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食野之评
(2)
番外｜30岁辞职走中国：这趟没有OKR的旅程，治好了我的精神内耗
1h 37m
2026/03/24
📝 AI
总结
We're not in the world. True life is absent.🎼The place in wage drove fit.就是多多去感受自己的每一次起心动念吧。🎼我们在大部分时间。想要的回答太多，但是对自己的提问太少了。🎼我觉得有时候人对于身体的这种把控，或者是对于身体的这种。控制权吧，其实是你思维的控制权。就是如果说我还能。🎼呃，我还能突然间因为快乐手舞之足导之，我觉得是可遇不可求的事情。因为我自己也是在在大厂干了7八年吧，或者我们在工作的这段时间，整个叙事都太宏大，以至于我们在回想的过程中，你找不到我在哪。就像我觉得就是如果对如果一个所谓的呃理想主义者，或者有情怀的人。🎼我我们是要争取成为那个大树的。大家好，欢迎收听新一期的事业之评。我是小野笑。在马年春节来临之际，然后我约了一一位我以前特别想要聊的朋友。然后他在2025年的生候用了很长很长的时间，用了大半年的时间去流浪。然后呃我一直好奇他流浪的发星和他在这个旅途上面遇到的故事有哪些，我相信一定很精彩。本来我们是想当面去录制一个视频播客，但是因为我们俩一直在出差的路上，所以一直没有用呃遇到。😊那我们接下来的主题是呃，当330岁来临，我们如何对抗平庸和虚无？那有请到的是。啊，以前在跳海酒馆认识的聂师傅，然后被他吸引，是因为当时在小红书让他经常去念一些诗，然后那些诗歌我觉得常常会是我心很安静。我觉得在这个时代还能安静念诗的人一定是一个极具有呃浪漫主义色色彩的人，然这样的特质，我觉得在这个时代是稀缺的。所以我们有请到聂师傅跟我们打个招呼吧。hello hello,大家好，很开心，终于和小也这样，虽然线下没有见上面但。😊线上能够通过这样的方式来聊天。我想问一下，那个冲动是怎么来的？就是你一下子决定说我要呃辞职，然后。就去结束这个十年的北炮生活。其实这个决定大家在看到这个决定的时候，觉得好像很很冲动很快。但呃对，但但其实我我我心里。准备或者想这件事情有蛮久的。我从22年就我我在跳海的前一份工作是约克，就一家电子烟公司。对，那从从约克呃当时走的时候，我就有去认真的想自己到底喜欢做什么，想要做什么。对，这这种呃想法是基于我发现呃工作了78年之后，你再回首过往。和78年。你可能留不下任何你愿意很骄傲跟大家说的事情，就是过往的，因为我之前也在互联网嘛，百度这些快手这些，然后你能说的就是你做过做过什么项目，我觉得这个他很难成为就是你到死之前，比如说你想跟朋友吹个牛逼，或想跟你的孙子吹个牛逼，你总么能说哎你爹当年做过什么项目，我觉得这个很很无聊，对吧？我觉我觉得你这句话可能会得罪很多很多的大厂的朋友。哎，因为他们好像每天的生活就是我做了什么项目，我觉得得分哈，就是我我举个很实际的例子，我不知道大家有没有认真去想过死亡这件事情。😊啊，就是当我们最后临终前躺在病床上，你脑脑子里会回想什么事情？我觉得这个事情很重要。如果有些事情是你觉得你临终前回想起来，会让你平和、开心喜悦的那这件事情一定非常珍贵。无论他赚钱不赚钱，无论是所谓在当时你觉得不好的经历或者是好的经历荒谬，他都都是很重要的一部分。对，但是我从大家都正常，对吧？嗯，这个中中国小朋友从小学到大学正常的读书，正常的工。然毕业之或正常的工作，等你工作78年之后。假设你明天就要狗带了，那你躺这个这会儿你临终前，你在病床上在工作78年之间。你真的会去想用回想项目的方式来去。快速幻那片放映你过往的78年工作吗？我想是不会的吧。但除除非哈比如说这个张小龙回想，哎，我当年做了个微信，马斯克回想他可能会回想哎，我我做了一个space X，这是有可能的啊，因为这这这不这不仅是一个项目，对于他们来说可能价值。是不太一样的。但我们总不能会下我做了一个双十一吧，做了一个双十一。可是大厂出来的人可能也会很自豪，他们发现了双十一这个事情吧，我觉得有可能因为不是所有人都能不是所有人都能宏大呀。比如说我去造了个火箭，或者我去造了个特斯拉，就没有人大部分人都没有这个能力去创造那么宏大的梦，大部分人可能只是一个时间的一个大厂的注角，或者是是一个时间。的主角或者是某个事情的主角。没有人能够做，很多人都不能做主角呀。但是我觉得往往是因为我们在大厂的朋友，因为我自己也是在在大厂干了78年哈，或者我们在工作的这段时间。整个叙事都太宏大了。以至于我们在回想的过程中，你找不到我在哪是做双十一大促，双十一大促那么多人，但是你在中间，你真的。留下了令你难忘的瞬间，或者打动你的moment嘛？我不知道，反正在我当时回想起来，过往的78年工作生涯，我我是做过很多项目，然后有些项目数据也还不错，但是我总觉得那。不是我最想要回想起来的部分。那那那那没有把我体现出来，我觉得听到你这我觉得听到你这段话，我就会陷入深深的沉思。就是我在想就是以我过往的经历里面，我会有什么样的经历，特别引以为傲或者引以自豪的事情。😊嗯。但我发现我也有个问题，就是我特别容易消解自己的严肃性，或者说特别容易消解自己干过的事情，别人觉得还挺牛，但自己觉得说。也就那样，大家都能干。这个。对，所以我你刚刚问了那个问题之后，假设我80岁了，或者我100岁了，我要嘎了，我脑子里能觉得引以为傲的事情有什么，我居然完全想不到。呃，我我当时想这个问题的时候。我觉得。我到快嘎的时候。我肯定第一个希望。我爱的人在我身边，对吧？系。很残忍，那也不一定。对，你像一般是老头或老太太先手之类的，不一定可能就是如果有孩子的话，可能是希望孩子如果是有宠物的话，可能希望宠物在身边。😊啊。然后除此之外，可能会去想。有哪些事情？还特别想做，但是没来得及做。然后发现哎呀就马上就要嘎了。也没有用像这些事情。对嗯。我小时候读那些嗯写的很好的作文，或者是。呃，一些比赛的这种，像比如说新概念作文的时候，我就会发现他们特别喜欢在最后写一句to be continued。然后我就觉得说这件事情很妙，就是我觉得人只要活着，可能就会有很多的欲望和理想和要完成的梦想。就即使你80岁要嘎了，你可能也你也会觉得说嗯人生可能还有很多遗憾，可能要未完成的事情，然后想要去做。我觉得很难有人在那一刻特别安然的说我。😊此生此时呃，对，到到这份上了，我对自己非常满意，然后就是安然的去走了。我觉得。挺少人会这样，我觉得对于我们普通人来说，除非是真正的贤者、圣人，或者就已经得到成仙的那些修行者，可能会在那一刻是圆满的离开。但是对于大部分人来说，一定是有很多遗憾的。但是既然我们能想到，我们到嘎的时候会有很多遗憾，那为啥不活着的时候，尽量去减少那些遗憾，就之前可能100个。那现在那我们尽量减少到50个甚至10个。这部电影就叫遗院遗忘遗愿清单嘛。嗯，对，我觉得那个电影对我影响也很深。我觉得我算是一个早早熟的人，所以我在很小的时候就已经想过死亡这个问题了。而且我在幼儿园想死亡的时候，我是没有办法直面死亡这件事情的。我就觉得我不知道以什么姿态去迎接他。我觉得想到就会很伤心，然后就会躲在被窝里哭，但是你也没有办法去消减那个东西对你带带来的恐惧。反而是我觉得这些年可能我长大了之后，看透了很多事情之后，越来越淡然或释然。啊，前一阵子有人问过我一个问题说。如果明天你就尬了，当然我要胚掉哈，就你会不会觉得遗憾，我觉得不会。😊我觉得我好像。😔就是爱过恨过，经历过，我觉得还挺好的。就是你说有没有未完成的梦想，当然有很多，但是。可能那就是命嘛，所以你就坦然的接受他就好了。我就那很好，那我觉得已已经已经某种程度上就是圆满了。