篇文章推向了高潮。2月22日的时候，一个叫ci research的投研机构，和一个叫al的基金经理联合发布了一篇文章，叫2028global。🎼telligence crisis全球智能危机，其实这是一篇情景推演文啊，算是一种科幻小说吧，并不是一个严谨的预测，但绝对是营造焦虑的高手。而且真的就在那两天，对于相关的美股造成了很大的打击。文章说，假设到了2028年，如果AI越来越强。企业可能会不断的用AI替代白领的岗位，裁员越多，消费越弱，消费越弱，企业越需要AI来继续降本，于是形成了一个裁员利润提升。😊继续投资AI更多裁员的呃恶性循环吧。基于人的各类摩擦成本和人际关系为主导的服务呢，也会在第一时间被取代。你不再需要各种中介了，你甚至不需要一个购物平台。AI都可以直接帮你干了。从投资角度来说呢，这个问题就更加具体了。一方面，全球半导体产业的收入节节高升。另一方面呢，大家又都开始偷偷的投资所谓的黑楼策略，也就是资金开始配置那些重资产低淘汰率的行业。🎼比如电力、铁路、能源、芯片、光刻机这些用来对冲AI应用可能带来的高度不确定性。你怎么知道哪家AI能赢呢？对吧？我们今天呢就请到了国林安安量化投资部的总经理张胜源，一起来聊了这些问题。聊完之后呢，除了对于芯片AI产业该怎么投，有了更加具象的理解。最重要的是，我这个文科生，感受到了一丝要重新支棱起来的希望。😊以为AI会让文科生更绝望，但张善元觉得可能文科生的时代就要来了。张总，你有没有看那篇文章啊，他发出来以后，我后面找个机会仔细把它读了一遍嘛。啊他的主要的内容呢确实是有很多情景的演绎，可能是他的一些设想。对但我觉得他有一个问题是什么呢？就是说他的情景的演绎和设想的一个逻辑，还是当下传统的一个演绎的逻辑。但其实有可能呢AI如果真的比如说像他这样有这么大的变化以后，我觉得这个情景。演绎的整体逻辑也可能会有一点整体的一个影响。你会觉得这个是过于也不叫悲观吧，就更恐怖一些吗？我个人觉得他有一定过度的焦虑的因素在里面啊。但是其实我们认为它里面很多东西还是有一定的道理，包括我自己使用AI以后的一个体验，确实发现AI的整体的一个迭代和进化的速度，确实是非常快的。他这里说了一个叫中间层的一个摩擦的一个消失嘛。其实就是我们传统的没有中间上赚差价，这个确实是存在。但是我觉得从一个更加宏观的框架去分析这个问题啊，就是说其实我们整体的一个经济体，它有一个总需求的一个概念。比如说总需求可能是以你社会里面构成的每个个体的一个需求来构成的。那么这个总需求，如果没有一个特别大的下降。其实最终你会发生的你的一个收入的结构，嗯，会有一个非常大的一个改变。这个收入结构就是以前可能比如说白领的公务员或者是一个做数据处理的，每个月能够拿到啊我们假设两3万块钱嘛。嗯啊比一般的呃蓝领要高很多。那现在呢有可能这个23万块钱就被AI拿走了，他就没有办法拿到那么高的一个收入了啊，这个确实我觉得是。是非常可能存在。那么这个会出现什么现象呢？就是说AI的等于是控制方，不管是资本也好，或者说是企业也好，财富的高度集中好，确实会有一个高度的一个集中。而且呢甚至会出现呃它里面提到就是所谓的马太效应啊，就是说你强的里面你又可以投入更多的资金去构建更好的1个AI的护城河以后，大家都不得不使用啊，不得不使用了以后呢，你可以在你的一个使用。费用上在不断的去增加你的一个收费的一个标准。那在这样的话，其实会有一个集中度。他其实这篇文章里面我觉得他讲的很好，就是说他也提出一些解决方案，我觉得这件事情不可能会发展到一个极端化的一个原因，是因为在某些程度上，如果你过于极端，还是会有一个调节的机制出现的，包括政府在里面的一个参与，这个肯定会有。因为你的整体需求没有下降，人是。社会的一个整体的一个构成嘛，你不可能一个社会里面只有10个人是收入集中了，然后其他人都是收入非非常非常少了以后，那本身的一个社会结构也会产生极度的不稳定啊，所以说这个我觉得肯定会后面会有一个动态的调节，就他的分析的过程，可能只是从一个逻辑上来分析，他没有说这个调节是会怎么样，它里面也设想了一点啊，就是说比如说设计一个什么类似于像AI机。金一样的东西，就是说你把你赚的10块钱里面有反补给消费者做一些所谓的转移支付，对吧？啊，这个我觉得倒是完全有可能。提到了这个摩擦归零嘛。在这个文文章对对对，里面描述了一些他设想的。比如在2028年倒推会发生的一些呃典型的场景，尤其是似乎和我们就是人与人之间打交道。人际关系的这种，我觉得本质上是对人的服务，由人来提供的对另外的人的服务。的这样的一些核心场景。就包括比如类似于房产中介、保险中介。嗯，然后包括现在的呃送外卖，我说机酒、旅游等等的这样的一些服务。那感觉这样的一些像你刚才提到的这种中间层，哎I好像全都可以做，都不是说这个财富高度集中的问题。那这一部分的以人为核心的服务的工种是不是在未来也会出现大幅度的这种收缩。对我我也看到这个问题啊，就我其实觉得他。他先替代的应该是一些相对来说附加值更高的工作。可能你的一些所谓的劳动含量，人力含量不是特别高，脑力含量特别高的。其实AI这一波冲击是更大的。简单说最直接的有一些基础程序员纯执行的那种危机程度就非常高。我在使用AI的大概两年不到的时间吧，嗯从我一开始使用它那我发现它是一。一个代码的可能是修正者，或者他经常还是会出点错误。是到使用他三个月以后，我发现他写代码基本上就已经没有错误。再过了接近一年不到时间，我发现我给他的要求，他写出来的东西，很多细节的点，我都想不到，他都帮我考虑到，就这种进化速度是非常非常快的。你自己是什么时候开始第一次用AI工具去做尝试的。但比如说是chGBT3.0的时候吗还。是在早呃，应该是22年底223年初出来的几批出来，我可能使用频繁的是从23年底开始。后面呢就是有A进的出来时候，我算是第一批使用的。嘿你当时的感受，你还记得吗？你觉得是一种极其颠覆的这种内心感受还是怎么样？就一开始我的感受是他是一个很好的编程辅助工具，就他可以告诉我代码错在哪里。然后呢，我会把这个错的代码在贴给他。啊，我说你帮我修改一下，他再给我一个方案，那是不是当时你也没有觉得那么惊艳。对，但是让我真正觉得呃不算不叫经验吧，让我真正觉得他震惊的是在使用了可能3个月后，因为有一段时间我可能工作比较忙，就没怎么用。过了3个月以后我再去用他的时候，我发现他已经科，我刚使用他的时候完全不一样。嗯，就是他写出来东西基本上已经没什么特别可以指出的错误了。或者说。已经不是怎么需要修改了。那最最震惊的或者更大的震惊，就是当agent推出的时候，他能帮你去自己去修改一些电脑里面的操作，而不是只是纯给你提供代码的时候，很快的时间给你产生一个相对来说是一个成品的时候。那那个时候确实是我觉得非常震惊。这个震惊是在2025年初吗？还是在什么时候，应该是2025年的下半年哦，下半年。啊，其实你要想想，也就半年时间，这半年时间里面它又有了一个非常非常大的变化。就比如说现在的什么open cloud啊，就是大家在说的什么小龙虾啊，这两天你也在用是吧？小龙虾我还没有完全使用，因为我可能用的跟它类似，但是我没有办法把我的电脑的权限全部交给他。因为他那个是需要你完全放开权限的。但是我用的那种agent基本上也已经是很厉害讲三四句话，他就能把你的目标实现。而且他现在。不但能够帮你的目标实现，他会在帮你实现目标之前分析你的要求，再把你的要求里面没有讲清楚的问题来问你。我根据你的要求，我发现有几个点可能是有点模糊的。你帮我明确一下，明确以后他再去做执行。哎，我还是那个有一个挺好奇的。因为您其中很大一部分工作是聚焦在芯片或者AI领域里面的指数基金嘛。那在这部分工作当中，结合你个人去使用这一部分。无论agent还是早期聊天的这样的一些软件应用产生了这样的特别觉得有颠覆性的这种想法的时候，他是怎么样去让你重新认识这个指数的？就是最初那个阶段和到现在呃它有什么变化没有？在你自己的这个思考过程当中。如果说有一个变化，就是我会更加的确信或者坚定，就是说芯片半导体这一块它的一个需求会有一个长期的。一个支撑。这一点是我在使用AI的过程中，我觉得。社会的一个智能化的一个趋势，几乎是不可逆的。而且呢某种上会越来越加速。其实我们一直在说，半导体就是所谓的智能建筑世界的砖，就是基础材料。所谓半导体就你也可以把它理解为芯片嘛，所有的智能世界都是由这个砖块来构成的。只不过是你这个砖是方砖，还是说不同的材质啊，不同的形状也好，或者不同的一个结构也好，但是智能。世界都是需要这个基础材料再往前啊，就是这一波智能出现之前，其实也有很多的芯片类的这种ETF产品嘛。就那个时候咱们无论叫吹也好，或者对外去呃宣导这个ETF的产品的逻辑和现在再去宣导这个逻辑，呃，他发生了什么样的变化。就那会儿主要在那个宣传什么什么点，然后现在又在宣传什么点啊，那个时候我觉得我们可能更多的是从一个。啊，比如说我们国内的半导体，对吧？有一个类似于像国国替代啊，这个是主线，这条主线现在没有变。但是呢人工智能这条线呢之前也在讲，但之前讲的可能我们觉得它比如说每年增长20%是一个稳定的增速。但是现在我们发现人工智能的出现以后，它因为有一个自我强化的机制。这个需求的这种爆发式的增长，它的一个增速的一个台阶被大幅度提升。可能从。但是就提升到50%。而且我们觉得它持续性非常强啊，这个持续性是类似于个人电脑繁荣的时候，或者说是智能手机繁荣的时候的这种替代潮，就是从0到1从1到N的这么一个过程，就像智能手机是在2010年的时候，大家没有的。是到2010年就应该苹果那个。iphone3刚推出来09年2我我印象还挺深的。2010年我还在用诺基亚的翻盖的N95。那个时候我记得诺基亚推出了一个很拉风的手机嘛，那个时候诺基亚可是全球手机，大概50%以上的份额，它推出了一个，我记得很清楚叫N73还是什么？就是一个全屏幕的，但是有键盘的这个手机。但是那个时候大家是没有所谓的智能手机呢，但是到了2015年就几乎人手至少。啊，一台对吧？那你想在这样的一个过程中，这种增速就是从0到1从1到N的这个增速，这是非常惊人的啊。是你觉得现在是这个阶段，我觉得人工智能就是现在是类似于这种智能手机的这从0到1从1到N人工智能也会迈入这个阶段。我们起头说的这篇就比较咱们打引号叫耸人听闻的这个科幻小说，里面其实他描述了一个场景，我给大家念一念，叫那年夏天。天我们与一位财富五百强的采购经理聊天，他给我们讲了一次预算谈判的故事。销售代表原以为可以照搬过去的套路，就跟一个sars服务商啊，年涨5%，加上你们团队离不开我们的标准话术。但采购经理告诉对方说。他已经在跟open AI谈了，考虑让他们的前沿部署的这个工程师用AI工具彻底替换掉这个sas的供应商。但是其实也不是真的想彻底替换，可能真替换，总之还会有各种各样的问题出现。但是就拿这个我要用AI来替替代谈判筹码增加了很多对谈判筹码增加了，最终以打7折的方式来续约了。他说这个已经是很好的结果了。ss这种常尾各种各样的这种功能，可能在未来的日子会更惨。就他以科幻的小说方式描述了这样一种现象啊，就是企业级的ss服务或者软件服务在未来会不会咱都内化了。这一。😊点某种程度我是觉得完全可能的。我的逻辑是这么想的，就所谓的企业级的s斯服务，其实它也是由一行行代码构成的。是现在的大模型和我I他其实学习的是整个全球的代码的一个库，包括像get up这样就是积累了多年的，大家就最顶尖的水平去分享的程序员去分享的这个库。在这里...（已截断）

