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【All for Today】🎙️ 每日播客精要全景图
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Lenny's Podcast
(6)
An AI state of the union: We’ve passed the inflection point & dark factories are coming
99m 51s
2026/05/12
📝 AI
总结
🎼A lot of people woke up in January in February and started realizing, oh, wow, I can churn out 10000 lines of code in the day. It used to be. you does chat you for some code, and it would spit out some code, but you have to run it and test it. The coding agents, they take that step for you. And an open question for me is how many other knowledge work fields are actually prone to these agent loops. Now that we have this power. You've almost underestimate what they do with it today. Probably 95% of the code that I produce. I didn't type it myself. I write so much of my code on my phone. It's wild.I can get good work done. walking the dog along the beach. My New Year's resolution. Every previous year, I've always taught myself this year. I'm gonna focus more. I'm going to take on less things. This year, my ambition was take on more stuff and be more ambitious. Such an interesting contradiction. AI is supposed to make us more productive. It feels like the people that are most AI builder working harder than they' ever were using coding agents. Well is taking every inch of my 25 years of experience as a software engineer. I can fire up four agents in parallel and have them work on forward problems by.🎼11 AM, I am wiped out. You have this prediction that we're gonna to have a massive disaster at some point. you call it the challengellenger disaster of AI. Lots of people knew that those little O rings were unreliable, but every single time you get away with launching a space shle without the O rings failing. You institutionally feel more confident in what you're doing. We've been using these systems in increasingly unsafe ways, This is going to catch up with us. My prediction is that we're gonna see a challenge disaster.Today, my guest is Simon Wilsonson. Simon, in my opinion, is one of the most important and useful voices right now on how AI is changing the way that we build software and how professional work is changing broadly. What I love about Simon, is that he doesn't just pontificate in the clouds. He's been what you'd call a 10 X engineer for over 20 years. He coreated Jjainggo, the web framework that powers Instagram, Pinterest, Spotify and thousands of other platforms. He coined the term prompt injection, popularized the ideas of AI.🎼Slock and agent engineering. and amongst his hundred0 plus open source projects, he created data set, a data analysis tool that has become a staple of investigative journalism. What makes Simon rare is that very few engineers have made the leap from the old way of building to the new way as fully and visibly as he has. And as he's leaned into this new way of building, he's been sharing everything he's learning in real time through his incredible blog. Simon Wilsonson donet. Simon does not do a lot of podcasts and this conversation open.My mind up in a bunch of new ways. I am so excited for you to get to learn from Simon. Don't forget to check out Lenny'spropast dot com for an incredible set of deals available exclusively to Lenny's newsletter subscribers. With that, I bring you Simon Will.🎼Simon, thank you so much for being here. and welcome to the podcast. Hey, Ly, it's really great to be here. I am so excited to have here. I've been such a fan of yours from afar for so long, I've learned so much from your blog. And even though every guest I have in this podcast is my favorite guest, you're my favorite kind of guest.Because you're on the ground building with the latest tools, using it for real. You're very good at articulating what you experience. So we're going to get a lot of R Y out of this out of your brain from this time that we work together. What I want to start with is essentially an AI state of the union. You've written about this November inflection.😊Yes, so what I'm thinking is we start. Just can give us like a brief history lesson of just like, what happened in November.And where are we today, What's possible now. Well, let's, let's talk about all of 2025, Very briefly.2025 was the year that, especially anthropic and opening. I realized that code is the application. Like being able having these things generate, I think partly because Anthropic came up with Claude code back in sort of February of 2025. And it took off like crazy. And the bunch people started signing up for $200 a month accounts. And so suddenly, wow, it turns out people are willing to pay a lot of money for this.StFor that specific field, both Anthropic and opening. I spent the whole of 2025 focusing all of their training. If it's on coding. If you look at what they were doing, it was all the reinforcement learning stuff, The reasoning trick, the thing where the models say they're thinking. that was new in late 2024. like open AIs01 was the first model to exhibit that. And now all of the models do it. So that was the other big trend of last year was these reasoning models turnss how reasoning is great for code. It can reason through code and figure out the rooted bugs and all of that. And so the....（已截断）
Head of Growth (Anthropic): Anthropic is automating its own growth
112m 49s
2026/05/12
📝 AI
总结
🎼A lot of companies claim to be the fastest growing companies of all time. Anthropic actually is. You guys were at a billion A R at the start of 2025. The last number I've seen is 19 billion A R. That's 1 to $19 billion in 14 months. Historically, we were very much the smallest, least well fundunded playoff in this space. We didn't have the free cash flow or the distribution of a Me or Google. We didn't have the first mover advantage of an open AI. It's a complete miracle that we've gotten to the stage that we have. Give us just a.Ls of what is like to be leading growth inside of anthrops. The hardest job I've had in my life to come into anthropic. You need to understand that50,60,70% of how you operate in the past just throw out the door. One of the cleverest growth moves you all made, was this idea of importing memory from chat GT activationation is a really big challenge in AI. We are starting to look at how do we automate growth, our growth platform team is driving this effort. good cash, which is called to accelerate sustainable.🎼Hypergrowth, How can we use cord to automate growth experimentation. And it's delivering results. You're basically living in the future. we always talk about the exponential. The product value that we will deliver in two years time is probably like 1000 x. What it is today. The funniest thing is, I've noticed internally linear charts are just not cool. Everything is log linear. to show me log linear scale.Today, my guest is Amol Easari. Aol is head of growth at Anthropic, which is on the most unprecedented growth run in history. In the past 14 months, they grew from 1 billion to over 19 billion in annual recurring revenue. Just in the past few months, Their revenue doubled. They've been growing 10 X year over year, This is unheard of at this scale. By the time this episode comes out. Their revenue will be even higher to put this scale in perspective. Compies likelassian and.😊🎼Halentte here and Snowflake, which have been around for 15 to 20 years. Each due something like 4 and/5 to 6 billion in A R R. Anthropic is adding this much A R R every few months. And if that isn't interesting enough to you, A mole who leads growth at Anthropic is an incredible human. He previously LED growth at Merrcury and master class before that he was a founder and an investment banker and most interestingly, something that most people don't know about him. I that a mole suffered a severe brain injury. He had to spend.In9 months, relearning how to walk and work and just not be nauseous all the time. He shared this story in a guest post in my newsletter a number of years ago. We actually chat about this during the conversation. These are my favorite kind of conversations, because Aolle and his team are living in the future. And he's come to tell us where things are heading and what's going change. And in this episode, Ale shares an unprecedented look at how a company like Anthropic operates and grows, including how they think about growth, what parts of the job they've automated the future of the.🎼Pro and growth roles. How Mole got the job in the first place by cold emailing my Krieger and so much more. A mole is wonderful. And just try to count the number of times that he blew my mind during this conversation. Before we get into it, don't forget to check out Lenny's productpas dot com for an incredible set of deals available exclusively to Lenny's newsletter subscribers with that. I bring you a mole ofri.H all, Thank you so much for being here. and welcome to the podcast. Let to be here. ahead of growth at Anthropic. No big deal. I've had a lot of people come on this podcast from companies that claim to be the fastest growing companies of all time. And Anthropic actually is. if you look at the trajectory. I just have some of the numbers here. just so people understand how absurd This is. So you guys were at a billion Ar at the start of 2025. then hit something like 4 billion mid 2025.😊Then 9 billion AR at the end of 2025.And the last number I've seen is you guys are at 19 billion AR R.Which just to put a couple pieces of context here, One is that's from $1 to $19 billion in 14 months.I have so many questions.First of all, the story of how you actually landed the role is really interesting. Talk about how you, how you got the role. Yeah, it's a little unorthodox. So it's funny when I, when I did my onboarding,, they walk through what percentage of the cohort came through referrals. What percentage came through applying on the website, What percentage came through sourcing. And I was on none of those. And I was like, okay, this is interesting. And basically, the the way that, I got gthropic was that I was actually a user of.And I was using a lot of like, and these guys, like great product, great company. But they, they really like, obviously don't have a growth team. And what I did was I just sent Mike Krieger a cold emails. He was a chief product officer. I send him a cold email saying like, hey, lov...（已截断）
Why half of product managers are in trouble | Nikhyl Singhal (Meta, Google)
95m 11s
2026/05/12
📝 AI
总结
🎼The skills that used to be really valued in product managers are changing. substantially. It's going to be. Our industry is very much in stress. Nothing's constant. Everyone's in a state of alert. If you talk to product leaders three years ago. their day was largely moving information. The information mover is essentially going to become a dinosaur. I just that this report on the job market.Interestinglyly, maybe the most open PM roles globally in three plus years.This is a complete renaissance for the product industry, but it comes with a lot of streams attached in the next 12 to 24 months. We're gonna to see massive shedding of staffs and then massive rehiring, you might see a company shed 30000 and hire 8000. But the 8000 people are going to all be AI first. The builders are going to have the time of their lives. But if you don't love building stuff, you're in trouble. What are some things that people should do to thrive in this.🎼Future that is emerging. You have to find ability to increase pace. You got to find that reserve. The next two years requires a lot of fire in the valley.Today, my guest is Nikel Singal. Nel is, in my opinion, right now, the number one best source of career advice for product managers and for tech people in general, he was a longtime exec at Meta and at Google CPO Credit Karma. He's also a fourtime founder. And he leads the best community out there for heads of product and chief product officers called the Sip community, He also has a larger community for tech professionals called the Sip coach. And through these communities and his 30 years of building consumer.🎼Product at scale and also his podcast, which I've recently partnered with. He' is constantly gathering and meeting with and speaking with top product leaders around the world about what's happening and what's changing in lives of product managers and tech workers in general. And the answer is a lot. This is an episode that every single product person needs to listen to. And you won't find a more real talk and actionable overview of what is going on and where things are heading in your career.And also, what you should be doing about it right now. Serious, do not miss this conversation Before we get into it, don't forget to check out Lenny'sprofast dot com for an incredible set of deals available exclusively to Lenny's newsletter subscribers with that. I bring you Nel Singal.🎼Nikil, thank you so much for being here. and welcome back to the podcast. Yeah, thank you, Renny, I appreciate version 2. And all my notes were like Lenny version 2. So I'm quite excited about being back on the show. You've done so well since the last time that Ive visited and appreciate the opportunity to share with you by currently. Yeah, so you were actually one of the launch episode the first 2030 guests that I had on the podcast. This was two or three years ago, something like that and.😊A lot has changed in the world of product management since then. And we're going to be basically spending this entire episode talking about what is changing in the role and the career of a product manager.And what I especially love about you talking to you and hearing your insights is you don't sugarcoat What's going on. You're very real about like, here's what you need to know about what is going on. So we're gonna be talking about the good and the bad and just like a lot of advice for product managers in particular.😊To kick things off, give us just kind of the big picture view.Into what is changing for product managers, the good. and then maybe the the scary stuff. Yeah, be a lot shorter of an episode. if we just talked about what didn't change.Well, I think that's a lot. maybe I'll start with this. I think that when we first had chatted, it was like in maybe the end of CoviId, I think the Zerp era as we call it zero interest, you know, kind of free money from from investors was just kind of cresting we talked about how Is are now more in demand, we talked about how these first round of layoffs are resist that X growthrow companies.Is are going to be a struggle. But if you really talk to product leaders that were kind of in that mode, maybe3 three years ago.They were, they weren't very happy.And what I mean by that is their day was largely a day of moving information from one to another. Let me frame.The way that my team is presenting the information to my boss so that that person can frame it to their boss's boss.And generally, the function had become extremely focused on responsibility without authority.And so that is the greatest form of workplace stress.Now, we don't talk about that. We talk about all the stresses that we have today. Boy, AI is going to replace our function, et cetera, et cetera. But, But the honest truth is, if you think back, if you've been in product for a handful of years, that was a tough time. Now, people were being paid well. Laoffs were just starting. There the industry was huge. There's the biggest it's ever been. There were more ...（已截断）
How to win when software is not a moat | Evan Spiegel (Snapchat CEO)
70m 25s
2026/05/12
📝 AI
总结
🎼You guys have a billion monthly active users. Why is it so freaking hard to build a durable, lasting social consumer product? So much of consumer technology focuses on drivebe product market fit. People don't spend nearly enough time thinking about distribution and figuring out distribution. I feel like Sn has always been punching above its weight in terms of just how much new stuff comes out of your team St, AR glasses, Swipeface navigation. We have a very, very small design team that is constantly innovating and creating new things..😊First day that you join the design team, you present work. you're making things. If you want to have a good idea, you have to have lots of ideas. People copy you as a human, How does it feel just to see this consistently happen 15 years ago, we essentially learned that software is not a moat, which is something that everyone is discovering today with AI. You described this coming year as the crucible moment. It's a real turning point or in an industry where so much of the conversation is focused on technology, Human is far more important because humanity dictates how technology is adopted. Technology leader.Think that folks will just blindly adopt new technology as it comes out, there's going to be a huge amount of societal pushback on a lot of the changes that are coming with AI.🎼の？Today, my guest is Evan Spiegel, CEO and cofounder of Snap. Evan is one of the very few humans in the world who has successfully built and scaled a lasting consumer social app In the 15 years since Snapchat launched. There are essentially 0 social consumer apps that have launched and stuck around. Snapchat has over 1 billion monthly active users is generating over $6 billion a year in revenue, People post over $8 billion AR lens photos a day on Snapchat.🎼And over the years, Evan and his team have invented the concept of stories. They had the first AR glasses product in the market. They invented swipe based navigation, the camera being primary. And also back in the day, face swapping, making people look older. and so many of the things that are just copied throughout the entire industry. If this is truly the golden age of consumer products, like many people say AI is going to enable. There's a lot that we can learn about how Evan and his team think and operate and are able to continue innovating..a rare podcast interview with Evan, and we cover a lot of ground. Before we get into it, don't forget to check out Leny's productpass dot com for a year free of the hottest and most well crafted AI products in the world available exclusively to Lenny's newsletter subscribers. With that, I bring you Evan Spiegel.🎼Evan, thank you so much for being here. Welcom to the podcast. Thank you so much. Thanks for having me. I'm looking forward to it. I want to start with just trying to understand and help people understand why is it so freaking hard to build a durable lasting consumer product and in particular, our social consumer product. And just to give people this context. I don't think people realize this. But since you launched 15 years ago. there's basically Tiktk, which is not really social. It's more like a media platform, I say, And then maybe.😊Rs, which I think is cheating because it just sits on top of Instagram. Basically, nothing else has worked other than Snapchat 15 years ago.And in spite of everyone just, like, everyone innate just wants to build a consumer product. social app, It's just like where everyone first goes, Everybody fails. Nothing works.Why is it so hard? What do you think people don't get, Well, I think it's really interesting,, in terms of the examples that you just shared, right of Tiktk and threads, because you just shared two examples of people who figured out distribution. And I think that that's actually one of the hardest things to figure out in consumer technology today, we were so fortunate when we created Snapchat, the mobile phone, you know, in the app store were just getting started. So people were downloading lots of new apps all the time. They were really excited about trying new services. You know, Instagram, I think it started a year before.😊apchat or something like that. So there was a real appetite to try new apps and new services. And, and that's not the case today. It's a lot harder to get distribution for new ideas and new services. People aren't downloading as many apps now as they used to. And both Tiktk and threads figured out distribution, which is why I think therere more recent examples of success. Tiktk did it with money, which I thought was really innovative. They spent billions of dollars subsidizing both sides of their video marketplace,, acquiring customers to watch video.And then paying creators to make videos. And so they were able to bootstrap you know their ecosystem. And I think with threads, obviously they were able to leverage the amazing distribution that meta has across all their other products. So I think so much of consumer technology focuses...（已截断）
AI era skills: Why cultivating agency matters more than job titles | Max Schoening (Notion)
87m 23s
2026/05/12
📝 AI
总结
🎼Or it was very easy to always say, well, I will never be able to do this because insert skill issue. We're realizing that even if you have the skills at your fingertips, the thing that matters is agency, I don't think agency is very evenly distributed in the world. You a piece of advice for someone that wants to develop this within themselves. I tell this to myself. Did you drive notion like it's stolen. One day you wake up and you realize the world is made up by people no smarter than you. It just really awakens you to the idea that you can just change things. You think about your job.coupleup years ago. What's most changed. The first 10% of every project are now free. It takes almost no effort to now build the first version of a startup. Ta comes up a lot now. Ha actually means you're able to run a virtual machine in your head, where given an idea, you can predict for a certain in group, whether they're going to like it or not, You just have to do, Res, It's almost like training a model. What do you think matters to building a successful product. All the great products have something tiny that is a superpower. One tiny core that is so exceptional.😊🎼One of the biggest pitfalls is if you get into the loop of, if I just add one more thing to the product, itll be finally great, that never works. If this hot take on universal basic income, we already have universal basic income. It's called knowledge work.Today, my guest is Max Shoing. Max is a hard person to describe. He was a product manager at Google. He ran the design team at Harroku. He was a design leader and an engineer at Github under Nat Friedman. He's also twotime founder and is now head of product at notion. He is one of the most successful AI forward product leaders out there. And as you'll soon see one of the deepest thinkers on how AI impacts how we build and how we use software. Before we get into it. don't forget to check out Lenny's productcast dot com.😊🎼Porn in same set of deals available exclusively to Lenny's newsletter subscribers. With that, I bring you Max Shoing.Max, welcome to the podcast. Thank you for having me. I am so excited to have you here. I feel like there's this quote I think about when I think about you and you being on this podcast, It comes from the Bible and just paraphrasing the quote is, I was made for such a time as this.I feel like there's this all this talk about roles merging, designers, becoming Ds engineers. Everyone's the same. the Ven diagrams coapsing. You've been that for a long time. It's like hard to even describe where you are and what you've done. You've done all the things. So I feel like you have such a unique insight into where things are heading.😊I want to start with just kind of this broad question.What have you seen about where things are going for product teams, for product building as AI becomes more powerful, as we integrate it more into our workflows. And ask you this, because I've heard for so many people at notion that you are the reason that designers or shipping code, Pms or shipping code, You're not just living in the future, You're like pushing the whole team and company to live in the future? And so, So coming back to the question, just like, what are you seeing about where things are going, What will change. Well, people realize in the next few months, years, that you're already seeing.😊Well, first of all, when you said a quote from the Bible, I was, I was very curious where this was gonna have.It'sThe first time I've coded the Bible on this podcast, I think I wouldn't take credit for the designers at Notion and PMs at Notion now code. I think that would have probably happened anyways.But I can tell you the origin story of it, which is when I joined notion, we were building a lot of chat interfaces, and we were designing the chat interfaces in Figma.And my, there's this great talk by Brett Victor. Stop drawing dead fish.Which essentially is.I mean, the static image of a chat is basically the dead fish here. You have to feel the AI to some degree. And so.2 designers, myself, just.Put together the worst possible playground you could think of of a small code base that is very LLM friendly used the tools that LLm are very good at using. And then we moved all of our prototyping for the, specifically the chat interfaces to that.And just understand this playground concept, essentially, and this is an idea of people work within this separate kind of area with AI tools versus like their whole notion codeb, making it really easy to get started and try stuff. Yes, and that was the first version. It sort of aligned with model capabilities at the time. We don't always use maybe a notion It sort of the main codeb is not always the most agent friendly because iterations in a decade of patterns. And so we.Optimized for, okay, how can we make this least scary and most one shotable so that people would just have to overcome this sort of, oh, I the fear of the terminal. But then it just becomes chatting.An...（已截断）
The force that destroys companies from within (and how to resist it) | Eric Ries, Lean Startup
99m 23s
2026/05/12
📝 AI
总结
🎼All kinds of famous companies. The thing that destroyed them was not competition. Their very success became a liability. I want to hear the opening I versus anthropic story. Darria was a first time founder wasn't a hot company at all. The boom hadn't happened yet. Cha GD hadn't been invented yet.Nonetheless, they were true believers in the safety mission. And so one of their investors suggested they come talk to me. I told them, look, if you don't get this right. Here's what's gonna to happen. They were very determined to do something about it. They rode into their charter. Anthropic has directors on its for profit board.Who are appointed by and are accountable to an outside group of trustees who are AI safety experts who do not have equity in anthic. Whenever you see anthropic do the right thing, like when they refuse to release a model because they think it's too dangerous, Think about how much that's costing them. This new book, Incorruptible, is about helping you protect what you built. What is it that you need protection from. we all know this force. I call it the force that no one controls what everyone obeys that tends to drag organizations down into mediocrity to the point that we lose.🎼Conl of that with a broad stroke solution to this, harder is easier. If you're willing to be principled than your decision making, you will get these unexpected rewards. But most leaders, when asked to defend their principles, can't do it because they've been taught R Y based thinking shareholder primacy. That's the path of maximum profitability. That's nuts.Today, my guest is Eric Rees, author of the most influential and impactful book in startup history. The Lean Start. Today, he is back with a new book 15 years later called Incorruptible. Why good companies go bad and how great companies stay great. The way Eric describes the connection between these two books is that the leanan startup was about helping you build a successful company. And this book is about helping you protect what you've built. Eric wrote this book, because he seen way too many founders lose control of their company and end up being.🎼Very disappointed and depressed about how things turned out. This is not something that you hear a lot about, but it's a problem that basically every successful founder will face. Derek shares a ton of powerful stories and specific tactics and very specific advice for what you need to understand and do as a founder. If you want to build something lasting. Before we get into it, don't forget to check out Leny's product past dot com for a year free of the hottest and most well crafted AI products in the world available exclusively to Leny'.😊Newewletter subscribers. With that, I bring you Eric Reese.🎼Eric Reese, thank you so much for being here. And welcome back to the podcast. It's an honor to be back. Congrats on everything that's happened since I was here last time. Wow, thanks, Eric. So for people that have been living under a rock, you famously wrote the startup 15 years ago at this point.Maybe the most impactful, successful founder startup book out there. And it feels like over this 15 years, if you think about it, it's gone through all these waves of just like, this is correct. The way to do it. And this completely wrong. Why would anyone build this way. This doesn't work anymore to, okay, this actually is right. I is actually just thinking about this as I was preparing for a chat. It feels like the way the top AI companies are building now is actually exactly lean startup. Like, I just have the head of product of cloud code in the podcast Yeah, the way they operate.Okay, we're gonna ship the M VP. they don't call it that, but we're gonna ship the M VP research preview. get it out there. See if people car a lot at all about this thing. We're gonna tell you. It's not ready for everyone, but it's out there. And then they iterate and bill. I feel like people don't give you credit for like, this is actually the way AI companies operating now. I appreciate you saying that. And and it is funny how every wave. There's like a backlash And somebody writes the article. Like because of this.You don't need to do leanan startup anymore. I remember when people wrote that about Quiby, they're like Quibe proves that you don't need leanan startup. and was like, why don't we wait till the companies are successful and then see if it proves it. But also, people forget like this is not a religion. So what matters to me is not if people use the term minimum viable product or whatever. By the way, those aren't customer facing terms. So a lot of companies that use these concepts, They don't talk about how they use it. They just use it internally to them is just, you know, the obviously right way to go. And it's funny to me, one of the most important aspects of it. that I think.😊You know, stands up really well. And it's been 15 years is that so many of these AI products that leaving the models and the underlying technology aside, thes...（已截断）
Dwarkesh Podcast
(4)
Michael Nielsen – Why aliens will have a different tech stack than us
123m 4s
2026/05/12
📝 AI
总结
Today, I'm speaking with Michael Nielsen. You have done many things. You are one of the pioneers of quantum computing. wrote the main textbook in the field of the open science movement. You wrote a book about deep learning that Chrissola and Greg Brockman credit them with getting them into the field. More recently, your research fellow at the Stir Institute and writing a book about religionlig Science and Technology.I'm gonna to ask you about none of those things. The conversation I want to have today is how do we recognize scientific progress. And it's's especially relevant for AI, because people are trying to close the Ral verification loop on scientific discovery. And what does it mean to close that loop. But in preparing for this interview.I've realized that it's a more mysterious and elusive force, even in the history of human science than I understood. And I think a good place to start will be Michaelson morally and how special relativity is discovered if it's different than the story that you kind of get off of YouTube videos.Anyways, I'll promise that way. And then we'll go in there. Okay, yeah, So Michael and Moley is one of the sort of the famous results often presented as as this, this experiment that was done in the 1880s and that helped Einstein come up with the special theory of relativity a little bit later. So So sort of changing our the way we think about space and time and our fundamental conception of those things. And there's kind of a.😊A big gap, I think, between the way Michaelson and Morley and other people at the time thought about the experiment and certainly the way in which Einstein thought or did not think about the experiment, In actual fact, he stated later in his life, He wasn't even sure that he was aware of the paper at the time. There's a lot of evidence that he probably was aware of the paper of the time. but it actually wasn't dispositive for his thinking at all. something else completely was going on..So what Michaelson and Molly thought they were doing was they thought they were testing different theories of what was called the Ether. So as you get back to the 1600s, Robert Boyle introduced the idea of the Ether. and basically the idea of the Ether is.Yeah, we know that sound is vibrations in the air. And then Boyle and other people got interested in the question of like is light vibrations in something. And they couldn't figure out what it was. Boyle actually did an experiment where he had tested whether or not you could propagate light through a vacuum. He found that you could. You couldn't do it with sound. So he introduced this idea of the ether. And then for the next 200 or so years, people had all these kind of conversations about what the ether was. and what its nature was. And the Michaelson and more the experiment was really.😊An experiment to test different theories of the ether against one another. And in particular, to find out whether or not there was a socalled ether wind. So the idea was that the earth is passing through maybe this ether wind. And if it is passing through the ether wind, sort of this background. And you shoot a light beam, sort of parallel, to the direction, the ether wind is going in it'll get accelerated a little bit. And if it's being passed back sort of in the opposite.A direction.It'll get slowed down a little bit. And you should be able to, to see this in the results of interference experiments. And what they found much to their surprise. I think, was that, in fact, there was no ether wind. And that ruled out some theories of the Ether,, but not all. And Michaelson certainly continued to believe in the Ether. Okay, so this is what was a shocking part of reading this story from the biography of Einstein that you recommended by.What was his first Abrahambra, settle as the Lord. And then also from Emory Lacous, the methodologies of scientific research programs.The way it's told is that Michaelson moralley.Prove that the ether did not exist., Therefore, it created a crisis in physics that Einstein saw saw a special relativity. And Richard you' pointing out is actually was trying to distinguish between many different theories of ether. You know, if you're in space or if you're on earth is's the same direction of ether, or maybe the ether wind is being carried around by the earth. And so you can't really experience it on earth. But if you go to high enough altitude, you might go to experience it. In fact, the Michaelson's experiments where the famous one is 1887. But he conducted this experiments for basically two decades. I mean, for longer than that, he.😊To them, I think the first one was in 181. but he continued to believe until, I mean, he died. He died. I think was like 1929 or so it was like the late 20s. And he was still doing experiments in the 1920s. sort of about whether or look, you know, thether existed. And so he continued to believe in the E to the end of his his life for I think the last public statement he made is like a ye...（已截断）
Jensen Huang – Will Nvidia’s moat persist?