已经很超然了是吧？就是你已经不怕死了。就是我觉得我有一阵子嗯啊就是我小时候其实最早的时候接触到嗯关于死亡的更多的信息是在一本杂志上叫陆幼卿，一个人叫一个上海的男人叫陆又卿。😊他好像是华东师范大学毕业的，然后。就是他去世了，他小孩才三四岁。然后好像当时他是一个文化名流，很多人来悼念他。然后那个是很小的时候在一本杂志上看到的，反正。所以嗯。那是我对自己自我的一个死亡的培训。后面的时候我们老师当时我的。呃，大学老师就跟我说那个。嗯。有一本书叫做。哎呦，我都有点忘了，我忘了名字叫什么，但我记得内容是什么，就是一个非常厉害的舞者。然后她得了脑癌之后，她是没有办法控制自己四肢的。然后她老公非常爱，她老公非常帅气，那个女性就觉得说她在她老公面前就是丧失了这种好看的样子，然后丧失了这个。自理能力，所以他要安乐死。而那个时候安乐死很不发达。所以他就到处去寻找那个方法，如何让自己安乐死，让自己更体面的死去，然后不要让她老公心目中留下的是一个如此残缺不全的她。啊，这样一个故事。然后另外就是有一个电影叫。是那个龙妈演的那个。像遇见你之前吗？就他跟他他他他应聘一个保姆，然后就是那个男人是一个渐动症患者，还是说下半身没有知觉。然后他跟龙妈度过了一个很快乐的时光。然后他还是即使这么快乐，他还是决定最后去安乐死了这样子一个事情。就是我在对于死亡这一块，我自己长大之后做了很多很多的自我教育。所以我现在就是相对来说比较能坦然的接受，就是假设发生什么意外之类的，我觉得可能死死的人反而更加轻松一点，而活着的人反而更加沉重一点。因为他要去面对你离开的这样一些呃不好的情绪或怎么样，我我是直到什么时候呢？只是直到之前我在吉宁，我出过一次车祸，你知道吗？就是这次旅行。然后当时差点差点嘎了，就那个车车头直接插到前面。的小货车追尾，然后我第一个月是租的车，然后后面才是买了辆二手车，然后当时租的那个大众朗逸直接原地报废。但是我人没事，就我当时下车之后抱抱着狗，然后拿着秃秃的骨盒下车之后，我跺了跺脚，抖了抖身体，然后扭了一下脖子，哎，发现骨头什么事都没有，只是玻璃碴，把手臂划伤了。那刻是那是我第一次。觉得我离死亡最近的时候。然后当时我我我坐在那儿等警车来，他说我只想了一个问题。也是想的第一个问题，就是我在想我之后还敢不敢上路。然后后面大概也也也就想了不到5分钟吧。然后我我觉得我感嗯应该不会留下心理阴影。啊，当时我不知道为什么感，然后后面等完全冷静下来，心态平静之后，我分析了一下呃，感的原因是特别幸运。因为我当时是疲劳驾驶啊，我我就是睡着了啊，这个大家千万不要模仿，就是一一定。疲劳了，一定该休息该休该休息。而且我我我说回我当时其实我意识到自己疲劳，但是正在想下一个服务区就准备休息的时候，突然就是你是没有意识的，我就突然睡过去了。对，所以等我睁开眼睛的时候，车已经撞上了，已经报废了。我没有看见。整个撞的过程，所以我没有心理，再加上我也我也没有骨折，也没有任何的伤亡哈，就还好。对，所以某种程度上这也是特别幸运。然后说那那那是我第一次。以从自己的角度真正的接那个看到看到索瓦里喜欢最近的一次。好之前。我是最开始我不发死，然后后面。读书的时候工作又pass。然后通过这次我又觉得我好像不pass。啊，就跟你前前面说了一样，就感觉哎好像虽然有很多事情没有做，但是如果这个时候。因为这种方式在路上嘎掉了啊，就仅从我自己而言，我是可以接受的。嗯，但是我还是想问追问一下，就是当初你。毅然决然的选择上路的时候，你的内心没有一些变化，或者是没有一些自我建设嘛。因为我觉得人脱离正常的轨道，还是需要一点勇气的。嗯。说实话，就从我自己的角度来讲。我觉得其实我还是在安全区。嗯，我没有真正的脱离轨道，他只是形式上看起来脱离但。但其实对我来说还是安全区。为为什么这么说呢？因为。呃，想上路是一个嗯可能很感性的，就是从心底生存的念头。当这个念头发生之后，我有理性去分析和思考，我具备具备是否具备这样的条件。那我这样做带来的后果是什么？这样的后果，我能不能接受，然后其我就大概算了一下，我给大家一年要花多少钱，那我现在存款有多少。那一年之后扣除这些钱，我存款还剩多。少，然后一年之后，如果我要找工作或者做其他事情的话，这一年的时间我好抛了起。啊，我其实是经过女性的思考的，然后发现哎其实也没有什么啊，我我都都能接受。所以你就像网上说的那样，你准备了一个。40440多页的那个PPT。不是不是我的意思就是说你准备了一笔钱，这个钱至少在短时间内可以承载你这样的生活。所以他还不算是特别出轨的，只是说。😊你可能有一种冲动，就觉得说我要完成这样的未完成的事情，就是我的年轻，我的我我需要再我需要再...（已截断）
127.OpenClaw、Token经济学与英伟达的万亿赌局
17m
2026/03/24
📝 AI
总结
大家好，欢迎收听新一期的视业视P。我是小野，很久没有跟大家聊天了，得有20多天吧。那前几天呢群友一直在催我说你要不要说一点关于open cloud的事情。那因为呢我采用open cloud的两个礼拜，我算不上是一个专家。但是后来一想呢，其实大家都是这几个这几个月吧，或者一两个月开始学的，也没有什么专家不专家的事情，所以我就把我的学习成果或者观察跟大家汇报一下。😊那从202026年的开年呢，科技圈就被一只龙虾刷屏了。那不是吃的龙虾，是一个叫open cloud软件。那3个月的时间呢，他在程序员圈子就从零火到了31万的新标，成为史上增长最快的开源项目。腾讯在深圳摆了个安装站，有上千个人排队，那场面堪比当年抢iphone。因为来到老大黄仁勋说，这东西，三周的下载量相当于linux花了30年才能达到的一个结果。更魔幻的是这个龙虾最开始只是一个奥地利小哥做的微信消息的转发工具。因为名字起的太像cloud就是另外1个AI被人家公司发了律师函，被迫改名，结果阴差阳错的火遍全球。呃，今天呢我们用大白话给大家讲一讲这玩意儿到底是什么？为什么突然火了，以及背后藏着的一套的新玩法叫token经济学，是怎么让英伟达这种万亿巨头都押上重注的？首先第一部分open cloud是什么？它其实是给你的AI装上了手和脚，先说清楚，就open cloud不是chaGBT不是那种你问一句，他答一句的聊天机器人，他是给AI装上了手和脚的框架。什么意思呢？就我们熟写的叉GBT和cloud，就像一个很聪明，但是被困在笼子里的大脑，你跟他说，帮我整理桌面文件，他只能告诉你，第一步是打开文件，第二步按照日期排序，然后。那呢其实你还是得自己动手干，但open cloud就不一样了。就是它呢就像是一个打开笼子，让AI在你整个电脑的系统里干活一样，它可以自己打开文件。删文件，然后写文档，发邮件，甚至帮你下单买东西。你睡觉的时候，他也依然可以在后台运行，像一个好员工一样自主的完成任务。给大家举一些网上的例子，大家感受一下这个差别哈。就比如说你以前得动手做好几件事情，比如你要整理桌面啊，转PDF啊，查股票啊，设提醒啊，现在你可能只要跟open cloud说一次啊，每天早上帮我整理桌面，有重要的邮件提醒我，特斯拉股价跌超过5%的时候就推送到我的手机，他就记住了以后他每天就可以自动的干，完全不用你管去提醒。😊第二个其实就是办公的自动化。比如说你的老板让你做季度汇报的PPT以前呢你得打开excel拷数据，做图表，贴到PPT里排版导出发邮件。现在你在钉钉里面艾特你的open cloud。比如说写一句QE的数据做成PPT下午3点前发给老板，他可能就可以自动的跑完这套整个的流程。那最夸张的一个呢可能是网上的真人真事，有个程序员，他的open cloud半夜刷twitter，看到马斯克说最佳的文章将要奖励100万美元。