嗯。🎼 咱们再讲这个美国历史长篇系列，这就是美国的第二章时，专门呢有两集，大概是将近4个小时的时间。给大家呢专门讲过，从17世纪开始的这个科学革命一直到18世纪的这个启蒙运动。两者之间的关系与相互的影响。咱们在这两集中也说过，这个现代医学的创立啊，或者说医学向前的发展，为科学革命的这个发展与启蒙运动的传承，提供了一种主要的动力。医学回到那个时代，也是最早去运用弗朗西茨培根的那个。🎼科学验证方法也就是培根法的啊，这一门学科。从而呢咱们也可以说这个现代医学呢基本上是从那个时代开始起步。那咱们也说过在那之前，人类对自然的认知基本上都是从这个周心时代所传承下来的那种无法验证的啊，朴素的认知。哎，都是说世界是有简单的几种元素组成的是吧？东方就是金木、水火土啊，然后对应新肝尔脾胃肾，西方那面其实也是一样，是吧？这个空气呀、水呀、土啊、火呀四种元素。对应。听到人体内就是所谓四种体液黄丹知黑丹知人妖医得病了啊，在当初的医生看来，那就是你这个体液不平衡造成的那基于这种朴素的认知，人们呢在当初啊无论是东西方对自然界呢都有一种盲目的崇拜。那这些崇拜背后呢都有相应的理论支撑。但是一般呢都是靠神秘主义与不可知论啊，做这个构建出来的一套不可证的体系或者说架构。那一旦由这种神秘主义与不可知论所构建的体系去主导。🎼到了人们的思考方式。那么在以人类构成的这个现实世界之中，发生什么样的事情啊，似乎都可以说是不足为奇。哎，那正是如此是吧？咱们今天呢就给大家介绍一种回到那个时代，在科学革命与启蒙运动之前，或者说科学的方法与启蒙思想尚未成为人们的这个主要思考工具之前，12到18世纪的欧洲啊，甚至在这个19和20世纪初还有人在用的啊一种食材。这个东西。咱们今天大概率是吃不上，这但是在当初极为流行这种食材的主料啊，从严格的意义上来讲，它就是人啊，那这个东西就是木乃伊。听起来很怪异，但是这个东西呢，咱们要说它并不是在当初的欧洲啊，并不是一种极少数的那种所谓怪人的行为，而是在那过去欧洲的啊几个世纪之中非常普遍的一个现象。王公贵族们吃普通人们也吃。因为这个东西呢，说实在的也不算太贵啊，具体多少钱，咱们待会再说。那咱们这一期就来说一下，在过去的几个世纪的欧洲吃木乃伊的历史。所以说啊这。🎼这个为什么要吃怎么吃啊，这东西是什么味儿的，以及说这这是怎么想起来，说要吃木乃伊这个东西，从而把它搞得在欧洲啊如此的流行。那紧接着的问题就是什么？这木乃伊的来源在哪儿啊，哪来的那么多木乃伊供那么多欧洲人去吃。所以咱们也需要回到那个时代的埃及去看一下啊，那个埃及在当初的一套一整套木乃伊的产业链，咱们呢还是啊快速的40秒的一个啊这个关于美国历史长篇。😊系列，这就是美国的啊这个广告。这个美国历史系列的第二章，从旧地国的秩序到新大陆的反叛，全集14集已经完结。在看理想，在小宇宙都已上线。全篇总长一共是1500多分钟，以极为微观的角度啊，回到那个美国独立的时代，期带大家亲身经历一次啊，在即便是美国的教科书中也无法触及的那些历史的细节，据真正的认识，那个从16世纪世纪走来的18世纪的欧洲。🎼去真正的认识那个属于思想启蒙的时代，去真正的认识那些让我们记熟悉陌生的名字，让他们变得有血有肉啊，不再以符号化的眼光去看待历史中的某一个名人。从而呢希望大家能够真正的理解历史二字，它到底是怎么回事。那这个呢就是美国的历史长篇系列，这就是美国与之前的中往事一样啊，在看联想和小宇宙搜索加州联漪，或是这就是美国或是中往事，就大家能够找到，欢迎大家收听与订阅。哎，广告就到这里，咱们接下来呢就来说一说这一期的啊这个木乃伊怎么吃。😊🎼如果咱们穿越回到中世纪的欧洲，尤其是在文艺复兴前后的时间。这个大家会在这个时代的这个欧洲人的药房和一些这个生活条件相对还算说得过去的人家里啊发现一种这个居家旅行的名字叫做妈咪亚的常备药品。它是一种口服药。这个东西的成品状态啊，它是一种粉状物，颜色呢从浅棕色一直到棕褐色不等，一般都是用这个小的容器装着。那这个。这叫做妈咪亚的东西，大家从名字上可能也能够听出来是吧？它就是木乃伊粉。木乃伊在西方其实埃及也这么叫啊，就叫做妈咪。那他这个东西呢就是名如其物是吧？它这这就是真真的从这个埃及的墓的里挖出来的这种木乃伊，说白了就是啊干尸，然后把它切碎在磨成的粉啊，就叫做妈咪亚木乃伊粉，回到那个时代啊，当初的欧洲人相。说这个东西呢就是木乃伊粉，它不仅呢可以止血，还可以治疗头疼癫痫啊，并且呢对瘟疫啊，什么鼠疫呀、黑刺病有很大的作用，甚至哪怕就是你没病是吧？你一天吃一勺啊，这东西能够强身健体，延年益寿，一口气上5楼，腰不酸腿不疼，麻木从此以后再也不担心你的学习了，它就是一种万能药，并且呀它不光可以吃这个木乃伊粉呢还被当成是一种染料啊，可以染之。衣物和这个作画用的这个燃料啊来这个给这个画作上色。那个时候流行的一种颜色就叫做妈my brown翻译过来就是木乃伊棕。就这种棕色很独特啊，它分成不同的sh的，不同的呃这个亮度。但是无论哪一种，只有啊这个用木乃伊粉才能染出这种奇特的颜色。你一听就很高级啊，怎么听出来的，反正叫木乃伊棕，回到那个时代的欧洲呃它的流行程度有几何呢？咱们可以从很多那个时代。的文学作品之中就可以看到。比方说英国啊当初大家都认识的是吧？著名的二人转小品剧作家查士比亚在他的戏剧奥赛罗中，那个奥赛罗是吧，送给那个女主的那个手帕，啊台斯蒂蒙娜的那个手帕，他是怎么说的，他说这个东西啊，你要珍惜啊，你喜欢吧，这东西，他就是是吧？用木乃伊粉染的，并且奥赛罗还说什么是我这不是一般的木乃伊啊，我给你的这个我这是用少女啊做成的这个木乃伊，然后染成的这个颜色。这时吧，这是从他的心脏里所提炼出来的啊，这个神秘物质。为什么是心脏里啊？大家知道木乃伊是被掏空的嘛，是吧？但是唯独心脏这个部位呢，一般来说啊这个器官呢是被保留在啊这个木乃伊里的这个制作过程，咱们后面再细说。那除了咱们这个呃所熟知的莎士比亚之外啊，还有一位老朋友大家都认识是吧？法国国王弗朗斯瓦一是他每一次出征外出打仗的时候，他都会在这个身上带着。这个木乃伊粉为什么呀？咱们前面说了是吧？当初的欧洲人相信的那些功效，第一个什么止血啊，这个就是刀伤、剑伤、斧伤啊，外加痔疮都可以用。那弗朗西斯培根的那个时代，弗朗西培根也专门就这个木乃伊粉进行过讨论。在弗朗西斯培根自己看来说别的不敢说，但是止血这一块确实有用啊，估计是直接就撒点。那你想那肯定止血啊，欧洲的这种吃木乃伊的风潮呃，从这个12世纪初开始一直流行的为。维多利亚时代，到了维多利亚时代末期，甚至到啊这个20世纪初的时候，在德国的这个就是1924年的时候，就第一次世界大战都已经打完了。在德国的一些这个药店里啊，还保留着这个木乃伊粉的这个目录呢。所以你可以推断就是到了那个时代啊，人们呢也许不是那么流行了。但是呢至少药店里还有存货。那接下来的这个是吧，马上大家出现的一个问题，倒不一定说这东西怎么吃怎么吃，咱们待会再说。那这个紧接下的问题肯定就是说那这这个这个想法是怎么出现的，说此是谁想起来的，说吃木乃伊能解决这些问题。因为首先来说木乃伊这个东西欧洲不产啊，他说这个是埃及的产物，并且这东西说到底，他是尸体是吧？他是在你这个奇怪的吃尸体的这个能治病的这个想法，你是怎么产生的。哎，那咱们接下来就来说一下这个首先来说呀，再回到这个罗马时代，古罗马人呢在。😊那个时代就相信说呢这个如果这个你看那个决斗士决斗是吧？你这个在胜出的那一方身上，你取下他的血液。哎，这个东西你直接喝了或者沾面包吃，他可以治疗人的癫痫病啊，你听着是不是像这个鲁迅笔下写的那个人血馒头，你当然可以把它理解成是一种这个对自然界的这个朴素，认知盲目的崇拜是吧？这正如如咱们前面所说有了这样的想法做基础，哎，再往后发生什么事儿？哎。他都不稀奇。那你说到这个说怎么想到吃木乃伊的呢？那这个事儿呢其实最早啊它是起源于一个翻译上的这个事物。大家还记得咱们在中往事中讲过，说这个阿拉伯文明，或者说伊斯兰文明，他有一个黄金时期，那也就是阿巴斯王朝时代，以巴格拉为中心啊，这个哈里法国在这个思想上科技上啊以及这个经济上都蓬勃发展的一段时期，这段时期大家如果听过中往事的话，还记得是吧？他是从大概8世纪开始，一直到13世纪末啊，14世世纪初。那在这一段被称作伊斯兰的黄金时代时期里，伊斯兰文明这个处在这个西方与东方之间成为了一个连接世界的枢纽。阿伯斯王朝赞助了很多的学者从各个地方来，然后呢，这个来做这个翻译工作，把很多的典籍啊、思想啊凝结起来，铸成了一个图书馆。是的呃，包括像什么数学呀、代数啊、三角学啊、天文学啊、哲学、工程学啊等等。等等等都在蓬勃发展。这其中一个就是医学。当然这个伊斯兰黄金时代时期的这个医学也属于传统医学啊，就是咱们前面说的基于自然的这种朴素认知。但是回到那个时代，对于仍处在中世纪的欧洲来说，从他们的东边流传过来的这些知识。无论这种传播方式是从阿拉伯地区啊，这个伊斯兰地区传过来的卷本，或者通过十字军东征所带回来的信息。在那个时代都属于一种寄养。那在。这方面也是如此，那流传过来的这些知识的载体在当初是什么呢？主要都是手抄的这个卷本。那在当初的这些卷本之中，就提及了一种反复提及了一种这个在阿拉伯地区流行的药物啊，伊斯兰地区流行的药物，这个东西呢就叫做曼米亚。欧洲的学者把它这个拉丁化之后或者是罗马化之后呢，这个拼写方式就是MUMIYA曼米尔。根据伊斯兰的这个医学书里所写啊，这个东西只写成一种黄褐色。和综褐色。那由于当初也没有图，也没有人详细的解释说这东西到底是什么啊，那这个罗马的这个拼写方式呢，罗马化的拼写方式和这个木乃伊罗马化后的拼写方式呢，发音特别相解，所以啊在那个时代的这个欧洲人第一次接触到这个东西，就把这个叫做妈咪亚的东西标注成了啊木乃伊粉。但实际它是啥呢？实际并不是木乃伊粉。在古阿拉伯语中，也有人说他其实是这个古波斯语啊，在这个古波斯语。😊中指的就是沥青说沥青这个东西啊，它有止血的作用啊，人没说木乃伊粉，结果啊就让欧洲人给它翻译成啊这个木乃伊粉了。就这东西好啊，大家知道是吧？回到啊那个古时候这个金疮药呢是非常重要的一种药物。于是呃在那个时代开始，欧洲人就开始啊跑到这个埃及去搞这个木乃伊，然后把它磨成粉啊，把它制成金疮药，并且由此为基点把这个木乃伊粉呢慢慢。慢那就发展成了一套说可以包治百病的药。那也正是从这个时代开始，基本上就是从12世纪开始，埃及的木乃伊开始被大量的运往欧洲。那大家可能紧接着一个问题，就是说埃及哪来的那么多木乃伊啊，毕竟这个东西有限嘛，是吧？他他不是他不能现做现卖呀，是吧？他这一个金字塔里能挖出来几个呀，所以这紧接着一个问题，就是当初他这是一条怎样的供应链和产业链。😊那首先来说呀，大家要知道这个埃及的木乃伊啊，他不光说只是说金字塔里才有金字塔里的木乃伊，那都是法老，那都是真正的国王。那真的说一个金字塔里没几个啊，肯定是不够欧洲人吃的。其实这个木乃伊的这种呃这个安葬方式，在古埃及它是一种通行的方式。也就是说不光是王室的墓葬啊，对于王室人员这样这个安置啊，这个普通的贵族，甚至是平。民百姓也会如此安置。所以虽然国王啊贵族他们的这个陵墓啊在这个埃及是有限的，但是在古埃及有很多的这种大型的平民的墓区。这种大型的古埃及的公共墓区在埃及其实有很多。但是最早的时候，这木乃伊的制作成本呢相对来说比较高。因为它呃这个整个过程啊比较复杂。他第一步就要先让这个尸体为了阻止这个尸体腐烂呢，他要先把这个尸体抛开，把里面的内。气脏啊全部都取出来，这个时候一般唯一保留的气脏就是心脏，然后用香料，这个东西在当初就很贵啊，用香料涂抹啊，这个整个尸体哎就把它先淹上，为什么防腐，然后进行脱水处理啊，在脱水之后再给它补这个包裹上牙麻布。哎，在此期间，你还要做很多的衣式是吧？去驱灵啊，驱邪啊等等。然后呢，这个放上什么护身符啊等等啊，包裹完毕之后再涂上树脂啊，涂上油啊。把它密封好啊，最后再进关。所以一开始的时候工序很复杂，尤其这个材料也很贵，自然不是一般人啊销售得起的。但是到了这个托罗蜜时代，埃及的这个木乃伊的数量啊在那个段时间里头大量的剧增。为什么？因为这个时代的这个经济相对来说比较繁荣，手工业者开始出现。...（已截断）

🎼When I grow up.I will be tall enough to reach the branches that I need to reach to climb the tree. You get to climbide when you're grown up.Yeah.🎼And when I grow up.I will be smart enough to answer all the questions that you need to know the answers to before you grown up.🎼嗨大家好，欢迎来到纵横四海，我是谐影melody，我要来跟大家一起读书了。今天要聊的呢是多巴案，多巴案真的非常的迷人，它是让我们对成瘾物质上瘾的罪魁祸首。我们都知道了哈。但是我不知道大家有没有憧憬过。如果我们能够把停不下来的购物、刷手机、游戏烟瘾、酒瘾等等等等那些欲罢不能，想停不能停，长期坚持下来的那个镜头，用在正事上就好了。你别说还真的能，因为我们专注学习或工作，让我们精力旺盛，再也不拖延的所有的这一切其实都是多白胺。那它也是让我们情绪大起大落的原因。对生活提不起劲儿啊，对一切失去兴趣啊等等等等，甚至啊甚至是一见钟情啊，还有包括帕金森病啊、ADHD啊、双向情感障碍啊，一些抑郁症啊等等等等，都跟多巴胺有关。顺了他的毛呢，他就能让我们感觉良。好逆了他的意义，他也能让我们生不如死。所以今天这一期我们就来尽量全面的聊清楚怎么能让这个神奇的小东西为我们所用。那感谢七木人生为我们带来本期节目，七木的音乐剧马蒂尔达最近正在上演哦，大家都去看了吗？很多听众朋友都知道，我们读书会的第一本书就是马蒂尔达在共读群里，大家聊的最多的，其实不是这个童话本身，而是原生家庭的伤痛。自己的各种人生经历。😊通过马蒂尔达的勇气，书中的人物跟真实的人物一一的对应，很多共同群体的朋友都发现自己不是受害者，而是survivor，就是从灰烬中存活下来，能够重生的勇士。所以我真的很推荐成年人也一定要看看这部音乐剧。我觉得马蒂尔达是少数舞台，呈现超越原著的作品。摩尔德达尔的书本身就有一种非常特别的气质，他混杂着孩子的天真弱小的反抗。成人的荒谬，现实的残酷，是浓重的黑雾中有柔和的光，粗绿的石堆里边开出娇嫩的花朵，是粉刺中有纯真的希望。那样一种非常迷人的独特的气质。我觉得音乐剧把这种独特的气质发挥到淋漓尽致。他放大了用纯真和勇气对抗世界的情绪。当一群活泼顽皮的孩子唱着被压迫，但是机智反抗的歌的时候，在舞台上跟校长斗智斗勇的。时候那种感染力是无敌的，真的很难用语言来形容，它也让人物变得更加的立体，更加的有戏剧张力。更不要说舞台把想象力变成现实呈现。书本哪、秋千呢、字母歌啊真的是看的非常爽的体验。我之前在博客里就解释过，为什么音乐具有巨大的疗愈作用。它能让全场人沉浸在极致的多重艺术体验中，产生边缘共振，它能表达浓度。极高的情感来洗涤心灵。这些其实都是我们在生活中很难得到的体验。马丁尔达就是这种疗愈感受巅峰的体验，且不说啊，他席卷英国戏曲、美国百老汇，全球各大奖项，拿奖拿到破吉尼斯世界纪录。