103m 13s
2026/05/12
📝 AI
总结
We've seen the evaluations of a bunch of software companies crash because people are expecting AI to commoditize software. And there's a potentially naive way of thinking about things, which is like, look, NridiS sends a GDS2 file to TSMC, TSMC builds the logic dies. It builds the switches. Then it packages them with the HBM that Sk Hyex and microicron and Samsung make, Then it sends it to an ODM in Taiwan where the assembledsble the racks. And so Nvi is fundamentally making software that other people are manufacturing. And if software gets commoditized.😊This video get commoditized. Well, in the end, something has to transform electrons to tokens.That transformation.There's no.The transformation of electrons to tokens.And making those tokens more valuable over time.诶。I don't. I think of that.That's hard to, hard to completely commodetize.The transformation from electrons to tokens is such such an incredible journey.😊And, and making that token.You know, it's like making one molecule more valuable than another molecule, making one token more valuable than another. the amount of artistry, engineering, science invention that goes into making that token valuable.Obviously, we're watching it happening in real time.And so, so the,, the transformation, the manufacturing, all of the science that goes in there is far from deeply understood and is far from that journey is far from, far from over. And so so, I doubt that it will happen. We're going to make it more efficient. Of course, I mean, the whole, the whole thing about Nvidia.In fact, the way that you framed the question is my mental model of our company.The input is electron. The output is tokens.That is in the middle Nvidia. And our job is to.To do as much as necessary.As little as possible to enable that transformation to be done at incredible capabilities.And, and what I mean by it as low as possible, whatever I don't need to do.I partner with somebody, and I make it part of my ecosystem to do. And if you look at Nvidia today, we probably have the largest ecosystem of partners, both in supply chain upstream, supply chain downstream, all of the computers, computer companies and all the application developers and all the model makers and all the, you know, AI is a five5 layer cake, if you will. And, and we have ecosystems across the entire five layers. And, and so we try to do as little as possible.But the part that we have to do, as it turns out, is insanely hard. And, and I don't think that that gets commoditized, in fact, in fact.I also don't think that the, the enterprise software companies.The tools makers.You know, most of the software companies today are tools makers. Some of them are not, but are some of them are workflow.Cdification.You know, systems. But for a lot of companies, there' are toolmakers. For example, you know, Excelels a tool. PowerPots a tool. Cadence makes tools, synopses makes tools.I actually see the opposite of what people see.I think the number of agents are going to grow exponentially. The number of tool users are going to grow exponentially.And it's very likely that the number of instances.Of.All these tools are going to skyrocket.It is very likely the number of instances of.Synopsis design compiler is gonna skyrocket and the number of number of agents that are going to be using the floor planners and all of our layout tools in our design design rule checkers. The number of agents that are today we're limited by the number of engineers tomorrow, those engineers are going to be supported by a bunch of agents. I're gonna to be exploring up the design space like you've never seen explore before. I we're to use the tools that we use today. And so, so I think, I think tool use is going to cause, cause the software.Companies to skyrocket. The reason why it hasn't happened yet is because the agents aren't good enough at using their tools yet.And so either of these companies are going to build the agents themselves.Or agents are going to get good enough to be able to use those tools. And I think it's going to be a combination of both. I think in your latest filings, it was, you had almost 100 billion in purchase commitments with people. Fories, memory packaging. And then semi analysis has reported that you will have $250 billion of these kinds of purchase commitments. And so one interpretation is in media's mode is really that you've locked up many years of these scarce components that are ever, you know, somebody else might have.Accelator, but can they actually get the memory to build it. Can they actually get the logic to build it. And this is really in Middia's big mode for the next few years. Well, it's one, it's one of the things that we can do that is hard for someone else to do. The reason why we could, we, we've made enormous commitments upstream. Some of it is explicit. These commitments that you mentioned. Some of it is implicit.😊For example, a lot of the investments that are upstream are made by our supply chain because I said...（已截断）
How GPT, Claude, and Gemini are actually trained and served – Reiner Pope
133m 41s
2026/05/12
📝 AI
总结
Today, I'm interviewing Reiner Pope, who is CEO of Madox, which is a new chip startup.Previous, he was doing TPU architecture from many other things at Google. This is a very different format for my usual interviews. This is gonna be a blackboard lecture. we're going get up in a second. We, In fact, built this whole new studio, with specifically this format in mind. And so it's a pleasure to get to inaugurate it with you. We're gonna be talking about model architecture M L in for many other things. And the reason I think it's an important topic is because once you actually understand how training.😊And inference actually work in a cluster.As we'll see a lot of things about why AI is the way it is. Why AI architectures are the way they are, why A prices are the way they are, fundamentally also how why AI progress is the way it is start making sense. And you need to understand the details to get there and you need a blackboard to understand the details. So, Reiner, thank you so much for doing this. Yeah, very happy to be here. Okay, well full disclosure. I am a angel investor in Madex, But that's when we live with this podcast. Reiner, maybe to kick us off. I'll ask this question. So we have.😊A couple of companies like Claude and Codedx and Cursor are offering something like fast mode, Where for 6 x of the price, they'll give streamy tokens at 2.5 x feet.Mechanically, I'm curious what's going on here. like, why is it the case that you can pay more to get faster latency. And two, could you keep going, Could you pay 100 x more and somehow get even faster speeds or much, much faster speeds. and three, could you go the other way. Could you have something like cloud code slow mode where if you are willing to wait for minutes on end. you could get even cheaper prices. So maybe this will help motate the kind of analysis that you'll be doing through the L. Great, I mean to jump to a little bit.😊To jump to the conclusion, the big effect is batch size. But what we're going to do now is quantify exactly what that looks like and what its implications are on latency and cost. There's going to be another effect, which is, you can call it speculatorative decocoding or multi token prediction. We can maybe come back to that later. But I think the first thing that we'll talk through is batch size.So what I'd like to introduce is sort of the two principles of analysis. Firstly, we're going to look at a roof line analysis of how a runner transformer model on, on a cluster of chips will take a sort of, let's say, a blackwell N Vl 72 cluster. So a rack of 72 GPus.And so the roof line analysis means we look at memory bandwidth and and computer performance. And then the other side of that is that we're going to look at just two simple factors of the model, which are the time to operate on the weights. and then the time to operate on the context, the K B cache.So let's jump in. What we're going to try and do is we're going to try and estimate the time that it takes to to run an inference of a sentence of shape.Now.We're not perfect here. We can't exactly predict the time. And so instead, we're going to approximate. And so we're going to say that the time must be greater than or equal to S7 quantity.😊And so we're going to consider two different aspects. We're going to look at the time before it takes to do the memory fetches. And in the time it takes to do the compute.And it'll turn out that this actually gives us a very strong, predictive power, even with a simple one.So one by one. What is the time that it takes to look at the compute.So there are really two things I need to do in the compute. I need to multiply by all of the active parameters. and then I need to do some work on the attention.So multiplying by all the active parameters. I have a certain batch size that I'm running.And then I've got a number of active parameters my model.And then, and then I'm just going to divide this by the compute throughput, which is the flops of the chip.So你喺下来腾新。So this, this actually accounts for all of the compute time for all of the weight matrix multiplies. There's a little caveat here. We, we've sort of ignored the time to do any of the attention computation, but that in general can be will be quite small incap to this., So we'll noticed. maybe I' just ignore from time to time to ask very name questions. or to clarify some basic points, but.Just for the audience, you're not serving one user at a time. The batch refers to the fact that you're serving many different users at the same time. Yeah, and that's a whole batch. Yes, I can motivate the batch at least a little bit. So, I mean, we will see exactly why batches such a favorable optimization. But what will turn out to be the case is that if you do not batch together many users the cost and the economics you get is can be like 1 thousand times worse than And if you do batch22 years together. and we'll be able to see that quite exactly. and then.😊A number of active parameters. This is sayin...（已截断）
David Reich – The Bronze Age was an inflection point in human evolution
133m 50s
2026/05/12
📝 AI
总结
🎼Humans, at least in this part of the world, were wrenched into a way of living that was so different from how the hunter gather ancestors lived that the organism had to adapt very strongly, may the degree of that wrenching process moving into the Bronze Age was qualitatively greater than the degree of the wrenching process that happened from the initial transition to growing plants, which is surprising because our cartoon picture is that the big transition is farming, But the genetic.😊Data, the biological readout is saying our genome is reacting much more strongly to these events that happened 5000 years ago.I am back with David Reich, who is a professor of ancient DNA at Harvard. How do you describe what it is that you you study, I mentioned geneticist. And I work on human history and how people relate of ancient people relate to each other and people living today. Great, And so we did an interview was it two years ago at this point. which ended up being one of the most popular interviews I've ever done. I think people just find really compelling that there's so much about human history. We don't know.And are just learning about now as a result of the kinds of techniques that your lab is using and you have a new preprint that that's very exciting And I wanted to talk to you about it. So let's begin can you can you give me a little bit of context and we were talking about today Well, Well, the dream was that when this field started, this ancient DF field started more than 16 or 17 years ago that we were going to learn a lot about biology, learn about how people's biology changed over time by getting DNA out.😊ancientnc human remains and tracking changes over time and that dream has really not been realized since the beginning of this field. so while the field's been a big success with regard to learning about human history, it's resulted in surprising findings about human migrations, people not being descended from the people who lived in the same place, hundreds or thousands or tens of thousands of years before and mixture being common in human history, sex bias processes being common in human history.And things that were not expected from archaeology. And so the fields been a big success from that perspective. But what's not been successful is learning about biology and biological change. And one big reason for that has been that the sample sizes have been too small. So when you have a single person's DNA, it provides a tremendous amount of information about history. And that's because when you look at one person's DNA. It's not a single person. It's many people. It's your two parents, it's your for grandparents, it's your.eight great grandparents and 16 great- great grandparents and so on. and going back in time, thousands, tens of thousands, even hundreds of thousands of ancestors going back in time contributing to people today. So when you look at the DNA of a single person's genome or a Neanderthal genome you have effectively tens of thousands of ancestors all represented in your data and you can you can position that individual exquisitely with respect to other people from whom you have data. But when you are interested in how a particular,Genetic variant that affects something like your skin pigmentation or affects your ability to digest cow's milk into adulthood or affects a behavioral trait. when you want to see how that changes over a time, a single person gets you only one sample or maybe two samples, the one that is in their mother and the one that's in their father. And so to get a high resolution picture of how the frequency changes over time. you need to have very big sample sizes of truly very large numbers of people. and we just didn't have that until the last few years. So what most.Inates this study that we're, I think, talking about today and the work that hopefully another number of groups will be doing in the coming years is the fact that we now finally have those numbers and we can do something with the data to see how frequency changes over time. can I ask a question, I'll be asking a lot of value questions through the next few hours, but.Why are frequency changes especially interesting? So what we're interested in is using the experiment of nature that's occurred in in our history over the last tens of thousands of years to understand what's biologically significant in our DNA and if there has been a change in environment that a population is experienced, for example, people have shifted to agriculture or begun living close to domesticated animals or move to a new environment from a cold.placece to a warm place or a low place to a high place. Then there's pressure on the population to adapt to these new stresses, these new needs. And the way you're going to detect that is you're going to see that the frequency of a genetic variant that, for example, might allow you to live at higher altitude, for example, or that might sort of nudge you to have a different behavioral pattern that m...（已截断）
津津乐道
(2)
当屏幕里的数字人，撞上现实空间后的化学反应 | 嗨点小圆桌
1h 8m
2026/05/11
📝 AI
总结