然后呢，这个open cloud居然自动给他的产品写了个文章功能。第二天早上醒来，代码已经写好了，直接上线，这个功能后来每个月都能给他多赚1万多美元。在整个过程中，他在完全的睡觉。这就是open cloud和普通AI的本质区别。普通AI是个顾问，只动嘴啊。你问一句，他答一句，那open cloud是员工是真动手，而且是7乘24小时，完全不下班。第二部分，从这个律师函到31万颗星，这只龙虾到底是怎么逆袭的？那这个龙虾的走红呢本身是一个荒诞又励志的故事。在2025年11月份的时候，奥地利工程师petersberg做了一个非常简单的小工具，叫cloud boat。功能是什么呢？就是把whatsapp收到的信息转发给cloud就是asropic的 AI进行处理，再回复转回来，说白了就是一个二传手。结果呢这个asropic的法务部不干了，说cloud boat听起来跟cloud是谐音侵权了。所。就发了律师函给他们，要他改名字。在2026年1月份的时候呢，peter被迫改名字，在社区里面进行投票，最后定了open cloudopen其实就是开源的open cloud其实是龙虾的大钳子，就是龙虾的那个熬龙虾用钳子抓东西干活，完美对应了这个软件，让AI动手的核心功能。那么他们还设计了一只红色的卡通龙虾，当logo，特别萌，辨识度也非常高。所以魔幻的转折来了。在2026年2月的时候，peter加入了open AI，但他没有把这个项目变成open AI的私有财产，而是交给了开源基金会运营。这手就非常聪明，他既拿到了大厂的背书，又保持了某种独立性。那程序员们更加信任了，然后就开始疯狂的增长。2026年3月。初，G top新标达到了24万是史上最快的。3月6号就是腾讯在深圳摆了龙虾安装站千人排队。马化腾在微信上面转发状态说没想到能火成这样。那在3月中旬的时候，已经达到了31万的新标。深圳政府更是出台了政策，说单个项目补贴最高500万来支持open cloud的发展。华仁勋评价更为夸张，他说，这可能是人类历史上最重要的软件之一。三周的下载量。呃，linux花30年才能完成。那为什么是他为什么是这个时候能火？就是我觉得有5个刚好碰上了。第一个呢就是呃AI从聊天到干活的转折点。在2024年到2025年之间，大家比拼的是哪个AI更聪明，更会考试，更会输出，更有情绪价值，对吧？有一阵子这个dep seek就是说话非常有情绪价值，在网上就是火爆了。但是到2026年之后呢，用户们发现就是他们已经不满足于就是这样的对话模式了。模型已经足够聪明了，但是怎么用成了瓶颈？所以open cloud不卷智商不卷模型啊，卷的是动手能力，让AI真正的帮你干活，刚好踩中了这个需求转变的节奏。第二个刚好我觉得是一种养成系的情感链接。传统的AI你用完了就走，没有感情，就你关掉了其实就走了，没有感情。但open cloud不一样，你教他什么，他就记住了，他让你接触到就是你让他接触到你的工作习惯，个人偏好，他就会越来越懂你，像养了一只电子电子宠物。那这种养成的乐趣，让人持续的上瘾，他的用户的粘性是非常强的第三个刚好其实是隐私焦虑的爆发。GPT火了之后，大家。太担心什么呢？我的数据是不是都被送到美国去了？那open cloud主打本地运营。呃，数据存在你的电脑里面，不上云，代码完全开源，可以审计。因对某些企业用户和在意隐私的人是非常有吸引力的。第四个刚好其实是使用门槛的大幅度降低。以前玩开源软件得懂命令行会敲代码。open cloud把这个流程变成了大白话，你可以跟他完全说自然语言，就是我们平时说话的那个语言，帮我建个项目，带说明文档初始化推到Jtop，他要么就自动的完成。然后要么就会拆解成特别简单的按钮，小白其实也能上手。第五个，我觉得是因为在这个时候巨头们。的推波助澜。比如说英伟达、腾讯、阿里、百度自检所有大厂都在推open cloud。为什么？因为他们看到了一个更大的棋局，这不仅是某个软件的成功，而是AI使用范式的转移。谁压中了谁能就定义下一代的这个基础设施。第四部分我们在讲的就是token经济学AI时代的电费是怎么算的？现在进入到今天最硬核的部分，也是最重要的部分叫做token经济学。这个词听起来非常的学术，但其实也非常简单。token就是AI的电费。那什么是token呢？你可以理解为是AI的单词，中文，一个大概一个token大概等于一个半到两个汉字，你跟他AI说的每一句话，他回的每个字都是要按token计费的，就像你家的电表一样，用一度电交一度钱。嗯，但是黄仁勋提出了一个更。更加犀利的观点，他觉得说token不只是成本，它是AI时代的新货币。他的原话是。以后公司招多少工程师不谈年薪多少，谈的是给你多少token的额度，你就能用这些token干出多少活，这是你的本事。这是什么意思？以前软件是买断制或订阅制。比如说office3651年300多块钱，我记得365块，好像那用多少都是这个价，但是AI是按量计费的，你每多说一句话，你的钱包就薄一点，而且AI越聪明，干活越复杂，销耗的token成指数级的增长而。而不是线性增长。那更关键的是隐藏成本。比如说呃网上有个例子啊，某个用户的open cloud一天烧了2150万的token，其中79%都是缓存重放。就是AI为了记住你们之前聊了什么，每次都要把诊段对话历史重新发一遍，你们聊的越久，这个记忆的成本就越高。真正的新对话可能只占20%。就是像你每次见朋友都要从你好，我叫什。什么名字开始重新介绍自己，这个效率是地到令人发指的。黄仁军的token工厂理论是什么呢？他把数据中心比作token工厂，工厂生产token就像电厂生产店，但工厂受电力限制。这个一瓦的功耗上限不会变成两瓦，所以呢谁的每度电产出的token最多，谁就更赚钱。为此呢，英伟达推出了新的ve roing的平台，同样一度电能产出的token是上一代的10倍。那单个token的成本降到了10分之1，他还提出了5档电价啊，免费档慢，但是免费普通档这个百万token是30美元。高级的是百万token6美元，高速的是百万token45美元，超高速的是百万token150美元。我觉得有没有像以前就是刚开始互联网被发明的时候，好像是按我忘了，是按照来算钱的。所以小时候的时候家里刚有电脑的时候，就如果电脑不用的话，家里人是会拔那个网线的。那你会发现你的AI任务越紧急，越复杂，交的电费其实越贵。第五部分就是open cloud怎么引爆了token经济学。这里有几个关键的数据啊API提供商open route统计2026年2月第一周处理了13万亿的token比1月初的6.4万亿翻了一倍多。那么机增的原因是什么？哎，就是我们刚刚说的小龙虾open cloud本质的变化是因为从脉冲用电到持续用电。以前你用chatGBT一天问20个问题，就像打开。登20次，它是脉冲式的耗电。现在你用open cloud，它24小时在后台心跳运行，持续不断的生成token消耗算力，就像家里的冰箱一直开着，一直在持续的用电。这意味着什么呢？算力需求从波动的峰值，变成了稳定的基底，对于基础设施的要求完全不同。以前数据中心可以闲时省电，现在得全天候满负荷运转。那黄仁勋当。当时是预测说到2027年AI芯片的需求将达到1万亿美元，并且他还表示这只是一个保守的估计。那么第六部分，英伟达为什么这么兴奋？是因为英伟达有一个万亿的赌局，从卖显卡到建电网。现在我们来回答最后一个问题，对于英伟达这种万亿巨头来说，这一切意味着什么？简单说就是他自己从卖显卡的变成了建电网的这种战略的跃迁。第一层，显卡的销售就会暴增。open cloud需要7乘24小时运行，普通的电脑是扛不住的。