单说他集结了三位全球顶级人才。他的词曲作者是音乐鬼才天门itchen丁门庆，歌词里边充满着大量的文字游戏跟双关，这种复杂的逻辑结构本身就是特别爽。的大脑体验，但同时这些歌又那么美，那么动人。每次我听到when i grow up,我总是觉得心中非常的震荡。我每次听到this little girl，this miracle。听到这句话的时候都会疯狂的流眼泪。然后还有他的剧本作者是dennis Kellydennis Kellyly是英国非常厉害的剧作家，他为这个音乐剧增加了一个并行的故事线，一下子就把这个故事变得特别的丰富，特别的有节奏，复杂程度等等，都有质的提升。😊这个增加的故事线的部分，我觉得是马蒂尔达音乐剧中最动人的呈现的部分。还有舞美设计的人才roob Howell，他是把舞台变成了书和文字的想象的世界。这种概念级的舞台，就是给你打造了一个世界，而不仅仅只是说明号好看的舞台，在音乐剧中真的也是很难见到的这也是马蒂尔达区别于很多其他音乐剧的一大特点。在本期节目中，大家就会听到多巴案会奖赏一个。紧密连接的线索，多重的艺术刺激，各种预测误差，也就是出乎意料的体验，音乐和律动感十足的舞蹈。而所有的这些呢又会让人非常沉浸于当下的感受。多巴案和当下这个双系统并行，在生活中真的是很难得的体验。这正是马迭尔达给我们带来的极致享受，所以真的强烈推荐大家都去看我最近又去看了一次，跟两年前的一次相比，有非常多的变化哦。舞美音响灯。光都升级了，而且这次玛丽尔的小演员非常让人惊喜，真的特别厉害。我觉得这就是现场演出的魅力，就是它不断变化，不断升级会带来完全不同的新鲜的体验。所以之前看过的朋友也可以再去看一次哦，非常适合带小朋友去看，但是也非常适合成年人给自己心中小孩看的一部音乐剧，我们也为大家准备了本期节目独有的限量版的pin，是这么多聘里面，我最喜欢的一个那购票去现场的朋友可以凭票领取。😊购票和领取聘的具体方式我都放在show note，也就是节目简介和评论区啦。好，那我们来读书。本期我们会覆盖不止一本书，我们会覆盖三本书，分别是贪婪的多巴案。贪婪的多巴案2，这是这个系列的第二本和陈颖啊，英文叫做doformination多巴案王国和huberman labb的三期博客huberman lab是全球最有名的科普波客之一了，是赛尔福大学的神经生物学教授andwhuberman的博客，其中就有一期是采访了陈颖。这本书的作者annaky。啊，所以我们会在综合这么多的书和资料的基础上，先给大家彻底讲清楚多巴胺到底是个什么东西。它到底是在我们人体内管什么用的。然后我们讲讲对抗多巴胺欲望的几种方式，戒掉我们想要戒掉了一些成瘾行为。比如刷手机啊、游戏啊、购物馆等等。以及我们将来怎么能够更有效的防沉迷。反过来呢，我们又怎么能够在需要超强行动力的时候，刺激多巴胺的释放终结拖延、终结分析，让我们。拥有超强行动力完成我们想要完成的事情。那除了播客之外，我们也会同步开启这些书的共读群，请大家follow我们的公众号，写隐melody就是我的名字。写手的写隐藏的隐melody MELODY写影melody回复读书会就能够找到共读的入口了。好，让我们赶紧开始吧。我们先来看看到底什么是多巴案，它是干啥的呢？多巴案应该是世界上被误解最深的一种神经定制了。它是1957年有。研究员凯瑟琳门塔谷发现的很长很长一段时间以来呢，大家都认为它是一种双引号快乐分子，是因为早期的实验就表明说当按下杠杆可以刺激多半按释放的时候，实验室的小鼠就会疯狂的按杠杆。就是老鼠们可以不眠不休，不吃不喝的按杠杆，每小时能够给你按7000多次这多夸张啊，甚至当设置了电网的时候，你要穿越电网，你才能去按那个杠杆的时候。老鼠们就算被电网电得赤哇乱叫，非常痛苦，还是不管不顾的穿过这个电网去按那个杠杆。可见多巴胺吸引力有多大。科学家在当时就非常理所当然的认为说，那一定是多巴胺这个物质给了极度的快乐极致的这种快乐体验。所以老鼠们才会这么疯狂的。所以多巴案就是等于快乐分子，这个误解就随着科普一下子传遍全球。打破这个迷斯的第一工程呢是密歇根大学的肯特伯里奇。他做了一个非常聪明的实验。首先它区分出了老鼠的liking跟 wanting的区别。liking就是喜欢 wanting就是想要，就是它区分出了想要跟喜欢老鼠分别是什么样的反应。比如说喜欢是喝到糖水的时候，伸出舌头来舔嘴唇这个是喜欢其实灵长类动物都这样啊，我们人类也这样，就吃到喜欢的味道喂，咂咂嘴。嘴舔舔嘴唇，越喜欢越会舔嘴唇，而且我们不会误会，这是喜欢的表现。因为相对来说我们还有讨厌的表现，就是当我们不喜欢的时候，我们不但不会舔嘴唇，而且我们会有厌恶的反应，就是摇头啊，张大嘴巴像要吐出来一样，人类也是这样，对吧？不太老鼠是这样，人类也是这样，人类还会配上整张脸都皱起来的被恶心到的那个表情。当喝到了加了葵林的水，就是非常非常苦的一种水的时候，老鼠就会表现。现出这种非常厌恶的表情，所以喜欢跟不喜欢，其实蛮容易区分的。但如果说多巴胺是一个快乐分子，快乐当然我们喜欢了呃，那我注射的多巴胺越多呃，或者说我注射的物质激发的多巴胺越多。那老鼠表现出喜欢的这个表情就应该越多。好，所以呢伯里期就给老鼠注射能释放更多多巴胺的这个物质，奇怪的事情发生了哦，老鼠并没有表现出更喜欢这个糖水，就是多巴胺增加了。😊尝水对我来说并没有更愉悦，并没有更享受，我并没有更喜欢他。我并没有表现出更喜欢他那个舔嘴唇的动作。可是呢我确实是更想要这个糖水了，因为老鼠跑过去喝了更多的糖水，每次多巴胺一增加，它就喝更多的糖水。所以很明显想要跟喜欢是两个东西。而且啊这并不是因为喜欢已经达到巅峰了，我已经不可能再喜欢了。因为如果给老鼠注射其他的能跟喜欢相关的化学物质，就是能增加享受感，增加喜欢程度的老鼠甜嘴唇的反应能够增加3倍这么多，就是在真正的喜欢。物质的影响下，确实糖水对老鼠来说变得更甜美了，更喜欢更享受了。但是多巴胺不是多瓣胺增加的时候，老鼠们并没有觉得糖鼠更美味，他们只是想要更多的糖水。可见多巴胺掌控的根本不是快乐。多巴胺掌控的是想要，而想要和喜欢是两回事。那反过来呢，如果你把老鼠的多半胺回肉给切断，就是它没有没有多半胺了，这个时候老鼠就不会再想要了。但是喜欢是不变的。为啥呢？因为老鼠虽然没有去喝糖水，但如果说我主动的把糖水滴到老鼠的嘴巴里面，它喝到了，它还是会咂咂嘴，天天嘴唇，他还是觉得糖水是美味的，他还是喜欢这个东西的，只不过它没有动力去主动的喝糖水了，哪怕食物只放在它几厘米之外，但是老鼠就是没有动力去做任何事情了，它会待在那里坐在那里饿死。这个实验非常非常重要，就像前面说的，它区分了liking跟 wantanting是两个东西。我们经常会把这两者混为一谈。觉得说我们只要喜欢的东西谁会不想要啊，我们想要的东西谁会不喜欢啊，我干嘛要去想要一个我非常厌恶，非常讨厌不喜欢的东西呢？你看我我们就是经常在表达里面都会把这两个想要跟喜欢混在一起，但是这个实验非常明确的告诉我们，它是两回事，对吧？我们觉得想。要就是喜欢是因为这两者经常叠加在一起，同时出现，这不代表它俩是一个东西。你看上瘾的时候，我们就对不喜欢的东西想要了吧，我也不想刷手机，真的那个内容也没有意思，我也不想要玩游戏，我也不想再吃这个东西了，我也觉得它不好吃，但是我不是还想要更多吗？这个实验就打破了多巴暗示快乐分子的迷思。那我们就发现事情远远比想象的更复杂呀。原来多巴暗负责的是想要啊，想要对我们有害的东西，这个就叫做上瘾沉迷，对吧？想要对我们有利的东西，我们就叫超强行动力。selfmoivated的，就是自我激励能力很强是吧？所以多巴案其实是想要，它是一种动力分子。还有第三个实验呢就进一步打破了多巴暗示快乐分子。但是后来我们又觉得它是一个讲。奖赏分子，就是多巴胺是通过提供某种奖赏来刺激我们去行动的。奖赏跟快乐分子其实也很相近嘛。因为对我们来说，形成奖赏的东西应该是我们喜欢对我们来说有利好的东西，对吧？啊，但是第三个实验就打破了这个奖赏分子的米斯，这个是剑桥大学神经学教授沃尔夫拉姆舒尔茨做的一个实验。这个实验是这样子的，给猴子喝果汁。猴子的大脑就疯狂的释放多巴胺，就说明猴子明白了果。汁对他来说是好东西，然后呢就开始训练这群猴子先亮灯，过一会儿再给果汁，亮灯给果汁，亮灯给果汁。猴子很快就掌握这个规律了，他就知道灯亮起来之后，我马上就能喝到果汁了。这个时候有趣的事情发生了。当猴子熟悉了这个规律之后呢，他的多巴并不是在喝到果汁的时候释放了哟。它是在亮灯的时候就已经释放了，并且亮灯之后，当他真。正喝到果汁的时候，他的多巴胺已经没有了，就是没有新的多巴胺释放了。这个实验非常有趣。他就告诉我们说，多巴胺其实不是给你奖赏的时候释放的。多巴胺是通过预测，也就是我预测到奖赏要来了。奖赏的线索也就亮灯啊，这个线索一旦出现在线索的这个地方，我就已经把多巴胺释放完了。那后面到底还会不会释放一个...（已截断）

🎼用声音碰撞世界。生动活泼。Yeah.圣豆卡咖啡与你轻松同步日常生活与商业世界。🎼嗨各位早上好呀，今天是2026年的3月16号，星期一，这里是生动早咖啡。我是来自生动活泼的梦一滴滴出行在巴西市场提供怎样独特的品类？理想汽车的彩电冰箱大沙发策略，为什么对销售的提升效果有限？那今天节目的上半段，我们就会来快速梳理这几个问题。🎼在今天节目后半段，一起来聊聊疯狂的龙虾吧。相信经过这段时间，互联网上的狂轰滥炸，不少朋友应该都听说过，甚至都已经使用上了自己的小龙虾，也就是开源AI智能体open call。😊过去3年，从chBT开始，AI的交互方式几乎被固定成了一个对话框，也就是你提问他来回答，但是open cloud的出现，让不少人第一次看到了AI不只是聊天，而是可以自己执行任务，直接帮你干活。🎼但如果你认为使用上最新的AI产品，就意味着工作量的减少，那你可就大错特错了。很多人会发现，为了跟上AI的步伐，自己好像更忙了，忙着安装，忙着调试环境，反复试做，几个小时可能不知不觉就过去了。别说躺平了。有的时候可能连我们睡眠的时间都会被吞噬。有人说AI确实省下了一些时间，但很快又会被新增的任务填满。AI工具好像越用越疲惫。其实有这种疲惫感。受的不仅仅是我们这些小华用户，开发者社区也在密集讨论所谓的AI疲惫。越来越多的工程师表示，AI让工作产出大幅提升，但是疲惫感也在更快的积累。那为什么人工智能越强大，我们反而感觉更忙更累了，我们有什么办法能让自己尽量避免陷入这种AI疲惫吗？那我们在浏览几则最近的商业科技动态之后，马上就会来聊聊这个话题？😊苹果下调中国应用商店的佣金率。🎼不久前，苹果公司宣布，根据与监管部门的沟通，自3月15号起调整中国内地app store的佣金政策。应用内支付和付费app的标准抽成比例将从原来的30%下调到25%。而针对符合条件的小型企业、小程序开发者以及满一年的自动续费订阅，抽成比例将由原来的15%下降到12%。🎼由于苹果会对IOS系统内的所有虚拟内容交易，比如游戏道具购买、会员订阅等等，抽取一定比例。这笔抽佣也被称为是苹果税。过去几年，在反垄断监管压力之下，苹果已经在多个市场下调抽成比例。而在中国去年10月，也有消费者联合向国家市场监督管理总局提交举报信，指控苹果独占app store分发渠道，强制应用内支付系统以及高比例佣金，涉嫌违反反垄断法。🎼有知前人是曾对彭博社表示，中国监管部门已经就反垄断问题在调查苹果。不过，和欧盟、日本等地相比，中国内地25%的佣金率仍然比较高，苹果也没有开放第三方支付渠道。app store的独家垄断地位并没有被打破。第三方应用商店以及非苹果官方下载方式仍然被禁止。。出海给滴滴的利润造成压力。3月13号滴滴公布业绩，去年全年他们的营收达到2267亿元，同比增长9.6%，但是全年的利润是10.05亿元，同比下滑超过20%。这主要是因为滴滴的国际业务仍然处于扩张期，激励补贴和市场营销费用都有所增加。财信的报道显示，滴滴国际业务涵盖出行外卖和金融服务。巴西等拉美国家是重。😊🎼点市场滴滴在2018年全自收购了巴西本地出行平台99，还保留了99这个当地用户已经熟悉的名字。巴西是唯一没有以滴滴品牌出海的市场。另外，在巴西滴滴的出行业务还提供摩托车，这个国内并没有的品类。滴滴巴西的相关负责人表示，当地的每个垂直领域都还没有形成明确的格局，也没有形成类似微信支付宝的超级入口。滴滴希望在巴西打造出行外卖，甚至电商和金融的聚合生态。不过，美团也在去年正式进入了巴西市场。另外，在中国市场，滴滴出行的订单量规模仍在扩大。全年。😊🎼的量价增速基本持平，中国出行业务仍然是他们的核心利润来源。理想汽车去年销量缩水。3月12号，理想汽车发布财报，去年他们卖出了40.6万辆汽车，销量同比下滑接近19%，这也导致公司的营收同比减少大约22%。财经认为，过去理想凭借着大型增程式SUV取得成功，率先推出以彩电冰箱大沙发为代表的舒适性配置。但是同行们跟进迅速，理想的市场份额被不断的蚕食。有业内人士认为，理想与车在冰箱公。😊🎼应商合作共同解决了噪音等等技术难题，但是却没有设置独家供应期限等等约束条件。其他的车企纷纷搭载同款。另外，汽车已旧换新政策是去年国内汽车销量增长的主要驱动力。但是由于补贴金额的固定，售价较低的产品获益明显，定位中高端市场的理想就相对低迷。