🎼今年中关村论坛期间的人工智能主题日，我们在场外的AI圆点社区举办了party night系列活动。这里是核心播客嗨点小圆桌的录制现场。本节目由津津乐道播客网络提供制作支持。 想象一个场景，你走进商场，一位数字人朝你走来，开始和你聊天，推荐商品，甚至带你进入一段剧情。那与此同时，在手机另一端，另一批人正在疯狂吸走流量。他们是AI生成的演员，正在演一步步播放量破亿的短剧，一个在屏幕里，一个正在走进现实空间。那我们今天想聊的就是这两件事正在发生的碰撞。当仿真人短剧撞上空间计算入口，AI视觉产业会走向哪里？那本期我们请到两位站在这条链路两端，但也可能即将汇合的创业者，一位在云端重构影视工业。一位在地面重构交互入口。他们分别是可梦AI创始人兼CEO熊炳辉，米卡世界创始人兼CEO宋崇国，欢迎宋总熊总，谢谢主持人。那我们先第一个问题啊，就是两位创始人，先说一下就。自己最近都在忙什么，在分享一件2026年，你们觉得一个体感上最大的一个变化是什么？首先熊总先开始，我们公司是2025年成立的，从2025年开始呢，我们就一直是做这个AI的短剧。然后我们从工具端到这个内容端，我们都会去做，还有发行端。然后我们从2025年就已经有一些短剧在市场上取得了一些成绩。然后到了现在2026年就我们的产量啊。还有这个质量啊又得到了进一步的提升。所以我们是在这个领域，我们认为到2026年应该是一个呃AI短剧的一个发力的一年啊，所以我们一直在产量和质量上在做一些工作啊，我们最近其实春节之后，每天特别忙。我们主要忙的事情，其实是一件事情，就是让AI在真实物理空间和传统的产业进行深度融合，能够。为传统的产业赋能带来不一样的新的商业价值。我想插一嘴啊，其实宋老师的作品，我在去年在这个中关村学院好像有展示，好像有看到过是一个数字科学家。是的是的，那是我们在教育场景的第一次真正的探索，是中关村学院和中关村人工智能研究院联合举办的首届国际AI科学大会上面在面对现场的四五百位中外嘉宾。我们的。塔世界AI科学家其实是一位裸眼3D的巨身智能的数字人，数字科学家嗯第一次同台和人类历史上的顶尖的诺奖级别的科学家同台对话。嗯，那确实是我们的作品。其实熊总的这个我们也关注到哈，就可蒙AI其实有几部剧啊比较火，展现台的AI真人版的这个流量好像已经破亿了，可以稍微再说一说咱当时是怎样一个状态嘛。因为我看咱一直有。我说咱的团队其实很少，花的预算也不是很多，是一部剧的是团队要求并不高。就是当时是十几个人在一个月生产了一部剧。那部剧呢数据是挺不错的。当到目前为止还算是1个AI真人的剧的一个标杆。嗯，这部剧还是去年底开始制作，然后在春节前上映的。那个时候现在很多模型新的模型其才。没出来。但是当时的模型的水平加上我们的经验已经可以做出来。大家看起来虽然还是能感受到这个AI的。但是那个在观众的这个感受下已经不是那么粗细了，就是他能够把剧情完整的演绎，而且看起来也比较舒服了。这个时候我们觉得就有了基础可以去打造一个爆款的基础。然后那个时候我们就投入了我们最精良的团队啊，经验最丰富的。然后十几个人打造。到了这样一部剧。所以下一个问题就留给了呃熊总哈，就是说为什么您认为仿真人短剧是2026年，认为这呃是2020年元年哈，这个问题挺好啊，应该从两个方面来说这个问题啊，一个是技术方面，一个是市场方面啊，从技术上面来讲的话，呃，大家都知道就是春节期间志杰这边出了一个模型，叫C杠12.0。在影视圈引起的这个反响还挺大的。然后这个模型。和之前所有的模型相比，不管是国内还是国外的，它都有一个字的飞跃，基本上实现了你想要的，它都可以帮你做出来这样一个程度。而且包括以前我们所面对的一致性啊，还有这种人对口型呢，还有这个语音的这个配音的问题啊，一个模型全都解决了。所以说从技术层面来讲，完全具备了用AI来生产任何视频类这种作品的一个能力。啊，这是技术。然后从市场上来讲的话，呃，我们之前预判就是说大量的短剧的这个份额，今年会呃被AI的这个剧给抢过去。没想到的是发展的这么快。就在最近几天呃，整个的这个在抖音上面头流的总盘子啊，AI的剧已经超过了9000万啊，就是9000万是什么概念。就是去年的整个短剧的头流的盘子是一点几个亿。啊，现在AI的已经达到9000万，他已经超过了真人剧在抖音的头流的量。我记得我上次看报道的时候，好像你说这个整个短剧市场，具体的占比的话，应该是仿真人短剧，包括短剧啊，应该是短剧加慢剧吧，好像是3，然后剩下应该是6点几的比例。我不知道是不是我再确认一下。你说去年吗？啊，对，去年到年底的时候，其实AI剧的加上AI漫剧和仿真人嘛，整体的占比都还不高。当时应该能有差不多2000万这样的一个份额。对，所以。已经占整个盘子10分之1多这样的一个份额。现在已经超过对百分之六七十了。对对对对，所以你刚才报一个最新数字的时话给大家真的被惊到了啊。行，那我其实还想问啊，那呃你刚才从技术这个逻辑，然后从这个实际的呃一个产出上看啊，我我想问一下，就是对于这个算例上是不是因为推理的价格啊，一个是算法图 but应该是推理的价格可能往下推了，是不是也助力了这一波的仿真。短臂的一个爆发，尤其在视频生的模型上。其实算利的成本在上升啊。只是说这个整个剧的总成本其实是在下降的。但是在整个成本的这个构成里面，呃，算力的成本占比在增大。然后其他的成本在降低。我们可以这样理解，就是token干了更多的事情。那我问一下宋总，就是站在空间智能的角度上，你是如何看待就屏幕里的这些仿真人的？然后他是不是会变成就是我们在空间智能设备的一个场内容的新的内容预言。其实我们在创立这个米塔世界这个项目的时候，我们当时呃团队讨论最多的一个话题是AI和数字世界。将来是会以什么样的形态进入到真实的物理世界。所以回到这个仿真人和现在的AI短剧，就这件事情上来看，我们觉得。嗯，这会能推动我们的空间智能交互的这个产品，能够将来能让我们的市场规模变得更大。嗯，原因是就是当AI进入物理世界和人性交互的时候，有几个很重要的事情。一个是它的设备的形态，展示的显示的形态，它的记忆情感，就是共情的能力，以及内容，尤其是内容是长期的有决定作用。所以。AI的短剧的发展或者放真人这样的内容越丰富。其实对我们的产品进入在真实物理世界呃产生更大规模的应用，其实是一个很好的促进作用的。熊总哈，然后再接着问一个问题啊，就是呃刚才我们也提到了，就是一直在AI短剧里边，其实一直有一个呃也叫质疑的声音吧。就是说现在呢就是他挤占了真人的拍戏的一个空间。尤其是最近。我看见于正导演也发了一篇文章，他说AI取代了一些配角的一个角色，但是他说这应该不是一个长期的一个现象。就是您是怎么看这个事。我不太清楚，他指的这个不是长期指的是未来真人会在份额在涨上来，然后AI替代这个真人的事情不再发生，还是说除了配角主角也会被替代。我看他的意思应该就是说这个就是配角难受的日子应该。不会一直持续下去，他们肯定还会回归说他们也有饭吃的那个情况。我觉得不管是社会发展还是科技发展，它是很难往回退的。只是说他会在未来找到一个平衡的态。我的判断是在大量的这种量产的剧里面，AI肯定是主流里面可能主角也都是AI去来实现和扮演的。但是在某。一些品类或者是某一些这种要求更高的一些剧里面，真人应该还是有他的这个表演的空间在里面。这就像是工业化的产品和手工作品这样的一个区别吧。嗯，那啊第二个质疑啊，第二质疑，他说这个AI短剧啊，不只是仿真人的短剧了啊，就是是不是一场流量的泡沫，因为只有流量，好像目前赚到钱的也没有。现在很多以前头部的短剧厂商。已经全面的转向了AI这个一定是一个商业和资本的驱动。OK所以他一定是挣钱的。，但前提是需要投入还是比较大。你怎么看这是投入其实是变小了。目前的技术水平啊，一个几个人的团队其实都可以做1个100多分钟的剧，而且有一些导演和编剧，他们能力很强的，做出来的作品质量非常高。这种在市面上也有获得成功的这种案例存在。呃，所谓的投。投入很大，是有一些规模化的公司，他们投入的团队，还有投入每每个月产的这个剧目数都非常大。对，就是AI其实更容易让这个影视创作规模化工业化。为什么要问这个问题，是因为我们可能接下来在第几部分也要讨论这个商业化的问题。那我们接下来一个问题是留给宋总哈，就是您一直在强调说，空间是下一场的界面革命。我想听一听您是怎么判断的。过去30年。计算革命经历了三次界面的重大变化。第一阶段是PC时代是图形界面，典型的操作系统是微软的window，微软这家公司也因为操作系统实现了PC时代的二手的入口。第二个阶段是移动互联网时代，典型的界面是触控界面，比如手指触控手机的屏幕，典型的两个代表是apple的II。S和google的安卓系统，两家公司因为两个系统是控制了移动时代的入口。第三个时代就是现在的这个特别火的火热的这个AI的时代，AI的时代，现在已然还是停留在语言界面，在屏幕里面。那所以我们包括不只是我们，其实整个行业的共识，现在越来越明确。比如英伟达的创始人黄仁勋在今。年1月份，拉斯维加斯CS展上也在谈到物理AI。那我觉得我们自己的判断其实非常明确，就是下一代界面会发生在真实的物理空间。像空间计算这个概念从二几年其实就应该又提出来，只是说有了AI之后，好像这个概念重新好像被要被重新定义了。就是我我想听一听您对AI时代到来了之后，这个空间计算的跟之前的像这个我们讲AI。RVR之前那会儿的概念有哪项不同？嗯嗯，我觉得最大的不同是几项技术在同一个历史的实践的节点上进行了实现了第一次的交汇，嗯，主要表现在一个是AI的能力，使得人与机器之间使用自然语言交互，成为了可能，而且这个交互越来越好。第二个历史的技术的起点是发生在让。AI能够从屏幕里面走进真实的物理世界，就是新一代的显示的终端。比如像我们在我们自己研发的无介质三维立体的在空气中悬浮成像，还有像真正的新一代的裸眼3D的这个显示，那使得能让数字世界从屏幕里面走入真实的空间。当AI使得人机用自然语言交互的能力，以及新一代显示设备的能力。这。两项技术在同一个实间的节点进行交汇，那就形成了新的空间计算，赋于物理世界了。我觉得这是和之前是不一样的。嗯，那您可以再举一个具体的例子，就是刚才您说的就是在这种比较呃这种无介质的终端或者螺眼三D终端里边，这个数字人是怎么站起来的？就是这种交互有哪些新的一些体验，可以举个例子呢？特别好的问题，我觉得人其实在。物理空间呃，80%的这个注意力或者80%的信息的获取来源是靠视觉。嗯，所以新的数字人在物理空间的呈现，就是脱离屏幕，在物理时间的实现。这个我们觉得它实现的形态，就是首先是从屏幕里面是脱离屏。比如像我们的设备，就可以使得如果是一个数字人。嗯呃他就可以在空气中三维立体，像这瓶水一样悬浮在空气中，能够和人直接用自然的。不懂用自然语言和空间手势进行多模态的自然的交互啊，就是比方空中悬一瓶水。然后我说我要喝水，然后就拿就这真的觉得感觉它能能拿到吗？特别好的问题，很难特别难。就是之前在触控时代，这个PC时代肯定是鼠标和键盘与机器的沟通。那个触控这个移动互联网时代就是触控触控很显然，你是能有感触的。但是它不够立体，不够真实。不够真实，但是在这个空间计算，在在屋里空间的这个感觉你没办法，如果是用人用手隔空去抓取从屏幕里面出来的数字内容，你很难真正的抓到它。因为他现在还做不到像最新一步阿凡达那样刻画。但是我们有一个很聪明的解决办法，就是真实的手在这个位置，这个计算机视觉识别到它的在空间的位置，以及它的骨骼。那我们同时在数字。的内容的附近，把它设置一个虚拟手，就是你的手在空间这个位置的时候，你会能感觉到你的虚拟手是在真的抓住了这瓶水，并且这瓶水可以由远至近，逐渐拉到你的面前。我们是通过这个比较聪明的方法去实现了。嗯，就是还有哪些其他没有提到的挑战嘛。可以说一说，这是一个很重要的挑战。嗯，就是空间的手势交互，嗯，让人有感觉有反馈。还有一个挑战就是人机交互。的另外一种很巨大的挑战，就是多人在物理空间，多人嘈杂环境下的有记忆的语音的对话。举一个简单的场景，比如在医院的导诊台，很多患者同时围绕一个护士问在哪挂号，在哪取药，在哪交费。那这个护士可能比如A患者在焦急...（已截断）
当屏幕里的数字人，撞上现实空间后的化学反应 | 嗨点小圆桌
1h 8m
2026/05/11
📝 AI
总结
🎼今年中关村论坛期间的人工智能主题日，我们在场外的AI圆点社区举办了party night系列活动。这里是核心播客嗨点小圆桌的录制现场。本节目由津津乐道播客网络提供制作支持。 想象一个场景，你走进商场，一位数字人朝你走来，开始和你聊天，推荐商品，甚至带你进入一段剧情。那与此同时，在手机另一端，另一批人正在疯狂吸走流量。他们是AI生成的演员，正在演一步步播放量破亿的短剧，一个在屏幕里，一个正在走进现实空间。那我们今天想聊的就是这两件事正在发生的碰撞。当仿真人短剧撞上空间计算入口，AI视觉产业会走向哪里？那本期我们请到两位站在这条链路两端，但也可能即将汇合的创业者，一位在云端重构影视工业。一位在地面重构交互入口。他们分别是可梦AI创始人兼CEO熊炳辉，米卡世界创始人兼CEO宋崇国，欢迎宋总熊总，谢谢主持人。那我们先第一个问题啊，就是两位创始人，先说一下就。自己最近都在忙什么，在分享一件2026年，你们觉得一个体感上最大的一个变化是什么？首先熊总先开始，我们公司是2025年成立的，从2025年开始呢，我们就一直是做这个AI的短剧。然后我们从工具端到这个内容端，我们都会去做，还有发行端。然后我们从2025年就已经有一些短剧在市场上取得了一些成绩。然后到了现在2026年就我们的产量啊。还有这个质量啊又得到了进一步的提升。所以我们是在这个领域，我们认为到2026年应该是一个呃AI短剧的一个发力的一年啊，所以我们一直在产量和质量上在做一些工作啊，我们最近其实春节之后，每天特别忙。我们主要忙的事情，其实是一件事情，就是让AI在真实物理空间和传统的产业进行深度融合，能够。为传统的产业赋能带来不一样的新的商业价值。我想插一嘴啊，其实宋老师的作品，我在去年在这个中关村学院好像有展示，好像有看到过是一个数字科学家。是的是的，那是我们在教育场景的第一次真正的探索，是中关村学院和中关村人工智能研究院联合举办的首届国际AI科学大会上面在面对现场的四五百位中外嘉宾。我们的。塔世界AI科学家其实是一位裸眼3D的巨身智能的数字人，数字科学家嗯第一次同台和人类历史上的顶尖的诺奖级别的科学家同台对话。嗯，那确实是我们的作品。其实熊总的这个我们也关注到哈，就可蒙AI其实有几部剧啊比较火，展现台的AI真人版的这个流量好像已经破亿了，可以稍微再说一说咱当时是怎样一个状态嘛。因为我看咱一直有。我说咱的团队其实很少，花的预算也不是很多，是一部剧的是团队要求并不高。就是当时是十几个人在一个月生产了一部剧。那部剧呢数据是挺不错的。当到目前为止还算是1个AI真人的剧的一个标杆。嗯，这部剧还是去年底开始制作，然后在春节前上映的。那个时候现在很多模型新的模型其才。没出来。但是当时的模型的水平加上我们的经验已经可以做出来。大家看起来虽然还是能感受到这个AI的。但是那个在观众的这个感受下已经不是那么粗细了，就是他能够把剧情完整的演绎，而且看起来也比较舒服了。这个时候我们觉得就有了基础，可以去打造一个爆款的基础。然后那个时候我们就投入了我们最精良的团队啊，经验最丰富的。然后十几个人打造。到了这样一部剧。所以下一个问题就留给了呃熊总哈，就是说为什么您认为仿真人短剧是2026年，认为这呃是2020年元年哈，这个问题挺好啊，应该从两个方面来说这个问题啊，一个是技术方面，一个是市场方面啊，从技术上面来讲的话，呃，大家都知道就是春节期间志杰这边出了一个模型，叫C杠12.0。在影视圈引起的这个反响还挺大的。然后这个模型。和之前所有的模型相比，不管是国内还是国外的，它都有一个字的飞跃，基本上实现了你想要的，它都可以帮你做出来这样一个程度。而且包括以前我们所面对的一致性啊，还有这种人对口型呢，还有这个语音的这个配音的问题啊，一个模型全都解决了。所以说从技术层面来讲，完全具备了用AI来生产任何视频类这种作品的一个能力。啊，这是技术。然后从市场上来讲的话，呃，我们之前预判就是说大量的短剧的这个份额，今年会呃被AI的这个剧给抢过去。没想到的是发展的这么快。就在最近几天呃，整个的这个在抖音上面头流的总盘子啊，AI的剧已经超过了9000万啊，就是9000万是什么概念。就是去年的整个短剧的头流的盘子是一点几个亿。啊，现在AI的已经达到9000万，他已经超过了真人剧在抖音的头流的量。我记得我上次看报道的时候，好像你说这个整个短剧市场，具体的占比的话，应该是仿真人短剧，包括短剧啊，应该是短剧加慢剧吧，好像是3，然后剩下应该是6点几的比例。我不知道是不是我再确认一下。你说去年吗？啊，对，去年到年底的时候，其实AI剧的加上AI漫剧和仿真人嘛，整体的占比都还不高。当时应该能有差不多2000万这样的一个份额。对，所以。已经占整个盘子10分之1多这样的一个份额。现在已经超过对百分之六七十了。对对对对，所以你刚才报一个最新数字的时话给大家真的被惊到了啊。行，那我其实还想问啊，那呃你刚才从技术这个逻辑，然后从这个实际的呃一个产出上看啊，我我想问一下，就是对于这个算例上是不是因为推理的价格啊，一个是算法图 but应该是推理的价格可能往下推了，是不是也助力了这一波的仿真。短臂的一个爆发，尤其在视频生的模型上。其实算利的成本在上升啊。只是说这个整个剧的总成本其实是在下降的。但是在整个成本的这个构成里面，呃，算力的成本占比在增大。然后其他的成本在降低。我们可以这样理解，就是token干了更多的事情。那我问一下宋总，就是站在空间智能的角度上，你是如何看待就屏幕里的这些仿真人的。然后他是不是会变成就是我们在空间智能设备的一个场内容的新的内容预言。其实我们在创立这个米塔世界这个项目的时候，我们当时呃团队讨论最多的一个话题是AI和数字世界。将来是会以什么样的形态进入到真实的物理世界。所以回到这个仿真人和现在的AI短剧，就这件事情上来看，我们觉得。嗯，这会能推动我们的空间智能交互的这个产品，能够将来能让我们的市场规模变得更大。嗯，原因是就是当AI进入物理世界和人性交互的时候，有几个很重要的事情。一个是它的设备的形态，展示的显示的形态，它的记忆情感，就是共情的能力，以及内容，尤其是内容是长期的有决定作用。所以。AI的短剧的发展或者放真人这样的内容越丰富。其实对我们的产品进入在真实物理世界呃产生更大规模的应用，其实是一个很好的促进作用的。熊总哈，然后再接着问一个问题啊，就是呃刚才我们也提到了，就是一直在AI短剧里边，其实一直有一个呃也叫质疑的声音吧。就是说现在呢就是他挤占了真人的拍戏的一个空间。尤其是最近。我看见于正导演也发了一篇文章，他说AI取代了一些配角的一个角色，但是他说这应该不是一个长期的一个现象。就是您是怎么看这个事。我不太清楚，他指的这个不是长期指的是未来真人会在份额在涨上来，然后AI替代这个真人的事情不再发生，还是说除了配角主角也会被替代。我看他的意思应该就是说这个就是配角难受的日子应该。不会一直持续下去，他们肯定还会回归说他们也有饭吃的那个情况。我觉得不管是社会发展还是科技发展，它是很难往回退的。只是说他会在未来找到一个平衡的态。我的判断是在大量的这种量产的剧里面，AI肯定是主流里面可能主角也都是AI去来实现和扮演的。但是在某。一些品类或者是某一些这种要求更高的一些剧里面，真人应该还是有他的这个表演的空间在里面。这就像是工业化的产品和手工作品这样的一个区别吧。嗯，那啊第二个质疑啊，第二质疑，他说这个AI短剧啊，不只是仿真人的短剧了啊，就是是不是一场流量的泡沫，因为只有流量，好像目前赚到钱的也没有。现在很多以前头部的短剧厂商。已经全面的转向了AI这个一定是一个商业和资本的驱动。OK所以他一定是挣钱的。，但前提是需要投入还是比较大。你怎么看这是投入其实是变小了。目前的技术水平啊，一个几个人的团队其实都可以做1个100多分钟的剧，而且有一些导演和编剧，他们能力很强的，做出来的作品质量非常高。这种在市面上也有获得成功的这种案例存在。呃，所谓的投。投入很大，是有一些规模化的公司，他们投入的团队，还有投入每每个月产的这个剧目数都非常大。对，就是AI其实更容易让这个影视创作规模化工业化。为什么要问这个问题，是因为我们可能接下来在第几部分也要讨论这个商业化的问题。那我们接下来一个问题是留给宋总哈，就是您一直在强调说，空间是下一场的界面革命。我想听一听您是怎么判断的。过去30年。计算革命经历了三次界面的重大变化。第一阶段是PC时代是图形界面，典型的操作系统是微软的window，微软这家公司也因为操作系统实现了PC时代的二手的入口。第二个阶段是移动互联网时代，典型的界面是触控界面，比如手指触控手机的屏幕，典型的两个代表是apple的II。S和google的安卓系统，两家公司因为两个系统是控制了移动时代的入口。第三个时代就是现在的这个特别火的火热的这个AI的时代，AI的时代，现在已然还是停留在语言界面，在屏幕里面。那所以我们包括不只是我们，其实整个行业的共识，现在越来越明确。比如英伟达的创始人黄仁勋在今。年1月份，拉斯维加斯CS展上也在谈到物理AI。那我觉得我们自己的判断其实非常明确，就是下一代界面会发生在真实的物理空间。像空间计算这个概念，从二几年其实就应该又提出来，只是说有了AI之后，好像这个概念重新好像被要被重新定义了。就是我我想听一听您对AI时代到来了之后，这个空间计算的跟之前的像这个我们讲AI。RVR之前那会儿的概念有哪项不同？嗯嗯，我觉得最大的不同是几项技术在同一个历史的实践的节点上进行了实现了第一次的交汇，嗯，主要表现在一个是AI的能力，使得人与机器之间使用自然语言交互，成为了可能，而且这个交互越来越好。第二个历史的技术的起点是发生在让。AI能够从屏幕里面走进真实的物理世界，就是新一代的显示的终端。比如像我们在我们自己研发的无介质三维立体的在空气中悬浮成像，还有像真正的新一代的裸眼3D的这个显示，那使得能让数字世界从屏幕里面走入真实的空间。当AI使得人机用自然语言交互的能力，以及新一代显示设备的能力。这。两项技术在同一个实间的节点进行交汇，那就形成了新的空间计算，赋于物理世界了。我觉得这是和之前是不一样的。嗯，那您可以再举一个具体的例子，就是刚才您说的就是在这种比较呃这种无介质的终端或者螺眼三D终端里边，这个数字人是怎么站起来的？就是这种交互有哪些新的一些体验，可以举个例子呢？特别好的问题，我觉得人其实在。物理空间呃，80%的这个注意力或者80%的信息的获取来源是靠视觉。嗯，所以新的数字人在物理空间的呈现，就是脱离屏幕，在物理时间的实现。这个我们觉得它实现的形态，就是首先是从屏幕里面是脱离屏。比如像我们的设备，就可以使得如果是一个数字人。嗯呃他就可以在空气中三维立体，像这瓶水一样悬浮在空气中，能够和人直接用自然的。不懂用自然语言和空间手势进行多模态的自然的交互啊，就是比方空中悬一瓶水。然后我说我要喝水，然后就拿就这真的觉得感觉它能能拿到吗？特别好的问题很难特别难。就是之前在触控时代，这个PC时代肯定是鼠标和键盘与机器的沟通。那个触控这个移动互联网时代就是触控触控很显然，你是能有感触的。但是它不够立体，不够真实。不够真实，但是在这个空间计算，在在屋里空间的这个感觉你没办法，如果是用人用手隔空去抓取从屏幕里面出来的数字内容，你很难真正的抓到它。因为他现在还做不到像最新一步阿凡达那样刻画。但是我们有一个很聪明的解决办法，就是真实的手在这个位置，这个计算机视觉识别到它的在空间的位置，以及它的骨骼。那我们同时在数字。的内容的附近，把它设置一个虚拟手，就是你的手在空间这个位置的时候，你会能感觉到你的虚拟手是在真的抓住了这瓶水，并且这瓶水可以由远至近，逐渐拉到你的面前。我们是通过这个比较聪明的方法去实现了。嗯，就是还有哪些其他没有提到的挑战嘛。可以说一说，这是一个很重要的挑战。嗯，就是空间的手势交互，嗯，让人有感觉有反馈。还有一个挑战就是人机交互。的另外一种很巨大的挑战，就是多人在物理空间，多人嘈杂环境下的有记忆的语音的对话。举一个简单的场景，比如在医院的导诊台，很多患者同时围绕一个护士问在哪挂号，在哪取药，在哪交费。那这个护士可能比如A患者在焦...（已截断）
声动早咖啡
(2)
阿里将千问接入淘宝，F1 收入受到中东冲突影响
10m
2026/05/12
📝 AI
总结
🎼用声音碰撞世界。生动活泼。🎼 嗨我是声音设计庆明，我们正在寻找节目监制内容，实习生岗位也在开放中。如果你对商业科技感兴趣，都可以点击节目单辑介绍中的招聘入口，查看岗位详情和投递方式。好了，下面开始我们今天的节目吧。😊🎼Yeah.圣梦法咖啡与你轻松同步日常生活与商业世界。🎼嗨各位早上好呀，今天是2026年的5月12号，星期二，这里是生动早咖啡，我是来自生动活泼的梦一。😊ips的核心研究团队稳定性究竟怎样？字节在AI上的投入和美国科技巨头相比相差多少？中东冲突为什么影响到了F一赛车比赛的收入？今天早咖啡就会和你一起来了解这些问题。🎼阿里将千问接入淘宝。5月11号，阿里旗下的AI应用千问与电商平台淘宝全面打通，用户在千问app里就能够完成在淘宝上进行商品挑选对比和下单等等动作。淘宝app也同步上线了千问AI购物助手，提供AI试穿AI算优惠等等功能。今年1月，千问app宣布接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等等阿里的不同业务。阿里此前的财报显示，截止到今年2月底，有1.4亿用户通过千问体验了AI购物的功能。路透社的分析认为，中国电商平台能够把AI直接嵌入交易环节。美国市场则相对分散。亚马逊用AI优化了平台内的购物体验，但是对AI自主运行的态度比较谨慎。shopify允许商家接入外部的AI。🎼智能体，但是他们自己并没有搭建一体化的AI平台。GPC估值再次提升。根据the informationform5月8号的报道，GPC正在推进成立以来的首轮外部融资，规模可能达到500亿人民币，这笔融资也可能成为中国AI公司史上最大的一轮融资。融资完成之后，GPC的估值可能超过3500亿人民币，和上周金融时报的报道相比，估值多了500亿元。🎼GPC的创始人梁文峰计划以个人身份出资最高200亿元，占到了融资总额的4成左右。中国国家人工智能产业投资基金预计将会成为第二大投资方，至少投资30亿元。thein认为，梁文峰一直希望让团队远离商业化的压力，但随着算力成本的上升，人才竞争加剧，这种模式也越来越难以维持。不过，财经统计了近两年d论文的作者发现他们核心研究团队的稳定性比较高。论文中出现频率最高的15个人，仅有两人离职。在他们400人的论文作者中只有25个人离职。😊い？🎼字节跳动大幅增加AI预算。根据彭博社最近的报道，字节跳动将2026年AI基础设施的支出预算上调了25%。从去年底定下的1600亿元提高到了2000亿人民币。增加预算的主要原因，除了内存芯片价格的持续上涨，字节本身也在对AI业务持续加大投入。此外，字节还计划把更大比例的预算花在国产AI芯片上。不过，和美国的科技公司相比，字节在AI方面的投资规模并不算高。微软、google还有亚马逊今年的资本支出在2000亿美元左右，meda也超过了1000亿美元。另外，在5月6号，泰国政府刚刚批准了字节在泰国价值250亿美。🎼美元的投资申请。字节将在当地建设数据中心。36课的报道显示，字节旗下极梦的海外版曾经在tktok上，针对泰国、菲律宾以及马来西亚等等市场进行大规模的投放。😊麦当劳低价策略见效，5月7号，连锁快餐巨头麦当劳发布了2026年一季度的财报，他们的营收和利润都超出了市场预期。美国门店的销售额增长了34%。🎼华尔街日报认为，麦当劳过去两年持续加码性价比策略，吸引了大量注重预算的消费者。不过，纽约时报的报道提到，受到中东冲突的影响，美国汽油价格大幅上涨，这也会导致快餐消费者把更多的支出放在汽油上，从而影响到快餐行业的收入。一些餐饮品牌表示，他们已经发现部分的消费者减少了相应开支。麦当劳的高管表示，他们新增加的餐厅主要来自于中国市场。截止到去年年底，麦当劳在中国大陆有。😊超过7700家门店也仅次于美国市场。而麦当劳计划在两年之后，国内的门店数量达到1万家。🎼苹果计划调整mac电脑的软件设计。根据彭博社5月10号的报道，苹果将在今年发布的mac OS27系统中对液态玻璃的设计界面进行优化。苹果公司在去年推出了液态玻璃的设计语言。不过这套风格最初是为了iphone的屏幕而设计的。而目前大多数的mac电脑仍然采用了不同的屏幕材质，导致透明效果和阴影渲染不够清晰。不过，类似的调整对于苹果来说并不罕见，十几年前。😊苹果的IOS7从拟物化的设计转向扁平化之后，他们也在第二年进行了大量的打磨。除了软件界面的调整，麦克OS27还会修复漏洞，提升电池续航和性能。苹果将在6月8号的WWDC上正式发布这些更新。阿玛尼考虑将15%的股权拆分出售。🎼根据路透社5月10号的报道，意大利时尚品牌jojo money正计划将公司15%的股权拆分成3份，分别出售给法国奢侈品集团LVMH美妆巨头欧莱雅和眼镜集团伊诗路陆逊T卡，他们每家将会获得5%的股权。这三家公司是创始人乔治阿玛尼在遗嘱中指定的优先买家，其中欧莱雅和伊诗路陆逊T卡还是阿玛尼的长期商业合作伙伴，拆分出售。是为了让三家买家在初始阶段都保持参与的兴趣。不过，目前出售股权的流程还没有正式启动。乔治阿玛尼在去年9月以91岁的高龄去世，根据他的遗嘱，公司需要在他去世之后的12到18个月，把15%的股权出售。此后5年之内可以把出售股权的比例提升到70%左右。另外，让公司上市也是备选的方案。F一收入受到了中东冲突的影响。🎼最近，F1赛事的母公司formula one group公布了2026年一季度的财报，他们的营收超过7亿美元，同比增长近六成，同时也实现了扭亏为盈。这家公司也是自由媒体集团的子公司，旗下同时运营着F一赛事和modto GP也就是世界摩托车锦标赛，其中，F一在一季度贡献的收入超过了6亿美元。行业媒体认为，今年一季度比去年多举办一场比赛。F一还签下了多项赞助和转。协议。不过，中东局势给F一带来了不确定性，受到冲突的影响，原定4月举行的巴0和沙特大奖赛被取消，而中东一直是F一最赚钱的市场之一。有行业人士表示，这两场比赛的所在地，为了举办比赛，需要向F1合计支付超过1亿美元的费用。F1的CEO表示，他们可能会在10月前后重新安排其中的一场比赛。🎼小鹏集团总裁拿到近9000万的股权激励。根据界面新闻，5月9号的报道，小鹏汽车的总裁王凤英已经正式成为登记在公司股东名册上的股东。这笔股权的价值大约是8600万到8700万人民币，这批股权源自于2023年3月的激励计划。今年3月的服务期达成之后，正式解锁。王凤英在2023年1月加入小鹏，当时的公司正处于低谷，新车上市失利，市值缩水了八成。他加入小鹏之后，调整了产品线渠道，还有定价策略，推动小鹏的年销量从2022年的12万辆增长到了2025年的43万辆。在小鹏之前，王凤英在长城汽车工作了30年。🎼见面认为，王凤英当时是仅次于长城创始人魏建军的二号人物。不过，王凤英在长城汽车工作期间持有的长城股权始终为0。2019年，长城曾经计划授予他330万股的股票，但是没有获得股东大会的批准。新闻新闻的分析显示，随着新能源汽车行业竞争加剧，新势力车企普遍采用高薪加高激励的模式，通过股权绑定核心高管与技术骨干。传统车企尤其是家族化的车企，在股权激励上仍然比较保守。🎼星空卫视宣布停播。最近，星空卫视在社交媒体上表示，由于运营困难，他们从5月8号开始暂停卫星传输服务。星空传媒旗下的channel V音乐频道也宣布停播。澎湃新闻的报道显示，星空卫视最初属于默多克新闻集团旗下，星空传媒是为大陆市场设立的娱乐频道。🎼2002年，在广州首播频道以综艺和娱乐内容为主，其中，星空动漫先锋栏目引进了火影忍者、犬夜叉、海贼王等等作品，成为无数80后、90后的动漫启蒙。星空卫视在公告当中表示，他们的品牌和内容制作能力仍然有价值，也正在寻求投资和业务重组的机会。那你最喜欢的动漫作品会是什么呢？那你是通过电视网络还是其他什么渠道看到这部作品的呢？欢迎在评论区和我们。一起来分享。好了，这就是今天的生动早咖啡。那我们明天一早再见啦，拜拜。😊🎼本播客音频及内容不得用于任何AI模型训练，如有发现必追究责任。
油价飙升背景下， 为何美国廉航 Spirit 倒闭、春秋航空仍在盈利？
17m
2026/05/11
📝 AI
总结
🎼用声音碰撞世界。生动活泼。🎼圣诺法咖啡与你轻松同步日常生活与商业世界。 🎼嗨各位早上好呀，今天是2026年的5月11号，星期一，这里是生动早咖啡，我是来自生动活泼的梦一。年轻消费者为什么能够带动coach的销量？苹果给airpods装上了摄像头，又是出于怎样的考虑？这就是我们今天上半段会和你一起来了解的问题。那在今天节目后半段的清解读时间里，想和你一块来聊聊油价上涨背景之下的廉价航空。美国当地时间5月2号，美国联航pir air精神航空宣布将会全面停止运营，取消航班，关闭客服热线，并在没有任何预警的。😊🎼情况下裁员CNBC的报道指出，这是近几十年来美国最大的航空公司倒闭事件。虽然中东冲突推高了油价，让全球的航空公司都承受了更大的成本压力。但连线杂志提到，燃油价格的上涨只是压垮金神航空的最后一根稻草。早在这一轮的冲击之前，它就已经持续多年亏损。🎼时代杂志的文章也提到，过去几年，精神航空一直在削减航线和航班，客运规模已经从高峰时期明显回落。但就在精神宣布停运的3天之前，中国低成本航司春秋航空刚刚发布了2026年一季度财报。数据显示，他们的营收和利润都保持了两位数的增长。🎼那为什么说油价上涨只是压垮精神航空的最后一根稻草。在这之前，这家航司的经营困境还来自于哪些方面？而在类似的成本压力之下，春秋航空又是如何继续保持盈利空间的呢？我们先快速浏览几条最近的商业科技动态，稍后的清解读时间，马上就会和你一块儿来了解这个问题。😊🎼年轻消费者帮助coach收入大涨。最近，蔻驰品牌的母公司teststry公布了最近一个季度的业绩，他们收入增长两成左右。Testtry表示，他们新增的客户当中有超过3分之1的比例都是年轻人。🎼这个年龄段的客户复购率更高，同时他们还产生了一种反向影响，吸引年龄更大的消费者回来购买coach。另外，在各个市场当中，大中华区的表现最为突出，收入同比增长超过一半。界面新闻的分析认为，最近一段时间，全球奢侈品市场增长乏力，头部品牌还没有在国内复苏。而coach所在的价格带比较有弹性，也更容易承接一部分有消费意愿，但是比较关注价格合理性的消费者。google发布了没有屏幕的健身手环。🎼5月7号，google发布了新款健身手环fit big air售价是99.99美元，5月26号正式开售。这款手环没有屏幕，整体的重量只有12克，能够追踪步数、心率、血氧等等指标。fidbe曾经是健身追踪手环品类的开创者，但是被google收购之后，产品线陷入的停滞。彭博的分析认为，fibe air直接瞄准的竞争对手是美国可穿戴设备公司hoophoop的产品主打睡眠恢复，还有运动分析，硬件产品免费，但是用户需要按年来支付订阅费用，起步价是每年200美元。🎼google产品配套的健康应用则会免费提供基础的分析功能，付费订阅的价格也会更低。不过，彭博的分析认为，google的新产品想要在健身手环市场站稳脚跟，其实并不容易。目前，中国厂商在这个市场上占据了主导地位，小米占据了大约一半的市场，华为的份额在4分之1左右。任天堂上调switch2的售价。5月8号，任天堂宣布将在全球主要市场上调switch2游戏机的售价，其中美国市场的零售价上涨50美元。日本市场的零售价涨幅是1万日元约合64美元。除了游戏机 online会员服务的费用也将会上涨。界面新闻的分析认为，任天堂这次调价的主要原因是零部件价格的上涨。AI数据中心的建设浪潮导致内存芯片价格上涨，这也影响到了。😊块的成本。🎼同一天，另一家游戏巨头索尼发布了业绩。在今年3月，索尼已经先一步宣布了PS5的涨价。最近一个季度PS5游戏机的销量下降到了150万台，远远低于去年同期的280万。索尼表示，未来游戏机的销量将会取决于他们能否以合理的价格买到游戏机的内存。配备摄像头的airpods进入后期测试阶段。🎼根据彭博社5月8号的报道，苹果内置摄像头的airpo已经进入到了设计验证测试阶段，这也是量产前的最后一个主要开发节点。这款airpos的左右耳都内置了摄像头组件来充当siri的眼睛，它可以采集周边的环境信息。不过摄像头并不能够拍照或者是录像。外观上这款产品整体上和现有的airpos pro3十分相似。不过，彭博社的报道也指出，尽管硬件已经接近完成，但如果苹果对视觉AI功能的质量不满意，发布时间可能会进一步的推迟。苹果同时还在开发智能眼镜和带有摄像头的挂坠。但是这两款产品的进。😊🎼度都要落后于airpods。另外，根据华尔街日报的报道，苹果已经和英特尔达成了初步的芯片制造协议。不过目前还不确定英特尔将会为苹果的哪些产品制造芯片。🎼那以上就是我们编辑部为你梳理的几条最近值得关注的商业科技动态。那在进入到今天的清解读之前，也想和你来分享一下我们早咖啡在小红书上更新的一期视频内容。现在无论是一篇小红书笔记，还是一组九宫格的朋友圈，大家越来越习惯用视觉来表达自己。那在我们这一篇的小红书笔记当中，这次邀请到了一位长期和视觉表达打交道的嘉宾，他是来自于canva可画中国区市场负责人米娅，他也和我们一块来聊了聊。当我们去做视觉表达的时候，新手经常会卡在哪里？我们又该如何建立有自己个性的视觉表达能力？我们会在这一篇小红书笔记的评论区选取5位听友，获得可画月卡一张，祝你好运。好了，要分享的早咖啡小动态，就是这样。下面继续我们今天的轻解读时间。🎼欢迎来到今天的精解读。说起如今的民用航空，大致可以分为两种，一种是全服务模式，也就是以国航、东航等等。这些注重乘客飞行体验为主的传统航空公司，虽然票价波动比较大，但是票价会包含机上的餐食、托运行李等等各类的服务。另一种是免服务航司也被称为低成本航空。这类的航空公司比较强调的是运营成本的控制，同时会将各种附加服务拆分出去。😊如果只谈基础票价的话，当然也会相对便宜。所以久而久之也就成为了旅客口中的廉价航空。🎼而今天我们的第一个主角就是来自于美国的spirit airlines精神航空，他也是廉价航空公司的代表玩家。这个航空公司成立于上世纪80年代初，总部位于佛罗里达州。一开始他们是一家包机旅游的运营商，到了1992年才转型成为客运航司，同时更名为pirit airlines精神航空。由于他们执行的是以精简服务换取低廉票价的策略，所以他们的票价基本上就只有一段航程。甲乙。😊一个不能后仰的狭窄座位，而像是托运行李、饮用水，还有餐食等等，通通都需要另外付费。当然广告也是这家航司的重要收入来源，无论是行李架座椅靠背还是机票票面本身，甚至是空乘人员的围裙，也是他们的广告载体。所以许多的旅客经常会抱怨。每次搭乘精神航空，就好像登上了一辆拥挤杂乱的飞行公交车，但是精神航空，毕竟是美国少数几家能够提供100美元以下单程票价的。🎼，所以就算是经常被吐槽，他们之前的增长也十分迅猛。2011年上市之后，这家公司的市值很快就突破10亿美元。到了2014年高峰的时期，市值一度达到55亿美元左右。但就是这样一家快速增长的航空公司，前不久突然宣布取消所有的航班全面结束，持续30多年的运营。虽然这家公司的律师此前在法庭文件当中表示，近期地缘政治事件导致燃油价格大幅上涨，重组或者是继续运营已经无任何可行的途径，但是多家媒体机构普遍认为，油价上涨只是压死骆驼的最后稻草，精神航空的经营困难早在中东冲突之前已经显现。🎼根据连线杂志的报道，自2019年起，精神航空就一直处于亏损的状态。在与杰兰航空的合并，被美国司法部阻止之后，公司先后两次申请破产保护。到了2025年，他们的年客运量已经下降到大约3000万人次，比几年前超过4400万人次的峰值大幅下滑。CNBC指出，这次精神航空的关停也是近几十年来美国最大的航空公司倒闭事件。🎼如果说油价飙升只是最后一击，那么这家飞了30多年的美国联航，真正倒下的原因又会有哪些呢？原因之一，传统全服务航司的围剿。🎼根据德勤此前的报告，近些年来，许多传统航司为了应对激烈的竞争，正在逐步在全服务航线当中采用像精神航空这类低成本航空的业务模式。根据NP2的报道，为了争夺价格敏感型旅客，像是达美航空，还有美国航空等等传统航司，都陆续推出了basic economy，也就是票价更低，权益更少，限制更多的基础经济舱。而这些全服务航司对附加收入的重视程度，一点都不亚于联航。比如说选座行李托运、特色餐食优先登机等等权益，都被拆成了一项项单独收费的产品。🎼此外，传统航司们还在加大联航难以复制的长旅客计划，也就是会员体系。现如今，航司的会员已经不再只是多飞多载里程书那么简单了，像是达美航空，还有美国航空这样的大型航空公司，会把机票消费、信用卡消费、企业福利、积分兑换等等，多和会员身份绑定在一起，使得他们的会员体系变成了一种长期的客户关系管理工具，以及航司的重要金融资产，行业媒体pped指出，航司的。😊会员计划通常有着更高的利润率、更稳定的现金流，甚至有观点认为，部分航司的会员计划价值可能已经超过了航空公司本身。🎼时代杂志的报道认为，这套体系的关键在于规模，当一家航司能够飞到更多的城市，覆盖更多商务和休闲场景的时候，积分才会更好用，权益才更容易兑现。那这对于注重预算的旅客来说，这些实际的权益也正在变得越来越有吸引力，也让他们不再选择像精神航空这类廉价航司的低票价。😊原因之二，通货膨胀的背景下，联航的核心目标客群逐渐减少出行。🎼廉价航空历来吸引的都是收入相对有限，愿意为了低票价牺牲体验的顾客。可过去几年，美国的食品、汽油、房租等等都在上涨。对当地的中低收入家庭来说，食物和汽油是必需品。而旅行是可以推迟的。有研究发现，一些年收入达到15万美元的旅客也表示，他们的旅行频率正在降低，甚至在某些情况下，他们放弃了航空旅行。当客群规模逐渐收缩的同时，晋升航空们过去赖。维持低票价的成本优势也在被一点点的削弱。过去几十年来，联航凭借着低于大型航空公司的票价发展壮大，这也在很大程度上要归功于成本的降低。比如他们通常会雇佣更年轻的飞行员，员工的薪资水平也会低于达美和美国航空等的大型航司。🎼然而，在近些年来，整个行业的公司都在大幅上涨，再加上更高的运营成本，联航能够压低票价的空间就越来越小。而中东冲突引发的油价飙升，也在今年对晋神航空造成了最后一击。根据卫报的报道，特朗普政府此前提出以5亿美元的价格收购这家公司90%的股份，以防止他们破产。但是这个纾困计划遭到了公司债权人的反对。😊根据华尔街日报的报道，由于油价的持续攀升，近期包括边疆航空和阿维罗航空在内的美国多家联航，都在向联邦政府寻求数十亿美元的纾困资金。澎湃新闻的分析认为，如果政府没能及时出手救助，美国航空市场可能会出现新一轮的破产潮，进而影响美国国内支线航空的竞争格局，以及当地旅客低价出行的选择。不过，就在精神航空宣布停运的前三天，国内的低成本航司带。🎼表春秋航空发布了2026年一季度财报，他们的季度营收超过了60亿人民币，同比增长14%，净利润的同比增幅更是高达45%以上。那么同样是面对不断上涨的航油成本，除了动态调整燃油附加费和服务费之外，春秋航空又是如何守住他们的盈利空间的呢？🎼首先，春秋航空当前的低成本结构在一定区间内能够缓冲油价冲击。中油证券的研报显示，春秋航空飞机的单位油耗量比行业平均水平要低28%，维修成本也是三大行平均值的3分之1左右。那这个差距也和他们长期依赖单一机型和全经济舱的布局有关。由于没有复杂机型和商务舱，所以他们可以长期保持更简单的机队维护，更高的座位密度，并且通过超过90%的自有销售渠道来压缩他们的销售费用。除此之外，由于主打短程点对点。🎼航线再加上密集的排班和快速过站，春秋航空也长期保持着较高的飞机利用率。截止到去年年末，春秋航空机队规模有134架，全年飞机的利用率接近10个小时。有行业分析认为，这个数字意味着他们一架飞机每天在天上的时间要比很多同行多出近1到2个小时。那这多出来的时间，谈到每一张机票上就是更低的单位成本。.🎼另外，他们也在加大中韩和中泰的航线密度，以此来保持高刻座率。根据公开资料，春秋航空最近几年国内航线的刻座率基本都维持在91%以上，要高于国内三大航。当然也要明显的高于他们的美国同航，精神航空七成多的水平。简单来说就是他...（已截断）