它需要搭载这个英伟达RTX5090显卡的迷你主机成为它的首选。因此呢这个销量就会暴增。多款型号就会断货，就是让电动车普及之后最最利好的其实是电池场。第二。层其实是英伟达身份的转变。他从最早的硬件上到基础设施商，以前英伟达卖完显卡就完事了。那现在他卖完整套的token工厂解决方案，芯片软件云服务安全框架。黄仁勋在2026年的GTC大会上明确表示，我们已经不再是一个芯片公公司，我们是AI基础设施公司。第三层重新定义产品，传统AI主要用于GPU显卡。在open cloud。这种agent类应用60%到70%的活基本上是用CPU处理器就够了，只有30%到40%需要GPU加速。这迫使英伟达推出自己CPU产品线viCPU88核抢占这个新市场。那第四层其实是生态的锁定，开源才是最高级的垄断。英伟达把open cloud相关技术全部开源模型开源运行时代。呃，运是运营是代码开源，设计蓝图开源。但这些开源代码在英伟达的硬件上跑的最快。在英伟达的扩大平台上优化最好，就像安卓系统免费，但谷歌服务GMS绑定最深。策略很明确，用免费占领市场，用性能锁定用户。但英伟达其实也存在一定的风险。比如说产能的瓶颈，那GPU已经卖断货了，云厂商、科技公司、初创企业都在抢。那竞争对手AMD就是亚马逊、谷歌、微软也在推自己的芯片。市场其实也有质疑，反映在股价上。黄仁勋讲投ken经济学故事时，股价反而跌了3%。那投资者担心deept等高效模型会降低算力需求。那最...（已截断）
忽左忽右
(1)
461 「货币非国家化」的中国注脚：刘愿谈民国法币改革与陕甘宁边币往事
1h 8m
2026/03/24
📝 AI
总结
🎼 🎼Just pod.各位听众大家好，欢迎收听这一期的忽左忽右，我是陈彦良。今天我们非常开心啊邀请到华南师范大学的经济学者刘院老师。我们来聊一个个人非常感兴趣的话题。之前在一个公众号文章上看到了一个节选啊，是来自于刘院老师的自己的一个研究和写作里面提到了一个30年代的历史事件。也就是1935年前后，国民政府的币制改革推行我们。可能后来在历史教科书上经常能听到的一个词汇，法币。对法币这事儿，我觉得可能听说过的人很多，历史教科书上都会有，但具体是怎么一回事，以及后来48年大家也都看到过著名的照片，拿着一摞的钱去菜市场买菜，那个金源券，金源券改革又是对于法币的一个重新改革。所以对我而言，三四十年代的这个财政历史和货币历史，其实一直很吸引我。所以今天特别开心能够请到刘渊老师来到我们的节目和我们好好。😊谈一谈这个话题。当然谈这个话题的一个出发点，是因为最近刘安老师的新书啊也上市了货币竞争。这个话题里面其实刚刚谈到的三四十年代国民政府的这个法币改革以及相对应的陕甘宁边区，他们的这套所谓的边币的退出。他们几几乎就是同一时间段出现在中国的两种货币的一种尝试吧，而且是互有关联。我们先从这个话题来讲一讲啊。好，各位听。众大家好哈，呃，我是华南师范大学经济与管理学院的刘院。刚才我们的主播提到了呃两个比较重要的一个事件。第一个呢就是35年的法币改革。第二个呢就是三格伦边区边币的发行，这是我们近代以来吧，这个我们中国货币史当中，我认为非常重要的两个大的事件。该主播关心的一个问题，首先就是1935年法币改革的一个背景。在讲述这个法币改革背景之前呢，需要先跟大家交代一个可能前置的背景是什么呢？事实上，在民国时期或者晚清，那我们从民国开始算的话呢，我们中国的银行体系或者说它的货币体系啊。是一个竞争性的货币体系。当时有多家的银行，在我的数统计当中，事实上超过30多家银行，它是拥有独立的兑换券或者银行钞票的发行权的哦，这种银行券的发行呢，它实际上是以白银或者说一些有价证券作为准备金的各自银行发行不同的货币。那么在这个市场当中来流通，相互的进行竞争。那么国民政府。事实上，他在1928年才正式成立了中央银行。这个中央银行这个名字的话呢，跟今天的理解的中央银行不完全一样。当时的28年成立的中央银行，它仅仅是整个货币市场当中的其中一家发钞行而已，而且它的规模还不是最大的。嗯，最大的反而是我们今天所熟知的中国银行和交通银行，这两家最大的银行，那么35年11月。法币改革，国民政府的一个初衷或者目的实际上就是要改变这样一个多主体发行相互竞争的这样一个局面。那么为什么需要改革呢？我想主要的原因呢，应该是国民政府需要垄断这样一个货币的发行来为他的整个财政的需要来做一个很好的准备。那么我们知道这个财政和货币事实上是紧密相连的。嗯，事实上我接触的很多。史料里面也披露当时的这个军队的军饷政府的开支是非常庞大的。尤其到了37年这个呃全面抗战以后啊，这个财政支出更是捉襟见肘的。嗯，那么这个法币改革首先的背景或者初衷就是要为了统一货币的发行，用货币的发行来为财政来服务。对我看到35年这个货币改革，它好像也是直接受到这个1929年以来的经济大萧条的影响。我看到有一种虚。是好像是认为当时全世界的白银价格在飞速的上涨，然后中国大量的白银其实在流向海外。对，而中国又是一个银本位的国家，就当时还没有建立后来的金本位的这套制度。所以导致国民政府它控制区域进行了一轮的空货紧缩。所以这个好像是当时算是这个法币改革的一个具体的背景，是这样吗？呃，对你刚才说这一点也是比较直接的一个背景，就白银的。这个价格的上涨。那么白银价格的上涨呢实际上有两个背景。第一个就是刚才您提到的当时的经济的危机。那么西方很多的国家，包括美国在内，他先后的放弃了这种金本位置。所以整个国际市场上对黄金的需求是有所下降的，导致了白银对黄金的价格上涨。第二个呢，1934年，美国政府推出了白银国有化的法案，导致了国际上对银的需求也是。上升的美国政府在大量的购买实际上是美国西部的矿主通过国会游说了他们的这个白宫，相当于当年对罗斯福总统政府推出了这样一个白银国有化的法案。所以一方面经济危机导致金本位的这个崩溃。第二个就是美国对白银的国有化的法案，催生了对白银的一个需求。那么这个需求催生以后呢，刚才您提到一点非常对的，就是中国他是以银作为货币的一个大。嗯，但实际上中国本身产银的数量是非常少的对，那么在整个白银国际价格上涨之后呢，有一个趋势就是尤其是一些外资银行啊，大量的把这个白银外运来套利，导致了整个通货的紧缩。那么中国就从原来白银的纯进口国，嗯，大概从1932年开始，3334年是最为明显的，就是我们整个白银的进进口是为负的。也就是说现在变成一个进。出口国了导致这个严重的一个通货的紧缩。而且刘刘洋老师刚提到了，其实中国并不产白银，所以这种流失它只能是说市场上存量的白银再被搬运出国外。是而且我做过统计，当不是我本人统计了，而是说从史料里面我们做了统计。当时这个白银的这个出口来说的话呢，其实从银行这个角度来说，主要是外资银行啊，而我们的华资银行也是本土的银行呃一方面他受到。政府的管制。第二方面实实上也是我这本书当中强调的一点啊。我们观察到一个现象，在当时这样一个竞争发行的体系当中，银行它有很强的维护它货币价值的稳定的这样一个动力。我们观察到的这个华资银行啊，它的白银的储备反而是上升的。嗯，当时这些银行实际上他做了一个我们可能现在看来不是很好理解的举动，就是他主动的增加白银的储备来增加发。行这个兑换券来对冲掉白银货币外流对这个通货紧缩的影响。当时的这个民国时期，我们的银行，我们的货币形态大致可以划分为两类一类是金属货币。比如说白银，当然也包括一部分的我们所说的铜钱啦，小额交易，这对我们认为是铸币啊，所以这种铸币就包括我们说的什么原大头之类的这些哎对两发行的银业。对，也包括更早期从国际贸易啊，包括西班牙银元，墨西。银养等等。对我们统称为这个所铸币或者说金属货币。