不过，理想方面认为，后续推出的新车型能够扭转局面，预计今年一半的研发投入都和AI有关。公司高管表示，他们并不把汽车业务和AI业务视作是相互独立的板块，会将AI融入公司整体商业模式，像汽车之外的领域扩展的时候，会以创业公司的模式孵化AI眼镜、人形机器人项目，避免像大公司那样花钱大手大脚。36克指出，这些在巨深智能方面的探索，可能很难在短期之内拯救理想的销量。目前大部分的用户仍然认为硬件才是必选项AI还只是加分项。🎼AdobeCEO在AI巨变中卸任。3月12号，Adobe宣布现任CEO珊塔努纳拉炎将在公司为AI时代选定新任领导者之后离职。彭博社指出，珊塔努在 adobe公司工作了28年，担任CEO的职位超过18年。在他的带领之下，addobe从依靠一次性出售软件许可获利，成功的转型为依靠订阅服务创收。公司的年营收也增长了接近6倍，达到了大约240亿美元。不过他的AI策略是将AI模型整合进photoshoppre pro等等现有的产品中，这也引发了投资者的担忧。他们认为生成式人工智能的兴起，使得人们无需借助 adobe那些昂贵而复杂的工具，就能够更加轻松的创作出视觉内容。以上就是几个最近的商业科技动态。下面的请解读时间，聊聊我们的AI疲惫。😊そうい。🎼 欢迎来到今天的清解读。最近，关于AI疲惫的讨论，正在开发者社区密集的涌现。一位曾经在google和亚马逊都任职过的工程师史蒂夫耶格，在最近的一篇自述文章当中提到了一种他称之为瞌睡攻击的现象。他说自己在长时间的we coding之后，会毫无预兆的在白天突然入睡。而另一位开发AI智能体底层工具的工程师西丹特卡雷他最近也写了一篇博客文章，他说，以前需要。🎼花3个小时才能够完成的事情，现在只需要花45分钟了。但同时他也感到自己比任何时候都更加的疲惫。这篇文章引发了大量的共鸣，越来越多的软件工程师开始谈到一种相似的体验。AI确实在大幅度的缩短任务完成的时间，不过自己的工作负担并没有减少，甚至还在增加。那有类似感受的其实不仅仅是工程师群体。不久之前，加州大学伯克利分校哈斯商学院公布了一项最新的研究。这支研究团队用了8个月的时间跟踪观察AI工具是如何改变一家大约200人规模的美国科技公司的工作方式。他们从去年4月到12月研究人员每周进行两天的现场观察，同时持续的追踪公司内部的沟通，并且对工程产品设计、研发，还有运营等等这些不同部。我们的员工进行了40多次的深度访谈，结果发现AI工具确实让人们工作节奏明显加快，但是员工的工作时间也随之延长。当使用AI最初的新鲜感过去之后，很多人开始发现工作量在增加，而且也需要不断的应对新的任务压力。这种积累进一步带来了认知疲劳、职业倦怠以及决策能力的下降。😊那人们使用AI为的就是提高效率，缩短工作时间。为什么AI工具越来越强大，现在反而会出现比以前更忙更累的情况呢？🎼原因之一，AI让工作与闲暇时间的界限变得更加模糊。现如今，AI更新迭代的速度是越来越快，模型agent coding每天都在刷新着我们的认知和焦虑。你刚刚搞明白cloud code怎么用，又有人来告诉你open cloud更厉害。然后再看看身边同事的工具能够完成那么多事情，社交媒体上也到处都是各种让人羡慕的效果。你很难不想自己去试一试。于是我们为了提高效率，或者说为了不被落下。😊呀每天似乎都要花费大量的时间学习了解新概念、新工具和新方法。结果就是每天花在学习工具上的时间，可能比工作本身的时间还要多。🎼除此之外，我们还要投入大量的时间去做调试。无论是clo code还是open cloud安装都只是第一步，它离真正好用，还差很远。你得不断的增强他的记忆，给他添加技能，调整提示词，优化工作流。这件事情本身就会花费大量的时间，而且似乎没有尽头。因为你永远都会觉得还能有优化的空间。而且输入一行提示词，感觉就像是聊天，几乎没有任何的心理成本。于是你可能吃饭的间隙在调等。电梯的时候再调回家的路上，甚至是回到家里还在调，总觉得下一次的调整能够让效果更接近完美。而很多人在这样的状态下，也很容易不知不觉的工作到深夜。🎼哈佛商业评论的文章指出，人工智能的潜力不仅仅在于它能够为工作带来哪些改变，更在于它如何巧妙的融入我们的日常节奏。比如调整提示词这类的操作，它很少让人感觉会是一项正式的工作任务，所以也不太容易被意识到，这些都是额外的工作量。但是随着时间的推移。这类零散的操作会不断压缩我们工作日里的那些自然停顿，让人始终处于工作状态当中，也让工作和生活之间的界限，变得越来越模糊。😊お？🎼原因之二，隐形工作任务的蔓延。由于人工智能可以弥补我们在知识和技能上的不足，于是人们也逐渐开始越来越多的承担起以及那些由其他人负责的职责。比如说让产品经理和设计师写代码，研究人员承担起了工程任务。组织内各个不同部门的员工都在尝试过去，他们会外包或者是完全回避的工作。可能大家一开始只是用AI工具尝试一些新的任务。可是一旦这些尝试成功，最终促成的就是工作范围的显著扩展。🎼当技术降低了会不会的门槛，做不做就变成了新的压力。比如还是那个产品经理，当他可以用AI生成代码的时候，那么在组织的隐形期待当中，他就应该去写。哈佛商业评论把这种现象称之为隐形的工作量蔓延，员工呢越来越多的承担起了以前可能需要额外人手才能够完成的工作。而且这种职责范围的扩大，也带来了一系列的连锁反应。比如说有许多的工程师都会表示，自己现在需要花费更多的时间来审查、纠正同事们用AI生成或辅助完成的工作。😊🎼原因之三，经常需要进行多任务同时处理。的文章指出，由于AI可以在后台24小时定行处理多项任务，所以他很容易被人们当做是一个随时可以拆遣的助手，但他也在不知不觉当中，推着我们进入多线程的工作状态。因为AI每生成一次结果，就意味着你也需要完成一次检查任务，并且决定是否还需要继续调整。而每一次的检查判断，还有修改，都需要我们重新切换注意力，久而久之人就会一直处在紧绷的忙碌状态。😊🎼中很难进入到持续专注的薪流模式。我们刚才提到的人工智能体工程师西丹特卡雷，他在AI疲劳是真实存在的这篇文章当中描述了自己工作方式当中的一个显著变化。他说，在AI出现之前，他自己常常会用整整一天的时间专注解决一个问题。虽然说节奏不快，但是认知负荷相对可控思路也能够保持连贯。而现在他一天可能要处理5到6个不同的问题。在AI的帮助下，每个问题的。到时都能够缩短到一个小时左右。但正如他自己所说的，AI在多个问题之间不知疲倦，但是频繁的任务切换，让人的大脑疲惫不堪。🎼那作为打工人的我们，面对日新月异的技术进展，又该如何让AI为自己所用，而不是陷入到所谓的AI疲惫呢？首先，我们不要试图掌握所有的新工具，而是从自己的工作任务出发来使用AI福布斯的评论文章认为，在AI工具层出不穷的当下，与其不断的追逐新的模型和工具，不如先想清楚自己每天的工作中，哪些任务是最耗时最重复，最消耗你精力的。当明确了这些工作环节之后，再去思考AI如何能在其中发挥作用。这种以任务为导向的方式，会使得我们有意识的让AI的使用，集中在。😊🎼我们认为最关键的任务上，而不是在各种零碎的场景中频繁的切换。这样既能够减少工作的碎片化，也能够降低我们的认知负担。另外，需要有意识的摁下暂停键，避免工作过在。🎼AI的确可以提升效率，但是如果缺少边界，它透支的不只是算力和资源。还有我们作为人本身有限的精力，所以在必要的时候停下来对我们尤其重要。具体来说，我们可以试着给AI的使用，设置一些边界。比如为AI任务设置一个时间限制。如果一个小时之内，AI还没有让我们得到满意的结果，那就暂时停下来，改用手动的方式解决。再比如你的工具调到80分左右够用的时候，我们。也停下来，因为要实现最后那20%的完美度，往往需要花费3倍，...（已截断）

🎼有些话题是绕不开的。比如说我的婚姻结束了，那么我最年轻的时候的性和我在婚姻中的性和我到了更年期的时候，他又是一些我重新去看待的，带给我的一些感受。嗯，包括所处的时代不一样。还有关于什么叫真正的身体的健康，身心的健康。因为我也不光是感受我自己，我也在感受我身边很多的。女性。🎼年轻的时候那时候会想着我要节食啊，我要美容啊，嗯我要很自律。他让我在塑造角色的时候，其实没有办法去释放自己的拳脚。但现在我觉得更多就是你去放轻松的感受生命，然后把你所有感受到的东西都注入到你自己要去拥抱的这个角色里头来。🎼那大家都说是真人秀，真人秀，那能不能就别去假装真，我们就探讨一下情吧。我也不觉得是纯粹探讨婚姻离婚爱情，我没这么想，我就觉得那能说的就得说实话，不能说的，不想说的，何尝不也是一种真呢。her edition对话演员郭科宇，3月17号敬请期待。

Is people having less sex a big deal, It is a big deal. Well, ask anyone who's not having sex if it's a big deal. I think they'll tell you, yeah, it is a problem, especially considering that it is young men who are typically in the their prime and at the peak of their sexual drive. So not only is it, I think, quite frustrating for them, but also.あ。When you're in a situation like that where you're struggling and it's not just about the sex, it's also about the connection and the emotional intimacy and the larger feeling of connectedness in community. So sexinction is very much about the sex recession and the fact that young people, millennials and Gen Z in particular are having less sex than previous generations and I was skeptical at first, I thought that this talk about the sex recession and sexlessness was overblown, but after I satAT down I got a chance to go through the data myself look at the.Media reportage, talk to people. And we see consistently with multiple data sets that one in three men and one in five women have not had sex in the past 12 months, which is a large number of people. And so I was interested with this book. What is taking the place of sex and what what does that say about where we're headed in the future.How different is modern sexual activity to what we understand about the past.Well, in terms of say the outlets that we have available, so one question has been, is sex really on the decline or is it that other outlets are taking the place like porn with some masturbation, things like o fans or now AI companions so each of these subjects have a different chapter in the book to themselves in myself explaining, trying to understand what the trend is about is it convincing I test them about myself, which was a lot of fun in many cases, going through the scientific research in terms of what we do know about these technologies and then also talking about the evolutionary biology inside.That