脑放电波
(1)
独家实测机器人上门保洁：149元3小时背后，数据与能力的天花板-Vol96
1h 19m
2026/05/11
📝 AI
总结
大家好，欢迎收听脑放电播，我是托马斯，我是nixon。大家可能能听出来，nixon今天嗓子有点不太正常哈，他可能有一点感冒，所以声音会听起来有一点怪怪的。大家多多包容，见谅对啊，那这期节目呢我们要聊一聊一个很有趣的话题。大家知道我们是一家长期关注巨深智能领域的播客。那么今天呢我觉得我们也算是历史性的迎来了一次很有趣的体验。😊我用149块预约了一台机器人上门做了3个小时的保洁。这个下午一点刚刚完成了这次保洁啊，所以我们现在趁热打铁，跟大家聊一聊，到底今天能够走进家门帮你做保洁的机器人能做到什么程度，它是一种什么样的体验。除此之外呢，我们还会跟大家聊一聊，另外两个也是在生活中能够体验到的机器人的服务啊，一个是机器人。的按摩去年呢nixon有实际体验过一家叫esscape按摩机器人的这个按摩的体验。那我们知道按摩被认为是可能最后才会被机器人替代的一个领域。但是其实现在既然已经有可以帮你做按摩的机器人了。那它到底是什么样的体验。我们等一下也会一起聊一聊。除此之外，维他动力的微bo大头机器狗呢也刚刚开始销售。那尼ixon也前不久在他们的线下门店嘛进行了探店的体验。我们会。😊一起来看看这三个消费级的机器人的体验到底如何。对，我们认为这三个能够面向真实的消费者去直接收费的机器人或者是服务，他们是比较有代表性的说明了今天居生智能的真实现状的。然后除此之外的话呢，今天我们也想聊一些行业现状行业的一些趋势。那我们最近观察有两个趋势吧。一个呢是行业整个在这个数据策略上，它发生了重大的一个变化啊，那待会从自变量的这个机器人上，我们就可以看出来。然后最近。英伟达的巨深智能领域的首席科学家叫吉米范。他在外面做了一个分享，引起很大的一个争议。他的主要的观点就是VOA已经死了。现在主流的话呢就应该压注到世界模型和第一视角的视频上去，也能跟我们的这两段经历结合起来吧。所以我们就借着这个机会，借着我们的体验和借着我们对行业的一些观察，给大家带来这样一期节目。要不托马斯你先讲一讲149块钱3个小时的机器人上门。这个服务它是什么样的，在哪约，你跟大家讲讲呗。其实最。至早我们看到的是自变量机器人的公众号做了一波宣传，他好像只在公众号上有宣传，其他地方都看不到。看到之后我就觉得很感兴趣。因为他其实是跟58同城合作的一个活动。然后我就按照他的公众号的指引，在58同城的APP上完成了预定。目前应该是只有深圳市可以体验。他叫自变量机器人携手5八集团在深圳推出了全球首个机器人保洁员。正式上岗的一个服务，他的预约过程啊，就跟你平时约一个保洁阿姨是一样的。就是你选好你家的地址，然后选好你预约的时间就可以了。那单次是3个小时的服务时间，149元，其实还包括了一位保洁阿姨的服务。大家如果平时请过保洁的阿姨的这个服务的话，就知道啊每个小时平均大概50块钱的这个价格啊，实际上已经是算中等偏低了，已经算打过折的价格了，对吧？有一些对保洁平台的价格其实要更贵的那五八到家我不知道直接约是多少钱那我觉得应该是大差不差，就是这个价格甚至还更便宜了。那今天这个价格。其实包括了一个阿姨，一台机器人和维护这个机器人上门的工程师。对，这就很有意思，工程师跟着来。对对对对对，因为现阶段你让机器人自己来也不太现实，对吧？所以哎我就非常好奇，于是就约了最近的时间，就是今天周日的上午10点到家。那用完之后我发了一条即客，结果没想到反响特别热烈。大家看起来对这件事情都很关注，就是机器人在工厂里怎么样了，大家没有那么关心，但是机器人能做保洁了，我相信这个是很多人的刚需。所以大家都很想知道到底他能做到什么样啊，我也一样。所以我就整个讲一遍这个整个过程啊，在预定完了之后，他就会显示说本次服务由保洁师与智能清洁机器人协同完成，我们将严格保。😊保护你的隐私，机器人作业期间采集的数据仅用于服务履约，不会对外泄露。这里他其实没有说明这个数据会不会被用作训练啊，但是他明确了他不会对外泄露。然后呢，他还要求他说你要确认你的服务地址要配有电梯，机器人需要使用平板车进场，需要提前与小区门槛沟通放行。然后早上9点半的时候，我就接到电话，其实机器人提前了半个。小时到现场了。当我打开我的房门的时候，他已经在这个楼梯间已经运到了。有一个一人高的黑色的大方盒，然后机器人已经从盒中被取出。那个机器人呢一会儿我们会放一张照片在我们的这个show notes里面，你可以看到它是一个盘式的机器人。然后我量了一下它的底盘，它是一个接近长方体的这样的一个底盘，宽度是50左右，长度是80左右，大概是这样的一个底盘的尺寸。我问了一下一起过来的工程师，它大概有多重啊，他也没有明确的数字。字，但是基本上可以认为几百公斤是有的。也就是说它从那个盒子里运出和搬进去，那个盒子底下有轮子嘛，那个大箱子它是需要有一个斜坡，把它放置好，它才能推下来的。也就是说这个机器人工程工程师是爆不下来的。大家可以想象它的重量，其实是几百公斤往上了。大家可以想象一个长方体的底座。然后上面有一个更窄的一个像一个方棍一样，你想象是一个数。😊干的一个结构，高度在1米4到1.5米左右。在这个树干的这个导轨上，你可以看到两个双臂的结构。然后这个双臂的结构呢，手臂的部分是一个两爪的夹具，也就是说它可以实现最低，把这个夹具降到地面，他可以从地面拾取一些物品。在他走的时候，他有帮我把鞋子摆好。然后呢，最高呢他可以举到1米4到1.5的位置，然后手可能还有一个往前探的这个位置，大概也就是这样的。一个区间内他可以做这种双手双夹臂的操作。过去我觉得这种几百公斤的设备应该还是比较稳。但是实际上我去搬动它的时候，我发现我还是可以推得倒它的，而且是比较轻松。就是你轻轻推一下，你会感觉到它是会晃的。然后你稍微用一点力，它其实是可以被推倒的。啊，这其实就是我们之前也聊过的一个关于为什么要做双足，对吧？当然双足现在并不成熟，所以轮式是一个很成熟的解决方案。但是这个成熟解决方案的代价就是你在运输上，你可能要解决几百公斤的这种运输。他走的时候，我问这个工程师。我说你们要怎么走？他说他会叫一个货拉拉，但如果是一个人行呢，他其实打一个车就行了。哎，所以他是怎么进入你家里的呢？他是在走廊，调试完这个机器人启动以后，走到我的家门口。然后这里还有一个细节，就是因为它是一个盘式的底盘。在我家门口的那个小门槛呢，是需要工程师把它抱起来一点点，先跨过去一半，然后再把后面那一半走进来。😊哦，对，明白。然后进到这个门厅之后，他需要先通过我们家进到客厅，有一个相对比较窄的走廊。因为这我堆了很多东西嘛，所以那个宽度其实就是将将比他的那个50厘米要宽一点点，可能也就60厘米吧。但是机器人可以自主的非常精确的走在中间，当然比较缓慢的通过这个门廊的部分进到我们的客厅里面。这个时候其实阿姨也同步来了啊，大家知道保洁阿姨手脚麻力已经。开始在厨房，上下翻飞啊，然后机器人开始在客厅客厅我刻意的让他比较乱，然后有准备一些，我知道他能干的活。比如说有一些没有叠的衣服放在那里，然后有放一些杂物在沙发上，然后他就开始做最开始的操作了。所以你给他的第一个任务就是帮你收拾东西。对，实际上我也在跟这个小哥沟通，我说咱们这个机器人主要能执行什么样的任务嘛，那其实我们看。😊他这种双甲爪上下移动的方式，其实他能够做的更多的不是这种清洁表面的工作。比如说擦地啊、拖地啊，擦拭玻璃啊，虽然他可能也能做，但这个不是他主要的工作。他主要的工作实际上就是收纳和整理哦，我觉得这是一个很明确的定位，相当于说清洁地面和台面的工具都在阿姨那边。这个机器人核心是帮你收东西的对，实际上我家地面，因为我有扫地机器人，所以其实地面都不需要阿姨来收拾。阿姨其实主要说是一些台面，然后厕所、厨房、卧室的打扫跟整理。我问了一下这个小哥，因为他们其实这个服务大概推出也就是一个多月吧。所以呢实际上大部分的时候呢，这个自变量的机器人，他都是在客厅做服务的，他还没有能力进入到洗手间，因为有门槛卧室因为大部分中国的卧室摆完床以后都会很狭窄。所以他的这个尺寸其实很难在卧室发挥效用，所以他基本。上是在客厅去完成工作的。所以今天全程就是在你家客厅里和阳台上走来走去，是吗？没有到阳台啊，他基本上就是在客厅里面走来走去。然后这里还有个细节啊，就是整个过程中呢，这个智面上机器人是要通过一个网关跟云端连接来服务的。而这个网关是这个工程师他会带一个很大的充电宝，接着一个华为的5G路由器。这个5G路由器来提供网络，让这个。机器人可以联网工作。我也注意到这个机器人的背后啊，它有1个USB的接口，上面插了一个非常小的HDMI4K的发射器。所以这个其实也是一个细节吧，就这其实一会儿我们会聊到啊，就整个这个操作过程中，我觉得他的很多操作其实是通过姚超来完成的。那这个姚超的画面就是通过这个4K的发射器来通过5G的路由器传到云端来解决这个传输的问题。理哎所以你都给他派了哪些活了，他干的怎么样呢？首先呢。这个机器人的交互是零交互，也就是说我不能给他派活。我相信啊摇操作那一端应该是有麦克风的，他应该是能接收到我这边的声音。但是自变量机器人是不会说话的，他没有这个音箱，所以你是怎么表达的呢？你家里可能有桌子，有沙发上堆的东西，这里就是关键点了。我没有做任何表达，他直接进来就开始干活。这个过程我没有办法做任何干预。对，所以他上来之后直奔我的沙发。呃，对他在去我沙发前，在沙发的那个地上有一个倒在地上的一个书包。然后他就首先把那个作为他的第一个目标开始操作。这一段呢，其实我录了一个视频啊，我觉得还是挺惊艳的。就是他首先会对准那个斜着倒在地上的一个书包啊，他会夹住这个书包最顶上的那个钩子，把它勾起来。我的书包的那个拉链还是开的，所以他拉起来之后，就他就发现另外一边的拉链是打开。的所以他会用另外一个夹爪去夹住另一边，然后把两边拢到一起。然后我就在想，应该就到此为止了，对不对？嗯，因为其实拉链这个动作是非常精细的动作了。我不认为他可以完成，结果没想到他把这个包当然还是拎起来，放到了沙发上之后啊，他竟然开始试图去把那个拉链拉起来，而且很震惊的是，他竟然准确的，但是他做了几次尝试啊，有有的时候他会失败，两三次尝试之后，他就准确的拉到了那个拉链，夹住那个拉链。完成了整个把书包拉起来的过程。我觉得这是他上来就让我非常惊艳的一个操作。对我看了这段视频，这个画面其实是稍微有一点滑稽的。就是我看到他第一次夹夹空了，第二次夹夹空了。第三次夹他的手才准确的抓到了那个拉链上。对他夹了三次，所以整个过程中就是机先走到家里，在客厅里，他看有什么东西，他能夹一下的，他能收拾一下的，他就去收拾，是这意思吧。是的，他在把这个书包放到这个。沙发上之后，他就开始做了一些基础的收纳和整理。首先是把这个沙发整干净了。我觉得他某种程度上在做一些合并同类项的工作，他把三个小书包摞在了一起，然后把这个沙发的靠枕落在了另外一边，让他看起来尽量的整洁，然后他就转身到了旁边的一个单人沙发上，我特意堆了一些刚烘干的衣服，他就开始在那边进行叠衣服的操作，然后一叠就是一个多小时，。啊这是多少衣服？这一叠一个小时，大概就是5到6件吧。他其实每一件衣服就花了有可能5到10分钟完成一件衣服的这个叠放的过程。然后在这个过程中，他中间还中断过两次，在叠衣服叠到第二件的时候，他忽然停住了。然后工程师呢检查了网络，然后又跟公司进行了联络，大概花了20分钟左右，他才恢复工作，又叠了几件衣服之后，说实话，我把他的衣服的量减少了一些。因为后来发现他这么叠下去，其他的活可能没时间看了。所以。就把衣服剪到了五六件，他完成之后呢，他开始转身去处理我的一个小茶几，那个茶几堆了非常多的东西，然后他把他们做了一些简单的归类，然后把他认为是垃圾的东西，放到了我的一个垃圾桶里面去。他放垃圾桶的这个过程也很有意思。因为那个垃圾桶上面会有一个翻盖，他会先用一只假爪去探一下，确定他是个翻盖，再用另外一只假爪，把那个空的那个饮料瓶丢进去，卡在垃圾桶的口上的时候，他还会去把它转一个。😊方向让他掉下去，然后处理完这些之后，他就到我的餐桌上，也是非常的杂乱，摆着各种各样的东西。然后他把一桌的杂物。整理成了半桌的杂物，他把它相对规整的摞到了一起，然后基本上时间就差不多快...（已截断）
食野之评
(1)
131.男人的爱在哪里，仓位就在哪里。对谈NDV对冲基金创始人Jason
1h 24m
2026/05/11
📝 AI
总结
🎼世俗意义上面可能错过了很多，但实际上人生可能就只需要抓一次机会。我对不变的忍受度很大啊。对，，然后我觉得所有的不变可能有点意味着我今天会觉得是有点浪费。就是你做让你越难受的决定，可能越是正确的决定。所以我觉得到了最后投资是要用仓位去表达自己的爱的。嗯呃用仓位去表达自己的判断。我今年做过一次特别诚实的自我审视，就是我希望被看见啊，所以所以。那个我我有些时候我在回答那些不那么友善的评论的时候，我也在想啊，这你不就是想被看见吗？你可以看见了，用这三个词语来形容自己吧。🎼好难啊，这是自夸环节吧？不是可以自我批评。我我觉得我也在努力的拥抱变化和尊重常识，但是再加一个再加一个就是多愁善感吧。我觉得所有人都是在坐电梯而已。本质上面，你到到底在电梯里面做那个做坐坐坐坐跳跳跳高还是在做俯卧撑仰卧起坐没有区别。但是电梯可能哪个电梯快，哪个电梯慢，哪个电梯在上，哪个电梯在下，这个可能一定程度上需要你。😊去动态选择，但这个动态选择可能也可以很感性。大家好，欢迎收听或收看新一期的视野之频。我是小野叫。那我们今天的对谈嘉宾呢是这个我很早之前就知道了一位来宾，但那个时候我没有跟他产生更深的链接，是因为我觉得他那时候状态，从我啊个人审美角度或对人的审美角度，我不是很喜欢那个状态，所以我那时候没有加他，反倒是在多年后的某一天，我听到了他的新的播客之后，我觉得我对他产生了新的认识。然后我就加了他，然后才有了今天这次对话，那我们就是掌声有请，对吧？一个新晋的这个播客主播，他有一个新的节目叫做非共识的20分钟啊。对，然后那个因为他飘扬简短，然后信息要非常密集，所以很快就涨粉挺快的对吧？但他还有另外一档播客叫the对是呃就是三个他一呃应该兄弟吧，或者说一起成长起来的算是职场发小类的感觉。然后他们有一样播客，对，然后我这两天因为要跟他对谈，所以密集听了他的。大概17播客这样子。对对他的呃过去今日都有一定的了解。对，所以呃我要不你跟大家打个招呼吧。先对哎，大家好，我是jason。对，呃，我其实现在呃播客算是个兼职吧。呃，在运营两档博客呃，一档叫the one是我们最早呃反正三个好朋友一起就想有作为一个一线投资人有视角，然后给大家分享。呃，对于资本市场一线的认知。然后我在今年2月份我。😊新开了一档博客，是我自己的叫非共识的20分钟。呃，我基本上把这个当成我个人的自己投资笔记，就是所有我们基金研究过的东西。我们都在这档博客里面比较短的时间，说是说非共识20分钟，实际上基本上是非共识的10分钟。那个0分钟跟大家讲一个主题，是呃，大概是这样呃，其实我自己的主业呢呃我个人经历最早我其实是做VC的，呃我是做消费互联网。然后大概做了差不多10年左右的时间。呃，后面19年我加入了。蔡崇信的家族办公室，所以我当时其实是帮他负责所有中国国内的投资的。嗯，呃23年初我离开了，创立我自己的对冲基金，呃，叫做NDV呃，我们主要是做呃全球宏观的就是股票的对冲基金。嗯，嗯，我们第一期其实收益还蛮好的，差不多两年的时间赚了接近4倍，然后呃都返还给投资人了。然后我们现在在运营我们的第二期，嗯，大概是这样子。对，然后我其实当然。就是他的过往其实呃每一段看起来都非常的怎么讲，就简历上很好看，那一类的人属于是吧？毕业的是名校对吧？打打工人打工人啊，对，然后每一个每一个公司其实都还挺好的。就是在一级市场投资市场都挺好的。但我我那天听你播客的时候，我就一直在想说，我从什么切入点去聊。因为如果说只是一个吹捧的东西，我觉得对于我们来讲其实没有必要。因为我们这一行其实还是有一点浮夸的。就是一级市场对吧？然后那个广告啊，然后包括自媒体的这种宣讲啊，就把这个职业吹的天花乱坠。呃但我自己更感兴趣的部分，或者说出于个人更感兴趣的部分，可能是那个失去的部分或s的部分或者是尚未得到的那个部分。就是其你过往的不止在就在在蔡蔡从庆家族办公室的前其你有几段的工作经历也是非常好的华起名这对华星和起名那其实是最好的。😊机构，然后你本人也是北大毕业的。其实呃我听你的播客之后，我有感觉就是嗯我们无数次的好像站在了那个大机会的旁边，但我们好像并没有获得所谓的那个大结果吧。然后呃你自己有没有去剖过或者分析过。对这个我因为我倒不是说为了去挖掘你的什么东西，只是说我觉得他可能会有一个共同的有有这样一批人吧，就是我们其实在那。那个时候站在了时代风口的那个上面，我们是那个应该飞得起来的猪，但一下就没飞起来。对，很多都没有飞起来。对嗯，呃，我我这个事儿我还真的认真想过，呃，但就是其实到了最后呢，我甚至没有归因于我自己，我可能更多的归因于就是在时代真的是时代。但这个东西环境不好。呃，其实也不是，就是可能大家觉得你在比如说202呃1414年。😊开始做VC maybe是一个很好的时间点。因为那个时候可能还有很多的机会。对，但是呃这个只是从行业的角度来说，嗯，但从个人定位的角度来说，14年VC入行嗯，可能改了个小尾巴。但是你得有非常大的契遇，你才能得到。因为我有时候会觉得如果说在1415年加入了VC行业，因为他是那个时候什么呃大众创业万众创新嘛。对，但他在我现在看来，就是因为我也写了一本书，叫中国风险投资。是吧我会我的感触就会觉得说那好像就是49年入国军的感觉是一样的。我自己也是这么总结的，因为实际上今天跑出来大结果的呃美团滴滴呃字节。其实基本上你在14年以后，你都错过了。甚至他的C轮，你基本上你都赶不上。对，那你在做一个投AB轮的机构。然后你那个时候进场。其实你唯一能投的就是拼多多小红书得5。那你需要怎么样的契誉。才能在这个行业里面这么多人做投中那3个。我觉得其实有一点点就是强人所难。而且那个时候可能我们刚入行，我们都叫投资经理，听起来好像还可以。但是。你在一个机构里面的影响力或者决策，甚至你自己的认知，我觉得全部都是赶不上的。呃，我觉得可能1415年做VC是属于老伴们的起运，其实不是属于我的起运。因为就是你知道有一本书叫outlier，就是知道他他们其实是用大数定律去定义说哎，为什么某一些呃就是创始人他们就是在同济同几年出生的。好像bigate和那个呃teve jobs好像年纪是差不多的相仿。对然后都是因为他们可能十二三岁的时候，家里面正好有钱让他们接触了个个人电脑。嗯，所以他们在那个时间点有个机会去接触所有的这些呃最新兴的行业。嗯，然后。好像我如果没有记错，就是第一批互联网创业者类似雷军他们这一批，好像他们也是在集中在某一个年代出生的年份吧。对对所以其实在那个年份，你查几年就差很多就就会影响你甚至在机构的卡位也好，你自己个人的成熟度，你自己的认知，可能都需要在某一个时间点开始。然后对我觉得呃我自己有想过allong the way，我如果更早的开始去冒险，是不是会更好？比如我有一段时间我投我记得我当时投互联网金融，嗯，那个15年的时候，当时我就在想，哎，为什么我没有直接创业去做个P toP？当然如果当时做了，可能今天就是另外一个结果了？但呃就是我觉得时代的浪潮不断的出现。嗯，可能对于个人来说，你抓一次说不定就足够了。那可能1718。半年或者再早一点点，很多人买什么比特币啊之类的那有也有一批人可能真的就起来了。是对，呃，然后后面可能又有一波什么美股的机会，其实有好多就是我觉得我们人生道路上面其实不断的改变自己的机会，其实还是有很多。嗯，然后哪怕是我自己最近看也还在复盘。我有一段时间呃不那么看好中国的一级市场投资，但从今天来看，还是有相当多的VC早期投到的类似智普啊，mini maxax啊，甚至其实没有上市的什么越智案面啊之类的这种类型的公司。所以好像VC的那个时代也没有过去。然后时代是始终给那些愿意乐观的去面对和抓住机会的人机会的。嗯，所以所以我今天的感觉就觉得哎好像。其实虽然错呃怎么说呢？世俗意义上面可能错过了很多，但实际上人生可能就只需要抓一次机会。嗯，啊包括我可能呃我在很多的公开采访里面，其实我也有说过，就是我23年敢出来创业，在22年呃我特别喜欢的个NBA球星叫斯芬库里。嗯，他夺冠是有关系的。因为他夺冠那年，34岁，我34岁那年看着他夺冠呃，我这这个其实给了我从精神上面很大的鼓舞。因为34岁对于一个篮球运动员来说是一个高龄，高龄还能单核夺冠是一件非常稀缺的事情。我确实那天在呃上海的家里面当时应该还在风控，我就看着他夺冠，我确实我跟他一起哭了。嗯，所以我当时我就觉得说哎，可能34岁并不晚。而且另外一个角度，蔡崇庆加入阿里的时候，35还有36，我有点不记得了我这人对数字不是那么的那个有有对对对对对，但反正就。是35或者36。嗯，所以我觉得没有区别，或者你只要你人生只需要一次。嗯，因为我其实呃因为我因为跟很多的所谓的投资经理啊，或者说这一类的人交谈嘛，我就会很在思考。比如说为什么有些人沉了，为什么有些人不沉？嗯，比如说我最近最近大家在访谈一些新生代的所谓拿到结果的，比如投这mini max的或者投这呃质普的这样一些所谓的当年的投资经理，对吧？然后我就看他们比如说他们什么时候出生，然后什么时候做的这些决策，然后再大概什么时候去就是所谓的呃被被人看到了，我后来发现其实我觉得我们有时候高估自己了，就是嗯。那些人拿到大结果或者站在人群中央的时候，其实也是30多或者40多岁，就是这批基本上都是35，甚至38到45，或者是50之前的这批人。我的意思就是说他的那个时候的就是10年前，他那个时候也也相对来说比你要心智成熟挺多的。因为年纪啊，包括在日常的历练啊，包括他可能比你更早进入这个行业啊，所以他有很多的外部因素和内部因素造成。这样一个结果。就像我经常看，比如说所谓的85前和85后，我也会发现好像差别很大。虽然只是几年的功夫，但你会发发现很多85前的人拿到了那个结果。因为互联网或者说AI真的是差一年就差非常多非常多。对，包括AI也是差一个月或差什么也差非常多，就那个timing好像越来越重要。它比我们以前的那么长的时间的发展，那个时间点，那个timing的那个重要性更大了。😊所以我我一直觉得可能最重要的实力或许是运气，但这个是一个很抽象的东西，你很难说。但我觉得因为为什么我想跟你对谈，就是因为我觉得以前可能你。不太真实嘛，或者更在意自己的羽毛吗？就是我们当时对谈的时候，我觉得你说的非常好，但你就是说完之后总要找补一句，说啊，这个要不不要放了，或者这个是不是不能这么说，就是你有很多这种找补，就会觉得说哎他明明说的非常好，他为什么一直要就是找补回来或者什么那个你那么在意那一句的正确与否，就会让我觉得说。他明明那么好，为什么那么不自信，你知道吗？嗯，因为你可以理解为创业初期的我就是一个小孩在学走路。嗯，然后我也不知道我会撞到什么。然后其实小孩成长也是一样的嘛。他有一段时间觉得全世界是围绕他自己的。有一段时间觉得他是最弱小的，他整个世界都可以对他有各种各样的影响。嗯，所以他会试探的去触摸各种各样的东西。是就你可以理解为那个就是我从创业的角度来讲，那个时候我就。😊是一个小朋友。嗯，所以我会对于我讲的每一句话，别人会怎么想，我会非常的介意。然后我以为可能全世界所有人都在盯着我，但实际上并不是，但那个时候你你看见的那个时候的我就是有这样子的错觉。偶像包袱，呃，不是偶像包袱，其实是我觉得是一种不自信和害怕啊，然后我我很坦诚这点。而且我其实是觉得可能这种不自信和害怕到今天也依旧还是会有，只是可能程度。不一样，或者在不同的场合，你会有不同的感受。对比如说你刚毕业的时候，你从北大毕业，然后还两华星对两个专业从金融啊和历史。然后你那个时候去华兴的时候，你你有没有觉得说我。老老子要干翻干一番大事业或者怎么样哦，肯定有啊，所有的呃就是怎么说，少年心智的那个状态肯定都是有的。但你总是需要被职场毒打一下的。所以就是那从你就是春风得意的时候，到比如说第一次你被毒打，大概是一个什么样的事情或者一个什么样，大概经历多长时间吧，哎，特别搞笑。前段时间我和另外一个加班的负责人聊天，嗯，然后他也说他经历过那个时刻，我一听就特别有画面感。就是。😊呃，你刚入职场，你总是在某一刻会遇到一个很tough的当时的上级啊，然后如果这些人是呃传统的那种呃外资投行背景出来的。嗯，他真的会把你做出来的东西扔你脸上。嗯...（已截断）
世界好好吃
(1)
希腊vs土耳其，酸奶到底是谁的娃
26m
2026/05/11
📝 AI
总结
嗯。🎼 假值01，世界好好吃。哎，五一休假，各位都回来了，希望大家都度过了一个心情愉快的假期。哎，那咱们这个世界好好吃呢，也要继续。那这一期要说什么呢？咱们先说一个其实非常有趣的新闻。什么呢？就是最近呢？因为希腊的退休老人，叫做米纳斯卡拉佐格路，他起诉了一家瑞典的乳制品公司，为什么要起诉这家乳制品公司呢？原因是这家公司未经他授权，就使用了这个老人的头像。🎼印在了自家奶制品的包装上。在这个包装上，这个老人呢带着一个这个地中海风格的头巾，穿着一个白色的袍子和一个黑色的小马甲。老人的这个胡子非常浓密和卷曲，让人一看就那么具有这个亚欧大陆交界处的风情。那这家公司的产品上市之后呢，在欧洲发行。据说呢卖的不错。那这个老头呢一开始也不知道，是后来买到这个产品的，他的朋友和亲戚们告知他的，告知他的时候呢，并不是替他。高兴，而是十分生他的气。哎，你说那老人的朋友看到他的头像或者他的肖像在这个乳制品的盒子上，按理说应该替他高兴啊，怎么还生气了呢？难道是说觉得老头啊这个给人代言偷摸挣钱，不请吃饭吗？哎，并不是这样，这些老人的亲友们这个询问老头说，他第一句话，竟然是你怎么能够作为一个希腊人给土耳其的酸奶做广告，把自己一个希腊人的照片印到了奶制品的包装。🎼然后在下面竟然写着是土耳其酸奶，说你这简直就是有辱希腊人，所以这些人都是这么来声讨。这个老头的接到了一番这个亲友的轮番电话和短信轰炸之后，这老人才意识到啊，自己的肖像被盗用了。于是呢起诉了这家瑞典的乳制品公司通过他的律师说道说，你用这个一个希腊老人的头像，为这个土耳其的酸奶做广告，这是对这个希腊人最大的。😊侮辱在这个诉状中，他说道说这家公司试图让消费者相信这款产品是按照正宗的土耳其配方制作的，而包装上却印着一个身着希腊服饰的希腊男子，因此我们所求要500万欧元的赔偿。那这个事呢后来啊这个庭外和解。这家瑞典的公司，最后赔了这个老人16万欧元，可是这个瑞典公司虽然赔礼道歉啊，虽然做出了赔偿，这一事件呢就。🎼再一次的引发了说希腊与土耳其之间的各种纠缠不清的关于历史与文化的遗产大战。那这其中之一也是可能是最重的重头戏。那之一就是酸奶。就如同咱们之前所讲的，说波兰与俄罗斯之间关于伏特加的历史一样。土耳其呢声称酸奶是土耳其人的这个重要的历史贡献。而希腊人则说，如果没有希腊土耳其，那都不能叫做土耳其，希腊才是真正拥有酸奶历。历史哎，那咱们这一期就不妨呢来说一说这个关于希腊与土耳其之间的酸奶大战。那还是啊这个在正式开制之前，咱们先进1个40秒的关于，这就是美国的广告。第二章啊，从旧地国的秩序到新大陆的反派全集14集已经正式的收尾了。与中东往是一样，在小宇宙和堪尼想搜索加坠0一或是这个这就是美国就可以找到。当然了，如果没听过第一章的朋友们也推荐你啊，先听一下第一章从。😊🎼宗教改革到应许之地，里面有很多的细节是在第二章的时候穿插引用的。哎，这个系列一共是8章，现在是出到第二章，欢迎大家订阅与分享啊，那广告就做到这里。接下来呢咱们就来看一下这个酸奶呢到底是一个怎样的历史。说到酸奶呀，相信这个基本上没有朋友没吃过。即便有些朋友啊有这个所谓乳糖不耐，就是喝了牛奶呢这个容易胀气，但是一般呢吃酸奶呢都没有问题。因为酸奶嘛基本上都是把这个奶中的这个乳糖发酵完了，绝大多数呢都是如此。所以你吃酸奶的时候不会产生这个所谓乳糖不耐的这个症状，相信很多朋友呢都愿意吃是吧？这个但是我对这个东西呢一直不是特别感冒，主要的原因呢就是这个第一印象啊特别的不好。😊哎，我清晰的记得呀，我第一次酸奶是我在很小的时候，这个我爸带我去北京，然后路过一个这个卖这个老北京酸奶的那么一个摊儿，用那种就是很很老实的那个瓷瓶子装那个东西，让上面用纸封封的口，让往里插一个吸管那么喝的是吧？这个我爸路过那时候就跟我说，这这东西特别好吃然，就给我买了一个哎，我一吃，哎呦那个味道啊，今天我还能记得啊，特别的后悔。其实他要是不说这东西好吃呢，我也不至于啊，这个印象如此的深。，但是他都把这个事夸到这个份上了，是吧？我一吃，哎呀那个酸呐在我幼小的心灵中啊留下了很大的一个阴影，就反正他是没有任何的甜味。我那时候一想嘛，是吧？对这个味觉的感知啊，也没有那么这个天高地阔，可以说是一口下去啊，回味至今。哎，这就老北京酸奶，甚至到最后啊，这个凡是在老北京这三个字自投的小吃搞得我都十分的谨慎，到了往后这个超市也有了。😊啊，是吧这个各种各样的零食啊，各种各样的柜台也多了，那些流行的酸奶口味呢也都是甜的了。然后再往后发展，呃这个人们呢又开始追求这种原味的所谓有机的不添加呃谓人工成分和味道的纯天然的那个酸奶。后来有什么益生菌啊等等等啊，这些咱们后面再说，可是酸奶它到底是从哪儿起源的呢？是吧？它的所谓历史是什么呢？哎，这就要提到咱们前面说的这个希腊与土耳其的关于。算奶历史的大战了。咱们回到那个中东网事之中呢，大家也都看到了，希腊与土耳其之间呢本身就有着非常纠结的历史，说纠结其实好听的啊，这个更多的是一种仇恨。这个咱们再讲奥斯曼帝国的历史啊，奥斯曼帝国是怎么征服希腊的，乃至整个巴尔干半岛，然后后来希腊是怎么独立的，巴尔干半岛是怎么独立的。然后希腊和土耳其之间的战争，开门尔是如何把这个大希腊之梦击碎的啊，那这个历史咱们在中东网事中都详细的。😊走过。所以回到今天，这个希腊与土耳其之间的这个感情啊，那真的是啊可以说是一言难尽。尤其是你站在希腊这个方向去看土耳其的话。今天阿纳托利亚东部的很多城市，很多的遗址，其实都是古希腊的遗迹。所以当这个土耳其声称说酸奶是土耳其人发明的时候，这个希腊人首先第一个站出来就是反对的。那咱们首先来看说土耳其为什么说啊这。有酸奶是土耳其发明的呢，说白了就是土耳其人的这个理由是什么。那第一个就得说是吧？这个大家都知道酸奶在英文之中或者在这个其他其他的语言之中也是差不多啊，被叫做uggurt，无论是英语法语西班牙语都是这么叫的，只是发音略有不同。那这个ygurt这一词，它的确呢就是源自于土耳其语。那有一些中文的这个酸奶的包装上，为了追求一种别样的风格，你或者你也可以说是所为洋气吧，是吧？把这个。东西把酸奶也直接就叫做优格是吧？就就跟那个说把草莓不叫草莓，叫士多皮尼一样，其实都是一个东西。它源自于古土耳其语中的这个揉捏和加强这两个词，他在16世纪的时候，在这个奥斯曼帝国的鼎盛时期，这个词呢被传入到了欧洲。这个大家知道是吧？那个时代这个整个欧洲都在追捧这个所谓土耳其，或者说这个奥斯曼帝国的这种东方文化。说白了也就是那个时代的欧洲，它有一种所谓的幕墙的心理。一面。是对奥特斯曼帝国的仇恨与恐惧。另一面呢也对其这个王公贵族的那种奢侈生活呢有所向往。所以欧洲的贵族和有钱人呢也纷纷的效仿。这个大家听钟老师，咱们也讲过是吧？从玛丽字树到咖啡，再到这个火鸡的命名，再到这个所谓的酸奶。那那个时候一些来自于奥特曼帝国的这个菜品之中，酸奶也是一个非常常见的配菜，就像今天大家去吃一些土耳其菜和阿拉伯菜的时候，这个他会旁边会你配上这个酸奶酱。所以这个词呢就这么传入了欧洲。那这个词源呢就是土耳其最大的一个这个声明，或者是带有自证型的证据。就是说酸奶这个词ygurt就是来自于土耳其语。可是这个呢是很一个很容易被反驳的证据，为什么呢？因为仅凭他的名字，你没法去证明说他就是你发明的，这个希腊人可以毫不费力的举一个反证嘛，是吧？比方说这个阿拉伯数字，阿拉伯数字，你看它叫阿拉伯数字是吧？但是说它不是阿拉伯人发明的，它是印度。部人发明的阿拉伯人只不过是把这个东西从印度那搬过来，然后广泛传播到了欧洲。那这种传播效应是吧？咱们之前也讲过，就像月亮上的光是吧？你月光你说白了其实的是日光，因为月亮不发光嘛，是吧？他反射完太阳的光之后，大家看到月亮啊，管那个东西就叫月光。那你凭这个名称，你就说这东西是你发明的，显然是不能够完全站斗住脚的那希腊人声称说我们对酸奶的啊这个是。用和食用最早的那个文献可比你和这个土耳其人的那个文献要早得多了。那最早的记载在希腊是什么时候呢？是大概公元前100多年，这个当初的记载者叫做艾利乌斯盖伦。他是一位这个希腊和罗马交界时代的一个医生，回到那个时代，他写过一本书，这个书的翻译过来的名字就叫做食物的能力。在这个书中呢，他就提到了酸奶。只不过这个酸奶呢在这。时候它肯定不叫做ygurt，不能叫土耳其那个名吗？而是希腊语叫做oxygala。那大家一听这个名就知道oxy是吧？这个是在英语中的，你看那个氧气oxygen，它是英文中氧气的词头，而其实这个氧气一词在英文中它就源自于希腊语希腊语中的Oy波eno。而这个Oy这个词头本意就是尖锐和酸的意思，你看这个挺有意思是吧？和咱们中文中的这个对酸的形容也很像，咱们也常说尖酸刻薄嘛，所以。😊尖锐和酸呢其实一种这个可以说是底层人们这个鱼逻辑上的通感。所以oxygaa的这个oxy就是酸。而后面那个gala其实就更简单了是吧？大家都知道英文中的那个银河系叫什么呀？叫做milkky味，哎，就是奶和是吧？奶露。那这个奶它不是牛奶，它是什么？它是人奶，不是神奶，它是希腊生话中，赫拉女神的那个母乳是这个赫拉在睡觉是吧？醒了以后发现婴儿形态的这个。拉克勒斯正在这个吃他奶，荷拉很生气，一脚给他踢飞了哎，也可能是用手推开的，反正就是这个这个他把它推开的这个过程中，母乳洒满了天空啊，那这个形成了所谓一条奶路啊，所以叫做mlkky味。而这个milkky味在希腊语中就是galaxialo哈大概就这个发音吧。所以在英文中这个银河系就叫做galaxy。所以英文中的这个galaxy就是希腊语中的银河。也就是那个所谓奶露，所以gala就是希腊语中奶的丝根。那Oygala就是酸奶。哎，希腊人拿出这个证据说你看看你看看是吧？我们这个书面证据，公元前100多年我们就吃上酸奶了，那时候还没你土耳其呢，你那时土耳其在那时候还不知道干嘛地呢，是吧？撒尿霍尼呢，那土耳其人也很不服，说你这样就不公平啊，是吧？你是比我们是吧，现有的文字，可这玩意不代表说我们在。呃，没有文字之前，我们就不吃这个东西啊。说你看我们在安纳托利亚西北部的地方是吧？在新石器时代，哎，我们就挖出来考古证据了呀。说那个时代的考古证据显示，大概公元前啊大概5000到4000年的时候，哎，我们这个安纳托利亚西北部的出土的这个陶器上就显示说这个有动物脂肪经过发酵的这个动物奶制品的脂肪出现。公元前是吧，500到400年，那么早。之前你比如说土耳其了是吧？你你那个希腊你也没文字，希腊人说你等会儿啊，你这个公务元前500到4000年，那时候有土耳其吗？你那个安纳托利亚那地儿之前是你的地儿嘛。那什么阿曼纳托利亚，那不是我们荷马史诗这个最早的故事吗？托洛伊的传说不就是在安纳托利亚小亚西亚的这个西部吗？就算他不是希腊的那也应该是什么赫梯人呢，亚述帝国那个时代的人呢，跟你这个土耳其也扯不上关系。，托耳就说那不管是吧？反正现在我站着安达托利亚，这发掘出来的东西基本上都是我可以宣称说这是我的历史。所以呢这到底是怎么回事呢？这个事情其实到今天呢这个两个民族也好，你说国家也好，他也都是纠缠不清的。并且这个问题啊，双方啊都是称说自己对这个酸奶的这个你可以说是发明吧，具有独占权。就说这个东西他就是从我这开始的，他不是说多点起源啊，这这就是我我我创立的。这个说你是跟我觉那说。你是跟我学的，但这个问题呢咱们也可以这样想说ygurt咱们说了，前面说酸奶这个词，它之所以能够在这个奥特曼帝国鼎盛时期传到欧洲，并且在欧洲广泛的流行，成为今天所谓酸奶的正式名词。这就说明什么呢？这就说明在这个奥特曼帝国鼎盛时期之前，16世纪之前，欧洲，它并没有真正与之一模一样的东西，并没有像土耳其人所吃的。这种酸奶出现，不然的话他不会啊这个闲着没事，给自己已经有的东西改一个土耳其的名。按咱们讲话是吧，你就算再崇洋媚外，你你你也不会闲着没事这么干。就算你把草莓叫做士多匹利，就算你把酸奶叫做优格，他也不可能说全世界都跟着你变。所以如果不是这样的话，那这个优gur这个词不可能被全欧洲的普罗大众广泛接受。所以这个可以肯定，就是说在这之前，欧洲的确没有像土耳其与。😊雨中的这个ygurt这种土耳其式酸奶的酸奶。但是你说...（已截断）
The Diary Of A CEO with Steven Bartlett
(1)
Pulitzer Prize Historian: You Won't Notice Until It's Too Late!