第二类就是我们这里想研究的是所谓的银行的兑换券或者说银行的钞票纸钞对，纸钞这些纸钞是按照当时的政府的规定呢，是60%是所谓的现金准备，40%是有价证券准备。所以他严格来说是名义上是百分百的准备金。但这百分百准备金当中是六成是所谓的现金，包括银元。银锭啊等等这些呃以白银为主的这个贵金属吧作为储备的。所以我们看到这个银行它是增加发行兑换券的。它是为了对冲这个通货紧缩的。但回过头我们讨论刚才你讲的问题，就是法币改革的这个背景当中，我刚才讲的第一个就是说可能财政的需要，这是一个长期的短期的就是我说直接的原因就是讲到了这个通货的紧缩。嗯通过紧缩的话，事实上呢。私人的银行他也有进行周期调控的一样一个动作。但是从政府的角度来说，远远不够。对，就像你刚说的，很多私人银行，他也会去通过增加这种所谓准备金的方式对来对冲这风发增加发行这个增加钞票。我们说叫兑换券兑话券。但可能在当时比如说中国的一些像国民政府的领导人，像蒋介石看来，他就觉得这个金融风潮，可能他看到的原因是觉得这些金融机构和政府之间啊，就缺少那。这种更多的一些管制。有这方面的考虑。对一个证据是什么呢？当时的国民政府应对这个白银的外流实际上做了两个工作的一个工作就是对这个白银的外流来征税，就是通过经济的手段来抑制或者防止这种白银的外流。但第二个手段就更为直接的就是直接的管制，禁止这种白银的出口。但这两项的政策事实上都没有明显的效果。这个我想没有明。明显的效果可能跟国民政府它缺乏这个经济的主权有他的关系。其实很多时候国民政府的政策对外资银行是不奏效的啊这是外资银行恰恰是白银外流的主动的推手。对他们通过私运呢通过各种方法，甚至我们说的这种外资银行本身他有一定的这个特权。对所以这个政府的政策管住了华资银行。但事实上对外资银行来说，在白云外流这个事件上，我们并没有看到啊明显的效果。对即便他动用政府权力，把这些所谓的比如江浙财阀这些华资的银行都管住了。其实对于整个这个市场的大环境，他没有影响。因为里面的大头是这些外资的银行在呃到了30年代的话呢，其实银行的大头已经不再是外资银行了哦，而是华资银行，华资对，也是华。但是作为这个外资银行，它不仅是把自有的这些白银是外运，也还会从市场上来收购。白银所以它的影响呢应该是已经超出了外资银行本身自由的资金的影响。嗯，所以纯粹的这种所谓的白银管控是无法应对当时的这样的一个风波的。所以之后国民政府就动了一个要进行币制改革的念头。能讲讲这背后的一个大的逻辑吗？嗯，这个法币改革的话呢。刚才讲我们说的这个前面的一个背景是竞争性的。嗯，主要的制度特征就是多银行竞争发行的。那么这个时候作为中央银行来说，事实上它也仅仅是齐家一家发钞行而已。但是作为政府，它的最终终极目标是要控制整个货币的发行。第二个，如我们根据法币改革，它的这样一个背后实际操作的这个。动作来看的话呢，他本质上是要求所有的发钞行，包括这些商业银行，他要把银行库存的现金，主要是白银上交给法币改革以后的发钞行。嗯，整个法币改革实际上它是循序渐进的。35年11月的法币改革，它是授权了三家的发钞行，包括中国银行、交通银行和中央银行。嗯，大概过了一年多吧，这个后来又增加一家银行，叫中国农民银行。原来从全国30多家银行，现在收缩为少量的4家银行。那么其他的银行，他要需要把他手头上的白银的现金是要上交给这些发钞行的，是去领取法币，所以其他的银行都不允许在囤积这些所谓的贵金属，理论上是这样的，他发钞的过程实际上是有点类似于你你很关心的48年的金源券改革，是一个道理。我现在发行一种以。黄金作为准备的新的钞票叫所谓金融券。无论是企业还是银行还是普通民众，需要把黄金上交给发钞行，这样是一个收白银的一个过程。那么这个收白银的过程实际上它就大大的增加了这些发钞行它的这个白银的储备。那么这我想可能也是当时推行法币改革一个很重要原因，把这些贵金属能够集中到少数的银行手里。其最后我们如果事后来观察的话呢，整个法币改革从35年一直到大概1942年左右，从4家银行变成所谓的四年总处，四个银行联合办公室之类的机构。到最后到了42年就集中到一家银行，就中央银行。所以他有个有个循序渐进的一个过程。先是三十几家到3家。在对之后一直到42年之后42年左右。对，只剩一家，只剩下就中央银行独家垄。断来发行了。所以直到今天是不是也是只有内地还是那我们现在的这个中央银行体制发钞权本来就是集中在央行手上的嘛，中国人民银行对中国人民银行嘛。但我看那个香港港币它倒是还有三家发钞行港币的发行我觉得也比较特殊也非常值得玩味的。它确实是有。刚才你说的三家应该是中国银行、渣打银行，还有汇汇丰三家银行发行，他钞票上虽然都是港币，但他是有银行的logo的嗯而且港币的发行跟民国当年的这个兑换券的发行有一定类似的地方。就是我们知道港币发行，他是以按照联系汇率一美元对7.8港币。嗯如果中银银行想发一万的这样一个港币其实是需要向当香港的金融管理局要缴纳这个。准备金的对，类似的对，所以内地的话，它这种币制改革从银本位切换到金本位，其实就是算是从35年那次法币改革开始的嘛。在法币改革之前，我们如何来看待当时的这个货币发行或者它的货币制度。那么35年之前，我们可以理解为是银本位的。刚才说了，它是以百分百作为准备金，其中至少60%嘛，是所有的现金，也就白银啊，其他的40%可以是有一。有价证券，其中有价证券就是上海的道期。可能我们有这些听众朋友不一定理解什么叫道契。到契实际上就是上海租界内的房屋的契约哦，道期是原来上海是我们说是一个府嘛，也叫道台道台对上海道当时租界内的土地，他的这个证的签发，是由道台来签发的。殖民者他只是租的这个土地，他并不是真正的这土地的所有权。所以当时租界内的房屋是一个。硬资产是这样一个局面。对，或这样一个制度安排。嗯，刚才回到我们刚才您谈提到的问题，就是说35年它是银本位的。法币改革以后呢，其实是分阶段的，我在我的书里面做了划分哈，有三个阶段，第一个阶段是自由兑换外汇制度。因为法币的发行，它要建立一个声育的。如果你没有这种准备金的话呢，它很难建立这种声育的。嗯，国民政府当时是怎么解决。这个信用的问题呢，事际上是把法币和两个外汇建...（已截断）
天才捕手FM-最带劲的职业故事
(1)
完全静音的世界有什么？听去过的人讲讲 | 天才职业196
1h 0m
2026/03/24
📝 AI
总结
本节目著作权归北京天才不朽文化传媒有限公司所有。上晚自习的时候，教室里面不是很吵闹吗？我这时候我就只做了一件事情，我就把我的助听器去取下来了，整个世界都变得安静了。然后同学说天哪，你这个功能太好了。🎼98年的时候呢，助听器门店其实是很少的。因为我记得我刚刚入这一行的时候，我们家里面的人说助听器是窃听器吗？哎，真的窃听器啊，对，他们不知道助听器。因为小的时候，如果你带着助听器听的不够清楚。那有一些发音的尾音学不全，长大之后说话跟正行会有一个区别。就是当你看到他带上助听器之后呢，随着声音的那种眼睛的转动啊，能够听到声音啊，哭。出来的那种感觉，我自己也觉得热泪愉眶，在解决什么难题呢？机器很难知道你到底想听什么。就比如说是我们去餐厅吃饭，餐厅那边有乐队，我的朋友来了，在嘈杂的环境下面，我可能要跟他沟通，就需要去做一些切换。我觉得现在这个时代，你听到一种单位在不断的关闭，很难会有什么好心情。但是你听到对很多荣校。因为孩子都筛查出来了，关闭，还是。🎼请点击订阅我的播客，拜托了。😊Yeah.🎼打捞最带劲的职业故事，这里是天才不事FM我是猛哥。今天的节目，我请到了两位在助听器行业，从业了十几年、二十几年，甚至将近30年的老兵哈呃跟大家打个招呼认识一下jony好，大家好，我是顾雨清，来自于北霆西半托听力技术有限公司。我是临床医学毕业，做过一段时间，医生，在最近的这个11年呢，从事于这个听力健康服务这个行业。