is underpinning them. So what makes these technologies alluring to human beings and why is it that is potentially dangerous or distracting us from real life sex. How different is the amount of sex, person on person sex that modern people are having compared with what we understand about the past. Well, everyone across the board is having less sex. So regardless of whether you are married or in relationship or single, it's in eastern countries, Western countries, basically all developed countries and all age cohorts, but as I mentioned.And most more specifically among young people, but your question earlier about, you know is it taking the place of potentially masturbation or other outlets or other sexual outlets and if you look at studies that are asking about adolescent sexuality so this is an understandably uncomfortable subject right to think about adolescent sexual awakening but they had parental consent, it's a legitimate study and what they found it is even among adolescents they are having lower rates of masturbation and across the board with everyone.Less partnered sex, less so less intercourse, less an sex, less all types of sex oral sex, partner masturbation, I said, So masturbation as well. So across the board, there's been this decline. So it's not that people are just preferring masturbation, although I do think that is something that is happening, especially when we look at pornography and AI girlfriends and boyfriends in that type of thing, but it seems like there's something else, there's a larger phenomenon. And I also speak to the role of endocrine disruptors in one chapter because I think there's something.Thing elses biologically happening. So it's not just that the pie of sexual activity has been redistributed from person on person to solo person or person with machine or person with doll or whatever. It's that the overall size of the pie has gotten smaller, too. There is less sexual activity happening.As an aggregate.Yeah, yeah, that seems to be the case. And what I find interesting, as you mentioned with like dolls and robots with the technology improving over time. I didn't think this was gonna be the case. I was thought people would prefer in person real life sex, but I'm beginning to think people are actually preferring these solo methods. and it's potentially dangerous if it comes to the point where we have these surs like robots where you can implant an AI, And they are no different from real life person. I really think people are eventually going to some people will be turning that way, But it's gonna to be much more popular than I had anticipated.When did the sex recession start, in your opinion.It's been documented for probably the last 30 years or so. Like the 90s. It was when it really started to taper a little bit, but it's been the most, I'd say, prominent in the last 20 years. Covid definitely played a role in making things worse. But it was on, it was happening before that. So the Internet, I think, is a big part of what's happening, smartphones as well. Social med...（已截断）

I was looking at the top 10 jobs that I'm most likely to be disrupted by AI. And I really do worry about this. So the nature of the economy is changing for a long time, Blue collar work like plumbers, electricians, bricklay has been devalued, but it could be in the next couple of years. These are the roles that are elevated the most. and that plumbers regularly earn more than lawyers. And for the last 25 years. I've been building companies from scratch. And I've been through the global financial crisis and Covid, but I have never experienced what we're experiencing right now. I've never seen more fear.🎼For the disruption that is coming. And my real bear case for AI is that every time you go on AI, your request is going off to a big computer in a warm up sized building somewhere and those big ginormous computers. They last three to four years before they need to be replaced. And this year ahead, we're going spend 650 billion. And that could cause a massive financial collapse. That's the thing that I'm worried most about. However, I've never seen more excitement for the opportunities that are in front of us. So let's talk about in a world of AI. What are the skills.😊That survive. So I really believe that everyone should build a little bit of a personal brand, not like to become an influencer, but position yourself with a group of people who know who you are and know what you do and could enroll you in their opportunity. Second one, if there's one skill set that everyone should be learning at the moment, It's how do entrepreneurs think, how do entrepreneurs behave. What are the skills that make an entrepreneur successful. And entrepreneurs just simply follow six steps and we do it over and over and over again, and we'll go through those six steps. So are there any particular opportunities that you think.Anybody listening right now could pursue to make money. So I think one of the best opportunities is.That is such good advice that we don't hear enough.Guys, I've got a favor to ask before this episode begins.69% of you that listen to the show frequently haven't yet hit the follow button. And that follow button is very smart because it means you won't miss the best episodes. The algorithm, if you follow a show will deliver you, the best episodes from that show very prominently in your feed. So when we have our best episodes on this show, the most shared episodes, the most rated episodes, I would love you to know. And the simple way for you to know that is to hit that follow button. but also, the fact that I think what 41% of you have chosen to.Follow the show that listen to it regularly is the reason why we've been able to improve everything. It's the simple, easy, free thing that you can do to help us make the show. But I would be hugely grateful if you could take a minute on the app you're listening to this on right now and hit that follow button. Thank you so, so, so much.