1h 48m
2026/05/11
📝 AI
总结
This was Trump's net worth when he went into office,$2.3 billion. And this is his net worth now, just two years later.🎼$6.5 billion. So we've never had a president running businesses while in office. And so decisions are being made not based on what's good for Americans, but what's good for his company. For example, why did the Saudi government invest $2 billion in Jared Kushner's fund wasn't because they've just like Jaredush, It was because Kushner is Trump's son in law. And so my biggest concern is the deterioration of American democracy, I mean, it's already happening. most people think democracies end with tanks in the street or somebody shooting up.The presidential palace, But actually in the modern world, they mostly end because someone who is legitimately elected begins to take apart the system. Trump he has never cared much one way or the other for American democracy. He admires foreign leaders who have no constraints. And I have a goal that is to remind people of why democracy is important and to pay attention to the ways in which it's declining so that we can fight back. So we're just at the beginning of what could be quite a big change. Sorry, it's fine cool tactics.Leaders used to dismantle a democracy. If you walk me through the five tactics. So, first of all.Guys, I've got a favor to ask before this episode begins. The algorithm. If you follow a show will deliver you the best episodes from that show very prominently in your feed. So when we have our best episodes on this show, the most shared episodes, the most rated episodes. I would love you to know. And the simple way for you to know that is to hit that follow button. But also, it's the simple, easy, free thing that you can do to help us make the show better. And I would be hugely grateful. if you could take a minute on the app you're listening to this on right now and hit that follow button, Thank you so, so, so.😊マち？🎼.爸爸爸。🎼An apple.What is it You spend the last couple of decades of your life doing understanding, studying and sharing with the world. I started out as somebody who was fascinated by the Soviet Union.I went there when it still existed as a student, I was lucky enough to watch it fall apart. I was a journalist based in Warsaw at the time. The Warsaw pack came to an end.Then, I spent.Some years writing history books, trying to explain how control was maintained over such a large space by so few people. But all that time, I thought that what I was doing was writing stories about the distant past. I was analyzing a system that didn't exist anymore.What's happened to me in the last decade is that I've discovered that a lot of what I thought was over and done and belonged to some other era has come back.Most people think democracies end with a Kuteta or know tanks in the street or somebody shooting up the presidential palace. But actually in the modern world, they mostly end because someone who is legitimately elected.Begins to take apart the system and take away the things that ensure free elections can continue. And I started watching that happen in multiple countries at the same time. And I saw this authoritarian instinct started to come back. And that's what I write about now. Are these just election cycles. or is there something bigger at play here, because, you know, I spend a lot of time reading articles from decades ago or hundreds of years ago. And in all times in history.It seems that there were problems, but it seems that the, I don't know, the Democratic system has a remarkable way every four years of clearing out what people weren't happy with and putting something new in.Is this time different to the past, What feels different to me is for the first time in several established democracies, most not of the United States, but not only you have political parties who come to power with the explicit idea that they will alter the system in order to make sure that they can stay in forever. The pioneer of this idea was Victor Orban and Hungary. He was elected legitimately with a big margin. And then what he did was slowly seek to capture the state..What a democracy needs in order to survive in order to maintain its stability, it needs a few neutral institutions. You know, it needs independent courts. It needs an independent Eal commission. It needs independent media in the modern world, it needs a meritocratic bureaucracy. So people are hired and fired to measure pollution or worry about traffic and road construction, who aren't cousins of the ruling party, they aren't somebody.Friend, but they're actual experts who understand how to do things. So you need those things to be in place in order to ensure that each time there's an electoral cycle, it's a fair election. And you see people who are elected who, who, once they had power, decided to take those institutions apart. You know, if you think about democracy, it's actually a very strange system, right, so.You win an election and in a democracy, you have to preserve the rules...（已截断）
Modern Wisdom
(1)
21 Harsh Truths About Why You’re Still Lost - Mark Manson - #1096
2h 22m
2026/05/11
📝 AI
总结
The most important skill in the 21st century is the ability to live happily with uncertainty.Yeah, I I mean.Do you know what's going on?Most enough, I mean, you millions of people like tune in to listen to you to try to figure out what's going on. And you still don't know what's going on. So it's, if if you and I can't figure it out. like, I think we're all pretty.mIt is interesting that like as access to information scales.The certainty and the confidence around that information like dissipates. I feel like everybody is feels less bored to reality than ever before, despite the fact that we have access to everything,24,7, which is like a very weird paradox, but.I think there's a deep human instinct to seek out certainty.To find a certain set of beliefs and assumptions that you can kind of like hang your hat on and build your life around.And I think it's becoming harder than it's ever been before. And I think, as a result.Developing kind of the cognitive flexibility to live in ambiguity is probably more important than it's ever been. What happens if you can't deal with uncertainty.Then you will over index on one single belief, right, So you'll become radical about one idea., you'll basically put all of your.Kind of emotional well being into a single concept or a single world worldview.And the danger of that is just that like any every worldview is going to get blown up at a certain point, like nothing survives contact with reality so when you are forced, you know, when when that worldview get to contradicted, you're either going to suffer immensely or you're going to have to double down the delusion to maintain the certainty.Anxiety is all about uncertainty. It's about trying to compress uncertainty down. I don't know what's going to happen in future. If I can imagine all of the different ways that the future might unfold, especially the really bad ones. I'll be able to plan and war game. And that means that when it happens, I'll be ready. You know, there's a.It's a really strange comment on how humans brains work that we would rather imagine a catastrophe than deal with uncertainty. Yes, you think about, you think about his thinking in superpositions. right, People would rather collapse the superposition down into something that maybe even breaks the laws of physics. your dead grandma comes back from the grave to tell you off for this thing that you did,' the entire supernatural shits going on. That's what you would rather have.In your mind, yeah, then.I don't know what's going to happen, right.It's interesting to, like what you described about anxiety, that kind of that treadmill that you get on, right, of like trying to predict.Future outcomes.In the process of trying to predict those outcomes, trying to be become certain about what's going to happen.You actually just inadvertently build more surface area for more uncertainty.Because every, everything you try to project into the future, you just create more opportunities for that to be wrong. Yes, and yes, so it's interesting because I think I think actually like the antidote to this is it's more of like an aperture issue, right it's.😊I think instead of trying to be certain about very specific small, narrow things, it's better to try to zoom out till you find a place of confidence, right, so.Like just take like AI, for instance, right everybody's freaking out about it, everybody's got, you know, some people think the world's going to in, some people think everybody's going to lose their jobs. Some people think like China is going to take over everything.I have no idea if any of those things are true. But like, if I zoom out broadly enough and you just look at every major technological revolution throughout human history, there is disruption. There is some displacement, but like.Society adapts and moves on. And so if I zoom out to that wide of an aperture, suddenly, I feel some degree of certainty that we're going to be okay in the macro.But in the micro, right, of like, are you and I going have jobs in two years, like some less certainty about that.Yeah, yeah, it's it's a kind of fragility to need a lot of certainty because what you're saying is I can't deal with something that I can't anticipate. I don't have enough robustness in my system. If something happens that I haven't planned for.The only way that I can survive the future is if I've already prepared for it. Yeah, and that's the opposite of robustness or, you know, the best anti fragility. Look at Covid Covid.Everybody's lives during Covid basically forked into one of two directions. People either went way off the rails or people's lives got stupendously better. right, But that's it. It wasn't really anyone that's like, yeah, you know, Covid was okay. Yeah, the ticked over and stuff really didn't show. You know, my trajectory stayed the same that that was.Like a lifestyle Ro sharp test that everybody took. everybody looked at it and some people went in one direction, and some people went in the ot...（已截断）
Decoder with Nilay Patel
(1)
Joanna Stern is not a robot, but she lived with them
1h 0m
2026/05/11
📝 AI
总结
🎼With Finn, we've built a number one AI agent for customer service. It solves up to 90% of queries for businesses, tops all the performance benchmarks and the G 2 leader board, and it comes with a million dollar guarantee. Check it out at F do AI.Support for the show comes from corereweave everywhere you look. AI is expanding what we thought was possible and at the center of it all is coreweave. medical research and diagnosis, education, complex visual effects for movies, science and technology breakthroughs, core weaavve powers AI pioneers around the world with purpose built tech, building what's never been built before. coreweave is the essential cloud for AI, ready for anything. ready for AI.🎼To learn more about how coreweave powers the world's best AI, go to coreweave dot com slash ready for anything.Support for the show comes from hosting her. ever had an idea for a business or side hustle that never actually launched it with hosting her, You can turn that idea into something real in minutes, instead of weeks.🎼Hostinger is an all in one platform that brings everything into one place. Your domain, website, email marketing, AI tools and AI agents. You can create websites, online stores and custom apps with simple prompts. 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It's something she's wanted to do and wrestled with for years. And she has a long list of interesting reasons about why now is the time. and also about how she structured her adventure in partnership with NVC to keep her in front of a big mainstream audience. It was also important that I proved to Joanna that I actually read her book, which is really quite good. She spent a full year allowing AI into every part of her life. And she has more of a sense of where this technology actually.Is the pretty much anyone because of it. as you'll hear Joanna explain, many of the most height AI power technologies, especially humanoid robots, are definitely not ready, and they might not be for a very long time. but you'll also hear Joanna say that she's a lot more bullish on certain other types of AI after her experience writing the book. She thinks wearable AI might really get to a killer app soon. One that might justify all the extreme tradeoffs for making to continue developing the technology at the pace the tech wants us to. She's also using AI to help get her own new media company off the ground.🎼So I asked her about all that and what she's learning now that she's left the world of traditional media and put a heavier emphasis on the YouTube algorithm. This is a really fun one. It's about as close to the conversation Joanna and I have at our regular dinners as it gets. Okay, Joanna Star author of the new book. I'm not a robotma and founder of new things. Here we go.😊。🎼But.うん。🎼Joanna Stern, you're the founder and chief everything officer of the new tech New venture. New Thingss. You're also a former columnomist of Wall Street Journal. But most importantly, Eric cofoer Burge, and also just one of my closest friends. Well, welcome back to Dakota. It is so nice to be here on Dakota and not subming in for you. It's true that you are also a guest host of the show for a while. This is the most conflicted episode of Dakota. I think we've ever done. But I'm excited for it. I'm going to try to make it as tough on you as possible. It adversarial. We're gonna break down.na find, oh, I'm gonna make a part of new things adversarial on you because I was a host here. So we'll figuring out whose show this is. I see that it says behind you, Nely Patel. But we'll see where to you get AI to change it in real time to say, Joanna Stern. Has anyone ever heard a podcast with two hosts. It's gonna be amazing. You've got a new book out. It's called I'm not a robot. You spent 12 months in your life using AI for everything. It's organized by seasons. Your kids are in it. It's, it's very good. It's very funny. It's out on on May 12.Be a preorder link in the show notes. And you also started new things, which is your new media company. You left the journal. You got a YouTube v...（已截断）
AI西经东译
(1)
EP98：YC总裁Garry Tan如何靠 AI 搞定 400 人的产出
41m
2026/05/12
📝 AI
总结