在这直接这个呃报注册名字哈。简称就是围听啊，围听围听呃，知道助听器品牌的知道这是一个大品超大品牌了啊啊。对，唯听7万拓啊，我们是一个集团公司。那我们拥有这个啊全球被古老的助听器。嗯，然后呃还有一位木姐啊，跟大家打个招呼。大家好，我叫牧敏来自于重庆逻辑生听力助听器应配联手机构，也是一位好人了听去是我也是创始人呃木姐，就是相当于。🎼于重庆这个城市最有历史的燕佩师这个服务商啊。对对对，是的，我是从最初的燕佩师，一直到现在的管理人员。嗯，哪一年开始我是1998年，1998年创立的我们罗辑生听力啊，还能计算服务过多少用户嘛？呃，大概有8万左右的用户哦，就经常算啊，没有，因为我们公司不是有客。服软件吗？哎这些都是信息啊，哎客服信息我们都可以看得到的，而且会嗯服务很多年是？对对对，服务很多年。应该这么说，服务一辈子。哎，是johnny今天来呢也是非常慷慨的，没有带任何的这个具体推广产品的这个这个这个身份来啊，没有这个任务没有没有没有没有对大家来聊聊吗，就是我们其实有一个契机是3月份是爱尔日在3月份3月3月3号我们每年的就3月3号的艾尔日。🎼那就是我们会去社区去养老院，去街道，我们会做一些这种呃耳朵的这种科普的一些宣传。我其实有一个感受，就是我们其实生活当中看不太到这些助听器的用户。就像我记得当你家里有一个孕妇的时候，你会在街上看见很多孕妇。但实际上你们从事助听器行业之后，会在生活当中发现更多的助听器的用户嘛，会的，比如说你和朋友在聊天的时候，但有些的话是。需要带助进器就很明显。你和他说话的时候呢，以后要大声一点说话，不然他就听不清楚。嗯，其实真的还不是到进了这个行业再看到很多用户。现在这个老年人的一个发病率其实是非常高的。嗯，在进入这个行业之前，嗯我就碰到了很多嗯家里面的一些老人。那出现一些听力的一些问题。所以这也是我加入这个行业的一个很重要的一个原因啊，然后加入这个行业之之后的话呢，做了更多的一些了解。比如。说是呃有一些呃在过去啊这个七八十年代的时候，青大霉素有药物毒性，那么治容的，有一些基因的一些突变，还有很多的是一些啊中耳炎啦啊外伤啊，甚至是一些肿瘤啊，之类的一些疾病其实都是会引发听力的这个问题。所以真的是在这个社会上面觉得还是真的蛮普遍的一个情况。我们这个听力的损失的这个人群的一个比例，真的是非常高的，甚至是要达到10%左右。当然听力。诊啊，不代表他有听力的一个残疾。刚才在木姐那也是简单做了一个测试哈，我是低频的听力损失。但是我想到就是在我高三的时候，是有一次医院确诊的突发性耳聋。然后当时我还不以为意嘛，就觉得医生给开了个免死金牌，就就给我父母叫过来说啊，这个孩子以后就是不要学习了，就是让他恢复一下耳朵，但我也是很幸运，大概一两周就好了。但是很多人其实可能就会因此而。而突然失去听力，或者说有时受到很大损失啊，是有这种情况，这种情况就叫兔龙啊，所以要及时治疗。那如果说是错过了一个最佳的一个治疗期的话呢，他就会造成一个永久性的一个听神。嗯，是我感觉好像老年人经常遇到这个情况，也没有去配助听器啊，是他觉得那有句俗话说是耳聋是福。哦，一大说话，这这样到这个聋哑人学校，那是写这个不就。了啊嗯，那那其实根本的原因呢还是呃像我们的这个父辈啊，呃他们都是上山下乡，然后有三年自然灾害，都是一路苦过来的。嗯，所以呢他们觉得这样的一个呃生活质量上面的一些影响呢，不足以啊影响他们整体的一个生活质量。所以呢这个也是一个啊关键的问题啊。对对对，是的，因为听力不好呢，他不像肢体残疾那样子就是很直观。是其实不仅仅是老年。人他应该是三类哦，一类呢是儿童，另外一类的话是中青年，再一类的话才是老年人。，就是呃相当于是整个年龄段的呃，都有听力损失的这种情况所在。目前的话就是我们以重庆为例哈，有一个数据就是全国听力损失的病例呢为16%。因为重庆的话有3200万人口存在就是听损的问。的人有达500万人，就其中中度以上就需要助听器干预的呢就有300万人。但是目前助听器的佩戴用户呢是不足6%，所以说远低于发展国家的一个30%的一个水平。其实情况是这样的。嗯，是嗯嗯你们会怎么定义这个用户呢，或者说需要佩戴助听器的人，我们可能会管听不见的人叫聋人或者。我们叫听账，但是在你们的语境里叫听损哈，对，叫听顺人士。嗯，听力损失呢啊它是分不同的这个程度的，它程度非常严重的这个时候呢啊，它真的是造成障碍了。那么我们可能就称之为这个有听障了。那我个人是觉得第一就是如果说你有需要一些工作环境当中的话，你就可能需要一般我们推荐呢就是是在这个啊中级以上的这个啊听力的一个损失呢，是应该是更适合。和啊佩戴助听器的，因为损失一个持续的状态。损表达了一种状态，正在损失自己的听力。因为我们现在使用这个呃各种呃视频平台的软件的时候，你调听力的时候，它会有一个提示嘛，就是接下来的这个音量会损失你的听力。我们每一次看到这个的时候，可能都没有太注意啊，尤其是我每到这个时候都会豪迈往上一调损无所谓。但实际上长此以往是是会有影响的啊，是的。是会有影响的，而且听毛细胞它是不可逆的它的损伤。所以确实是我们要保护好自己的耳朵。呃，目前肯定有很丰富的经验跟这些用户交流啊。嗯，98年的时候这个概念应该更难去解释啊，那个时候会会怎么告诉他说需要带助听器了，感觉好像那个时候的这种病驰感会更大，是不是？对，98年的时候呢，重庆的就是助听器门店其实是很少的。我们要做大量的引导工作，有通过报纸啊啊通过一些社区的一些宣传呢，就让他们知道我自己有听力损失了。要知道听力损失的一个有严重性，然后程度是怎么样的，但是很困难，因为其实很多就是大众都不知道助听器是什么，因为我记得我刚刚入这一行的时候，我们家里面的人说助听器是窃听器吗？哎，真的窃听器。对，他们不知道助进器是什么。所以说从98年到现在，历经了27年的时间，其实国家也哈也做了很多这方面的工作。嗯，比如说像那个全国3月3号2日的这样一个策力，其实也是希望能够让大众来知道，就是听力损失的一个危害。嗯，呃那会儿是不是医生很多都不了解助进器。对，因为嗯听力这个行业啊，他其实发展。的确实是相对来说比起其他的一些些科，比如骨科啦、心血管啦，他会落后一些。嗯，之前在医院里面，耳鼻喉科它底下是没有一个专门的一个听力的这个部门的，他是把它归在那个耳鼻喉科，耳鼻喉，那已经是有很多的这个器官在里面，有很多的疾病在里面的。所以听力的话呢呃一直是到90年代之后后期才慢慢慢慢的在中国在发展起来的。香老龄人他。呃，知道自己听力不好，但是呢他不愿意来配助听器，儿童和青年呢会好一些，因为听力损失呢直接影响了他的一个生活和工作。好，那么儿童呢，因为儿童他本身呢哈他出生之后，他如果听不到的话，他就不能够说话。嗯，他是不知道的。哎，他是不知道的。那么这两类的话相对来讲的话，对助听器的这种需求啊，他会强硬。是啊，而且我自己观察脾气会变差。呃，对，是嗯脾气会变差。因为他听不到呢哈呃看见人家说话声音很大，有可能在就是表情上的话，人家会比较不耐烦啊等等啊。那么他看到之后的话，他其实也是有这种呃心理的一些因素吧，也会长期这样的话，他脾气的话也会变得不好。比如从老年。这个角度上面呢，他就越来越不愿意去交流，因为他听不清楚啊，就很累，然后他就不太愿意去多交流。那这样呢就一些老年人他就会越来越孤独。到后面呢也会产生一些啊老年痴呆的一些一些一些可能性。但是对于儿童来讲的话，嗯，那么听听损失呢最直接的影响就是语言发育迟缓。嗯，然后言语理解与表达能力落后。就简单的说就是。听不见听不清楚，然后呢学不会说话。嗯，聋哑学校的孩子，你们知道那个聋哑学校的孩子是他是耳朵听不到吗？还是呃哑巴，就是都有嘛，就是可能先天的嗯其实80%都是听力损失。