😊🎼 爸爸。🎼Daniel, I think we're living in the most.Interesting, opportunistic, terrifying time to be an entrepreneur, a professional to really be anybody, because this is a moment of such fundamental change. And I really want to have this conversation with you today, because I want to understand how you're thinking about AI from an opportunity standpoint as an entrepreneur. But also just for everybody that's working in a normal job and who is at risk of having their, their career, their livelihood, their identity, their qualifications made redundant because there is now an alien amongst us. that can do.So much so.This conversation really is about giving people answers. It's about being honest with them about what's coming, and it's about preparing them, setting them up so that they have an advantage.In the face of the future we face. So give me the 30000 feet view. Well, my background for the last 25 years has been building companies from scratch, and I've been through the dot com, and I've been through global financial crisis, and I've been through Brexit and Covid. I have never experienced what we're experiencing right now. I've never seen more excitement for the opportunities that are in front of us. And I've never seen more fear for the disruption that is coming. We are living through transformational times that is very.Very similar to 250 years ago, where the end of the agricultural age ended and the beginning of the industrial age began, I would argue that it's more significant because there's two forces that kind of keep me up at night. The first force is.AI, which is, you can think of it as just.The replacement of the human brain from a sort of productivity standpoint. And then the other is robotics. And the problem is, they're coming in at the same time. And I was watching, I don't know if you saw this the other day. So I'll put this on the screen for anyone that's watching the video right now. But this is a demonstration that took place in China of how advanced their robots are. And I had to check multiple times to make sure that thi...（已截断）

🎼Support for the show comes from Odo running a business takes everything you've got. But a lot of the tools out there that promise to make your life easier aren't great at talking to each other, which means you end up having to toggle between a dozen different apps and services just to keep the lights on. Odo says enough of that. They're in all in one fully integrated platform that might actually help you get it all done. Thousands of businesses have made the switch. You can, too. Try O.😊for free at Odo dot com. That's O, D, O, O dot com.Security program on spreadsheets, new regulations piling up and audit tread. It's time for VAta. Vta automates security and compliance, brings evidence into one place and cuts audit prep by 82%, less manual work, clear visibility, faster deals, zero chaos, call it compliance or call it calm compliance. get it.Join the 15000 companies using Venta to prove trust. Go to V A NT dot com slashcom.🎼Support for this show comes from Ou. running a business is hard enough. So why make it harder with a dozen different apps that don't talk to each other, introducingcing Ou. It's the only business software you'll ever need. It's an all in one fully integrated platform that makes your work easier. CRM, accounting, inventory, E-commerce and more. And the best part, Odu replaces multiple expensive platforms for a fraction of the cost. That's why over thousands of businesses have made.😊The switch, so why not you try Odo for free at Odu dot com. That's O D O O dot com.🎼 Hello, and welcome to Dacoder. I'm Millia Patel. editor in chief the Verge. And decoder is my show about big ideas and other problems. Today, I'm talking to Jim Lanz, the CEO of Yahoo. You've heard of Yahoo. You've probably used Yahoo sports, your Yahoo finance, your Yahoo mail. It's basically impossible to sum up the long, complicated chaotic Yahoo story. But the short version of it is that a long time ago, Yahoo paid Google to run the search box on its website, and basically everything has gone sideways since You'll hear Jim re that deal.😊Yeahahho's original sin, actually.🎼And for a long series of mergers and spinouts and a brief, extremely odd moment where it was part of Verizon, Yahoo is once again an independent, privately held company.And it still has those big properties in sports and finance and email, where against all odds, it's growing with young people. You heard it here first. Genn Z loves you.🎼All of that means that Yahoo is once again profitable and growing, according to Jim. But I still had some big questions about where that growth is going. Yahoo is still the third place search engine, and it just launched a new AI powered search called Scout.Is Jim really trying to take market share from Google. Is the big bet on traditional advertising that he's making a good one when creators and influencers are taking up so much attention. And with so much of both sports and finance turning into straight up gambling, Does Jim have any red lines you won't cross with two of the biggest apps on the Internet. There's not going on in this one, including some wild decoder or chart terminology and what amounts to two people with a long history in the Internet, trying to come up with ever deeper references to old memes, It's a ride.