🎼大家好，欢迎收听西京东易。如果你和我一样，厌倦了在同质化的AI二手信息中打转，渴望第一时间了解彼岸的优质内容，但又苦于语言的壁垒。那么这个播客就是为你准备的。我是主播杰瑞，一位深耕AI领域的产品经理，很荣幸能为你搭建这座跨越语言的桥梁，带你零距离追踪全球一手的顶尖播客，欢迎关注同名公众号，获取更多内容。一位顶尖工程师在离开一线编码13年后，如何突然爆发出相当于400名工程师的生产力，这听起来简直不可思议。但Ycomator的总裁gryten做到了，他用短短5天时间独自重建了一个曾经需要耗费数百万美元和整个团队才能完成的复杂平台。这背后的秘密是什么？他他如今使用AI工具的感受比作驾驶一辆法拉利，他令人振奋，简直疯狂，但他也警告说，这辆。🎼法拉利随时可能在路边抛锚，你必须自己打开引擎盖，拿出扳手去修理它。那么这种token maxing的全新理念，这种不惜一切代价榨干AI潜能，追求极致结果的疯狂方法，究竟是如何运作的，又是怎样一种炙热的个人使命，让他重新点燃了创造之火。接下来我们就来听听gary tan的讲述。我认为这才是决定性的问题，到底是你控制你的工具，还是你的工具反过来控制你。现在使用开源的cloud感觉就像在开法拉利，那种体验真的让人热血沸腾，太疯狂了。你能做成很多事，他能想明白一些你根本想不到机器能搞懂的问题，而且速度飞快。但另一方面，他也确实像一辆法拉利，那就是你最好自己就是个机械师。他就像一辆法拉利会在你最需要他的时候在路边抛锚。这时候你就得自己拿着扳手出来，掀开引擎盖。动手把它修好，你得清楚，这事儿得靠自己。所以说现在对于计算机科学和技术领域而言，这确实是一个非常激动人心的时代。欢迎回到光追的特别节目。在这一期，我们想聊聊gary ten是如何重返写代码这件事的。如果你在推特上关注我们，你就会知道，在做了好几年投资人之后，gary ten又重新做回了一名创造者。在过去的几个月里，他写了数十万行代码，打造了好几个。😊热门的开源项目，这些项目从零开始，在get up上获得了超过10万颗星，而他做这一切的同时，还全职管理着YC这个要求极高的工作。说实话，网上很多人甚至觉得这简直不可能，有点难以置信，但这件事真的发生了，我们很清楚，因为我们亲眼见证了全过程。所以今天我们就来聊聊他是怎么做到的。说实话，连我自己都感到相当震惊。你想想我已经有整整13年没写代码了，然后突然之间砰的一下。我的工作量大概是我上一次还算得上是3分之2时间，在写代码那年的400倍。那为了让大家更好的了解情况，我们不如就从那个开启一切的项目，gary's list开始聊起吧。就谈谈几个月前，你是如何。启动clod code，然后一步步重拾编程的对，那次是刚录完一期光追节目之后吧，我意识到我想把所有和我有同样信念的人聚集在一起，特别是为了加州，所以我成立了1个501C4组织。现在他同时是1个C3组织和一个政治行动委员会PA这也是很多政治团体常见的运作模式，是一种很普遍的把人聚到一起的方式。你知道大家通常只关注钱。但。我想做的是把聪明人聚集起来。我在旧金山政治圈工作的那几年里，学到把人聚集在一起的力量是极其强大的这正是一场群众社会运动的本质。于是我就想好，那我为什么不干脆建个网站从这儿开始呢？最开始就是我为什么不开始动笔写呢？我想写那些我所担忧的问题。比如我希望孩子们能正常上学，世界各地的观众听到这个可能会觉得非常非常奇怪。连我自己都觉得奇怪。在旧金山，一个七年级或八年级的中学生，想在公立学校上代数课，曾经是不可能的。即便现在也依然非常困难。去公立学校上代数课，你知道这其实是一个数学教育的问题。要知道，如果我当年在湾曲东湾上公立学校时没有机会学代数，我根本不可能去斯坦福学工程，也绝不可能写代码，更不可能做成今天这些事，所以这对我来说意义重大。我意识到是时候该写代码了。后来我就用这种方式创建了postrus，那是我在2008年做的第一个YC创业项目。对于不记得的人能介绍一下，他当时实现了什么功能吗？postrus的核心就是用邮件发博客，极其简单。他后来成了全网排名前200的网站，最后被twitter用大约2000万美元收购了，那算是我真正意义上的第一桶镜了。实际上后来我又重建了他一次叫post heaven。因为当时twitter收购我们，是为了我们。团队里那些优秀的人才，然后他们就把那个产品给关了，想从推特手里把它买回来，得花几百万美元。可我当时一分钱都没有。所以退而求其次，最好的办法就是我为什么不自己再写一个呢？然后就在今年1月，我写了第三次，只是第一次我们花了大概400万美元。六七个人用了一年半的时间，第二次呢大概花了100多万美元。两个人我和我的联合创始人b。他现在在管理inialized花了大概3个月，而这一次只花了200美元，也就是我的clod code max账户费用，外加大概5天时间就做出了一个功能齐全的博客平台。你想到的功能，它全都有。不仅如此，它还有完整的rack，完整的智能体检索，能够去读取整个互联网，包括我发过的每一条推文，进行递归式的深度抓取，对任何话题做深入研究。代数问题只是我们。真正关心的众多议题中的一个。而这个系统能够去消化整个互联网的信息，看到所有正反方的论点，然后去精心制作出后端能生成极其详尽的报告，列出所有值得引用的观点。我想如果是我们节目的忠实粉丝，可能还记得我们早期有一期关于智能体系统的节目，嘉宾是jaakeeller。没错，这个创办了ki text。他当时描述的正是我后来为实现新闻常文报道而构建的系统。可以针对任何一个热点问题或新闻。事件进行报道。所以现在任何人都可以去gy list点org这个网站。我们每天大概会发布两三篇经过充分研究，有完整信息来源的文章，内容都是关于加州旧金山和洛杉矶正在发生的事情。但核心问题是，我们如何建立一个更好的政府。我觉得这正是大家对g's list可能没完全理解的一点。😊他就像我们在这里一直讨论的经典模式，就是你开发一个软件给别人用。所以这就不只是你建了一个博客平台，然后人们在上面写博客，或者最后开了自己的付费专栏。gry's list这个平台本身实际上就在扮演一个高质量调查记者的角色。它不只是一个公击者发布文章的工具。基本上只要花费相当于5到10次ops模型调用的成本，他所完成的工作，我估计相当于。一个真正的人类记者需要费尽心力去做的事情。仔细阅读几十篇文章，读完某些主题的整本书，还要做注释。说回case text的例子。jack教我的很重要一点是你必须去思考一个人类在获得上下文之后会怎么做？它会去检索什么，它会去图书馆吗？会找什么样的书，会在网上搜什么，现在最棒的地方在于，你不用局限于此了。你可以用perplexity的 APII做深度研究，可以用X的 APII甚至如果你想在X上做研究，用g API效果也非。常好，你可以把所有相关的上下文都抓取过来，这就回到了我的一篇文章里提到的哲学，彻底穷尽所有信息boil the ocean。特别是在构建现在的智能体软件时，你完全不必满足于我们人类编写代码时的那种差不多就行的状态，研究工作也是如此。如果你能做到信息的彻底穷尽呢。做一个完全主义者会怎么样。对一个人类来说，做完这项研究可能要花上一个月的时间。但现在你只需要加大投入，花更多的钱，你可能会把token用到极限，但你就应该把token用到极限。基本上只要还有增量的工作，能让事情更完整、更出色，你就应该去做。就我们这种类型的写作而言，我们希望他能更真实的反映现实。比如我们不会满足于只找到一个姓源，只要我们能找到20个，我们就会把他们全部交叉引用。我们会去分析这13个。姓元是这么说的，另外7个姓元不同意，然后你需要把所有这些上下文都输入到你的核心提示词里，这样你基本上就能做出比一个普通人点击链接，读个标题，就以为自己全懂了要好得多的决策。所以我认为token最大化，或者说把token用到极致，是现在能做的最酷的事情。而且这不仅仅局限于写文章，很明显，也包括写代码。我认为这股浪潮将渗透到社会的每一个角落。我们称之为知识工作的每一件事，未来都可以被token最大化。当然，我并不认为这意味着我们要淘汰人类。我认为人类仍然需要提供那个最初的驱动力，也就是那个我需要这个的意图，就像我就是那个坐在这里真正关心代数教育问题的人，我希望像我当年一样，那些没有条件的孩子，或者私理学。学校你知道吗？旧金山是全世界私立学校入学率最高的城市之一，很可能在全美国都是最高的这很不合理。你不应该因为有钱才能接受好的教育。我真不明白这有什么好争议的。所以对我来说，当时正值模型及服务这种技术浪潮的兴起，而我内心又有一个需求，一个愿望，一种发自内心的强烈渴望。一想到那些10岁、12岁、13岁的孩子，他们不了解代数，本可以学会，却因为某个官僚或者某。和喜欢具有优越感的当权者说，不行，我不想让那个想学袋鼠的孩子学，我就感到心痛和难过。所以我想在这个为年轻时的自己解决痛苦和需求，并打造gy's list的过程中，你会不自觉的发现很多规律和模式。比如充分利用token，以及这种全新的开发方式，最终引导我走向了下一个项目，也就是g stack。说实话，我当初其实并没打算做Gt这个项目，我当时所做的只是意识到我总是在一遍又一遍的重复同样的事情。然后我对自己一遍遍的敲同样的东西感到厌烦了。于是我就打开了我的苹果备忘录，把我发现自己反复在cloud里写的那些东西都记了下来。其实都是些很简单的东西。比如这是一个计划审查，我开始做的一件事是，我特别喜欢让cold画ask艺术图。我发现有时候coded会搞不清楚状况，要么写出bug，要么代码不完整。可一旦我开始要求他，在你开始工作前，先画一个AC图，展示所有的数据流输入输出、用户流程和错误信息，情况就不一样了。你能看到这些图涵盖了数据流状态机、依赖关系图、处理流程和决策数。一旦它完成了这一步，它就能把所有的上下文都加载进来，然后把工作完成的更加彻底，就好像把整个海洋都主沸了一样，并且把任务分解成了好几个不同的部分。比如架构审查。代码质量测试。我在开发g's list时学到的一点是，当我自己写代码的时候，我总是只做最少量的测试。因为写测试这事吧，真的没什么乐趣。我知道我需要他，但我来这是为了写有趣的新代码，我真的不喜欢写测试。然后老实说我踩了所有凭感觉编程的人都会踩的坑，就是写出来的东西简直一团糟运行的也不怎么样。他在80%的常规情况下跑的还行，可一旦有真实用户来用，系统就开始出问题了。就在那时，我才意识到哦，原来我可以实现百分之百的测试覆盖率。后来我慢慢发现百分之百可能有点过头了。现在业界的最佳实践通常是达到80%到90%。但没错，这基本上就是计划执行审查这个方法论的第一个版本。我知道大家都很熟悉那个office hour技能，很多人都在用我自己现在要做新产品或者新功能的时候，也还是会用到它。他会模拟我们跟一家公司合作时的交流。过程问一些关键问题。比如你怎么知道大家需要这个东西，他是为谁设计的，他能做什么，以及它能带来什么影响。不过这个其实算是原型技能了。当时我甚至都不知道技能这个概念存在。我把它发出去之后，一下子就火了，大概有20万人看到了。后来我又做了一个更扩展的版本，我叫它超级计划，最后改名为CEO计划，我们之前可能聊过原题是metproing。我在这里就。用了这个方法，我把我之前那个审查计划拿过来，然后对自己说，好吧，我们来做一个新版本。但这次要想象Banchessky就坐在你旁边。ban chsky有一个非常经典的说法，就是关于什么是十星级体验。你看大家平时评价酒店，都说这是三星体验，那是四星体验，他就顺着这个往下说，五星级嘛，大家都懂，挺好的，但他会继续追问，那六星级体验长什么样，七星级呢？八星级呢他会把整个列表都过一遍，这本身就是我最喜欢的产品和设计练习之一，完全是思维体操。而最酷的是，现在你每一次都能做这样的练习了。所以这个提示就是干这个的，他基本上就是试图找出这件事的柏拉图式理想形态。这里面有两个点子，特别棒。其中一个就是10倍价值检查，也就是思考我们怎么能更有...（已截断）
井户端会议
(1)
【一番赏】环顾播客圈 可能也就我能做这个hh
35m
2026/05/12
📝 AI
总结
🎼.搬手剥壳工作室。🎼世界太高端，我爱近护端。hello大家好，我是樊茹，欢迎收听本期的警湖端会议啊。呃这期的警后端会议其实是一期solo，很久没有跟大家solo。但是今天这一期solo其实也是一个跟大家的一个呃沟通啊，是是因为先说啊就是可能从这周开始吧。呃我会每周一啊尝试着跟大家做一个新的一个solo的一个系列。然后这个solo的系列，我把它叫做一翻赏啊，大家。可以点开的时候，应该已经看到这个系列的一个名字了。什么叫一翻赏呢？一翻赏什么意思呢？就是每周一番薯剥壳工作室内容成果大赏，简称一翻赏啊。呃，可能二次元的朋友都会知道这一翻赏又是一个二次元群体的一个重要名词啊，所以说也是又玩一个谐音梗。呃，光听这个名字，我不知道大家能不能感受到这个一翻赏这个系列是要干嘛的啊。然后说一说为什么要做这个。一翻少的这么一个东西啊。首先那个我先呃生活中有一些很碎片化的一些信息和一些很碎片化的一些感受，非常即兴的。或者呃偶偶尔有之的，或者说有一个很小的一个体验，或者去了某一个地方，看了某个电影，之前可能都是想办法，比如说啊看了一个电影，比如说那大家很了解，比如看了一个日本电影国宝。然后我可能前前后后有很多期节目去讨论。但但。是感觉好像生活中现在能调动起自己那么大的一个呃性质和精力去做一个这种碎片化的选题的机会其实很少，而且越来越少。有的甚至比一期呃一部电影的那种感受更碎片化。那怎么办呢？想说啊是不是。呃，在每周的更新的节目里边加一个solo的这种形式。然后这里边可能没有一个非常明确的一个主题，一个大的主题。但是是里中间有很多一些细碎的碎片化的呃偶而有之的偶尔得知的一种感受和一些信息，想放在这么一个呃内容里面跟大家进行一下分享，什么分享分享哈，谢谢。然后很随机啊，但是呢又想说放在周一呢，因为有个好处，因为可能因为我那个工作室的一个关系嘛，我自己节目又很多，然后同时又在做着一些艺人朋友老师的一些呃博客制作的一些工作。所以说整个工作室呃相关的一些内容其实还挺多的。不管我自己主播的一些节目，还有一些呃其他的艺艺人朋友老师的一些节目嘛。然后但是呢这些节目呢一般都会在。周末之前更新掉，然后可能就我现在这个状态来说，每周一反而是一个呃相对更新内容，相对于。呃，没有那么固定的这么一个呃日期嘛。然后想说哎就就这么一个感觉，可以每周一呃做一些碎片化的分享的同时，然后来回顾一下呃，上一周呃自己的节目或者说自己帮忙制作的一些节目。如果有一些呃没有没有谈到的一些点。后面沉淀之后或者播出之后上线之后，又想到了一些新的一些点，是不是可以给大家继续做一个分享。呃，有点像一个节目的后继啊，那个是个比如说那个叫什么呃编者案那种感觉啊，就是追记那种感觉。呃，是是这么一个初步的一个想法。呃，所以说。想说每周一做这么一档solo的这么一个分享的一个东西。呃，然后。有这么一个想法之后，我突然发觉说哎，好像抬头一看，整个播客圈，好像我这个身位还比较特殊，好像也就我能做这么一个类型的一个节目。因为呃怎么说呢？就是。当然比我流量大的节目有很多。呃，但是呢就是我仗着就是举阵嘛，集团作战。然后那个呃自己播的节目多，呃，然后帮别人做的制作的，参与制作的节目也多。呃，有些除了线上的节目之外，有的时候线下还参与一些活动，采一些活动，做很多线下。所以说每周或者说从我这边出发，其实有很多可以跟大家。呃，就是提示或者宣传的一些内容啊。然后可能整个播客圈层来讲的话，可能也就我传手播客工作室哦，范一如有这么一个呃可能性来做这么一件事情。因为这个事情他不是一个必须得做的一个事儿。但是呢我想好要做这么一件事儿之后呢，就突然发觉说哎。也好像也也就我能做这个事儿，也就就突然觉得还挺有意思的，又做一个新鲜的一个事儿，就这么一种感觉啊。所以说欢迎大家如果有兴趣，平时听我solo的话啊，可以关注一下一翻赏这么一个系列啊，再跟大家说什么一番赏呢，就每周一凡薯剥壳工作室内容成果大赏啊，反一番赏啊，请多多关照啊。那。第一次啊第一次一翻上说什么呢？因为我先说一个上周干了些啥吧。上周呃周末那几天吧，其实从周五开始，周五、周六、周天呃。基本上呃人整个人都在那个佛山。他去佛山呆了两晚三天的那个样子，整个周末嘛，然后具体去干了点啥呢？首先一个是呃去探班啊，因为呃不知道大家有没有关注到有一个剧啊，官宣了啊，是呃一个电视剧叫爱情漫漫啊，主演是陈伟霆和钟楚席两位呃演员。然后呢，很巧的是呃这部戏的导演陈亮导演啊，是可能经常听几户端。的朋友，尤其繁花热播的那几年，因为他是繁华里边的联合导演嘛，他这次在呃爱情漫漫这部剧里面担当导演的工作。然后同时呢主要演员里边有范甜甜啊，然后呢就是陈亮导演又请童仁杰老师去里边演了一个比较关键的一个角色嘛。呃正好在这个周末这三天里边呃，童老师跟范湉甜有对手戏的部分。然后他们都。呃，在那个佛山，因为整个剧呃可能要拍3个月左右吧，都在广东的佛山拍的。然后那天我就跟童老师说，哎，我说我正好要去一趟那个佛山南海那边。呃，当然本来去的时间没有那么固定，都是可以我自己来把控的。我说哎那我就凑这么一个呃拍明嘛，正好你去佛山跟饭店店拍戏，然后这个戏又是亮岛岛的。我说哎我正好可以去探班，而且一探就探三个人啊，我就。就选择了这么一个时间节点就去了。呃，首先呢就是探班这是一个，还有一个就是。呃，今年的7月中旬吧，7月应该是17日开始。呃，又一新的一届的第三届的啊呃广东南海大地艺术节。呃，又要开幕了。嗯，2从21年开始，我就跟大地艺术节，他们团队啊，就是大家结缘嘛，一直有在关注他们在中国做的这两个大地艺术节，一个在江西景德镇浮梁，一个在广东呃佛山南海嘛。然后今年南海已经是第三届了。我一直从21年开始就一直跟他们有接触，也有内容的一些输出之类的。相信经常听景湖端的听友啊，资深听友都应该知道，我经常会聊一些呃艺术节啊，尤其大地艺术节。这么一个形态的一个东西。呃，这几年陆了陆陆续续做了一些合作嘛。然后今年有一个更进一步的一个合作，呃，是会呃跟那个大地艺术节做一些内容方面的一些共创，然后用一个策展人的一个身份吧。但是我自己不把自己定位为一个叫什么艺术策展人啊，但是呃那个团队就是一大艺术学的总裁划孙权老师。他觉得说你就是一个就是像他像。艺术艺术策展一样，但是你可能测的内容是一个音频的一个内容，然后可能是一个线下的活动之类的，然后不同于那些看得见的艺术作品。但是也是把用一种侧展的眼光来传内容。就是说这次也比较荣幸啊，可以舔列艺术家行列啊。大家如果有机会看到那个主视觉的海报，活动，主视角海报跟一堆知名艺术家名字排在一起，我就觉得是觉得还挺那个什么，就是挺挺感激的同时又觉得说我不配啊。开玩笑啊，呃，这个后面那个节目的后半段，我会跟大家说呃，如何去那个关注到这一块的一个内容啊。因为整个大家如果现在要给自己的暑期。呃，做一个计划的话，当然那个今年第三届南海大地术节，从7月份开始，它会持续小半年的一个时间啊，所以说大家也不一定着急要在开幕那个时候暑期去到那边去玩。如果有兴趣的话，但是那个如果大家对于暑期的一些安排还没有做好的话，倒是可以关注一下。今年的那个南海大地术节的一些新鲜的一些玩法和一些新鲜的一些内容啊。这个后面我会那个放上相应的一些东西。然后说回那个爱情漫漫，这是我第一次。那么认认真真正正经经看一个影视剧的一个班。哎，那个关于剧这个剧的本本身的那个内容，我觉得不能聚的头太多。呃，大家可以关注一下呃，后续的一些呃物料的一些试出啊什么的。而且我相信等这个剧全部做的差不多，开始要上线的时候，呃，包括童天杰老师啊，包括范婷甜啊，包括亮导啊，都有可能来到我们的博客里面跟大家聊一聊这么一个剧。甚至我觉得有可能的话，我们会把主演老师也请来跟大家一起聊聊天。之类的这些都是有可能的啊。但是牵涉到剧透的情况下，我说的是我探班的一个感受啊，就是哎呀首先我觉得影视导演这个活真的不是人干的。太辛苦了，在现场就是现场可能得有几百个人，然后所有的人都等理论上啊都在等导演的一声令下。呃，导演又要管画面，又要管灯光，又要管美术，又要管演员的状态，又要管群演，甚至要管盒饭，甚至要管待会那个收工之后，大家去哪里宵夜之类的，就是巨细无疑。然后都得管。然后在都得管的情况下，你还要坚持你的艺术品。品位啊，这个镜头这么拍比较高级啊，这个镜头语言这么摆是合逻辑的。然后剧本上编剧写的这段话到底应该是怎么一个意思？然后演员你去这么去诠释这句台词，到底感觉对不对？或者说是不是给到一些新的东西。真的是一个沉重的技术工种的层层面之上，基础之上要完成一个艺术创造的这么一个东西。而且。呃，其实这里那里也是一个职场啊，就是呃各个工种之间的配合，然后演员之间的配合，然后演员和演员之间的那种互动的关系。然后演员跟平台之间的互动关系，导演跟平台之间的那种互动关系。真的我觉得我就是默默的在亮导背后，亮导那个光头啊，那我在他背后默默的大概。做了大概有4个小时吧，哦，真的小4个小时。从那个晚上8点左右，然后他们派到12点多吧。呃，我我我没有完全跟完，他们应该是拍了一整天的。然后我只是就是坐在那边4个小时用一种。好奇boy的那种眼光，好奇宝宝啊，到到片场里面什么都觉得很好奇。然后再来看看那里看看，然后这个问问那个问问之类的。呃，然后那个。亮导也在繁忙的过程中，还照顾到我的一个存在感。那个时不时空空呃中间，比如说换景换灯呃，换镜头的时候跟我搭几句话，，我们用上海话聊聊天之类的。我真的觉得说真的导演这个工作太辛苦了。而且亮导又是这种性格，他比较呃周到嘛，对吧，我们就是上海导演啊，然后又是一个比较我们上海话就比较活络的这么一个个性的人，他就要想让所有的人都。开开心心舒舒服服的。所以说但是在我眼里觉得说哇更加重了我对这个。😊导演这个职业的一种敬畏感，我觉得太厉害了。呃，所以说看了他的那种工作状态，也就能理解说哦，原来那些所谓的一些国师大师的艺术家们的一些导演们啊，在现场我觉得呃那种压力之下，有的人没法做到像亮导这样的那种周到圆圆润的情况下，会脾气很暴躁，甚至大发雷霆啊，世界上也些有名的导演都脾气大为主为著称嘛，也能理解啊，也能理解现场太需要有这么一个一言九鼎。的这么一个人。去呃做出很多指示。而且有一些人就比如说光我们那场戏光群演可能就得有一两百吧。100有没有100，我估计得有100得有啊，然后整个他会。甚至。细节到某一个演员，某一个群演，他的那个站姿有问题，然后他的那个精神状态不符合那个角色，一个群演的角色啊，所以说就是这4个4个小时看的我真的是。有一种感觉，我觉得这个行业虽然是一个。大家经常说啊。AI可能未来会大量的取代影视行业啊什么的。我觉得这个是个大趋势，的确是没法阻导。然后呢，的确你也在片场看到了很多一些哦过于怼人力，过于怼资金，过于怼时间的那种生产效率上的那种呃落后啊，这种落后是打引号的啊。但是你看就跟你手搓一个艺术品一样，那肯定它的效率肯定是是比。AI做出来或者说高度的那种现代化的那种科技做出来的东西，是会有显示出某一种程度上的打引号的落后。但是这种落后又让我有一种前世代的那种感动。我就觉得说哇大家这个现场有一两百人。就为了这几个镜头，对吧？可能我们昨天我待的那4个小时拍出来的镜头，可能在一集电视剧里边可能呈现有能有个5分钟，了不起了吧，能有能有个5分钟了不起了吧啊，当然是。还是有那么多人为这个事情孜孜不倦，然后一分一厘的在抠细节，然后甚至连续几天干到半夜啊，然后呃就自己不休息，然后接着干那种感觉。呃，对影视行业的那一种认知，我觉得在片场你待几个小时，真的是会有一种不一样的那种感受。跟我们平时针对一个已经做好的一个剧，在线上上线之后，然后你看着，然后给出评价，给出那个东西，的确会多了一份。你像我未来我在评价一个剧的时候，就真的会多一层滤镜去看他们，我会想到说哇这个镜头还得要多少人花多少时间拍出来啊那种感觉。当然在这个情况下又会对那种拍出来质感更好。的作品我未来有更多的那种加成的那种感觉啊，这个的确是非常呃明显的一个感受。然后关于演员表演，呃，因为两位老师那个范天天老师跟那个童志姐很都好朋友嘛，也很有点是很长时间了。然后第一次看到他们在片场里边的那种创作过程。因为平时在呃手机里边啊，电视上面看到他们是已经呈现出来，而...（已截断）
文化有限
(1)
Vol.334 布鲁克林：所有离开家的人都能理解这本小说
1h 54m
2026/05/12
📝 AI
总结
🎼hello大家好，欢迎来到这一期的文化有限，我是大一，我是超哥，我是星光。今天我们来读的这本书呢是科尔姆托宾的长篇小说，叫做布鲁克林。嗯，他的长岛好像去年也出版了中文版。然后我看也有很多朋友评价说非常高。本来呢我们想聊长岛，后来一发现，哎长岛是一个续集，讲的是这个布鲁克林之后的故事。那我说那往前走一步吧，往前挪一步哈，我们来聊聊这个布鲁克林这个书。那如果你也读。过布鲁克林，或者是你本身就是科尔姆托宾的长期的读者，也欢迎在评论区给我们分享一下你读过他的感受，或者是接下来听的节目的任何时间点啊，有什么想说的都可以在评论区跟我们互动。我们会从评论区选出5位朋友送上布鲁克林的纸书一本托宾呢，我一直对他有一个感觉，就是他已经是大师很多年了。对因为一方面是他这个出生比较早哈，都是我们的上一代人，他应该是呃55年生出生对。呃已经是有一定年岁了，70多岁了。那还有呢就是因为他写的书啊，身边的朋友经常推荐嗯，各种各样的榜单已经还能看到。，我曾经一度以为他是不是拿过诺贝尔文学奖。后来一查也也没有，还不是啊，但是布克奖是给他颁过奖的布克奖当时就介绍啊，说科尔姆托宾写布鲁克林这本书，底下这个温柔的故事，讲述了深沉的爱与毁灭性的失去，以及在海洋两岸个人自由与责任之间。令人心碎的抉择。对，大概故事是什么呢？就是20世纪50年代，在爱尔兰东南部的一个小镇上面，一个叫爱丽丝的女孩啊，她离开了爱尔兰东部的这个小镇的家乡，前往美国的布鲁克林。嗯，希望在那里面开始新生活。她这个新生活开始了一段时间之后，正当她可能即将步入正轨吧。不管是生活事业还是各种人的心态的调整，即将稳定下来的时候，家里面又出了个事儿，又把她召回到了家乡，讲了这么一个故事。那他。怎么抉择呢？就是小说的后半段要处理的一个问题。我对托宾的感受，除了这个书经常会被听到以外，还有就是电影也有一个同名的电影。记者布鲁克林是2015年的一部电影，不知道你俩看过没有啊。我我这两天也看了一遍罗男主演的。对对对，罗南就是现在我们说谢尔莎罗南更多的形象反映出来的应该都是他那个呃博德小姐或者逃脱啊，这样的剧都是彩色头发。但是在布鲁克林这个电影里面，他演的女主角。爱丽丝真的我觉得演泪非常好，非常精彩。就是他因为很多那种面部大特写嘛，你就能感受到这个人他的挣扎，他的犹疑，甚至他有时候恐惧慌张，都会在这个表情里面出现。然后直到这个电影最后一幕，电影也些改编嘛，最后一幕，他在船上对吧？他已经是一个非常镇定，即将迎接命运自己非常自如的那么一个状态了。这个电影15年上映，当时是获得了第二年奥斯卡的三项提名，有最佳影片最佳女主角。还有最佳改编剧本。但是可惜的是就是没有拿奖哈，16年的那个最佳影片是聚焦，讲也是爱尔兰的那个故事哈。所以电影可能我们看下来会觉得跟小说相比更柔和一些。然后结尾也有一些改编。呃，英国电影协会对这个电影一个评价，就是说这是一部少见的由女性视角承载的爱尔兰移民的电影，我们都知道移民题材，很多时候我们以前看的很多故事，比如说闯关东啊，或者类似这样的，我们身边的事情历史可能都是以男性叙事为主的。爱尔兰人一听这个名字就是黑帮老头的故事是吧？那布鲁克林可能就是真的是一个极致的跟爱尔兰人的相反的一个面相。一个年轻的女性，她只身到了美国布鲁克林她会怎么样啊，所以我觉得今天这个书读下来还是有很多很奇妙的感受的，期待一起来聊一聊哈。嗯那首先我们先请星光在给大家展开的介绍一下布鲁克林这个书讲的是什么？好，以及为什么爱尔兰人在全世界移民呃，为什么移民到了美国。然后这个期间。小说里面还有一个很重要的作用，就是神父介绍他给介绍工作嘛。对啊，天主教在这个过程当中起了什么样的作用。嗯，嗯布鲁克林是科尔姆托宾2009年呃出版的小说。科尔姆托宾本身就是爱尔兰人。所以他来写这部，咱们现在看是爱尔兰移民呃，到美国去的这样一个背景的小说是非常合适的那剧情其实刚才大老师也简单提到过了，就是写的一个女孩爱丽丝，她是20世纪50年代爱尔兰的一位年轻。女性也是这部小说的主角。那因为他在爱尔兰的家乡找不到工作，虽然他一直在学习学习会计呀这些技能，但是爱尔兰当地的他的家乡那个小镇上提供不了合适的工作给他。所以呢当时他的姐姐罗斯就安排了他们当地的一名天主教的神父。但是呢现在这个天主教神父，他已经落脚在了布鲁克林的教区。然后已经成为了那个布鲁克林教区一个比较有名的呃这样的一个神职人员，那他也有比较大。的影响力。所以呢。😊罗丝就跟这个神父安排爱丽丝。呃，希望他去布鲁克林啊，希望他能够到布鲁克林找一份工作，然后落脚。所以爱丽丝呢就呃启程从爱尔兰的这个小镇的家乡，来到了布鲁克林，成为了我们现在所说的移民。要严格来讲的话，爱丽丝应该算他们家里面的第一代移民吧啊，那他就在布鲁克林到了一家百货公司去工作。同时纽飘也在夜校学习会计的技能上会计的课。那他告别了他的亲人和家乡来到了一个。完全陌生的人生地不熟的布鲁克林之后，他面临的什么样的生活呢？首先就是他也租房住，而且住的是集体公寓，就是好好多人啊住在一幢大房子里，每个人可能分一间小房子。那。他就面临着房东太太啊，对他有一些挑剔的目光啊，有一些偏见啊，同时共同跟他租房的这些女孩们互相之间也会因为出身的不同啊，来的地方的不同，经历的不同，也会互相有一些生活上的呃阻碍也好，问题也好，小困难也好，不同的适应阶段吧，瞧不起谁啊，每天晚上去哪玩啊，跟谁一块好啊，对对对，这种也有一些微妙的妒忌啊，一些猜疑啊，也都会在她生活当中发现这些。司马迹，那他人生地不熟，刚到布鲁克林之后，都会有这种乡愁在，而且他会感觉到孤独。因为他虽然看似身边不是他一个人完全的一个人，但是没有人跟他能够谈心，也没有人能够了解他内心深处到底在想什么。他只能通过写信的方式来跟家里面的人沟通。但是这也就是科尔姆托宾在这本书里面写的特别细腻的点，就他哪怕是写信，他都不能把自己内心深处最想说的东西写在信里面给他的妈妈，给他的姐姐讲啊，这个是非。非常非常精，有劲儿跟他妈没错，那与此同时呢，他呃上班在保温公司担任这个售货员，也开始慢慢慢慢的适应在布鲁克林的日常生活。比如说开始跟这些呃一起租房的小姐妹们去参与当地的一些舞会呀，然后去参与弥撒呀、天主教的一些活动啊，认识新的朋友啊，然后在这个过程中，他就认识了一个意大利的年轻的水管工啊，托尼托尼老师没错，后来他就跟托尼呢产生了爱情。人之间渐生情愫，两个人相当于就开始谈起了恋爱。那托尼他们家呢其实是有计划的，就是他们希望将来托尼结婚之后会离开布鲁克林到长岛去买了一块地，他们家也是移民，意大利人。哎，对对对，是的，那他他们希望在这块地上面建自己的房子，相当于就以后住到长岛去，这也就是科尔姆托宾布鲁克林在下一边续集啊，长岛写的个故事。20年之后，20年之后变渣男了。。爱丽丝呢后来就跟托尼在布鲁克林呃谈恋爱工作，然后呢学习会计课程，同时呢呃开始慢慢的融入这个地方的生活。这个时候就来了一件突如其来的事情。他被通知说罗斯就是他那个姐姐，他特别爱的姐姐突然去世了，因为心脏病突发的原因。他不得不回到家去奔丧，其实是有这样的一个过程。嗯，他就要离开布鲁克林。他在离开之前做了一个非常重要的人生决定，就是秘密的和托尼。结婚了，秘密的领证了结婚，他重新回到家以后，因为他在布鲁克林在美国在新的国度生活了嘛，于是他回到以前居住的这个小镇，就跟他以前完全不一样了，相当于变了一个人。大家都说他以前的朋友啊，他的妈妈呀，还有这些邻居啊都认为他像是变了一个人一样，成功人士衣锦还乡了。对，但是呢他回到家之后，他应该首先把自己已经跟一个美国人叫托尼啊，在布鲁克林领证这件事跟他妈妈交代，但他没有跟他妈妈说。为什么没有跟他妈妈说，后面我们可以详细的聊他的这个内心动态心理状态到底是因为什么。后来他回到家以后又经历了一段恋情，这个恋情也很有意思，就是他在他这个家乡的小镇里面，其实是他呃可以算是儿时的玩伴嘛。就是他去布鲁克林之前就认识这个男生。但是呢这个男生当时因为自己的恋情失败了，所以没有就是给予爱丽丝特别强烈的回应。所以爱丽丝一直以为这个男生看不起他，或者是看不上他，也就没有对这个。男生有很强烈的感情。但是呢这次回来之后，这个男生开始对他展开追求。吉姆跟吉姆又展开了一场。我们说呃严格意义上讲叫婚外情也好，一些暧昧。对，还是说又开展了一场新的感情经历。对，反正就是他在家乡小镇里面又重新经历了一轮情绪和心理上的波动。对，因为他一步没说，就步步说不出来，就结婚这个事儿。是是是他如果一旦说了，就小镇上谁都得都得知道。嗯，他面对这个东西，他父。复所以他就一直没找着机会跟任何人说，只有他姐姐知道，但是他姐也在世里面吗？对罗四知道他谈恋爱，但是不知道结婚嘛，去世了。对，所以也就是小镇上的所有人，包括他妈身边的邻居，然后这些年轻的朋友，包括他的好朋友都会觉得说哎，你们俩不是挺合适的嘛？一块玩为吉姆家也不错是吧？对你也挺好。那所以搞得他也有点摇摆，也不知道该怎么办。没错，那他所面临的一个最大的问题，就在于他要选择是回归过去的生活不再走了。还是要继续回到布鲁克林啊，继续跟托尼展开一段新的生活。那他要在两个选择之间做出他自己的抉择。那他怎么去平衡，怎么去判断用什么样的标准来帮助自己做出这样的抉择，以及最后他是怎么选择的。就在这本书里面的结尾给出了一个交代。那呃布鲁克林这本书呢也获得了啊2009年的科斯塔小说讲，这个小说讲特别有意思。科斯塔小说讲就是跟我们经常。在路上见的那个cos的咖啡是有关系的。就是那个公司集团公司哦，我们之前聊过，好像哪本书里边也获得过这个奖。是是是付圣石。然后他入入围了这个2011年的国际都柏林文学奖的决选名单，也入围了09年的布克奖的唱名单。然后同时最后要提一句，就是呃同名的电影，在2015年改编上映的呃，同名就叫布鲁克林啊，然后呃对主角是这个谢尔莎罗南。然后当年奥斯卡有三项提名，一个是最佳影片，还有最佳。女主角和最佳改编剧本奖续集前面说了就不再赘述了。我特别想跟大家分享一下，就是那个呃纽约客他评价这本书有一个非常好的评语，我觉得有助于大家的理解。他说托宾讲述了一个非常饱满的故事，用节制简洁而有力度的文笔，令最细小的心理颤动，都能感动人心。然后他接着说，在这部以漂泊他乡为主题的小说中，托宾摒弃了夸耀与感伤的情绪，让我们重新领悟到漂泊他乡，就会在故图与他乡都成为。异乡人，我觉得这个总结非常到位。对就我每一个读者读了这本书都会有那种异乡人的感受。对，就张译哲那首歌嘛，我们再也回不去了，对不对？对不对？那我就接下来再简单聊聊这关于爱尔兰移民的事儿啊。其实爱尔兰移民，我们看这本书里面所讲述的以爱丽丝为代表的爱尔兰移民，他们是处于19世纪20年代到20世纪初这段时间内的爱尔兰移民。后来把这部分移民到美国去的主体叫做凯尔特爱尔兰人，他们的特。征是都是天主教徒，就像爱丽丝一样，他也是天主教徒。那这部分人区别于更早18世纪到19世纪初的苏格兰爱尔兰人，就是更早的爱尔兰移民，那更早的爱尔兰移民，他们的最大的区别是什么呢？就是他们是信新教的，他们不信天主教，他们和爱丽丝这部分人不同，他们更多的是到美国的农村去住，他们就成为了农村干农活，成为农民农场主。后来哈对以爱丽丝为代表的这部分凯尔。特爱尔兰人信奉天主教的，他们是几乎都在东部的大城市定居，他们成为美国城市化群体的一部分，很少人会成为农民。比如说他们会从事工业呀，会当警察呀，当消防员呀，以及进行铁路建设呀，就是他们会从事这些工作。包括爱丽丝，他通过黑帮。对，他到布鲁克林。爱丽丝到了布鲁克林之后，成为了百货公司的这个呃售货员，对吧？然后还还同时学会计，所以他们这群人是以这样的特征为主的那我们说。爱尔兰大规模移民到美国呢，其实是多重原因叠加的结果。首先就是宗教的迫害与歧视。因为当年就是有一件事儿，1534年的时候，英国和罗马教廷决裂了，英国决裂之后，你看现在咱们管英国全称叫大不列颠及北爱尔兰联合王国嘛。兰。说明那个时候，其实爱尔兰是可以归属为英格兰，或者说是英国的一部分，他在他的管辖范围之内，北个北爱兰应该有南爱尔兰啊。对对，就是一块嘛，但是现在叫北爱兰，是因为。北爱兰的版图现在是归属于英国的主权范围之内啊，但是在1534年的时候，因...（已截断）
张小珺Jùn｜商业访谈录
(1)
140. 对姚顺宇的4小时访谈：请允许我小疯一下！在Anthropic和Gemini训模型、技术预测、英雄主义已过去
3h 50m
2026/05/11
📝 AI
总结