因为他听力损失，集中度听力损失之后呢，他是听不到就是外界的那个声音的，那么他听不到的话，他就不会说长久。以来他的声带呢其实它已经失去了功能啊，就出来了。那这这20年有什么变化呢？过去的这个20年啊，不光是助听器，还有一些这个啊人工耳蜗啊，各各方面的一个治疗听力的这个技术呢，它其实是在啊不断的在发展的。那么之前呢大家认为有可能啊助听器是一个啊合式机，有一根线挂在这个上面的啊，是像那种随时听一样对。它只有一个盒子，然后有一根线，然后就是在挂到那个耳朵上面，这个是是一个模拟机模拟信号，就是一个线性放大，放大器就相当于我我有个麦克风，然后插到我的耳朵里面，然后不断的放大了。对，那如果说是你跑到一个非常嘈杂的环境下面。那这个放大之后，有可能对你的耳朵就造成了二次伤害。呃，在放大声音的同时呢，它也会放大噪音。所随着这个时间的这个发展到后面在90年代这个末期呢就开始退出了。啊，这个数字化助听器。那维听呢也是在啊耳道机上面呢，也是这个全球第一款的这个数字化助听器的一个生产厂家。嗯啊所以后面呢就是刚刚说到了一个线性放大，那就可以有拐点了，就可以有些信号是需要放大。有些信号是不需要放大，那就可以通过一些编程，嗯让这个助听器的话，能够更适合你的一个听力损失来做一个补偿。但是这是一个跨越，是一个非常大的一个一个进步，从模拟。机到数字机助听器呃聪明了，它能够识别人生。对对对，那从外形上面呢啊也有更多的一些呃造型出现了。那后来又发明了这个耳道机，就是我们把这个机器的话做小塞到这个耳朵里面去。当然这个呢也会损失一些功率啊啊会会有一些损失，但是至少是又多了一个啊一个跟我们日常用的蓝牙耳机差不多，现在对，那近几年其实还有一些技术上面的一些。啊革新啊，大家谈的比较多的是AI啊啊，对啊，那啊韦听很早在2017年的这个时候已经其实已经是引入了这么一个概念。那么当时呢我们叫机器学习，也就是机器试图来了解你的一个聆听的一些需求。这样的话就提高你的一个聆听效果。哦，那在解决什么难题呢？机器是机器人是人，机器很难知道你到底想听什么，就比如说是我们。去餐厅吃饭，嗯，那么餐厅那边有乐队啊，他在弹唱，那朋友我还没来的时候，我就欣赏一下这个啊乐队的他的一个演出。我的朋友来了，那在潮汕的环境下面，我可能要跟他沟通，那么就需要去做一些切换，根据你的一些需求的话，那自动做一些调整。嗯，那现在应该可以直接连手机啊，可以也可以听歌，所以就是他就是一个很高级很高级的一个。耳机嗯，但是他又带了一些放大功能，又带了信号处理的能力，又带了一些就是降噪的一些功能。我们经理呃正常的人来说，现在也会每天挂着一个耳机，因为你交流不仅限于人与人，而且还要跟你的手机要交流，跟你的电脑要同时连很多设备嘛。对，不光是跟设备，我们还跟云端的这个服务器也做连接。你可以把你的一些呃信息传递给云端，让它做进一步的一些处理。这样的话呢，其实是可以更多的去啊为您夺身定做，做出一些。接你呃可能更喜欢那些声音，感觉作为一个触角好像变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Lightcone Podcast
(1)
AI Is Unlocking Millions Of New Builders
39m 33s
2026/03/24
📝 AI
总结
So I think now we are just truly seeing this unlock where.🎼People who who were like really close to problem domain export and but have been blockedgged by technology barrier to sort of really express themselves are using emerging to sort of build these things out. There's just so much focus on AI is going to replace jobs. Knowledge work is going away. like what's that gonna mean for employment and civil unrest. But like no one's really talking about the fact that actually, like, if youre at like some agency of interest. You want to start your own business and how autonomy of your life. Like you are empowering that at scale.Welcome back to another episode of the Lyone. Unfortunately, Gary got called to Juor dutyty and can't be here with us today. but we are really excited to be joined by McCon and Madav Jar. They're both twin brothers and founders of emergent, which went through YC in summer 2024, Emnce of platform that lets anyone build and ship production ready software using AI agents. You guys are actually one of the fastest growing companies. I believe YCs ever funded. I mean, the statistics you were telling us were mindbing. You you have in eight months since Laan.7 million apps have been built with emergent. What us through this like incredible growth. You're seeing. actually, When did that hit a real inflection point and how did that that feel for you guys. So we what that twinwin Brothers, We actually you know, Start programming when we were age 12. Both of us came to US to drop Ph Ds. I dropped out of the PhD program, joined Google. and Mad went on to wasn't Jennifernifer, then went on to start the deep learning team at Amazon. And we't mainly to do a startup together for a long time. And before this, I was.Rning startup in India called Dzo, which was a hyperloc quickcomce company.zo