🎼Jim was pretty game. Jim was also a huge learnt about ad tech, and we used a lot of vocabulary.😊Talking about his decision to shut down part of Yaho's ad business in order to invest in the part that's growing. So here's a quick rundown of all that. Fo. Feel free to come back to this. if it gets too wonky. I promise you'll get it. It's not that hard. It's just a lot of acronyms.🎼So you'll hear Jim say that he shut down Yahoo's SSP. That's a supply side platform. It's the tech that an app beside our platform can use to sell space to advertisers. You've got inventory on your website supply, and advertisers use the SSP to buy that inventory. Yahoo had a big SP and Jim shut it down in favor of investing in the demand side platform, where DSP, which works the other way around. And advertisers says it wants to reach a certain number of people. And then the DSP, the demand side platform.Automated auctions across a number of sites and apps to display those ads. This is the big money. It's how Google makes so much of its money. For example, The thing about a big DSP or demand side platform is that it doesn't just deliver ads in the Web or in apps. You'll hear Jim talk a lot about C TV, which stands for connected TV. All those ads in streaming apps. They're delivered by big DSP is big demand side platforms, including Yahoos, which works with Netflix and Spotify. Like I said, this is a lot of acronyms in book. But just think about it for a minute, relist if you need to. And.🎼Promise you'll get it. Speaking of ads one last thing, a reminder that you can listen to this episode or any episode decor without ads by subscribing to the verge. Just go to the verge dot com slash subscribe for details. Okay, Jim Landnzone,...（已截断）

🎼あ？は。🎼hello,大家好，我是小俊。今天这期节目我们来到了美国纽约。此时正是中国的春节，纽约刚刚下过了一场大雪，这是近几年以来纽约最冷的一个冬天，街道上还有许多没有化开的冰雪。但是今天这场对话让我感受到了一种冰冻解封后的人间烟火气息。😊今天坐在我对面的是华人青年科学家谢在宁，他刚刚和图灵奖得主杨丽坤一起踏上了创业的旅程。他们的new lab AMI刚刚完成了第一笔超大规模的融资，目前团队规模为25人。🎼谢在宁一直告诉我，他不是那个天选之子，他是普通的那一个。那接下来就是我对谢赛宁的访谈。伊利给我打电话，就我我什么都没说，我就把opI拒了，他们发给我一个offer，然我说我不去，抱歉，但是有爱的同时一定就有恨，就他他是一体两面。😊 嗯.あ。我今天早上我们在纽约就是布鲁克林拍空镜，我觉得这里我很喜欢这里，就因为我住在时代广场那边，我觉得那边还是一个非常刻板印象的纽约，但是好像来到这里就是一个充满了艺术气息和生活气息的纽约是啊，我觉得当波当bo这边当然非常艺术啊，对吧？很多电影里面，我们之前有韩国电影的叫过往人生里面，他们那面拍，你可能看到了旋转旋转木马，然后那边的当波大桥是吧？哦，时代广场只有游客才会去，我就。真正的纽约人是不会娶的啊，但其实NYU父近其实也很好，那边呃叫greenwich villagellage，然后那边也是一个村，然后那边也很有生活气息。你为什么会来纽约做学术呀？这好像不是一个很多人的选择。呃呃，倒也不是吧，但是历史比较长，确实是呃各种原因吧。我觉得啊当然也是因为我确实比较向往这个城市嗯啊向往这个城市里面的很多的元素，啊，他的一些人，然后包括NYU其实也是然后当然主要的原因还是因为央啊，然后像AI的这些efforts，对吧？NYU其实确实做的很不错。嗯，但另一方面NYU还有很强的电影学。对然后我喜欢的很多导演，像什么marin啊，包括最近赵挺啊什么都是网有的毕业生啊，所以也是partly the reasona吧。对，也是也是也是也是一些原因。对我这个我我在跟你说呃，我觉得我来美国现在多少年了啊，13年过来，然后13年左右了。我这个后训练现在有点崩。，所以中英夹杂的问题，对，观众朋友们，不好意思，我尽量尽量解释啊。多多见谅多多见谅多多见谅。嗯，我好像没有在任何地方找到你的一个播客或者一个访谈。所以这是你第一次做一个播客或者访谈吗？第一次做播客，第一次做第一次做访谈。对你可能能找到很多我出去在各种conference对吧？会议上面的演讲做演讲，这些这些很多，为什么你之前这么多年都没有上过一个播客或者做一个访谈啊。😊我觉得。嗯。我不知道我觉得我更适合做一个听众，我很喜欢pocast。对我经常听很多的pocast我的这个spotifyyoutube啊，每天上班下班，然后睡觉前平时没事都会听一些pocast。嗯，对。然后我觉得我也挺有表达的欲望的，或者说我私下里跟朋友也会聊很多东西。我跟学生，我觉得嗯平时抓大家一起聊天，我觉得也很开心。嗯，但是pocast这件事情。对我也不知道啊，可能是因为没有人邀请我吧，应该不会呀。呃，其实对有一些吧，但是我觉得还是可能也是因为比较挨人吧。我觉得很多时候对觉得嗯不知道哪些话应该说哪些话值得说哪些话，大家愿意听啊。但我现在我觉得慢慢。😊对，年龄大了之后也也还好，拥拥有了这个不被人喜欢的勇气。我其实在网上看了你的很多很多的信息，但是我发现所有人对你的描写都是从上海交大的AM班开始的那我也很好奇，在那之前的谢在宁是怎么样的呀？呃，你能不能从以你对这个世界拥有最早的记忆片段为开端来给我们讲一讲你的童年和成长。哦哦，OK你看这就是为什么我们不想做pocast。😊因为确实啊没准备过，或者说你得让我回忆回忆嗯，从最早的记忆片段呢，当然就是我觉得从小时候开始吧，可能。呃，四五岁的时候，嗯，我妈妈带着我去四处旅游，这可能就是一开始的记忆哦，在哪里旅游啊，各种地方对，因为他也做一些生意，然后四处跑，全国会各处跑，对吧？我记得印象很深，对吧？这种在上海的这种初印象，然后去啊四川啊，然后这些就是能想象的各种旅游旅游景点吧哦，但是对我如果非要对深巴这个家庭情况呢，就是就是我爸是一个纯粹的。死宅嗯哦从来不出门。但是他最爱看的事情就是看书。所以我家里呃反正有一个书房吧，然后几面墙都是都是书。所以所以我小时候基本上就处在这种状态之中，要么就在外面跑，被我妈带着到外面旅游啊，要么就在家里面翻一些有的没的啊，能看的不不能看的书都看一看。对，然后我觉得这是这是一开始的童年。然后到了后呢，后来确实我觉得我们这一代人的成长经历还蛮不一样的。因为我觉得当然我不知道，我觉得现在的孩子可能在这种AI的时代也会有同样的感受吧。但我那时候我大概9岁的时候有自己的第一台电脑，然后那时候开始啊啊不用来干正事，对吧？也是一盒一盒的买游戏，然后打游戏，然后后来有了互联网啊，然后第一次感觉到这种信息爆炸，所以那时候第一次知道什么叫做内容啊，然后那时候就会觉得自己突然有了更多的表达，因为你看书还是。单向的这种学习的过程嗯啊，虽然也是很开阔对，但到网上当初有这些BBS，然后你可以上网去发表意见。我还记得对吧？有有这种新浪博客啊，现在可能都没有了。但我写了很多很多的博客哦，是吗？哦哦呃各关于各种各样的乱七八糟的topic，现在对，现在肯定回头看过去都会都会很好笑，但是最popular的一篇文章是什么呀？很多吧，我觉得我记得。啊，有点有点。为父新词强说愁的感觉吧。哦嗯，可能那时候包括QQ空间，对吧？就是大家总会有一个想要有一个平台去去表达自己。然后到后面其实还有更多的这种新兴的媒介出现，包括有博客，然后有有有微博，对吧？但那时候其实不是微微博，是范否，不知道听没听说过，？就王鑫对吧？然后那时候我也是范否的众多用户啊啊上面呃范否现在还能登录，但是实在。是不忍直视啊，有时候看了看，我想哎要不要赶紧删掉啊，最后想一想还是留在那儿吧啊，让他变成这个互联网GPT的一部分嗯。😊但是我觉得那时候。诶。我觉得我觉得这种互联网的爆炸式的增长，让我变成了一个对很多事情都很感兴趣的人嗯。嗯嗯。我觉得是这样，所以你爸爸妈妈你妈妈是做生意的，你们是一个商人家庭吗？也不是也不是呃。😊对啊，反正我爸爸基本上也是他他是本科是学心理学的啊，他也之前从事一些教育工作，然，后来也在一些呃这种电视台上的传媒工作。哦，可能跟你是同行哦，对，所以他小时候我的记忆对他的记忆是他扛着摄像机到处跑哦，那他这个有趣。对对对，但我家里确实没有没有人是学纯理工的啊。哦，这也让你的性格，我觉得还有一有一部分是蛮文艺的可能吧。对但是但我觉得我我觉得我我我一想说的还是嗯在这种非常轻松的家庭环境成长起来啊，确实让我的自己的这个世界模型，我觉得嗯我自己对他我还是觉得蛮蛮pro of对蛮蛮骄傲对，因为我觉得我会或者说你刚刚问为什么会来纽约，这我觉得这也是其中的一部分。嗯，我觉得我可能。会希望自己或者希望身边的人都更加open minded的去看待这个世界吧。你是以学习成绩是很好吗？因为你是保送到交大ACM班的呃，完完全不是对我是从高中对我觉得这件事情是这样，就是说你可以看我现在有身边有很多很多的朋友。大家其实都是呃A class一路走上来的对啊，最好的高中对吧？然后最好的本科呃参加竞赛，最好的本科，然后最好的PHD。然后。结束了之后去，比如四大教书，就有一个非常清晰的主线，对吧？然后我也很崇敬他们，我完全不是这样啊，我是一个。呃，最多是一个B class的这样的一个 trajectory哦，你像你像而而且很多我的这些决策其实还是蛮玄学的。因为我觉得我并没有刻意的在某种这种优击主义的这种这种这种这种s定一下框架下面去努力追求一些事情。很多时候其实还是挺随机的啊，然后可能也是这个没办法啊，这个智商不够，但是确实比如说像保松的时候，对吧？这个也是很偶然。然后。😊我反正有有两个呃这种心理学跟数学的竞赛奖。然后这时候恰好交大有这么一个。呃，计划就是说可以提前进校啊，就是想收割一些同学，然后让大家不要去高考。对，其实我当初还是蛮顺着高考的这个框架去培养。其实我呃本身应该是应该是要去参加高考的啊，所以当当初还纠结了很很长一段时间，学校老师都会说啊，这个不行啊，你怎么能这个临阵脱逃呢？你已经你看你的成绩也很好，对吧？啊，你当然应该冲一冲清华北大啊，然后我的。