🎼 hello,大家好，我是小俊。😊🎼AI业界有两个姚舜宇，一个从open eye跳槽到了腾讯，一个从anthropic跳槽到了google deep mind。前一位姚舜宇去年来过我们节目，那今年我们邀请了另外一位这位姚舜宇毕业于清华和塞坦福大学曾经的研究方向包括非厄米系统量子物理和高能物理。毕业后，从物理转战AI2024年加入onthrop。2025年跳槽到了google deep mind出任研究科学家参与了。3.74.5jamin等模型的开发过程。那除了这些重点模型的开发之外呢，它有一些很有趣的观点。比如说AI的本质是简单的，预训练也是一种强化学习，不要迷信老登AI个人英雄主义的时代已经过去了。AI从业者最重要的特质是靠谱等等等。我们的节目录制于2026年3月，距离我们这次节目录制完，世界又发生了许多意想不到的变化。比如说。🎼对于minus的收购被撤销可能被spaceak收购SCI将终止独立运营并入sp，并且更名为spaceakAI等等等。那如果我们的谈话内容有一定的滞后性，还请大家能够多多包涵。因为AI的世界实在是变化太快，也太出乎意料了。那可能还要特别说明的一点是呢，技术细节会涉及到一些企业机密，有一些是嘉宾不方便分享的，所以也请大家能够多多包容。我们在最大的可能的范围内和大家一起来学习AI。那接下来就是我对舜宇的访谈。期待2026年，我们和AI共同进步。🎼哎作为一个公司来说，它能够实现这种就是比较top down的机制，嗯，是一个很独特的事儿。这对其他模型公司很难吗？很难。比如说open eye就干不了，就是咱们来也比较难。打公司和和star up它打法本来就不一样。因为star up重要的是make that，就是我得我得赌一件事。是我觉得大家现在就是是每个人都是冲浪的人，本质上是一个浪，而不是你那个冲浪的人。你为AI这个事儿本来也不太需要脑子。🎼需要脑子，真的不太需要脑子，需要什么？我觉得这个这个行业就是最重要的特质就是靠谱。😊就是做事儿细，然后对自己做的事儿负责任，这是最重要的特质。🎼 硅谷不是有两个姚舜宇嘛？你要不要先给大家介绍一下你自己，然后给大家科普一下两个姚舜宇的区别啊，可以，对，就是呃我叫姚舜宇，然后显然也有一个跟我呃几乎同名的朋友。然后呃我们俩主要履历也有一些 overlap，所以说可能看起来非常的难以区分。对，然后呃我是我以前是做呃学物理的，然后我本科的时候在呃清华啊，那时候做宁泰理论，然后。😊后来去斯坦福呃，做呃留论高能物理，然后和量子信息啊，黑洞相关的一些方面。然后呃离开斯坦福之后去呃伯克利短暂的待了两个星期的postd过后。然后就离离职了，去了anthropic，然后在anthropic待了一年啊，去年9月底10月初的时候呃，加入了ja门i。对，然后呃如果大家非要区分的话，我觉得最大的区分就是那个顺序他一开始就是。一直都是做CS就是计算机相关的。然后我其实呃从某种意义上来说是个半道出家。对，就是我之前是做理论物理为主的对你们是不是好朋友？你们好像大学就认识，而且是一级的对吧？他是一个什么样的人，你是一个什么样的人，你评价一下他，你也评价一下自己。对对对，我们本科就认识。因为我们本科是一级的，然后在清华，但他一开始就是学计算机的嘛，所以他在那个摇班就是计算机科学实验班。然后呃我是个物理，所以我在计科班。对，然后呃后来他。去了普林，我去斯坦福，反正这可能也是另一个有点令人费解的点，就是好像这个普世世界里觉得斯坦福应该是学计算机的人该去的地方。然后觉得普林斯顿是节物里人该去的地方。但我俩然后反过来，所以说也可能产生了一些费解的事情。对，然后我俩其实也还真的挺不一样，我觉得他是一个比我有趣的多的人，我觉得我我从他身上也是在过去也是能学习到了一些和我很不一样的点。比如说他可能花。😊很多时间去思考。比如在AI方面，他花展的时间去思考，就是人和AI的交互呀，然后包括一些产品上的事情。然后我觉得其实对我来说呃是一个很不一样的朋友。然后我也从他那学到了很多东西。你们之前在硅谷的时候多久见一次面啊，你们现在是不是还频繁打电话多频繁？呃，我们在硅谷的时候见面确实挺频繁的，可能每每几个星期吧，但是好像见面主要是为了凑一块玩，玩啥就是。真的就是纯玩，就是可能出去散散步，车车有的没的，然后可能有时候吃个饭打个牌啊之类的对，对，然后他回去之后，其实我们也也是也是经常会打电话，对，最近是电话聊啥了。好像，就是前一两个星期啊你怎么知道的？呃，可能就是会过几个月，然后然后就开 up一下呃，大家不最近的近况吧？对他是不是多次想把你拉过去，呃，。可能有这个意思吧，但是但是我觉得不关键不关键，你为什么不去啊？我觉得对我自己来说，我呃没想清楚吧。嗯，我觉得呃多半是我自己的原因。然后呃我也没有去任何。😊呃，中国的地方，然后我觉得主要原因是因为呃在去年的9月或者89月这个时候，我觉得呃那时候我离开离开oric，然后离开之后决定要去哪的时候，最大的动机是呃我想学一些不一样的东西。呃，对我来说，我可能就没有去考虑呃没有没有更着重的去考虑说能够我去领导一个项目，或者领导一个project之类的。我更多的是是那个时候更多的是优先去学习一些东西。所以那个时候选择去了咱们奶。我发现你们两个老被放在一起比较和讨论，对你来说是困扰更多还是享受更多啊，我没什么感觉。然后因因为我这个人也不太关注社交媒体，所以我其实真的没什么感觉。嗯因为那个顺宇他之前在去年的时候说AI进入了the second half进入下半场，这个成为了一个非常有名的观点，你觉得今天的AI在一个什么样的时期，你能给他一个定义吗？对我我觉得。😊对我来说，我可能嗯看的没有那么清楚什么叫做上半场，什么叫做下半场，或者说这个定义一直以来对我并不是特别清楚。对我来说，确实现在AI进入到了一个阶段，就是呃我觉得大家都已经开始不那么担心一件事，AI是不是能够做得到，而是担心这件事是不是被良好定义。对我觉得这是一个很大的区别。比如说我觉得一年之前就是可能去年年初的时候，那时候呃我在，然后大家可能担心的事情还是说哎open eye这个reing做的这么强，我们有没有机会能够追上，然后有多大的机会能够超越他。大家还很担心这个事儿。我觉得现在就是在任何这至少在门open eye和这三家当中，我觉得没有哪一家会真的担心自己追不上。😊嗯，然后我觉得可能现在对家大家更难的事情是是想明白要去做什么啊，这个是一个我觉得是一个是一个but是一个赌，但是也是呃我觉得也是一个很需要人的inside的事情。对。那这也意味着模型的能力被拉平了，对不对？它变得同质化，变变得商品化，所以模型没有很大的区别，就是在在好坏上没有很大的区别，但是它需要分化。呃，我觉得从用户的实际体验上来说，这三家的模型是能够感受到区别的。但是呃难的一点是过去这个区别在纸面上也能看出来。在纸面上纸面上是指就是比如说像公开的有很多这种尺码这种呃测量的规范。然后比如说大家以前能够够去看s。对对对，能能看s，然后可能数学大家那时候会比像呃简单一点的amAME，然后难一点的像M那个时候感觉就是。你从纸面上就能看出来，哎，这个模型好像re强一点，那个模型好像口ding强一点，那个模型这个强一点。现在就是纸面上大家其实都比较相近。然后你去看那个纸面上的消息，比如看swe bench，你会发现哎好像好的会比不好的可能高一个百分点或者2个百分点。但其实大家都在80%附近。那个附近数字高一点，低一点，其实呃是主要是是nise，就主要是是噪声而不是信号。对，但是从另一方面来说，大家使用上确实还是能体现出。😊呃，区别的我觉得嗯。就我个人了解到的信息而言，呃，cloud目前仍然是呃比较通用的这种工具使用类的使呃agent表现最好的。然后在纯粹coing的方面，可能最近呃code X稍微追上了一点啊，把这个把这个中间的gap变小了一点。然后呃jamin可能在纯的reasoning。然后和一些比较日常的使用环境下，可能目前还是比较好的。然后在。呃，在coding和 agentent上还处于一个比较在在接近的这个状态。嗯，对，唉，这些能力他们是有意选择我优先发展哪个方向，还是说他就是好和坏的区别，就是它是能力问题还是意愿问题。我觉得呢其实是有意愿的成分在的。呃，尤其在过去的情况下，主要是意愿。就是当当大家能从纸面上就看出区别的时候，那时候意愿肯定是占大多数的。因为可能呃像。嗯，cloud就一直更看重这种使用工具的能力。嗯，然后包括coding。那可能op派有一段时间非常看重reaing。对，当然现在开始看重coding了。那那个时候肯定是意愿会占大多数。因为你花你更有意愿的话，就意味着你能花更多的精力去构建合适的基础设施，合适的infer，构建合适的数据。然后尤其数据它是一个呃从某种意义上来说很花时间，很花精力的事情。对，所以说那个时候肯定是。依然专注到。但是到现在这个时候呢呃我觉得两方面其实都有。因为。嗯，其实。因为纸面上都看起来差不多。然后其实甚至你就做一些呃更内部的测试来，说这个数字也都变得呃差别没有那么大了。然后这时候更难的事情就是。你该怎么去定义的问题，定义你想要的行为。嗯，嗯然后呃在这个事情没有定义的那么清楚的时候，模型的很多差异其实来自于一些。呃，其实是你想想不到想象不到的是。对想象不到的是指的是呃，我觉得。当然想象不到的是就是你现在去问，其实我很难给你一个特别清楚的答案。可能过一段时间之后，回过头来看我才能给一个清楚答案。但是我可以举一个呃想象不到的例子吧。啊，就是比如说比如说退回往回退，可能1两1年两年甚至三年的时候，那时候如果你比如说去网上呃取这些预训练的数据的话啊，你可训言模型就会发现模型在写代码。那时候当然没有这种A粘这个的写开。啊，他都是写一段短文，那时候你会发现某前化写答版会写的很好啊，但是可能那时候大家不知道为什么，但是这个里面意外的原因可能就是你从网上随便的去，如果不做任何的数据的筛选的话，那自然的这个这个codedata的质量就会比别的高一点。😊因为你去看网页，你会发现ge up的质量是显著比别的正常网页要高。那，在进入我们今天主题之前，我想先聊聊我们最近模型的一系列的静文。嗯，就是你看最近大家都在讨论open cloud。嗯，你作为一线的研究员，你对这个新的产品形态是怎么看的？你周围有哪些讨论？😊我觉得。有趣的是，我感觉这个事情在业外的讨论好像比业内的讨论更激烈。哦，业内没有人讨论呃，业内有人讨论，但是呃我觉得对业内人来说，他并不是一个嗯特别令人惊讶的事。😊呃，我怎么说？就是可能在公司内部也有人已经做了类似的这种这种实验或者这种demo，只是可能并没有作为一个呃产品去很认真的宣发，然后把它打磨，然后发出去。对，然后当然实实情况就是你去看这个open cloud最早版本的giub的那个code。其实那个code也就呃从某种意义上来说写的也不是特别的干净。但是我觉得他很重要的事是他呃给大家展示了这种可能性。嗯那可能展示中可能性之后未来呃像港呃open卡澳作者自己也加入了盘。然后那可能就是这些呃模型的的实验室，或者说一些呃大量创业公司会很快跟上，然后把这个东西打磨成一个真正可用的产品。嗯，对，所以我理解其实在open cloud发布之前，google就已经有人在做这个事情了，只是还没有发布。因为大公司的流程比较长。对我我我的我至少我个人呃所所得到的印象是这样的，所看到的是这样。对，所以这种类open cloud的这种产品形态背后，它本身说明了什么？在今年出的这个时间点上，我觉得其实。其实嗯我觉得技术上来说，其实并不能说明什么。就是说欧文卡这个这个产品当然还依赖于模型能做的很多事情。嗯，但是那些事情的能力其实并不是到今年年初才准备充足。我觉得可能在去年就是像oppos发布4.5。然后呃然后呃当然那时候oppo其实比比open I和ja3在tous能力上都要强一些。所以我觉得在那个时间点，其实你做这个事，这个事就已经是可以。展示出来嗯，然后其实他他一开始发布也没有立即就，他就发布了之后，过一段时间才火起来。嗯，所以说呃我觉得可能。对我来...（已截断）
AI每周谈
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048【周报】｜超级存储周期；SK海力士天价薪酬；存储行业导图
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2026/05/11
📝 AI
总结
🎼Oh.う。🎼A.よだ？🎼 🎼AI没酒谈。通勤路上就听AI每周谈，周一汇总AI信息，周四解读商业逻辑。我是你的老朋友eric。最近不知道你生活的城市天气怎么样啊，这个上海的天气非常好，希望大家可以少盯一盯电脑手机，天气好的时候多出去晒晒太阳。😊另外呢我们还在征集我们的通勤歌单啊，希望还没有留言的朋友留下一首你在上班或者上学路上喜欢听的一首歌。我们会在这周四，也就是5月14号的节目里放一个投票，选出9首得票最高的歌曲，和我们的片尾曲一起做成1个AI每洲团的夏日通勤歌单。那歌曲的推荐日期截止到明天，也就是5月12号晚上的24点。大家记得在这个时间前呢留言告诉我们你想听的歌曲。另外呢已经推荐过歌曲的朋友们，不要忘记在5月14号，也就是这周的疯狂星期四来参加我们的投票，好吧。好，进入我们今天的节目内容，请大家注意本节目信息仅供参考，所有内容均不构成任何投资建议啊，尤其是今天的节目内容啊，大家切记我们的节目内容不是任何类型的投资建议。这周周报的主线其实就是一家公司，这家公司叫做SK海力士。为什么要讲这家公司呢？因为就在上周有一条消息，这条消息是SK海力士员工的人均奖金可能会达到610万人民币。啊，大家没有听错啊，我们的数据也没有错，不是韩元，是610万人民币。这个数字来自于投行麦格里的测算，如果SK海力士2027年的营业利润达到了447万亿韩元，公司再按照营业利润的10%拿出来分给员工，以大约3.5万名员工来计算呢，人均奖金可能接近12.9亿韩元，折合人民币大约610万。当然了，这个可能是韩国员工的人均奖金啊。SK海丽是很快回应说，为了业绩还没有确定，奖金的规模也无法预测。😊但是他确认了最关键的一点，就是公司已经建立了一个新的制度。未来每年以营业利润的10%来作为资金来源发放绩效奖金。所以610万这个数字呢不能当成既定的确认事实，它更像是资本市场对未来的极端推演。但是AI红利正在制度化的分给员工，这件事情是真实的。在去年年终的时候，SK海历是对应的人均奖金大约是1.4亿韩元，也就是大约65万人民币啊，这个其实就是妥妥的别人家的公司啊。之前呢我们的节目里也聊过me塔对于AI人才的争夺。美ta开出了很多1亿美元年薪的天价，但他更多的是在抢天才，和我们普通人的距离还是有点远。但是海力士不一样，虽然海力士是一家主要做存储的韩国公司，但是他在中国国内也有比较大的团队与工厂。😊海力士现在赚钱赚到了什么地步呢？韩国网友会把海力士员工工装调改成是相亲神器。韩国的综艺节目SNL甚至拍了一个段子，一个人去奢侈品店，故意拉开外套，里面露出SK海丽士的工装，店员的态度就立刻大变啊，段子当然夸张了，但是段子之所以成立，是因为大家都知道这家公司正在赚疯了，像印钞机一样。😊比段子更夸张的其实是现实。在韩国的婚恋市场，SK海力士员工已经被一些婚介机构视为A级黄金择偶对象，甚至呢和医生律师放在一起比较。如果是夫妻二人都在海力市上班的话啊，我就会把它形容为秦始皇摸电线赢麻了。当然，其实羡慕的不只有我们，还有三星的员工。三星虽然也在做半导体和存储，但是根据最新的消息，他们的员工只能拿到区区200万人民币的奖金啊，和600万还是差的有点远。所以三星的员工正在要求公司从AI半导体利润中拿出更多给员工。两家三星工会要求公司向员工发放，相当于各事业部营业利润的15%的收益，并将公司上调7%。他们说如果诉求得不到满足的话，他们就威胁从5月21日起开始举行为78天的罢工。其实上调7%其实并不过分啊，三星一季度的净利润达到了创纪录的47.2万亿韩元，几乎是去年同期的6倍。利润几乎全部来自于半导体部门。几万亿几万亿的数字，大家听起来可能会有点迷糊。嗯，但是你这样想一下，就是去年的时候你的薪资啊，假设啊假设你的薪资是每个月1万块钱，那今年的同期，你就突然来到了每个月6万块钱的薪资。你想一想这是多大的一个变化。而海力士和三星这种做存储的公司就在经历着这样的事情。三星员工为什么在这个时候强硬起来呢？其实就是因为SK海力士，因为SK海力士已经承诺拿出营业利润的10%给员工，而三星员工看到隔壁的竞争对手这么分，自然也就会问，既然我们也在AI半导体周期里赚了这么多钱，为什么不能把分配规则写定制度呢？啊，这并不是简单的工资谈判啊，而是AI产业链利润分配的问题。三星和SK海力士最大的不同在于SK海力士更像一家纯粹的存存储芯片公司。😊而三星呢是一个巨型的商业综合体。三星既有半导体，也有手机、家电、电视等等。现在呢因为半导体部门在AI和HBM里赚的盆满钵满，但是手机家电这些业务反而要面对更加高的存储芯片成本。如果按照部门利润比例发放奖金呢，半导体员工就会拿的特别多，其他部门就会很难平衡。长期以来，三星强调一个三星，希望各部门合作，而不是相互竞争。但是如果半导体部门按照公式拿走更高的奖金的话，这个文化就会被削弱。韩国学者甚至认为，长期来看，三星的半导体部门可能会以某种形式分拆或者变成公司中的公司，有自己独立的薪酬激励机制。啊，这就是AI带来的组织问题啊。AI不只是让某个产品增长，而是在重新分配一家公司的内部权利。谁掌握了AI时代最。稀缺的资源，谁就会拥有更强的话语权？对于三星来说，半导体部门不仅是一个业务部门，而是整个集团的利润发动机。在发动机那里的员工自然就会要求更高的回报。其实不管是200万还是600万，相对于一些企业中受到裁员威胁的员工，或者说已经被裁员的员工，我觉得这是一个非常非常好的回报了。为什么我一直在讲我们的播客和其他大部分播客都不一样呢？为什么我说我们的节目是连续剧，并且希望大家能够经常来听一听我们的周报或者我们的节目呢？因为你来听我们的节目，就相当于看到了别人看不到的机会。拿这次存储的巨大浪潮来举个例子吧。其实很多公司啊都赚的盆满钵满，海力士是其中比较有代表性的啊，三星、海力士这些都是印钞机啊。我们是什么时候第一次和大家讲这个机会的呢？其实是在我们的第一期周报节目里啊啊你没有听错啊，在你听这期的时候，这已经是我们的第48期节目了。在第一期周报节目里，我们就讲到了海力士芯片产能售罄的问题。当时应该是在去年了，我不知道有没有去年订阅我们的朋友还在听我们的节目啊。从去年我们的第一期周报到现在，SK海力士的股价已经是之前的3倍了啊，当然这不是让你去炒股啊，我们的节目不是投资建议。啊，我是想说，如果存储的增长是一个5年以上的周期的话。那么不管你现在是白领，想要跳槽啊，跳槽不同的行业产业，或者找一个新的职位，还是你是在上学的学生，毕业以后需要找工作。那是不是大家可以看一看存储方面的机会。作为AI美周台的听众，我相信大家已经看到了存储行业发生了什么，也大概率可以看到未来会发生什么。在第一期节目里呢，我们可能没有特别的讲清楚这里面的机会啊，之后我再想要不我们干脆出一个存储方面的产业链导图作为一个产品来卖。我们帮大家更好的理解这个产业。在理解之后呢，你可能会看到其中跳槽，找工作或者投资的机会。呃，我放一个投票在这期的评论里，好吧，你点开评论以后，可以给我们投个票，告诉我们你对这样的产品有没有兴趣。如果有的话，我们后期可以考虑做一个这样的导图出来啊，因为我们公司本身一直就在看AI方面的产业链。但之前可能服务的更多的是一些弊端的客户。很多人以为SK海力士就是一家韩国公司，中国只是它的销售市场，但实际上中国是SK海力士全球生产网络中非常重要的一部分。实际上他在中国有无锡生产基地、重庆公司、大连存储技术公司。同时呢在上海、北京、深圳、重庆等地也有办公室或者销售网络。无锡是SK海力士半导体中国公司的生产基地。重庆呢有SK海力士半导体重庆工厂。在上海的朋友，如果你天气好的话，在徐汇、西岸、浦东前滩或者世博滨江溜达的话，是可以看到SK海力士的办公大厦的。听众里不知道有没有在海历市上班的朋友，如果有的话，欢迎你留言告诉我们。😊简单说，SK海力士在中国主要有3块，无锡呢做DRAAM重庆做封装测试和相关业务，大连做那。无锡尤其关键，SK海力是在中国运营无锡的DRAAM工厂，重庆封装工厂和大连的纳工厂，其中无锡的dm工厂大约占SK海力是总的dm产量的40%。由于美国的出口管制限制，EUV光刻设备进入中国是比较困难的。SK海力是采取了一种折中的方式，在韩国完成需要EUV的关键工序，再把剩余的流程放到无锡来完成。SK海力士并没有简单的放弃中国工厂，而是在出口管制的缝隙里尽量维持中国生产基地的效率和价值。无锡并不是一个边缘基地啊，它是全球Gm产能体系的重要部分。那SK海力是在2025年，在无锡的dm工厂和在大连的nd子公司的投资超过了1万亿韩元。其中，无锡dm工厂获得了5810亿韩元的投资，同比增长了102%。大连的nd工厂投资超过了4406亿韩元，同比增长了52%。2025年呢，中国约占SK海力士纳的总产量的40%到45%，也约占其dm产量的35%到40%。这组数字其实非常重要啊，它说明SK海力士的中国业务不是可有可无，而是它在全球产能体系中的核心组成部分。那么我们再来回答三个问题。第一个就是AI谁先赚钱，答案可能不是模型公司，而是卖基础设施的人啊。open AI anthropic还在大规模的融资所算力烧钱扩张。但是SK海力士已经通过HBMjam纳的需求爆发，拿到了真实的利润。😊第二就是AI的红利怎么分？SK海力是选择把营业利润的10%拿出来发给员工。三星员工呢则要求把类似的机制写进制度，这意味着AI产业链的利润分配不会只停留在股东和公司层面。员工也会要求参与分配啊，我希望可呃听AI每周谈的听友们，大家也可以参与到这一轮新的红利分配中去。第三呢就是AI会不会改变社会身份呢？这个SK海力士工装成为相亲段子，其实看似荒诞啊。但是其实说明半导体的技术人才的市场价值正在被重新定价啊。如果你是做半导体或者 doubleE相关的专业的话，你可能会拿到一个非常高的薪资。AI时代的高薪身份呢，不只属于硅谷的程序员，也属于能把关键硬件做出来的人。那最后一个问题就是中国在这条链上扮演着什么角色呢？其实SK海力是在中国，无锡有jam，有重庆的风测，有大连的纳d这样的关键节点。中国其实既是市场，也是产能基地。😊但是在美国的出口管制之下，这些基地的升级路径会越来越复杂。所以在这一周呢，我们可以用SK海力士来理解AI产业的一个新的阶段啊，大家一定要记住这一个新的阶段，就是AI不再只是模型公司发布会上的参数竞赛，也不是资本市场上的估值游戏了。它正在进入工厂，进入供应链，进入劳资谈判，甚至进入婚恋市场，也进入了中美韩的半导体博弈。😊如果说英伟达是AI时代最显眼的卖铲子的人，那么SK海力士就是那个给铲子装上高速机翼的人。而且这周最有意思的地方在于，当AI模型还在争夺客户，AI公司还在争夺融资，云厂商还在争夺电力和数据中心的时候，SK海力士的员工已经开始讨论奖金，在争夺奖金了啊，这可能就是AI产业链里比较真实的一个描述吧，就是泡沫还在天上飞。但是有些公司的现金流已经落到了员工的薪资口袋里。有些人拿到了天价的奖金，有些人可能会被裁员或者即将被裁员。啊，我希望我们的听众可以大家可以意识到，就是AI的红利已经开始分配了。但是如果只是坐在那里等着天上掉馅饼的话，这个事情永远不会发生的。好，讲完海丽诗再来看几条其他的消息。第一条是anropic又融资了。anropic正在考虑在今年夏天融资数百亿美元，用于扩充算力资源。估值呢可能接近1万亿美元啊。如果是1万亿美元的话，这个估值已经超过open AI了。anthropic的年化营收按照最近几周的数据推算，即将突破45亿美元，约为去年年底9亿美元的5倍啊，它的增长大家可以看到也很快，5倍的增长。他的cloud code和 cowork产品增长很快，但是增长越快呢，其实算力压力越大，所以公司需要一笔战争储备金。这笔储备金最后可能最终还是会进到芯片和存储的口袋里，变成海力士或者三星员工的工资啊，一部分和一部分。第二条是大厂AI的支出啊，上周很多大厂发布财报啊，其实我帮大家看了一下，大家只需要大概知道一个数字就行。这个数字呢是亚马逊、阿phabet、微软、美ta4家超大规模云厂商预计会进行创纪录的7250亿美元AI投资啊...（已截断）
厚雪长波
(1)
顺着猪肉价格的底，一起来探消费预期的底
1h 6m
2026/05/11
📝 AI
总结
消费这个市场，你的供给格局是几乎稳定的。现在的核心就是看需求。从行业的意义上。这个时候呢我们要看到一件事，我们的消费驱动它到底是由输入性导致的，还是由收入性导致的。一旦出现由收入性导致的，我们叫做需求拉动价格上升。这往往就是消费股在目前这个估值水平的范围之下，它有可能会形成新的一轮。大家觉得有点意外的行情。🎼ぶ。各位听友大家好，欢迎收听雪球出品的厚雪长播。这是一档和投资相关又不止于投资的节目。我是主持人西，最近猪肉的价格的相关的新闻，大家应该都听说了，创了历史的新低。呃，我们在网上去搜索了一下现在的猪肉的价格呢，如果你看到其中的某一些特定的品类。比如说前臀尖呀、后臀尖呀，普通的五花肉啊等等。从5.5块到7.5块美金不等。😊🎼咱们来对比一下生姜的价格啊，就是我们平常吃的姜。姜如果在精品一点的超市的话，甚至都能卖到七八块钱一斤。怎么说呢？现在姜都已经比猪肉更贵了。另外一个食品饮料行业的大新闻就是茅台和泸州老窖的营收净利润双降，这个也是创造了历史的。当然了，大家对这两件事的反应是不同的。猪肉到了历史新低，大家都会思索是不是周期底部的机会，而高端白酒业绩开始下滑，大家担忧的却是还能不能回来。🎼作为必选消费和可选消费的两大指示物呢，它能从一方面反映居民消费价格指数，另一方面呢也能看到国人消费结构的一些转变。当科技板块高起的时候，投资者才会关注消费这种地板行业啊有没有反转的机会。但投资逻辑又是什么呢？今天我们请来招商基金的基金经理刘崇杰，我们从肉蛋奶出发，看看消费板块里的周期性、价值性和成长性，也许会颠覆你的一些认知。那刘总，你大概是什么时候开始管理养殖和食品饮料为主的这样的一个行业主题的ETF啊，目前在管的消费类的呢有两只，就是刚才您提到的食品饮料和。序牧样子大概有56年的一个历史了，能不能回忆一下？就比如你刚刚管的时候，我觉得那块可能还是一个爆发的前期吧，以及经历了这个相对来说高歌猛进的一段时间。尤其是2021年的那个时候，然后到25年肯定下滑的是比较厉害的，一路走来，你大概到今天会有些什么感受呢？事实上呢食品饮料和畜牧呢，它一个叫必选消费，一个叫可选消费啊，饮料很多时候是可选。但食品呢可以归为必选啊，但食品中有一些也是可选的对，在养殖股从某种意义上，它从我们传统观念中的一个产业形态哈啊比如说像我像我哈当当时这个农村长大的，小的时候家里就养过猪。这可能对于很多这个70后、80后，我想应该还会有一些记忆啊，我们小的时候就帮着家里打猪草啊，去养猪这些东西。但事实上呢，现在中国的畜牧养殖这个行业，就是养猪这个。行业吧啊，包括我们的其他的事情，其实已经可以认为是一个现代农业了，这是我对他的一个基本的一个看法。您老家在哪？我是湖北的江汉平原的，那个时候厨房后面再过一点远，就有个猪圈啊，我们那时候就是放学回家就打猪草。那你们那个养猪就基本上是一个自给自足，还是最终是为了卖双重都有。那个时候也没有什么简易哈，就没有现在这么规范，还是很传统的田园牧歌式的。😊养个一两头猪，临近节假日或者是红白喜事的时候，就自用，肯定是用不完的，可以在乡镇的集市上出售。那个时候比如说整猪来算的话，大概能卖到多少钱，还记得吗？那个时候应该说呃除了这个小猪仔的成本之外，其他就是不计入这个GDP的劳动力成本，就是很多东西它没有完全的市场化，很小的猪，你可能会用一点这个剩余的食物哈。砍标的时候呢，你可能会煮一些什么红薯啊啊，那还是有基本的科学概念的。就是啊你知道那个时候你营养要发生一些变变化，对吧？但是呢作为小孩嘛，那个时候也不像现在课业那么负担沉重啊，我们就会去打猪炒，算是90年代90年代，所以散养户在那个年代是为主的。你们家那会儿最丰盛的时候，大概几头猪，就两头，那过年还吃不掉，因为那个时候也没有像今天的这个冰柜和冰箱啊，也没有没有现。😊现在的储存技术就是做腊肉，做香肠，无论如何1个3四口人的小家庭，1个春节产来消耗。那显然猪种来讲也就是一个我们过往纯继承下来的一个猪种，对吧？也不是什么现在说的这种从欧美科技过来的这种三元猪二人猪的这种猪种。对那个年代的种猪已经开始从从产业的角度上，中国已经引入了一些海外的品种，但是呢它很多是跟传统的品种合起来啊，我我现。那有点印象，我们那个地方叫什么洛克住哦，相当于是我们本地的一种品种跟外面打交的啊，大概是这么一回事。现在家里还有哦，现在没有了，现在我们那边都新农村了，变开发区了，大概在97年98年之前的时候，我们村头呢，还有那种养猪超过四五十头的哇，就在散养户里算大户啊，对，算算是本地的散养户大户，因为他们家那个时候就负责连米的OK所以他就有源源不断的。😊资料这么一个符合当地的经济效率的这么一个情况。因为那个时候基本上两三个村会有一个负责专门连米的大米过去之后重新加工的一个小作坊吧，还会在不远的地方配个朝坊啊，其实就是本地酿酒的，对我来说，我印象还是蛮深刻的，就很小的时候吧，就是那个走到村头，再过去一点点拐个弯，就有一个按照现在来看，是个小型养猪厂和一个厂我们本地酒的一个白酒的酿造厂吧哦。明白，所以他这个东西呢都跟我们当地的农作物，就是跟那个联米厂是直接关联在一起。明白，它相当于就把我们农产品加工之后，剩余的一部分或者是废物再利用吧。这种方式在当年在我们地方上，我感觉是经济上是有效率。呃，当年的猪含脂肪的这个率是不是更高一些。那现在是不是就是出售肉的这个率会更高一些。这与消费习惯也有一定的关系。对，因为在八九十年代的时候呢，呃很多人对肥肉哈其实并不是我们今天想象的那么反感。嗯，因为它还有一个很重要的作用是可以炼猪油。对，就是板油炼猪油，我们最近20年的这个生活水平提高啊，大家对于纯瘦肉，对于排啊，这些的诉求呢是快速上升。我印象最深的是什么呢？以前我小的时候就是90年代的时候。😊然后呢，我们那边猪部位最贵的，在我们那个地方实际上是猪蹄。以前杂骨是最便宜的嗯啊，杂骨只有猪肉价格的3分之2。那现在呢所有的这个不怎么含肉的排骨啊，包括包括大排小排肯定就是都是比较贵的。嗯但是其实杂骨现在的价格在我们老家也比猪肉贵了。嗯就可能跟他的消费的需求关联度是非常大的。在你们的这个调研里来看，就现在国内的居民消费猪肉的一个。总量嘛还在逐年的上升还是持平还是略有下降。咱都不说那个瘦肉含量的，就纯说这个猪肉本身的整体的这个消费量。人均消费量呢是最近哈是有所下降的。一方面呢是年龄结构的一个改变，总人口数的一个变化。那这个和这个有关系吗？或者说这个事现在就显现出来了吗？它有微弱的边际关系，OK可能市场呢对这个呢会有很。😊直接的预期，因为这个是很容易算的啊，另外还有一个呢就是相当于一部分的人群在肉类消费中的一个边际的一个替代。啊比如说我们流羊肉的占比，包括海制品从提供蛋白方面来说的话，它也会有所提升。我们曾经设想过哈，从纯粹的理论的角度，就如果说某一种产品，它的单价下降，那么大家对于它的消费是会增加的嘛。对从供需的意义上，但是实。际上呢猪肉的消费这个意义上，这个效应存在，但是并不明显。嗯啊，因为它作为一个人类的一个必需品啊，它价格再贵，你可能也得吃它，它价格再便宜，你也不能过度超乱的吃。在基因没有发生太大的变化的情况下，它基本上我觉得是很均衡的一个关系。明白，也不会因为比如说现在的一些新的饮食的一些理念吧，或者叫文化的一些呃微微的变化和。迭代产生什么对猪肉消费的一些影响嘛。比如说现在像你提到的，我开始更多的膳食平衡，或者我开始吃牛羊肉。😊那这个是挤压的猪肉的占比，还是说整体对肉类的消耗就降低了。那比如说现在有更健康的理念，大家还吃素食了，或者更多的吃这种健康餐等等。这些习惯你觉得是一个偏九牛一毛，不值得一提的，还是说它真的产生了一些影响，应该说趋势已经开始有苗头了。但是实质从数量的绝对值上百分比的意义上，我们从投资的意义上去做粮还不足以。去形成真实的趋势。但是从理念上，我觉得这个是已经开始形成潮流了。这个潮流就是说我不只是不吃猪肉了，我可能连牛羊肉都不吃了。这种现象也许有，但是呢它在数据上就是有没有真实的反应，或者它从数量级上能不能真实的影响这个行业的根本的东西。那么实际上呢这个因素它存在，但是在我个人的目前的感觉上，它不会成为当前真实消费。下降或者是受压制的一个主导性因素。明白。换个行业，比如说也是食品饮料里面的呃白酒这个行业也有各种各样的外面说销量下滑或者未来的需求总量下滑。那背后的原因可多了，对吧？所以少子化也好，年轻人不饮酒也好，健康观念也好，道理是很多的。但是看好派呢，他依然会觉得这些理由，依然是那个不足以被重视的理由，最值得重视的还是比如说你的商业活动是否能够更蓬勃。因为它是伴随着你的。商业的餐饮来去有这个酒的这个提升。所以就是在白酒里面有两个明显对立的观点，那似乎它是完全不一样的视角。那我不知道在猪肉里面，它会有这种不同的视角嘛。看来猪肉至少没有什么宴情这个概念，对吧？它就是纯吃，所以它反映的是不是更纯粹一些，比白酒猪肉的消费呢我们就必须消费啊，对中国人来说啊，酒来说呃，我们通常法它归为可选消费，它都是人吃的，但是呢这两个行业。在我个人的观点来看呢，他的分析框架应该是完全不一样的。哦，啊，那我我说一个非常直接的一个切入的一个视角。猪入的一个消费呢，刚才已经给大家其实已经提到这一点，就是说它的需求谁价格的变动，它有影响。但是它是一种弹性不足的，所以我们叫价格刚性，或者叫需求刚性导致的一个价格的弹性是比较大的。但是呢白酒这件事。😊剔除掉高端的商务场景的话，我们就说普通的场景这种消费品，它的价格跟它的需求关联度呢就会更高一些啊，所以它本质上是有区别的。另外一个呢畜牧养殖就是我们养猪这个行业的话，更多的受到供给的影响。对，因为它的价格弹性或者叫说供需平衡点量上的刚性会带来价格上非常高的一个弹性。但是中高端以。上了白酒的话，烈酒的消费的话，其实跟它的价格、新品啊等等之类的创新啊，包括你的需求的一个增长，它的弹性毫无疑问是更大一些的。它对价格的敏感度可能会更高一些。就是说贵了，我就不买了呗，过贵猪肉反正贵了我还得买。对，因为你要维持一个基本的最底线的一个消费。还有另外一个呢，从商业竞争的意义上差异化。因为猪肉几乎是一个标准品，所以它很难有差异化，感觉是是不是就没有品牌这件事。对吧？对，说我买木源的猪肉，我不买正邦的猪肉，应该不会有这种问题。如果说大家的规格都是一样的，当然从小的指标上哈它会有一些细微的差别。但是我们可以通过大众商品的不同的交割品的升贴水来解决这个问题，就是它都有商业定价，而且呢是比较清晰的O啊，然后它的成本啊，包括整个流程是高度一致的啊，应该叫做已经现代工业化了，导致的一个结果，就是它几乎成为标准品。你说的这个标准就是它的成本收入结构都是类似的对它的产生品就是生猪出来，它基本是个标准品。那么屠财长不限到底是哪家上市公司对，也不因为上市公司大，比如说它的管控流程比较好，他生猪肉就更好吃，也不一定，对吧？对它就不一定，或者他不会有什么在呃比如说饲养上面有什么独到的元素吧，呃从成本的意义上依然还有。比如说谁的这个饲料配比啊，包括谁的这个。并控制啊，谁的这个母猪的一个培育的能力啊，生产端，它会有一些成本的控制。但是呢我相信哈这一些呢都是现代养殖业的一个科学化的标准。但最后出来的这个标品就都差不多了啊，对，都差不多啊，就反正没有什么，这个是吃什么橡树籽长大的。然后那个是吃什么别的物种长大了，所以导致了它的肉的味道就会不一样之类的，这些你觉得完全不影响是吧？可能市场中确实有打差异化的品种啊，比如说。以前是什么野猪杂交的啊，听音乐长大了啊，对对，听音乐啊，也有。但是呢我相信不会有两只鞋的，上市公司做这个生意，类似一个非常小众的市场。明白啊，但是呢酒这件事情呢，它很有可能很长时间依然会维持一个产品差异化的一个格局。嗯，这是的，我同意啊，我们从产业结构和公式竞争的意义上，它就会导致这两个行业会出现完全不一样的特征。因此呢它的这个。😊受经济环境的影响，受这个自身的成本控制能力和受产品创新能力供应链的能力的影响上，它是有非常大的不一样的。明白，我们最近其实能够看到很多关于猪肉的新闻啊，至少会有一个印象，就是最近的猪肉的价格似乎跌到了几十年的一个相对的一个...（已截断）
温柔一刀
(1)
“爱女”如何成就超级品牌？｜Vol.143 对话圣贝拉联创林宛颐
1h 34m
2026/05/11
📝 AI
总结
🎼。因为我刚刚生完孩子时候，我切切实实的感受到了，当你生完孩子，你就好不容易从下体拉出来一个人，所有人这时候跑进来，全部的目光围绕着他，你心中那种失落感，你知道吗？就是那一刻。🎼我是觉得我就是头奶牛，就是我生出来了，所有人都围绕孩子。这个事情是没有任何人去抄作业，它是一个完全颠覆式的创新。这8年我觉得我们在做一件事情，就是在回应每一个复杂又柔软的需求。🎼能够重启在迭代，然后通过不断的宕机的人，其实是非常勇敢的。因为你很有勇气。可能我自己的生命是有长度有限的燃烧，可能他更接近神性。我也不知道圣贝拉能走到哪里，但我会尽我所能。🎼爱你是可以成就超级品牌的。hello,大家好，欢迎来到温柔一刀。今天是母亲节，先跟所有听节目的妈妈们说一声节日快乐。这两年其实有个非常明显的感受，就是新一代的年轻人在面对要不要成为母亲这件事情上有很多不同的看法。其实至今为止，我回想到我生孩子到今天，我都觉得那是一个非常大的结构性的变化。作为妈。😊其实无论是生育还是身体变化，还是产后情绪，还是作为母亲和孩子之间，其实产生了很多人生的巨别。就像每年母亲节我们会歌颂母爱的伟大，庆祝母亲这个身份带来结果，但是很少我们其实会关注藏在伟大背后的不安、焦虑和孤独。我其实一直在想生完孩子在想有没有一些品牌。因为我生完孩子以后，就会觉得母婴赛道。其实充满了机会，里面有很多的细腻的痛点和需求。就在想有没有一些品牌看到了这些不安、焦虑、孤独，是创造了这样新的服务体验，围绕着母亲的。后来我就了解到一个品牌是圣贝拉。他从创立第一天开始就跳出了母婴行业围着孩子撞的这个固有逻辑。坚天在在母亲这一边，这个品牌还有一个非常难得的是，在生育率下降。母婴行业整体需。景的大背景下，他反而持续在增长。就在不久前呢，他的2025财报里，他全年营收首次突破10亿大关。所以我今天呢就请到了高端月子护理品牌圣贝拉，他的创始人之一，迷你给我们听众打个招呼吧。hello hello,大家好，我是圣贝拉的联合创始人林婉怡min你迷你，你是什么星座的，然后什么NBTI，你先跟我们讲讲，星座是摩羯座啊，你是摩羯座，对工作狂。NBTI是ENTJ和INTJ之间反复横跳。但我看到mini的感觉，这整体其实不太像个踢人，但是它非常的让我感觉到很温柔很温暖的感觉？其实我感觉他可能底层是个IF这样，其实mini的背景非常有意思？因为你之前其实是做时尚行业，做传媒艺术的？我非常好奇，你为什么会做圣贝拉这个品牌。就你为什么会选择做这个行业？我感觉他又苦又。😊不累又很重服务的这个状态。你当时是怎么想到的？其实这个问题蛮多人私下问我的。其实投资人也问过很多，在创业初册的时候，我觉得不能讲说是放弃啊，就其实是转换了另外一个赛道，就可能看上去是一个很全新的赛道。但实际上你会发现时尚媒体传媒艺术当时去阅览杂志的这一群的用户画像，其实和。现在我们去服务的这群女性的画像，其实还是同一波人，她是有重叠性和相似性，而且相似度极高。所以我觉得我自己本质上还是在做自己喜欢和热爱的事情。它其实是一个很多小事情的一个串联。有一个瞬间，其实是我去商场里和我的朋友一起去买一个礼物，给我们的另外一个已经生产的朋友，就发现商场里面的所有的产品都是围绕着宝宝的。新生的产品，比方说你可以买到很多的奶瓶啊、婴儿服啊、安抚玩具啊，但几乎没有一样东西是专门给新手妈妈的。在那个时期我们能买到的可能是一些燕窝呀、阿胶啊这种补品。但你再看到有没有在这个时期当中的特殊的礼物来去纪念这样的一个新生妈妈的一个很重要的一个时刻，其实是没有的。所以我那一刻我突然意识到，我觉得整个的母婴行。行业也许在当年更多的关注点都会给孩子。我觉得那个时候其实对于经历身体和身份巨大的转变的女性来讲，我觉得容易被忽略。在这个被忽略的这个角落当中，我又会觉得我自己可能当时是在时尚传媒圈，一直在做艺术的教育领域的这一块这件事情，我觉得就是能够看见被忽略的美的重要性。甚至是你在月子行。行业当中大多数的人在去选择这个居所的时候，可能更多的是生理上的照顾。所以我我觉得在这件事情上面，它其实是一个被忽视的存在的需求。所以我觉得讲说我的选择是用了一个比较直接的方式去坚定的站在了妈妈这一边，你可以理解为现在的爱女。我还是很有意识的去希望说女性可以先爱自己，你再可以照亮你的家庭。所以。回到这个点，就是说为什么我们叫smbbella，就是bella的意思在意大利语就是美丽的女人。我们认为世界上所有的女性都是美丽的女人，但st其实是神圣的意思，就我们觉得完成生育的女性，就是神圣又美丽的女人，我希望是我们为她们创造了一个这样的世界，她其实是一个精神，我想回应你刚刚说的时候，我差点哭出来，你知道就是因为有很多的刚生完时候的那个回忆一下子永。上心头。因为我刚刚生完孩子时候，我切切实实的感受到了，当你生完孩子，你就好不容易从下体拉出来一个人。所有人这时候跑进来，全部的目光围绕着他，你心中那种失落感，你知道吗？就是那一刻我是觉得我就是头奶牛，就是我生出来了，他们所有人都围绕孩子。所以我觉得你们那个洞察非常的准确。我记得那一刻好像是我当时的我妈妈吧，我妈妈跑到我旁边来。还跟我说，小名叫东东，他说东东，你还好吧，没事吧。那一刻我简直要哭出来了。所以我觉得你们的这个洞察实在太细腻了。就是太多人关注婴没有人关注母了，而且其实生完孩子两年，我觉得是负一年到这两年，这个人真的是不正常的。我觉得那段时间那个荷尔蒙激素整体的起伏，让我觉得我就是像个疯女人一样，就是动不动我就发飙，那时候有个月嫂，她每次偷下腰照顾我的时候，她整一个bra都露在外面，你知道吗？我当时也是一个高端医院啊，月嫂是那家医院。我当时总觉得哪里不对劲，但是我又有种计较这种细节好吗？他对宝宝那么好，我就忍下我的需求吧。直到有一天我跟我姐妹们聊，她说什么事都不要人，完全要以你为中心，我就跟那个小嫂说，麻烦你把你的bra穿装好，可以吗？我不知道知段能不能播出，她就是很不好意思，就穿上了一个内衣，我觉得那段时间就是看什么都是不顺应的。所以我觉得你们的这个叫关。😮关注母亲的真实的这个需求是非常非常好的。但是我觉得你们这个理念也非常超前。就是我最近才看到一个数据是这一代的妈妈们，因为我是90年的，现在这一代妈妈呢在越来越多的叫数据显示，他们关注自身需求，甚至开始上升到超过音的需求了。在你创业那一年是8年前吧。20172017年那是很值钱的。所以在那时候你的这个洞察会不会有点太。😊掏钱了，所以这是一个上帝的calling嘛，就发现了这个coling，发现了这个信号，就勇敢的追随。可能我比较敏感。我说了，我周围还是有蛮多的人有这样的心理的这种诉求，我们可能会聊天就会聊到，就是我闺蜜当时在LA生二宝的时候，她羊水栓塞去世。所以我当时就觉得女性生育这件事情。她其实是一个真的很重要的一件事情和很大未知数以及。可能为什么会讲说上帝的colling或者说星流这件事情？其实你可以理解为嗯我好像本身就是比较容易被嗯爱这件事情。就我们所谓的乔丹摩的那个爱的那个星流所召唤。现在讲起来感觉比较玄幻。但我现在想那个时候我在巴莎，后来我去时尚新娘做很多明星艺人的婚礼啊，然后呢再到后来去婚礼季。然后我就觉得从婚礼到生。孩子哇塞，简直好像是一脉相承，就是很顺其自然，水到渠成的一件事情。但其实那个感触是有那种感知现在的，就是我们人的有时候那种成就感和那种信念，其实是来源于你工作和事业当中的微小的瞬间。所以可能在那个时间，我就觉得我总该为女性做点什么。我就看到了这个需求，我当时我就可能勇敢去做了。就是我。想回忆你就是刚才妈妈问你感觉怎么样？几乎所有的女性在回忆她自己生完孩子的最委屈的瞬间，或是最孤独的时刻，几乎女生90%回答的答案跟你是很相似的，就是很少人问我痛不痛，好像大多的数的时候都在关心孩子吃的好不好，长得够不够，就是在女性作为主题。的叙事方来讲的话，我们是不是应该要爱自己？我觉得在这件事情上面，很多人会讲说，哎，那你看到的这个需求，把它变成一个商业。这个我觉得是可能就是那个信号的本身。对，这个事情就是非常有意思的是，你生出来这个孩子，就是我记得我妈妈无数次跟我说，接下来我们家里都是要以小北为中心了。就是那一刻我是很难过的，但是你又觉得我难过这件事情是不是我就很自私。你知道就是其实是有无数个瞬间是在这样的拉扯的，我甚至就觉得就是身体的痛已经是很小的了。身体的痛虽然也很痛，但比起心理上的拉扯，所以大家都说生育是一个结构性的变化点。我觉得他完全就是结构性变化点，也有一个关于我到底要怎么做母亲，以及我又要怎么对待自己，就有点像是一个你是一个很小的行李箱。你本来又是个创业女。😊行你已经塞满东西了，这时候又突然一个大生命，所有人说要围着他转。这时候你会发现你在家里的那个权力系统也要重构了。就是说家庭系统其实有涉及到父亲和父亲的父母，妈妈和妈妈的父母，还有孩子。那么大家都围绕着孩子的时候呢，家里又是谁说了算，这个月嫂和月儿嫂又该听谁？其实是有很多的复杂的情况的。那我想问的是，你们。某种程度上我觉得做这一个服务的话，它里面的需求是非常符合非常的身心明都要去面对的需求。那你们当时是怎么去提供一种服务来解决这些不同的需求的？我首先还是得要回应你一件事情是我觉得女性在成为妈妈这件事情，她其实是在做一个身份的扩容。我觉得这个身份的扩容的本身，她就是需要被撕裂的。否则。你是没有办法扩容的，大多数的人的关注点都在孩子，甚至是大多数的母亲，可能也在会因为孩子长得好不好，吃的好不好，身体有没有小红疹，这些一些细小的差别，而忽略自己本身的状态和心理的情绪，甚至是你的情绪已经出现了一些偏差，但你自己没有感受到，你要过了很多年以后，你才会感觉到说哦。原来我那时候的雌激素这么的高，我的情绪这么的不稳定。当时的那一刻你是没有感知的。所以我觉得在这个过程当中，我觉得是首先要肯定自己在这个过程当中是一定要变化的。这就是为什么我们当时在1.0版本的时候，我们做了一件事情是我们发现了这个行业当中，我们的一个迭代。就是第一，我们把原来的传统的读动。是的这种月子中心把它迭代成了高升的酒店。因为我其实觉得月子为什么不能是一场旅行，它其实是一段很美好的回忆。即便到今天我们自己也有独栋的旅居系列，我们也会把工区，变得更狭窄或更小，留更多的空间给到房间，留更多的起居的空间给到妈妈平时都会睡眠，在超过10小。时或者12小时以上的床上，就我们更在乎这种硬件上的一个迭代，包括它的整个的居住环境的舒适度啊，我们当时就选择高奢酒店的原因，其实就来源于环境，给到人的体验和愉悦感和风景给到人体验的愉悦感，它其实是很需要被重视的。所以当时是一个酒店环境当中的迭代。那其次第二个部分的迭代，其实就是我们把育婴师迭代成了护士。我们把育婴师迭代成护士的核心的原因是因为我们发现其实育婴师或月嫂是比较难被培养的。因为他们已经有一段时间的一个经验模型，或者是他觉得我就是带过娃，这就是我的一个旧的观念。那在这个过程当中，你很难把一些专业的知识输进到他们的脑袋里面去这。件事情是有点难度的，及在一些可能军事化管理上，他可能不一定能做到这么的标准化。所以护士对于我们来讲，可能月嫂不代表是有经验，或者说是有经验，不代表专业，有经验也不代表他是有能力的。但我们当时招到了一批年轻的护士。在这个过程当中去进行了重新的培训，他们同时也是在实习医院待过一年到两年的时间。他们都是护理和助产室毕业的啊，我们希望能够让很多的女性在成为母亲以后，她第一感受到环境上的舒适度和愉悦度。在专业上，他可以找到一个可以跟他同频沟通的人，且他还会告诉他，我们的专业的理论的知识是什么？我们会有每一天的宣教，教会你怎么成为新手父母。再到我们的整个的环节的。设计当中，我们就会有从早上一直到晚上的整个的艺术疗养的环节，通过场景化的体验给到妈妈一个很好的体验感的旅程。对我们其实那时候就是希望说让女性入住圣贝拉的时候，他能够感受到哎这个月子中心，他在很好的去感受我的感受。很多的第一波用户反馈下来就。就想说，哎，我既然不知道原来有我这么好的me time，就是我有我自己的时间，我也有我自己独处的空间，甚至是在很多的体验上加入了对母亲自己的这个体验。对...（已截断）