was a big company. actually it was very big and we were almost a ver in India. So when people ship things say donezo and I was managing a very large team of 300 engineers and we have been sort watching the deep learning field for a while and we knew an inflection point is coming. One of the things that I observed when I was running this large engineering team was that software testing was the biggest bottleneck and shipping fast. So when we started looking at what we want to build in AI.The first idea what year was this. This was 23 and Yeah and so when we applied to YC, like we applied with this idea of automating software testing. that was the first idea. In fact, we went to a lot of V with this idea. they thought it was too crazy and now looking back it almost looks funny. And so we applied to YC with this idea. and when we were building this testing agents, we realize that if you can solve for verification, which is essentially, you know, you can solve the testing part, you can actually automate all the software engineering.That was sort of our key insight that verification is the loop which sort of keeps agent running for longer period of time. And that's when we pivot to looking at general coding agent as a space. And we started building general coding agent and this into2024 tell us what the landscape look like how big was lovable at this point and mean nobody had started that not started I think was just getting getting started very, early I think Dev had just come out so really really early and and we look.This benchmark called Sw Bench, which is essentially a benchmark. now it's saturated. but at that point of time, like that was the benchmark where all the coding agents were getting measured on. And we took on this challenge of becoming number one on that benchmark. and like we sort of packed ourselves in a room four of us and say okay, let's just look at this benchmark. How do we crack it that sort of set the foundation for emergent. And we built Soda coding agents, which became world number one on Sw Ben in two months of time.And that was time when we sort of discovered all of the fundamental tools about building with land building with agent. your intended use at this point. I presume engineers. Yeah, at that point, we were like purely just a research company just building coding agents. We were not thinking about a product. There was time when we sort of invented the multiagent system we invented memory invented like how do we do agent agent communication. How do you scale up test time compute. all of those things which like were sort of coming out like we, we would discover something and we see three months later, something come out in the paper. know And that sort of said the foundation for us to.😊Like cloud code before cloud code was a thing., bunch of the paradigms, like multi agent orchestration, How do you use like different, different outings, all of those things we sort of discovered. if you want to come back to that. I'm curious at this point in the story that When did you sort of.Pivot into becoming a tool for non technicalch users. Yeah, so we actually, like once we had this coding agent, we a...（已截断）