😊内心想法是哎呀，交大挺好的，我觉得我去我去上海也待过，我觉得我跟这个城市跟这个学校都气质相投，并且我就是想学计算机，然后我觉得交大那个时候计算机也很不错啊，我也听说过有ACM这样的一个计划。虽然那时候这个选拔的过程，其实是要到啊你你提前进校进去之后，有一个夏令夏令营之类的这样一个一个pro，对吧？然后你进行一些测试啊，然后然后才。才能进入到这个班级里面。对，但这里面有很多很有趣的事情发生啊。当当然首先话又说回来，我觉得我还是蛮啊怎么说呢？就是让我再选一次的话，我完全不会后悔。对我觉得。提前进校的那个暑假是我这人生中的高光时刻，为什么？因为那两个月啥也没干，就在寝室里面打游戏。这为什么是高光时刻？因为这辈子在之后再也没有出现过这样的时刻，当然打什么游戏呃，很多啊打dota啊什么的，就是宿舍里面就就是那种我在高中时候从互联网上看到的那种大学生活，你知道吗？啊，就。就是就是有好好学习的一部分，但也有一些这些啊找寻自己，然后在呃这种呃漫无天日的虚度时光的这样的一个一个经历。对，所以现在您的人生高光时刻是在虚度时光，是吗？在寝室里。可以这么认为的哎你很有意思啊，你一直在说你不是成绩最好的那些人，但是你你也很顺呀，你也你似乎也是成绩最好的那一批。为什么你对你自己心里的认知是我的成绩其实是一般的？我其实就是说我看跟谁比，对吧？跟那些最顶尖的竞赛选手，像我刚刚描述的这课非常顺利的这个对吧？摇班大神，然后四大PHD四大教授来比，那我真的是啊远远远远不如。但另一方面我觉得。😊うう。🤢我还蛮感恩我所有这一段经历的，因为我会觉得。嗯，就接下往后讲的话，其实我觉得还蛮还蛮有意思的。啊，比如说在我去交大的时候，其实交大也不一定是一个在计算机方面人工智能方面，一个特别特别领先的这样一个学校，对吧？然后到现在比如像A三班已经变成了一个呃，当然这跟我没什么关系，但我的学弟学妹们，包括我的学长们，对吧？不管是做创业，还是在做学术，然后在各个地方发光发热，然后并且。我们有一个很强的这样一个校友的网络啊，大家联系在一起，然后做事情。我觉得啊我觉我觉得还是啊是是一个向上的这样一个 trajectoryjectory吧。向上的一个轨迹。嗯啊，再到后来哎这里面还有一个很有很有意思事情，我想提一下，就是我A三班会面试，然后面试的过程会有这种老教授的，当初是这个沈恩少教授面试我们啊，这个面试其实不是不是问你一些technical的问题，他会问你，你喜欢读什么书嗯啊，然后我觉得这件事。😊是明明注定有一些缘分，因为啊我当初非常着急，差点答不上来啊，然后我跟他说，我其实。啊，很喜欢看的一本书，也是我最近刚看完的一本书，是这个这本书叫what is mathematics，就是什么是数学？然后沈仁超老师就接着就问说，哎，那这本书的作者是谁要考考我啊，然后我有点懵。对，然后你这个对吧？一个高中生，人家这个对外国人名我也记不住，想了想哎，最最终还是打出来了，是这个richa Brown，就是理查德科朗。然后沈老师就是说啊对你一定要记住这个名字。因为这是相当于20世纪最伟大的一一名数学家啊，为什么这件事情让我觉得。😊冥冥之中自有天意，或者有一些巧合在这里面呢，是因为现在在NYU我在的这个这个系这个院就是科朗数学科学研究所啊，就是riard crown啊，拿铲子挖的第一勺土。对他建起来的这个戏嗯。所以啊我觉得还蛮有意思的对吧？然后到后面申请其实也是一样，我觉得啊。或者从另外一个角度来来说这件事吧，我觉得我觉得好像这个世界总是不想让我去做我想要做的事情。但是但是我偏偏要做我想要做的事情啊呃比如说我本科的时候，我一开始就对计算机视觉，对吧？或者说对人工智能产生了一些兴趣。啊，那时候也是刚开始就是在A3班，大家会在大二开始进...（已截断）

大家好，我是肖文杰，我是小亚。最近呢全球的热点几乎只有一个就是中东的战局。而中东战局的焦点呢又集中在全球的原油的主要通航的要道之一，就是霍尔木兹海峡。嗯，那在战争的状态下面，这个航运的价格飙升是必然会出现的一个情况。比如说中东到远东的航线，它的这个超大型原油运输船，这个英文简称叫VLCC啊。那平时呢这种船它一天的租。😊大约是3万到8万美元之间。然后在3月初呢，他已经上升到了43.2万美元一天，就是多了一个数量就10倍都不止啊。此外呢呃主流的航运巨头，像马士基亚等等的，还要再加征1500美元一箱的这个战争附加费，就专门再多收一笔钱，其实对于这些船的客户来说啊，那这个船通过这个霍尔木兹海峡既危险，运费又很高。这个其实就是造成整个海峡通航数量锐减的一个双重元。应紧急状态下涨价的通俗理也就是供需双方都重新调整了预期，然后在一个很高的位置上面达成了一个新的价格平衡。但是真的遇到了紧急状态，如果说完全靠买卖双方去博弈，产生这个新的价格其实会有很多的摩擦，而且这个价格会波动非常的剧烈。对那所以说现在的行运体系呢已经为此准备了一些更规范更精细的保险产品，而且是一个平时很边缘的险种，就叫战争险，那本节目呢我们就来聊聊这个东西。但说战争险之。😊且呢我们可能要先要科普一下，就是货船在平时是怎么给自己上保险的。因为这个部分就比较复杂的。因为传统的航运保险并不是一整份保单，就什么都保的，它其实可以细分为三个部分，叫船可险、货运险和船舶保赔保险这三个部分。嗯，前两块比较顾名思义，就船可险，保的是这个船本身对货运险保的是上面的货。那么船舶保赔保险。我觉得这个稍微。会有点不那么直观，对吧？什么意思？它覆盖的主要是在航行期间，这个船针对第三方的责任。比如说这个船上的船员或者乘客的安全，还有这个船，假设说造成了海洋污染。那这个部分是这个保险来赔的。或者说这个船万一撞了人家的码头，你要去赔这个码头的钱是这个保险来覆盖的啊，那这个船舶保赔保险呢，也不算一个标准的商业保险，它主要是船东行业协会管理的一个互助保险。我觉得非常粗糙的来类比的话，相当于车上的这个。车损险类似于船可险嗯，然后这个货运险呢有点类似于座位险啊，但不是完全相关啊。那船舶保赔保险呢有点类似于第三方责任险。是的是的，就是这样的。那我们前面说的这个战争险呢，其实跟这个船舶保赔保险没有太大的关系。它主要是从船可险和货运险里面的有一个条款叫做战争除外条款起步的。这个条款也很顾名思义，就是假设说这个船处于战争敌对状态，武装冲突，捕获扣押。等紧急状态。那我这个保险公司就不能用常规的产品来覆盖所有的风险了。然后这个期间呢损失自负，就这种情况就不赔了啊，不赔。那如果说你想依直获得我保险公司的保障，那就多交钱，而且要多交很多钱。说到这边，我想先插播一个问题啊，就是呃什么样的是属于战争的状态。比如说索马里海盗属于战争状态吗？索马里海盗很有意思的问题。因为就是索马里海盗为什么会出现，那肯定是因为索马里内战，对吧？但是。因为海盗他在海上的实践就是跳上你的船，纯纯的索要赎金，这算是一个特殊情况，而且是国际条款和中国条款在实间上略有一点点不同。呃，在国际条款里面，船可险和货运险都覆盖海盗风险。，一旦你遇上了海盗这个保险公司会给你赔。而在中国条款里面呢，海盗风险在船可险里面是覆盖的，但是在货运险里面不特别覆盖，就是它属于一个加钱才赔的战争险的部分OK所以我们按照。，就是国际条款这个部分来看的话，其实战争险还是不包含我们前面讲的从马里海盗这种已经比较常规的状态了。是吧规这它属于一个比较纯粹的，就是真的就是我们一般理解的战争的情况下才出现的一个保险。那我觉得这个其实有点类似于我们在汇率那期讲到的，就是在房子已经着火的时候，你再去投火灾险那个逻辑对吧？那种情况下，一般没有保险公司会赔的确实有点类似啊，实际上是在3月5日多家主要的海事保险商一度是关闭了医疗水域波斯以及阿曼湾水域。与这个船舶的战争险投保通道，就你想投战争险那时候也投不到。，这个呢是因为他们要重新衡量风险，直接制定一个更新的更高的费率，然后再重新开放你去投这个险哦，是这样的对，这个其实就是战争险非常昂贵一个地方。呃，我们可以讲一下这个就是计费的方法。因为常规这个船可险一般来说是包年计费的，就是我们每年给你算一个钱。那货运险呢是按照单次航程来计费的那战争险不一样，战争险是基于船体。😊本身的资产价值按照一定比例一次性计费的。呃，我们以一个油汽运输船为例啊，就是现在比较新的油汽运输船。比如说刚刚去订货的时候，它的价值大概是2亿到3亿美元。然后现在其实市面上比较流行的是那种比如说船05年左右的次新的二手船。这个其实现在也已经很贵，大概是1亿美元左右。那具体的这个战争险的比例呢，早年的红海危机的时候，标准的战争险费率是0.25%，而现在的霍尔木兹海峡上面。这个比例是1%，极端情况下可以到3%，就是这个战争险的，你要付的那个保费。如果按照1亿美元算的话，1%就是100万美元啊，对，3%就是300万美元。是，那其实很厉害了，对吧？因为你就是上听上去好像这个比例不是很高。但你算到些货的上面的话，其实就很厉害了。船本身是比较贵的，而且战争险还有两个很讨厌地方，一个是他报价的有效期是很短的。比如说你现在去咨询，我要报这个战争险，那保险公司可以给你报个1%。这个1%只有48小时内是有效的。就如果你48小时内不交这个1%的保费，这个报价就失效了。犹豫就会败尾啊。对，下一轮报价可能会更贵。另外一个呢就是哪怕你交了这一笔战争险的钱，OK这个保费只覆盖7天啊，对你就是你这一周你交了钱，你最好赶快跑，否则你过了7天，你还要再交。那如果就是我这个船交了保费，但是呢我就困在这个，比如说霍尔木兹海峡这个战争的区域里边了。那我就是7天又7天，300万又300万或者100万00万就一直在付。对，那是很夸张的你受不了的对吧？嗯，所以说实际上很多船就是在衡量了这个战争线以及实际通航的这个风险以后呢，他会考虑直接就是我先不要动，就比如说我先停在一个相对安全水域里面。比如说阿拉伯海的就安全区域里面，我直接抛锚。只要我不越过华定的就是那个高风险区的这个边界，我实际上就不需要交这笔添价的过路费。哦，那我的原来的保单依然有效，然后也不用再加钱，那我只要等这个战是平息的，然后保费回到这个正常水平呢就是我的整个成本上面都划得来了。那我再通过海峡。所以你刚刚讲到有个叫高风险区边界的概念，是不是类似于说这个战争险，它其实是除了这个时间的呃范围里面，还有一个是区域的范围。对，就是我划分了这个区域，呃，它现在是处于战争的状态一个区域。然后你这个船如果要通过这个区域的话。你就得付这个钱。是的哦，他是这样一个概念，所以他会就是划分在区域外面等着。所以你就可以看到霍尔木斯海峡周边的安全区域停了很多船。那我就有一个问题了，就是比如说我们平时乘飞机对吧，对那个呃app上面经常会推荐我们买这个航空意外险，你买吗？我买的我的我的那个信用卡覆盖这个部分，所以我不买啊，单独买但有的朋友也可能他就想了想呃，他就不买了，就直接这个裸飞，对吧？这个也不能叫裸飞OK。反正是无保障的情况下，就没有买这个意外险就飞。那么船可不可以呢？就是我不买这个战争保险，我就硬过这个战争区。首先你现在去赶驳霍尔木斯海峡，我觉得这个风险是非常之大，确实太赶了，是吧？对，确实太赶了。呃，不过说正常情况下，就是比如说一个远洋货轮，它出海航行的时候，能不能不付保险就去出航呢，这个也不可能，就是有很多方面的约束都会约束他你一定要买保险。呃，首先呢因为绝大多数这种大的远洋货轮都是船都。贷款买的就是他贷款的时候就是要跟银行去签那个贷款协议嘛，那个里面就已经会规定，就是说船舶航行期间必须要有有效的保险去覆盖，就全程要覆盖。然后呢，就是假设说有些船都想要耍小聪明，就说我裸航就出去了。那银行为了防止这种风险还会额外再给这个船再单独买保险，就保证他无论如何，所有情况下都至少有一个保险能够覆盖到它，有点类似于像交强险的那种风格吧，一旦说真的在很特殊情况下，这个船真的是裸航。出去了，那银行其实有权利就是说宣布这个贷款是违约的，然后把这个船收回来，这是一个方面。另外一个方面就是呃这个船你不能一直在海上漂，对吧？你总是要靠靠港的对那靠港的时候，那港口也会检查你的这个保险情况，就是如果你没有正常保险覆盖，他不会让你去停在那边的，否则万一你这个船在港口炸了嗯，我怎么办，我找谁赔哦，OK对吧？所以说他这个部分也会要求你有保险，那最后呢就是虽然说各种各样的保费。会转交给货主。但是货主的终极目标还是希望我这个货能够顺利的送达。嗯，而不是因为你这个因为没有保险冒险去裸航，然后最后这么人财两空，嗯对吧？然后也没有人赔付。所以说一般来说像这种中石油或者BP壳牌这样的大型货主的内部都会有严格的风险控制，他们都希望说传东，你哪怕去付一些战争险，然后也要保证我整个供应链上面就整个链条上面是安全的。嗯，但是呢在国际的航运惯例里面，如果是。是货主要求船只驶入这个就是所谓的高风险区或者战区这个范围。嗯，那这笔天价的战争险的保费，最终呢还是会就是由船东拿一个发票来找你全额报销的。理解了，就是不论是这个船东还是这个借钱给船东的银行，还是这个整个航线上的港口，包括这个货主，整个行业的链条上的主要的角色。他们都有一个非常严格的机制，要确保你这个船在航行的时候，是有有效的保险来覆盖的。其实。这个保险非常的贵，也要有。嗯那在战争的这种情况下，战争险同样也是在这个有效的保险的范围之内。是的，的确啊就合规的代价有时候会非常的大。那额外的战争险也会迅速的吃掉这批货的这个利润，利益和安全的两难会长久的扰动全球的商业实践思路。这也是战争对于商业事界的影响。😊摘小药，我们下期见。