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg
(1)
Spencer Pratt on Fixing LA: Wildfires, Homelessness, Corruption & the Fight to Take It Back
1h 11m
2026/05/11
📝 AI
总结
Spenceer Pratt welcome to the all in podcast. Thank you for having me. You had an unbelievable debate performance the other night. I have so many friends that were texting. And people obviously were tweeting about it. Let's start with that. How are you feeling after the debate. I just wish it have been like two hours or three hours because the list of their failures that we didn't even get to touch on, it's unbelievable. So it was the most fun I've had in years because what people don't realize is their pathological liars. So when somebody gets to be on the stage with only.In the truth. That's why there's this incredible response because everybody always watches these lying politicians. They know they're lying and nobody gets to yell. They're lying. But it was very hard to be respectful because all the lovely Democrat moms that love me that want to keep supporting me, They asked me to please stay calm, cool and collected. So the whole time I was doing my best behavior to not interrupt the lying, which if I hadn't been tasked with that mission. I would have.😊And like, it was hard Li, liar, I'm.🎼Every few years, a new ad channel opens before the market catches on. That's Axon dot AI right now, The AI ad platform behind one of the biggest runs in tech with access to over a billion daily active users, full screen video ads in mobile games watched for a median of 35 seconds. Businesses are profitably spending hundreds of thousands of dollars a day on it. And most advertisers don't even know it exists yet. The window is open at Axon do AI slash all in.A lot of people said they weren't expecting such a great performance like you were so well prepped, so well versed on a lot of the facts on the actions you were gonna to take. How did you get ready for the debate, Did you do work to get after this, Well, thankfully, people argue with me all day long in every single media hit that I've done for months because they don't want me to get into the machine. So every interview I do, unlike these politicians, it's opposition, It's arguing, arguing, arguing when these, you know bear.Bass or Councilman Raman talk to the media. They can just lie. And then the media people go, oh, thank you. Thank you, Mayor Bass. Thank you, Councilman. If I say anything, I gotta have who was there, what they were wearing. what they have for breakfast. I have to have my information so fact base and be bulletproof to beat this machine that it's I debate all I do is debate people all day long. You're held to a higher. Ex I challenged all day. And all I live in is facts and the truth. And so I.😊Ca my lawyer who's representing me in the case against the city and the state and L ADWP, one of the most famous lawyers in the world. I said, I said, Peter, how do you stay so calm when you're arguing these liars and he said, Spencer, how always said the truth.I was like,, I was like, okay, I got that.. Yeah, so that was a great.😊Just message I took into that. Can we, for people that don't know your story. And I want to just give you a couple minutes to tell it, Let's go back to the fires, Where were you and where was your family, your wife, your kids, Where were you guys when these fires kicked off and how did you end up evacuating And what was that evening like, Well, Let's even rewind before the fires. It just shows you that our emergency situation is not the level it needs to be, because I didn't even know that there was this crazy wind weather event. My son had.Had pneumonia. So I was up every night checking his temperature, and I'm on my phone a lot. I'm a phone person. And I didn't even know that this was an extra dangerous dry weather. So that just shows you, if you rewind, we weren't even informed at the level. clearly, we should have been. So the morning of January 7. I was doing my normal routine, making my espresso about to dance to Taylor Swift, look what you made me do on Snapchat, which Ive done since the reputation album dropped.And all of a sudden, I see our nanny running down the street. she comes in with our two year old at the time. She's like, the workers of the street said there's a fire on the hill. Again, this is not crazy. Like Mayor Bassex, like, we never knew. but we're well aware fires happened. There had just been a Getty fire that everyone ran out of their house, I grew up in L. I've been through the fire. They've been going on for 30 years. I three weeks before all my friends fought a fire in Malibu. So I was even planning on starting my own.Fire brigade, like my friends had. I was talking to Heidi. like we need to get a hose. We need to get a truck. And so I was well aware of fires. no matter what anybody says, this ist a shock, we also know about Santa Ana Wins. So I run up the hill where we hike every day for the last nine years. and I see the smoke, You know, coming from like the highlands area, which is where Lockman, which we now know the fire was really from seven days earlier and I have been smooldering for a week. An...（已截断）
无聊斋
(1)
vol.584 见面聊聊｜小学同学录、情书、原创疼痛小说…那不是我的来时路，那就是我的黑历史呀！（已拜读
2h 18m
2026/05/11
📝 AI
总结
🎼这期我们厉害了，我还好奇啥玩意，你不要这样说话。对不起哼对不起对不起，我的天哪。🎼无聊斋赚钱了吗。欢迎大家收听这期的见面聊聊。😊好， o .然后首先在这个正式聊天之前，我们要公布一个喜讯是什么呢？无无聊斋的见面聊聊，现在有完整版的长视频了。很好，欢迎大家订阅我们的微博小红书B站腾讯爱奇艺号，然后全网同名无聊斋观看我们的长视频。然后我们基本上每期都会有每期都会有。因为这个见面聊聊是这样，我们有的时候台上也这个大家会有一些表情，或者台上发生一些大家不知道的状况，或者我比如我们今天会给大家展示一些照片，那这些东西如果没有视频，你其实很难很难看到。然后这期我们给大家介绍一下，我们今天的几位嘉宾。因为。今天我们的主题是童年和青春，所以我们就请来了无聊之所认识的最童年最青春的三个人啊，我们连60这个老灯都踢掉了。是吧石老板这种人他不配出现，他都我们也请到了，应该是再次来到无聊。天爱的月明，好。谢谢谢谢谢谢。哎家，好，我是岳明。哎好，然后第二位无聊斋的这个兼职担当后默默。大家好，我是莫德意，莫德意。哎呀，好，无聊斋的抚顺形象代言人林建7。😀ははははは。你童年在哪啊？我童年在怎么说？那就有意思了。我们这些主题叫回不去的童年。所以我们今天呢首先我们第一趴会叫做童年照片大公开。因为我们征集了一下主播们小时候的照片来给大家展示一下。所以我们先来给大家看第一张，先看个人照啊，个人照，第一个第一个个人照，哎呦，这是谁长得像windows桌面。哎，这可以放大一点，哎，这太太容易了。嗯，月明朋友们，月明小时候真的经想烧病了，你小时候就像。你小时候就像烧饼，小时候就像烧饼，这不会就是烧饼吧。说没整容烧烧饼没整容之前，烧饼现在是整容后是吧？这有点震撼了，哎，还有点像那个小冰就非常容易看人。月明月明来说说这是几岁啊，这个我应该我其实也记不太清，你记不清，那就是烧饼啊。😊あはは。😀这是朱云峰几岁呀？十一二岁的时候是哦十一二岁啊就这么狂，十一二岁感觉现跟现在一样高啊，你发型也没变，这么多，这是我第一次剪短发哦，第一次剪短嗯，应该小时候就很懂穿搭。，你小时候就喜欢这种小时候就知道，如果在绿的地方拍照，要穿蓝的衣服和黄的鞋。你看看咱们这一身啊，这非常好，我们再看下一张啊，哎呦这张是谁？这张是谁？各位应该能看上来这张长得跟小野一模一样的，这是谁？😊😀你腿这样么长发，哎，我小时候我特意挑的这张，你也没长个，我这下没长个，我身上没长腿。我这张哇塞，这个时候我忽然意识到，因为我印象中我小时候很穷，但这这张照片我翻出来的时候，我发现我小时候好像一个内蒙贵族但后来我才知道，朋友们就这套衣服，它是整个一个像连衣裙一样的衣服。你看着上面有背带，其实那是印在。😡前面唱的。你看上面有领带，那是印在衬衫上的，他好像就是一排扣子，然后就从裤子提上来，就这么一个衣服。哇塞，就是小时候腿长的像学芭蕾而。这是我当时去的一个幼儿园，这个幼儿园我待了两年，然后我走了之后，幼儿园又拆了。因为你看你看他这个装修这么豪华，你也知道他经营不下去了，他就拆了。我小时候真挺像小野的，真挺像小野，闹翻天高。😡想想很像我儿子，真的很像来，朋友们，我们再看下一张这是谁，这也太好猜了吧。这这眉毛都没变过，朋友们谁呀好可爱，哇哇，0.7啊0.7。这是在抚顺吧。是是。😊这应该在我奶家。其实在我姥姥家，在你姥姥家，不是不一定，不一定，这衣服反正应该就是老人缝的哦，我我我奶奶这个时候我们不禁要问一下各位主播的年龄了，林锦期哪年的呀？我是99年12月末，我去2000年的门，可能我们俩都属兔，朋友们。😊真话啊。😀差到24岁嗯。😊也就是说我当内蒙贵族的时候，他都拍不上这张照片太牛了。剪奇99年的来下一张，这不会是陌陌吧，是我呀，这是默陌。对感觉像李健琦长大了一点。哎呀，他他怎么哎眼睛很像陌默怎么会很反过他眼神非常像陌默，我那个我那双脚啊黢黑，。😡这不是鞋。😊あ。😀哎，那是我的脚，哎，木小时候的脚像老人一样你小时候为什么要cosplay旁边那个玩偶？那个小熊玩偶，我现在都还在小黑熊玩偶，小浣熊那种就还熊猫熊猫背包书包都还现在在我家里。然后我小时候就头发特别少。然后我妈就会给我把头发长出来又剃了，长出来又剃了，没有任何用，现在还是很少，但就总是像一个光头，香。😊あ？对那后现在还还挺像，初步让大家认识了，就证明我们主播们都是有童年的。下一张朋友哎，这张这张朋友可以放大一点，放大一点。这张我主要让大家看一眼，看看这这个小朋友肩膀的肩膀的肌肉线条。😊妈呀，看这是朋友们，这是我4岁的时候，我我翻出来我都惊了，我都惊了，我4岁就这么有这个这个这个练的。😡等下。4岁也太有天赋了，但这张照片就没法给各位多看了。因为是这样的，因为这张照片如果你仔细看，你发现我穿的是女士那个连衣哦，连体那个泳衣，你好爱欢连体的连体泳衣，看不出来，以为是光屁股。因为这个这个带一个泳衣。如果你仔细看，我其实这身也是连体的，不知道。😊那不是这不是啊，小时候我只主要为大家看肩膀的肌肉，这家伙你看他肱二头肌，左边这肱二头肌还是有一定天赋的。4岁呀，朋友们4岁从小就喝蛋白粉，从小就蛋白粉这就是在蛋白粉水里游泳的，你以为这家。😡快换吧快换吧，紫细再看就丑了，再看就丑，这是这是谁呀，，是我这是月明嗯，哎呦，好可爱，像烧饼他女儿这哎，这个有点反差了，这应该已经快到小学。这这对7岁左右，小学开始爱美了，意思到不能再像朱月芳这个这个这个发现沈春阳。ちし出や。这个发型真的是是我奶奶给我梳的，是一个特别恶心的发型。因为我奶奶梳头，你知道吗？他是那种。😊拿嘴抿一下人家口。脏逼看你。这脏辫也太脏了，来下一张我们来看看下。😊是不是豁出去了，是不是为了节目效果豁出去了，朋友们，这谁呀？这还那是谁？😡哎，看这个毛鸡腿看就不知道是叫什么？看这罗圈腿歪不歪？😊哦，天哪。叫什么什么。又是连体一，娇茹的确都是连体衣。😀我想我仔细一想，我小时候还没穿过分叉的东西，这是不愧是内蒙贵族，这是这是我们哎这好像是幼儿园还是小学一二年级的时候，长这么高，我们参加那个那个这个叫区里的比赛，然后都得唱成这样，所有的小男孩小女孩都得唱成这样，然后当时就跳那种那个操，你们见过那种变换队形的体操吗？哦，就是一吹哨来来来来来来来来来来来来，汽车高昂汽色，我们就排成了一。😊个局二小，因为我乌达矿物局直属二小，我们就排成了局二小三个字。后来我们输了，我们输给了局一小。仔细一想，举小子是容易，少一排人少一排人少一排人，他们只是我们腿不直的排成个2啊，这样其实下一张就是我在表演中，是不是太可爱了，应该下一张是呃，不是。😡不错了不错这全レ部は。😀，这不是我这应该不是我这不是我这不是这太像月明了。这个时候能看出来是月明了。是是我我猜一下，这应该是你2十四的时候月月明小时候拍的照片全是那种大曝光，只有发型，然后脸像奶油一般挂开你这个衣服上写的是新世纪是吧？我不知道新世纪我都不新世纪2000年我记小时候是一福音战士，我这一号机，我是再下一张朋友们。哎呀呦哎这都已经像这都就像林点琪昨天的照片似。😊你就感觉林点奇现在剃光头吃吃东西，这不就是你昨刚才吃东西那样吗？哈哈他那儿是哈他那儿。😡😀你当时就近视了吗？你小时候就近视，我是有那个弱视，好像啊哦弱我也看出来弱智了，不是我也看不出弱邪视吧，还叫什么玩意儿，斜视有点斜视，稍微有一点纠正了吗。现在其实我小时候是那个hartener他。这是性感书呆子，性感书呆子是。😊Thatt nerd.行了行了，别对小孩这样，我们今天有性感书呆子。连体服大佬。还有大黑脚黑脚乌角鸡，这个应该是我过生日的时候吃蛋糕的哦。哎呦呦，当时这个是在抚顺图书馆里是吗？这应该我的。😊这应该是幼儿园那个架子上是杯架，放杯子架子哦，下一张见陌陌见陌陌哇，大头提。😮我天默默因为呀我的天我我从小很爱拍大头贴，而且你们看到的是我的备份版，我我我我会把它完整的一版是先就开成一页11小一张一小张那的送送给同学，然后我自己会留。送当时就是就是大作贴互相送啊，当时大哥贴就是互相送好哎，我想问一下，最底下中间那两张。是你是你刚直发吧，对。哎，你像那个要做前额叶手术一样，我说。我我我我在家里先把头发给他全部编好之后，然后然后的时候很流行，这种短型的，然后。😊我当时那个。就是那个嫦娥，就是这个发型啊，我是cos的嫦娥呀，哪个嫦娥呀？那个丑女无敌里丑女无敌那个女主角演的嫦娥，她就是做的这个发型，但她有发型，但他上面也有头发吧。然后我在里面拍完出来那个照相馆的人都惊了，你在里面变魔术了，他说。😡😀那你在外面头发不是这样的，然后我就会把所有的我的大头贴基本上都会留留留一版留一版，然后就其他都送出去了。就是我留在我自己手里可以反复欣赏的。那理解其看进去了。哎，所以为什么还有一个小男孩呢？这像何炅一样那个哎，制作人翻我下一张大头贴。对那我要跟大家说班帅是谁？班帅，我跟你讲是这样的，我这个大头贴上面呃，这是这是我这是我喜欢的男孩，我喜欢的男孩。。😊や？给来给大家介绍一下，这是他这是他喜欢男孩，这是他喜欢男孩喜欢的女孩。就是的很大昨年这时代的眼泪。对，当时就是我给别人，别人也给我就是去交换过来。就是你要是把这个贴一墙相当像艺术展了，这个是吗？呃，默默方便透露一下，你是9几年的吗？95年95年对我们这还有大作天，我们大昨天最流行那个时候5块钱一版3块钱复印，小时候还拍吗？对呀，好，接下来有一组是这样的朋友们，有一些集体照给大家看一眼，哎呦这让大家找找吧，这是我的大家能找出。我吗？就我初中毕业了哦，我一眼就看出教主了，那个左呃第二排1234右右4二排右数44又4个右四教主。这个时候你能看出来一个人毕业的时候多开心。😊😀你就知道他初中三年过得多痛苦啊，这又是哎，你们女同学跟我穿的一样呀。😡あ。あから。我班的男同学跟你穿的不一样吗？😡😀はははははは。这是我们90年代的经典穿单，这是初中毕业照是吧？初三的时候，OK来吧，那我们下一张这个大家找找吧，看哪个是0.7，月明左耳好厉害呀。左二月明哎，月明，你这个时候长得好像不太像烧饼哎，是这是大概啥时候呀，是初中的时候，初中军训的时候，初中军训的时候嗯，因为这张照片拍的我还我还挺喜欢的，因为就不像烧饼嗯，左边是我班最漂亮的女生，中间三。三个是中间那个不是除了我那两个是我初中最好的朋友哦，下一张朋友们哦那么不剩谁了，就剩0.7了，0.7楼长，这个就难找吧。你这指手指啊，那手指的那不是人啊。哎，这边儿怎么有张手指头啊？他得看我认出来了，我认出来了，我认出来了，所以上面一排对吧？对，第三个，所以上面一排第三，真的第三个左哎呀0.7哎0.7自己的说哦，这自己都没发现，我还是很好奇，手指头指出来的是谁呀？校长吧，应该是校书记好像书记，那你为什么手指头指我这拿着很好，这集体上还有吗？应该是我的了，哎，找找陌陌，我放在默陌，你为什么发过，衣服都那么多。😊这真的很不是找沫陌应该很容易吧。大家先看奖。啊，穿着鞋呢穿着鞋再看发际线。我来给大家指，这个是我笔业旁边的是我，这是这是我们班正班长，我是副班长纪律委员、学习委员。😡あえよし。就是我们不是谁能看出来职位呀？我们班干部要坐一块儿。😀对，然后喜欢的男孩哎来给你们说班帅是谁？班帅班帅，这是班帅哦，这是班帅，这是班帅，班帅。哇塞，他们班班帅这气场太小了，班帅旁边空个人，哎呦很怀念，很怀念很怀念，我都怎么还有啊。这回猜出来吗？正在表演正在表演，这是表演我跳的真认真。而且如果大家仔细看看，我小时候长得脸其实还挺小的。我当时也是我到小学的时候脸也小，我初中发了三，我们都怎么了？怎么初中发呆了，我初中发了三知没了吧，那我们节目正式开始。🎼哎，我们先是给大家回顾了一些这个童年照片，也是为了证明咱们小时候童年还是丰富多彩的，富多彩，肯定有一些难以言说的故事，对不对？，所以咱们就回忆回忆小时候，当然我们要求主播们说带照片，那是最基本的。我们要求大家带什么呢？带一些小时候写的日记本啊，画过的画，写过的小说之类的。我天，然后我们可以先聊一聊，跟大家一块聊一聊这个大家小时候是几岁开始写日记的。7岁。😊10岁，我从前天前天。前天发生了什么呀？突然想开始写我我小时候写过一段时间，但是后来就不写了，我就开始投入在创作里了，都是开始...（已截断）
商业就是这样
(1)
商业小样39 | 汽车轮胎涨价两轮，为何无人知晓？
9m
2026/05/11
📝 AI
总结
大家好，我是肖文杰，我是小亚。我们节目时不时就会讨论一下汽车，毕竟是肖老师的日常覆盖范围吧。但是汽车上的轮胎应该是一种很难引起大家主动会关注的商品。正常开车的话，35年换一次嘛，甚至很多人都没有这个概念，没有换过轮胎。是这这个真的很不对，大家一定要定期的更换注意轮胎哎，就算你是经常更换的话，其实也不太会关注它的价格，它的波动。因为这是一个非常低频的一个消费。😊但就是这么一个存在感很低的东西啊，今年其实已经悄悄的涨过两轮价了。第一轮涨价是在3月从头部品牌率先发布涨价通知开始，到3月中旬有超过80家轮胎厂商是密集的跟进。最多时候有9家企业在同一天发出调价函。到了4月中旬呢，就是第二轮的调价。这一次是普利司通打头阵。然后他宣布乘用车的商品买入价格上调是3%到5%，随后是中色橡胶啊，赛轮轮胎。万里轮胎这些国内企业呢是在一两天内集体又跟进了，两轮涨价是从外资巨头到本土的龙头全线参与，而且乘用车胎、载重胎、轻卡胎在品类上也几乎是全部覆盖都涨。在短时间内轮胎这个行业涨价两轮，其实对于这个行业来说，动静不是很小了。而且如开头所说的，其实大部分的消费者对此是毫无感知的。那么这里边就有两个值得聊的问题啊，一个是轮胎，为什么涨价？第二个就是这个涨价为什么传导不到消费者端。那先说涨价的原因啊。轮胎的生产成本里面，原材料的占比是超过了70%，其中最核心的三种原料分别是天然橡胶、合成橡胶和炭黑。这三个东西合计又占到整个成本的60%以上。也就是说这三样东西的价格走势基本上决定了这个轮胎的成本走势嘛。2026年以来，尤其是3月以后，这三种原料几乎是同步走入了上涨的通道。所以具体为什么呢？他们各自涨价的逻辑其实不是太一样。我们先说天然橡胶。胶天然橡胶主要是供给端出现了一个问题。今年国内外的这个橡胶主产区都已经进入了开割季，就是割胶那个橡胶树。对，但是呢其实整个东南亚呢都一直处于一个高温干旱天气的一个影响下。所以说不管是我们国内产区还是比如说东南亚像像泰国这样的产区，割胶的进度都很慢，就是产出是跟不上。可以看到一些期货分析师的说法就是云南和海南的天然橡胶原料价格已经来到了近5年的高位。泰国那边价格已经到了近6年的高位，所以天然橡胶的原料涨价还是一个类似于农业的一个问题。对，是还是农业问题。合成橡胶的是另一个问题的，它的价格因为是跟国际原油高度绑定的，出现了啊啊，对，今年中东地缘冲突一直在持续，原油价格不是一直在走高嘛，其实直接带动这个合成橡胶成本上升。因为合成橡胶的，它的上游原料是丁二西，这是一个标准的化工产品啊，这个供给偏紧，然后市场供应的缺口持续在扩大，数据显示3月。份丁苯橡胶和顺金橡胶，它的月均价同比涨幅都超过了20%，一个是天气因素，一个是地缘政值的驱动。我觉得后一者是大家比较容易想到，但前一个其实容易被大家忽略。还有第三个就是核心原料就是碳黑啊，碳黑占该占到轮胎生产成本的20%到25%。它的原料是煤焦油，这个东西反正也是受到中东局势和能源价格的影响，就也出现了超预期的上涨。此外呢，还有一些辅料，比如说叫什么钢丝连线，还有各种的助剂。再加上整个生产轮胎的过程中，有一些能源和物流的成本都在涨。所以说这一轮轮胎价格涨价的驱动力不是单一的因素，而是它在成本端的一个全面承压的结果。经常我们会说什么最近石油涨价了，什么东西都讲。但是这个东西到底是怎么来传导的。然后怎么来做这个涨价的归因的区分，其实还是要细细来分析一下。第一个问题解决了，我们来解决第二个问题吧。就是为什么连续的两轮涨价，消费者还是感觉不到一个比较表面的原因，我们在开头就说就是因为普通消费者换轮。胎的频率本身就特别低。嗯，正常驾驶的话，一套轮胎就假设你换胎的这个习惯比较好，一套轮胎也可以用3到5年。比如说一条家用车轮胎，这个价格就算涨50块，考虑到你这么长的一个换胎周期的话，大部分人确实不太会注意到，而且你可能正好错过这轮涨价的周期。嗯，这个是消费频率决定的顿感。但更关键原因就是轮胎涨价，从这个出厂价的涨到消费者之间，它整条的传导链条是有问题的。可以说每一层都在吸。这个涨价的压力就传到了最后就是不涨的感觉。嗯，我们可以一层一层来说啊，第一层就是轮胎企业自己。我们前面说这些原材料的涨幅都非常的大。但是呢这一轮大部分企业的出厂调整价只调整了3%到5%，很小的个位数的一个调整，没有原料的涨幅厉害。是的，我们可以看到一个数据就是有一个叫做卓创资讯，一个行业机构的一个数据，就是说3月份全钢轮胎的平均生产成本已经达到了970元以上一条。比1月份涨了接近7%，那他出厂现在价格只调整了5%，可能都不到。其实是企业自己吃掉的一部分。是的，这个我觉得还是因为轮胎市场的竞争比较激烈导致的，就本来它就是一个比较薄利的一个生意。然后大家的这个价格都非常的接近。如果你稍微多涨些的话，就有可能被竞争对手抢走客户。是的，从厂商到比如说终端的话，中间还有一个环节就是经销商。经销商的话，因为前期轮胎的这个部分，它备货都比较充足，所以说很多经销商就。决定暂时不动往下游的这个价格嗯，先用库存来把这一波冲击就消化掉。啊，有经销商也说的很直白，现在涨价就等于把客户推给我的竞争对手。经销商之间的竞争也很激烈。嗯，最后一层呢就是整车厂轮胎。我们前面说就是消费者自己去换胎的比例还是比较低，就是它不是一个典型的C端产品的更多是一个B端的供应嘛，就是作为汽车的配套零部件，有车企来做采购。原厂胎对原厂开的话，车企就可以凭借大规模采购，有很好的议价能力。它可以持续的向轮胎供应商去压价。尤其是这几年的话，国产的轮胎品牌是快速在崛起的。车企在供应商之间其实有很大的一个选择余地。你如果一家这个涨价太多，车企完全可以换一家。嗯，所以说轮胎企业在车企面前定价权也是很弱的。等于这三层层层吸收下来的话，到消费者那边，这个涨价的信号就变得比较微弱了。其实如果我们把整个视角再放大一点，就会发现轮胎涨价，这个事情很容易被一个更大的这个宏观系事说淹没，就是汽车行业的。整体的降价潮之前那个2026中国车市四大猜想那期节目里面，其实大致已经展开过这一点了。可以在这一点数字，就是根据成联会数据，不管是新能源车还是燃油车，今年一季度参与降价的车型，平均的降幅都超过了13%。车在降价这个事情，大家都是有感知的。但造车成本其实在上升的，不只是轮胎，像存储芯片、贵金属、电池原材料，几乎所有的核心零部件这个成本都在涨。看到成联会的秘书长。叫崔东树，他分享过一组数字，就是2026年一季度，国内的汽车行业的收入同比几乎是持平的，但是成本同比是增长了0.7%。他可能报的是一季度数据，后面还会更高一点啊。而利润呢同比是暴跌了18%，整个行业的利润率只剩下3.2%。2017年时候这个利润率还有8%的，应该是一个净利润率吧，就不是那个销售的毛利啊。是的，我觉这个困境实上是非常清楚的。而且你比的这个时间实际上是过去的蛮长一段时间了，嗯，就一边是降价。来抢市场份额的压力。另一边呢是核心原材料的成本的上升，利润率等于是被两面夹击，然后变得非常的微薄了。那对于企业来说的话，就是在保利润和保份额之间上反复的拉扯。而在这么样一个很大的背景下，轮胎在里面存在感就太小了。一辆家用车十几万的话，几条配套轮胎成本可能也就是小几千。它在整车的成本里面占比就是非常之小。这个量级放在像芯片电池金属这些更大的价格波动面前呢，几乎就是可以忽略不计的。它根本。不会成为车企定价时候优先考虑的一个变量。所以回到最初的那个感受，轮胎确实在涨价，但消费者确实也感觉不到这两件事不矛盾。我觉得这个其实指向了一个有点残酷的行业现实，就是在成本上升的周期里面，真正有定价权和有竞争力的行业和品牌是能够把增加的成本顺利的传导到下游的。比如说你涨价，下游愿意为你的涨价买单，这个才是一个好的现象。嗯，存储芯片就是这样吧。它涨价，不管是手机厂还是车企都会把这个东西拿出来说，而且最后体现。现在他的这个终端售价里面，消费者是能够感知到的。嗯，是轮胎就不是这么一个结论了。它的成本上涨确实是中东局是牺牲品，可是从厂商到渠道再到终端，每一层又在替他消化这个涨价。在一个所有人都在讨论降价的市场里面，轮胎涨价几乎是一件无人在意的事。商业想象，下期见下期。😊